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        皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素分析

        2018-05-15 00:10:52余利娥
        遵義師范學(xué)院學(xué)報 2018年2期
        關(guān)鍵詞:皖北城鄉(xiāng)物流

        余利娥,朱 娟

        (1.宿州學(xué)院皖北中小企業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,安徽宿州234000;2.江蘇大學(xué)管理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

        城鄉(xiāng)物流一體化是推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié),中國城市物流系統(tǒng)和鄉(xiāng)村物流系統(tǒng)長期割裂,制約了城鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展。推進城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)是中國推進新型城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的戰(zhàn)略要求。研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻較多。盧美麗[1]提出了城鄉(xiāng)物流一體化的連鎖經(jīng)營配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式。周凌云等[2]指出了江蘇城鄉(xiāng)物流發(fā)展中存在的問題,并提出應(yīng)將城鄉(xiāng)物流設(shè)施一體化、城鄉(xiāng)物流渠道一體化、城鄉(xiāng)物流配送一體化等作為江蘇城鄉(xiāng)物流一體化體系建設(shè)的重點。姚舜等[3]構(gòu)建了長春市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價指標體系,并利用因子分析法進行了評價,發(fā)現(xiàn)長春市城鄉(xiāng)物流之間存在較大差距。周程等[4]指出了湖北省城鄉(xiāng)物流存在的問題,并從建設(shè)融合對接的城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)、培育農(nóng)村大型物流市場主體、整合農(nóng)村物流資源等方面給出了湖北省城鄉(xiāng)物流一體化整合與創(chuàng)新的途徑。王秀榮等[5]利用SWOT分析法,分析了聊城市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn),并從統(tǒng)籌城鄉(xiāng)物流發(fā)展規(guī)劃、加大政策扶持、強化人才支撐等方面給出了聊城市城鄉(xiāng)物流一體化的對策措施。曹明[6]指出了阜陽市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題,并從加大政府財政與金融扶持、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)物流發(fā)展規(guī)劃、大力發(fā)展農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等方面給出了阜陽市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展策略。

        從相關(guān)的研究文獻來看,雖然研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻較多,但是研究城鄉(xiāng)物流一體化影響因素的文獻較少,特別是研究皖北等不發(fā)達地區(qū)城鄉(xiāng)物流一體化影響因素的文獻更少?;诖?,本文通過構(gòu)建城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素指標體系,收集皖北六市的相關(guān)數(shù)據(jù),利用主成分分析法分析皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素,以期獲得推進皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的有益結(jié)論。

        一、城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素指標體系構(gòu)建

        本文通過對相關(guān)文獻的梳理和研究,結(jié)合城鄉(xiāng)物流一體化相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),遵循客觀性、科學(xué)性、全面性和可獲得性原則,從城鄉(xiāng)物流供給能力、城鄉(xiāng)物流需求、城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平五大指標出發(fā),建立影響因素評價指標體系(見表1)。

        表1 影響因素評價指標體系

        其中,貨運量=公路貨運量+鐵路貨運量+民航機場貨物吞吐量;人均消費性支出=(城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出×城鎮(zhèn)人口+鄉(xiāng)村居民人均生活消費支出×鄉(xiāng)村人口)/總?cè)丝?;物流固定資產(chǎn)投資效率=物流業(yè)產(chǎn)值/物流固定資產(chǎn)投資額;物流人員投入效率=物流業(yè)產(chǎn)值/物流從業(yè)人數(shù)。

        二、皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素的主成分分析

        (一)數(shù)據(jù)來源

        皖北地區(qū)包括宿州、阜陽、淮北、蚌埠、亳州、淮南六市,這六個市都屬于農(nóng)業(yè)大市,經(jīng)濟發(fā)展較落后,具有較強的可比性。本文所使用的數(shù)據(jù)均來自《安徽統(tǒng)計年鑒—2016》。物流業(yè)產(chǎn)值、物流固定資產(chǎn)投資額、物流從業(yè)人數(shù)在統(tǒng)計年鑒中沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資額和從業(yè)人員數(shù)量代替[7]。皖北六市各指標的取值如表2所示。

        (二)分析步驟

        主成分分析法利用降維的思想,把多個指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標,是一種簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù),有利于找出問題的關(guān)鍵。皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素涉及五個一級指標,十一個二級指標,影響因素眾多,非常適合采取主成分分析法進行分析。因此,本文采取主成分分析法對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進行分析,具體分析步驟如下[8]:

        (1)對原始數(shù)據(jù)進行標準化;

        (2)計算相關(guān)系數(shù)矩陣;

        (3)計算特征根,確定主成分;

        (4)將標準化后的指標轉(zhuǎn)換為主成分;

        (5)對多個主成分進行綜合評價。

        (三)實證分析

        本文利用 SPSS20.0軟件對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進行主成分分析。

        1.對原始數(shù)據(jù)進行標準化

        計算公式為:新數(shù)據(jù)=(原始數(shù)據(jù)-均值)/標準差。計算結(jié)果如表3所示。

        2.計算相關(guān)系數(shù)矩陣和特征根,確定主成分

        利用 SPSS20.0軟件對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進行主成分分析,分析結(jié)果如表4所示。

        表2 皖北六市各指標取值

        表3 原始數(shù)據(jù)標準化結(jié)果

        表4 解釋的總方差

        在主成分分析中,主成分的提取要滿足兩個條件:第一,主成分的特征值要大于1;第二,幾個主成分的累計解釋率要達到85%以上。從表4可以看出,按照主成分的提取條件,一共可以提取三個主成分,其方差累計貢獻率高達86.099%。

        3.將標準化后的指標轉(zhuǎn)換為主成分

        主成分分析后的成分矩陣如表5所示。利用成分矩陣可以得到三個主成分與十一個指標的相關(guān)系數(shù)。

        表5 成分矩陣

        假設(shè)三個主成分用A1、A2、A3表示,十一個二級指標標準化后的值用X1、X2……X3表示,根據(jù)成分矩陣,三個主成分可以表示為:

        將各市標準化后的指標值代入(1)、(2)、(3)式中,可以得到各市三個主成分的得分,然后對各市進行排名,結(jié)果如表6所示。

        表6 皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素主成分得分

        4.主成分權(quán)重的確定及綜合評價

        主成分分析法在提取主成分的同時,也給出了各個主成分的特征根。主成分的權(quán)重為各個主成分所對應(yīng)的特征根占所有主成分特征根之和的比例。由表4可知: , ,

        ,則各主成分的權(quán)重為:

        同理, , 。皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素主成分分析的最終評價結(jié)果如表7所示。

        表7 皖北六市綜合評價

        (四)評價結(jié)果分析

        由表4、表5可知,第一個主成分對評價結(jié)果的影響最大,與其最相關(guān)的指標主要包括:公路里程、貨運量、載貨汽車擁有量、GDP增長率,其相關(guān)系數(shù)分別為:0.951、0.922、0.919、0.812;第二個主成分的相關(guān)指標為城鎮(zhèn)化率,其相關(guān)系數(shù)為0.799;第三個主成分的相關(guān)指標為運輸船舶擁有量,其相關(guān)系數(shù)為0.792。評價結(jié)果表明,對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響最大的因素是城鄉(xiāng)物流供給能力;其次是城鄉(xiāng)物流需求;最后是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平;城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率對皖北城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展影響不大。從表7可以看出,阜陽的綜合得分最高,淮北的綜合得分最低。從表3可以看出,與城鄉(xiāng)物流供給能力相關(guān)的三個二級指標,阜陽的分值都比較高,而淮北的這幾個指標都很低,表明皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展受城鄉(xiāng)物流供給能力的影響最大。

        三、結(jié)論及政策建議

        本文通過收集皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù),利用主成分分析法對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進行了分析。研究結(jié)果表明:對皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響最大的因素是城鄉(xiāng)物流供給能力;其次是城鄉(xiāng)物流需求;最后是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平;城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率對皖北城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展影響不大;阜陽的城鄉(xiāng)物流一體化綜合評價得分最高,淮北的最低。要推進皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展,必須提高皖北城鄉(xiāng)物流供給能力,可以從以下兩個方面著手:第一,加大公路、鐵路建設(shè)力度[9];第二提高載貨汽車和運輸船舶的擁有量。

        參考文獻:

        [1]盧美麗.基于城鄉(xiāng)物流一體化的連鎖經(jīng)營配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2012,42(22):71-78.

        [2]周凌云,顧為東,趙鋼,等.面向城鄉(xiāng)雙向流通的江蘇城鄉(xiāng)物流一體化體系建設(shè)[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2013,(7):39-41.

        [3]姚舜,喻博峰,張明.長春市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀的評價分析[J].物流商論,2014,(5):129-130.

        [4]周程,陶君成.新常態(tài)下湖北省城鄉(xiāng)物流一體化整合與創(chuàng)新途徑[J].物流技術(shù),2015,34(8):48-51.

        [5]王秀榮,劉照軍.聊城市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的SWOT分析及對策措施[J].中國市場,2015,(42):201-203.

        [6]曹明.阜陽市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展策略研究[J].中國管理信息化,2016,(10):133-134.

        [7]陳玲.基于改進DEA模型的中國省域農(nóng)產(chǎn)品物流效率測度[J].物流技術(shù),2014,33(11):288-291.

        [8]李雪,李波.遵義城鄉(xiāng)居民收入差距影響因素的實證分析、——基于主成分回歸分析方法[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報,2016,18(4):61-66.

        [9]程松濤,鄭晶燕.社會流動與貴州貧困地區(qū)的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報,2006,8(5):13-15.

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