向延平
(湖南女子學(xué)院旅游系,湖南長沙410004)
在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育發(fā)展、教育扶貧間關(guān)系的協(xié)整研究成果方面,鄧宏亮、黃太洋[1]運(yùn)用空間面板回歸和門檻面板回歸模型對2000-2010年省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中教育投入效應(yīng)的空間外溢性及門檻特征。關(guān)曉斌[2]通過實證研究1996-2011年間北京地區(qū)高等教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)時間序列數(shù)據(jù),驗證了北京地區(qū)高等教育投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間存在明顯的長期均衡關(guān)系。趙國春、梁勇[3]通過研究少數(shù)民族地區(qū)高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)總體上少數(shù)民族地區(qū)高等教育與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同性逐年降低。高曉盼、趙秀恒[4]利用ARMIA模型、格蘭杰因果檢驗、Johansen協(xié)整檢驗和向量誤差修正模型(VEC)實證分析1985-2011年我國城市化進(jìn)程中城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育水平發(fā)展情況。陶元磊、李強(qiáng)[5]引入高等教育其他外部治理主體為輔助變量,運(yùn)用1999-2011年間31個省份面板數(shù)據(jù),以空間相關(guān)性為基礎(chǔ),構(gòu)建動態(tài) VECM 模型分析兩者之間長短期因果關(guān)系和強(qiáng)因果關(guān)系。本文以地處貧困地區(qū)的湖南省湘西土家族苗族自治州(簡稱湘西州)為例分析其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育扶貧關(guān)系。
我們使用的脈沖響應(yīng)模型[6]是向量自回歸(VAR)模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)。為了充分考慮研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征,VAR模型數(shù)學(xué)公式為:
公式(1)中,yt:m 維內(nèi)生變量向量;xt:d 維外生變量向量;p:內(nèi)生變量的滯后階數(shù);r:外生變量的滯后階數(shù);A1…At和 B1…Br是待估參數(shù)矩陣;et:誤差向量,t:年。
本文選取湘西州2005-2015年財政收入(FR)和教育資助(EA)兩個指標(biāo)展開分析,數(shù)據(jù)來源于歷年湘西州《統(tǒng)計公報》,見表1。為避免異方差影響,我們將FR、EA所有數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)變換,分別表示為LFR、LEA,其對數(shù)一階差分分別表示為DLFR、DLEA。利用 Eviews8.0統(tǒng)計軟件完成本文數(shù)據(jù)處理與檢驗。
表1 湘西州財政收入與教育資助數(shù)據(jù)(單位:億元)
LFR、LEA變化趨勢圖見圖1,可以看出,LFR、LEA均呈現(xiàn)出連續(xù)增長的趨勢,表明LFR、LEA兩個序列是帶有增長趨勢的非平穩(wěn)序列。由圖2判斷出DLFR、DLEA即LFR、LEA的一階差分存在平穩(wěn)性,于是我們對其進(jìn)行VAR模型平穩(wěn)性檢驗。
圖1 LFR、LEA變化趨勢
圖2 DLFR、DLEA變化趨勢
圖3 LFR、LEA的AR根圖
圖3為LFR、LEA數(shù)據(jù)的VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果圖,圖中顯示出全部特征根均小于1,表明LFR、LEA是一個平穩(wěn)系統(tǒng),呈現(xiàn)出平穩(wěn)性特征。
表2 VAR模型不同滯后期評價指標(biāo)值
從表2中看出,VAR模型不同滯后期5個評價指標(biāo)值(LR、FPE、AIC、SC、HQ)中有4個指標(biāo)(FPE、AIC、SC、HQ)認(rèn)為應(yīng)建立VAR(2)模型,于是我們決定建立VAR(2)模型展開分析。
前文分析結(jié)果說明LEA、LRF是一個平穩(wěn)數(shù)列,故我們應(yīng)建立VAR(2)模型,見表3。
表 3 LEA、LRF 的 VAR(2)模型
進(jìn)而我們得到VAR(2)模型的代數(shù)表達(dá)式,見公式(2)、(3):
LEA、LFR脈沖響應(yīng)分析過程中,我們選擇的CombinedGraphs(合成圖)和None(非算法),同時假設(shè)沖擊作用的滯后期是10年。
圖5(1)是LEA對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)。由圖5(1)可看出,LEA對自身的新息過程比較敏感,在受到單位沖擊后立刻產(chǎn)生反應(yīng),呈現(xiàn)下降趨勢,在第2期接近零,之后遞減至第3期達(dá)到最低點(diǎn),之后回升至第5期,第5期至第7期呈現(xiàn)下降趨勢,第7期到第9期呈現(xiàn)回升趨勢,總體呈現(xiàn)波動起伏狀態(tài),整體說明LEA對LFR呈現(xiàn)正響應(yīng)。LFR對LEA的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在初始期呈現(xiàn)零響應(yīng),第2期后遞增達(dá)到最大,之后遞減到第4期,第4期到第6期上升后下降到第8期,第8期持續(xù)上升,在沖擊期間內(nèi)也呈現(xiàn)波動起伏狀態(tài),同樣整體說明LEA對LFR呈現(xiàn)正響應(yīng)。
圖5 LEA、LFR對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)
圖5(2)是LFR對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)。由圖5(2)可看出,LFR對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差一開始處于零之下,雖有波動,但全部呈現(xiàn)出正響應(yīng)。LFR對于LEA標(biāo)準(zhǔn)差的擾動一開始達(dá)到最高點(diǎn),此后起伏不平,說明LFR對LEA呈現(xiàn)正響應(yīng)不太顯著。
6.格蘭杰(Granger)檢驗
Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果見表4,滯后期為2時,F(xiàn)R不是 EA格蘭杰成因的原假設(shè)拒絕,即說明FR是EA的格蘭杰成因;同理,EA不是FR格蘭杰成因的原假設(shè)拒絕,說明ES是RF的格蘭杰成因,可認(rèn)為EA是FR格蘭杰成因的原假設(shè)接受。總之,ES和RF間存在相互影響關(guān)系。
表4 Granger因果檢驗結(jié)果
利用VAR模型和脈沖響應(yīng)(IRF)分析并檢驗了湘西州2005-2015年財政收入(FR)和教育扶貧資助(EA)之間關(guān)系,結(jié)果表明:(1)在平穩(wěn)性建議方面,F(xiàn)R和EA序列存在非平穩(wěn)性,LFR和LEA序列則存在平穩(wěn)性,從而我們可建立VAR模型。(2)在脈沖響應(yīng)方面,LEA對LFR呈現(xiàn)正響應(yīng),LFR對LEA正響應(yīng)不太顯著,說明湘西州經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育扶貧產(chǎn)生了正面影響,湘西州教育扶貧對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正面影響不太明顯。(3)在格蘭杰成因方面,滯后期為2時,F(xiàn)R和EE之間存在相互影響;EA是FR的格蘭杰成因,F(xiàn)R也是EA的格蘭杰成因,結(jié)果說明湘西州經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟逃鲐殻逃鲐毻瑯哟龠M(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。
我們建議:(1)湘西州應(yīng)充分利用當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)資源,積極發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì),促進(jìn)旅游、礦產(chǎn)、特色農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加政府財政收入,改善當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)生態(tài)和教育環(huán)境,提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨?、生活水平和教育水平,以?jīng)濟(jì)促教育,通過發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)促進(jìn)當(dāng)?shù)亟逃鲐?。?)加大湘西州教育扶貧,提高教育資助力度、額度、廣度和深度,擴(kuò)大教育資助覆蓋面,全面落實教育精準(zhǔn)扶貧,重點(diǎn)是學(xué)前教育精準(zhǔn)扶貧、中學(xué)教育精準(zhǔn)扶貧和職業(yè)教育精準(zhǔn)扶貧,做到教育扶貧對象精準(zhǔn),教育扶貧方式精準(zhǔn),精準(zhǔn)管理教育扶貧資金,實現(xiàn)湘西州教育真扶貧和扶真貧,改善湘西州教育生態(tài),全面提高貧困地區(qū)居民智力和技能,提升貧困居民教育水平和技術(shù)技能,以此促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,做到貧困地區(qū)真脫貧和脫真貧。
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