鄧源源

隨著信息化時代的不斷發(fā)展，國內文博行業(yè)也得到了快速發(fā)展，人們對文博行業(yè)的服務也提出了越來越高要求，除了必須滿足信息化時代的發(fā)展需求外，更注重服務的智能化。作為國內首批全國重點文物保護單位，八一南昌起義紀念館也是國家4A級旅游景區(qū)，其服務質量直接反映著南昌的經(jīng)濟發(fā)展水平。因此，為八一南昌起義紀念館構建一個信息智能化服務系統(tǒng)就顯得尤為重要。

1 八一南昌起義紀念館傳統(tǒng)信息服務情況概述

八一南昌起義紀念館成立于1956年，1959年10月1日正式對外開放，1961年被國務院公布為首批全國重點文物保護單位，屬于國家AAAA級旅游景區(qū)。以往八一南昌起義紀念館采用的專業(yè)數(shù)據(jù)庫搜索引擎均是通過匹配查詢字段來采集信息的，根本無法將所要查找內容準確地表達出來，經(jīng)常采集到大量無用信息，根本無法做到準確檢索。另外，不同用戶采用相同搜索引擎在相同數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)站查找同一個關鍵詞時，往往會得到相同的結果，無法實現(xiàn)個性化搜索。以往八一南昌起義紀念館所采用的數(shù)據(jù)庫及檢索引擎，均必須通過檢索關鍵詞，方能獲得想要的信息，搜索引擎只是處于被動的服務狀態(tài)?？偠灾?，傳統(tǒng)信息服務根本無法滿足人們對個性化、精準性、主動性服務的需求。

2 信息智能化服務的技術及工作原理

2.1 智能Agent結構

Agent結構見下圖1，其主要是借助一種計算機軟件來實現(xiàn)對用戶委托任務的自主執(zhí)行，以此來滿足用戶的搜索要求，其類似于智能代理。

2.1.1 Agent規(guī)則處理系統(tǒng)

Agent消息處理系統(tǒng)主要承擔傳遞、接收信息的任務，Agent規(guī)則處理系統(tǒng)能夠依據(jù)不同用戶的搜索偏好及習慣，采取不同形式來檢索信息：一是依據(jù)用戶的搜索偏好和習慣，再結合Agen自身內容情況，自主生成一些規(guī)則，再通過Agent規(guī)則處理系統(tǒng)，根據(jù)此規(guī)則發(fā)出搜索請求，從而達到搜索目的;二是采取單純的反應形式來查找信息，倘若某用戶是第一次查找某個內容，Agent規(guī)則處理系統(tǒng)中未記載此用戶信息，則此系統(tǒng)會將搜索需求直接傳達給消息處理系統(tǒng)，并開始查找相關信息;三是當無搜索要求時，此系統(tǒng)會依據(jù)所建立的規(guī)則，主動查找有關信息，并推送給用戶。

2.1.2 Agent內核

Agent內核具有學習功能，其內存是在主動檢索信息中逐漸形成的。內核能夠從消息處理系統(tǒng)中挑選出信息，再利用規(guī)則系統(tǒng)對其進行規(guī)則處理，再對其內部狀態(tài)及規(guī)則系統(tǒng)進行修改。

2.1.3 內部狀態(tài)

挑選用戶的某些搜索任務與規(guī)則對比，依據(jù)用戶的搜索習慣及頻率對規(guī)則進行調整，建立一個全新的規(guī)則。

2.1.4 Agent邏輯時鐘

Agent邏輯時鐘能夠實現(xiàn)對檢索任務時間的自主記錄。

2.2 關鍵技術

2.2.1 ?用戶接口代理Agent

用戶接口代理Agent不僅能夠依據(jù)用戶偏好來挑選檢索引擎，而且能夠將用戶的檢索精準地轉變?yōu)楦鞒蓡T檢索引擎的標準格式，同時也能自主將信息推送給用戶，再依據(jù)用戶的反饋結果，對用戶偏好模型進行調整。

2.2.2 用戶偏好模型

用戶偏好模型是實現(xiàn)個性化的關鍵。系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的偏好及自行注冊的信息初步構建用戶偏好模型，之后，再根據(jù)用戶對查找結果的反饋情況，不斷調整用戶偏好模型，如果用戶未參與查找結果反饋，則系統(tǒng)還可根據(jù)用戶行為來修改用戶偏好模型。

2.2.3 個性化服務代理Agent

個性化服務代理Agent不僅能夠通過用戶接口代理將用戶偏愛的信息主動傳遞給用戶，而且還能實現(xiàn)對用戶偏好模型的自動調整，同時，還能在與搜索結果處理Agent交互的過程中，實現(xiàn)對信息的有效過濾，在知識庫保留用戶偏愛的信息，并將搜索結果反饋給用戶接口代理Agent。

2.2.4 有關反饋

Agent系統(tǒng)會賦予每個主題一個權值，此權值直接反映著用戶對主題的關心程度，倘若用戶搜索某個主題的次數(shù)較為頻繁，則說明此用戶對該此主題有興趣，則可增加此主題的權值，建立布爾查詢串，之后再依據(jù)布爾串來調整用戶偏好模型。

2.2.5 查找結果處理Agent

系統(tǒng)是根據(jù)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分類算法來判定結果的最終相關性。先采集檢索引擎靠后的制成不相關訓練標本，而靠前的結果則制成相關訓練標本，利用那些標本實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，在訓練完神經(jīng)網(wǎng)絡后，則可用于判定其他結果的相關性，重新調整相關度，按照相關度從高至低的順序來排列結果。

3 信息智能化服務系統(tǒng)實驗

本次研究所采用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為Server Dell2950 TPI2GB Dell2950 Grid 2GB，系統(tǒng)開發(fā)平臺為Windows8，開發(fā)工具為Visual C++6，將此系統(tǒng)安裝于八一南昌起義紀念館內的若干臺聯(lián)想PC機內。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，此系統(tǒng)能夠為到八一南昌起義紀念館參觀的用戶提供個性化、主動性、準確性、智能化服務，大大提升該館的服務質量，吸引了大量游客。

4 結語

通過將Agent智能計算機系統(tǒng)應用于八一南昌起義紀念館，有效的彌補了傳統(tǒng)檢索引擎的不足之處，此系統(tǒng)能夠依據(jù)用戶的搜索歷史及偏好等信息，自主向用戶推送信息，大大提升了信息檢索服務的個性化、主動性、精準性，值得在文博行業(yè)大力推廣采用。

（作者單位：江西南昌市八一起義紀念館）