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        液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

        2018-05-14 06:35:55許春燁
        科技風(fēng) 2018年36期
        關(guān)鍵詞:故障診斷技術(shù)液壓系統(tǒng)現(xiàn)狀

        許春燁

        摘 要:這些年以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好,科技能力也得到了一定程度的提高,在這樣的背景下,液壓系統(tǒng)故障診斷的水平也取得了突破性進(jìn)展,這就讓液壓系統(tǒng)的運(yùn)行更加的具有安全性。不過這也無法完全防止在運(yùn)行期間出現(xiàn)故障。因此相關(guān)工作人員要正確的采用液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù),以此來對系統(tǒng)故障采取有效的診斷,從而使得液壓系統(tǒng)能夠得到安全運(yùn)行。

        關(guān)鍵詞:液壓系統(tǒng);故障診斷技術(shù);現(xiàn)狀;發(fā)展

        液壓系統(tǒng)重量輕、功率強(qiáng)、運(yùn)行平穩(wěn),而且還能夠采取大范圍的無極調(diào)速,因此被普遍運(yùn)用到了機(jī)械設(shè)備當(dāng)中,同時(shí)液壓系統(tǒng)一般都運(yùn)用于控制和自動化這兩種系統(tǒng)當(dāng)中,并且液壓系統(tǒng)還可以當(dāng)做傳輸動力設(shè)備來運(yùn)用。液壓系統(tǒng)的運(yùn)行能力以及安全性,能夠?qū)﹃P(guān)鍵系統(tǒng)形成決定性的影響,要是液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問題,那么關(guān)鍵系統(tǒng)就會發(fā)生停滯的情況,從而讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益受到影響,因此相關(guān)工作人員一定要掌握合理的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù),從而讓液壓系統(tǒng)得到安全的運(yùn)行。

        一、現(xiàn)狀

        早在上世紀(jì)60年代的的時(shí)候,我國就已經(jīng)開始對液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究,主要是利用測量系統(tǒng)的流量、振動等參數(shù),和處理與系統(tǒng)對應(yīng)的信號,來給液壓系統(tǒng)采取診斷。此項(xiàng)技術(shù)到了上世紀(jì)八十年代以后,因?yàn)橐簤合到y(tǒng)具有很多的類型,而且結(jié)構(gòu)也比較的繁雜,導(dǎo)致診斷技術(shù)無法給液壓系統(tǒng)采取完善的診斷,這給液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展造成了很大的影響。根據(jù)這些問題,我國的相關(guān)專家在經(jīng)過了長時(shí)間的研究和改進(jìn)以后,讓診斷技術(shù)的水平得到了一定程度的提高,不但能夠確保液壓故障診斷的完善性,另外也能夠給故障信息進(jìn)行保存,這樣的話就可以讓液壓系統(tǒng)得到更加完善的運(yùn)維管理,從而進(jìn)一步加強(qiáng)了液壓系統(tǒng)的工作效率。

        二、液壓故障診斷技術(shù)的方法

        (一)主觀診斷法

        這種方法主要是采用簡便的診斷設(shè)備,然后利用工作者的經(jīng)驗(yàn),來對液壓系統(tǒng)所具有的問題采取診斷。這就使得工作者一定要掌握豐富的液壓系統(tǒng)知識和有關(guān)技術(shù),然后對系統(tǒng)里的所有零件都要具有詳細(xì)的掌握,如此一來就可以很好的給液壓系統(tǒng)故障采取診斷。

        (二)基于模型診斷法

        此方法主要是采用數(shù)學(xué)方式來對系統(tǒng)里的一部分能夠測量的特征量進(jìn)行描述。而所測量的特征量在幅值頻率等方面都和故障源具有一定的關(guān)聯(lián)性,之后再對特征量信號采取分析、處理工作,這樣就能夠了解故障源的情況。此方式主要是由兩部分構(gòu)成,分別為傳感器技術(shù)、動態(tài)測試技術(shù)。

        (三)智能診斷技術(shù)

        此項(xiàng)技術(shù)主要是把人工智能技術(shù)合理的融合到液壓故障診斷系統(tǒng)當(dāng)中,這是電腦和液壓系統(tǒng)孤戰(zhàn)診斷這兩項(xiàng)技術(shù)在有效融合后所形成的效果。液壓系統(tǒng)故障智能診斷系統(tǒng)主要是通過系統(tǒng)來對人的思維進(jìn)行效仿,并對問題進(jìn)行研究。另外,和人腦相比,其思維能力更強(qiáng),所以能夠更好的對液壓系統(tǒng)故障采取診斷。

        三、液壓故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢

        (一)經(jīng)驗(yàn)知識和原理知識要緊密融合

        若想加強(qiáng)液壓故障智能診斷系統(tǒng)的能力,有關(guān)工作者要在研究液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)期間,掌握有關(guān)的專業(yè)知識,另外,還要掌握液壓系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和主要功能,要是在研究液壓系統(tǒng)故障診斷期間,不重視對某一方面的研究的話,那么就會降低診斷效果。所以,相關(guān)工作者要把專業(yè)知識和診斷技能有效的融合到一起,然后再把兩者結(jié)合到故障診斷系統(tǒng)里,安排合理的分析形式,還要保證所有的分析形式都可以單獨(dú)運(yùn)行,如此一來就可以慢慢的把液壓系統(tǒng)故障診斷的系統(tǒng)的性能進(jìn)行加強(qiáng),讓它能夠變成具備專家級知識的診斷系統(tǒng)。

        (二)多種智能故障診斷方法的混合

        目前,液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)都在朝著技術(shù)融合的方向發(fā)展,也就是說把多種技術(shù)融合到一起,構(gòu)成混合診斷系統(tǒng)。在智能技術(shù)進(jìn)行融合期間,包括把專家診斷系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取有機(jī)融合,然后在里面加進(jìn)模糊邏輯等?;旌现悄茉\斷方式的發(fā)展方向,就是要把傳統(tǒng)的診斷系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為混合系統(tǒng),把專家傳播的知識轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)以及分析的系統(tǒng),把單純的推理轉(zhuǎn)換為混合推理系統(tǒng)等。智能液壓系統(tǒng)診斷系統(tǒng)在自主學(xué)習(xí)和診斷等方面都取得了突破性進(jìn)展,所以目前受到了普遍的青睞。

        (三)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)會得到重視和應(yīng)用

        在多媒體技術(shù)之后,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開始得到人們普遍的關(guān)注,此項(xiàng)技術(shù)的存在感、感知性等都比較強(qiáng)。從表面進(jìn)行分析,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)以及多媒體技術(shù)具有很多共同特征,所以人們能夠更快的接受虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),不過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以讓人們使用計(jì)算機(jī)來對很多的信息可視化,其屬于交互性技術(shù)方式,和傳統(tǒng)的人機(jī)界面采取對比的話能夠發(fā)現(xiàn),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有更好的應(yīng)用價(jià)值。

        (四)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)相互滲透

        盡管人工智能技術(shù)取得了一定程度的提高,不過把人工智能以及數(shù)據(jù)庫這兩種技術(shù)采取對比的話就能夠發(fā)現(xiàn),前者運(yùn)行是比較緩慢的。而之所以會具有這樣的情況,主要是因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能技術(shù)并不具備數(shù)據(jù)庫技術(shù)的完善理論以及技術(shù)。因此,若想進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能技術(shù),那么就一定要把數(shù)據(jù)庫技術(shù)巧妙的結(jié)合到人工智能技術(shù)里,如此一來就可以讓智能診斷系統(tǒng)得到良好的發(fā)展。

        四、結(jié)語

        通過以上內(nèi)容我們能夠了解到,液壓系統(tǒng)是機(jī)械設(shè)備非常重要的構(gòu)成部分,而且其穩(wěn)定性可以確保主要系統(tǒng)能夠得到更加安全的運(yùn)行。要是液壓系統(tǒng)存在問題,那么真?zhèn)€系統(tǒng)就有癱瘓的可能,從而讓生產(chǎn)工作受到影響,并最終讓企業(yè)蒙受非常大的經(jīng)濟(jì)損失。所以,相關(guān)工作者要全面掌握液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù),并在液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問題的情況下及時(shí)的采用正確的診斷方式,如此一來就能能夠有效的解決故障問題,從而使得企業(yè)避免蒙受較大的經(jīng)濟(jì)損失。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉保杰,楊清文,吳翔.液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].液壓氣動與密封,2016,36(08):68-71.

        [2]段俊霞.工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].山東工業(yè)技術(shù),2016(13):102.

        [3]李樹茂.淺析液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2016(03):246.

        [4]陳家焱,陳章位.液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].機(jī)床與液壓,2008(10):187-189+201.

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