齊濤濤 王虎強

摘 要：在安全形勢日益嚴峻的背景下，結(jié)合軍民融合的契機，將數(shù)據(jù)鏈技術(shù)應(yīng)用于反恐中，實現(xiàn)對恐怖分子的偵查、識別、打擊一體化。本文先介紹數(shù)據(jù)鏈的基本概念以及特點，其次介紹了數(shù)據(jù)鏈技術(shù)如何應(yīng)用于反恐，并且構(gòu)建了作戰(zhàn)模型；最后講述該作戰(zhàn)模型需要突破的關(guān)鍵技術(shù)，最后對全文進行總結(jié)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)鏈；反恐；無人機；人工智能；數(shù)據(jù)鏈技術(shù)；安全

近年來，世界安全形勢越來越嚴峻，巴基斯坦、阿富汗等多個國家存在反政府武裝的戰(zhàn)亂狀態(tài)；社會恐怖襲擊時有發(fā)生，而且呈現(xiàn)出愈演愈烈，藏獨、臺獨、IS等極端分子日益威脅著人民的安全。

如何利用技術(shù)手段有效打擊恐怖分子，降低人民生命財產(chǎn)損失，成為今年來研究的一個熱點。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無人機等新技術(shù)的發(fā)展，在軍民融合這一大的戰(zhàn)略背景下，本文提出一種利用數(shù)據(jù)鏈技術(shù)結(jié)合其他新技術(shù)，來提出一種作戰(zhàn)概念模型，實現(xiàn)對恐怖分子進行監(jiān)控、追蹤、識別并打擊，來解決城市恐怖襲擊等嚴重威脅人民安全的問題。

一、數(shù)據(jù)鏈技術(shù)介紹

數(shù)據(jù)鏈指互通數(shù)據(jù)的鏈路，簡單而言，軍事上是指各個平臺之間的通信，戰(zhàn)術(shù)互通和態(tài)勢認知的系統(tǒng)，又稱武器裝備的生命線。數(shù)據(jù)鏈技術(shù)主要包括：高效、遠距離的通信技術(shù)；抗干擾通信的多波束自指零天線技術(shù)；數(shù)據(jù)融合技術(shù)；以及自動目標識別技術(shù)。比如美國的lin16，link22等，它們實現(xiàn)了美國各艦艇，各型飛機之間的消息分發(fā)、態(tài)勢感知。

數(shù)據(jù)鏈技術(shù)能夠?qū)鞲衅?、武器平臺、指揮控制系統(tǒng)緊密結(jié)合，將地理空間上相對分散的單元、探測單元、支援力量緊密連接在一起能將信息實時、準確、可靠地傳輸，實現(xiàn)戰(zhàn)場信息共享，便于指揮人員實時掌握戰(zhàn)場態(tài)勢變化，縮短決策時間，提高指揮速度和武器系統(tǒng)的協(xié)作能力，能夠?qū)δ繕诉M行快速、準確、連續(xù)打擊。

二、數(shù)據(jù)鏈技術(shù)反恐的作戰(zhàn)模型研究

在未來反恐作戰(zhàn)中，往往是城市局部區(qū)域，稍有不慎就會傷及無辜，給反恐作戰(zhàn)人員造成巨大困擾。在城市中存在攝像頭盲區(qū)，樓宇遮擋等，以及恐怖分子的干擾等，如何對武裝分子進行持續(xù)實時的監(jiān)控、追蹤、識別、指揮成為一個巨大問題。

數(shù)據(jù)鏈技術(shù)具有高可靠的，抗干擾的通信鏈路，具有目標自動識別技術(shù)，利用無人機攜帶光學等傳感器對目標進行持續(xù)的監(jiān)視，那么就能夠完成反恐任務(wù)的監(jiān)視、跟蹤、識別以及打擊任務(wù)，如下圖：

圖中：在城市道路上多輛汽車中，有一輛可疑目標車輛，中遠程無人機攜帶高清攝像頭，對目標進行持續(xù)的監(jiān)控，并且對監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)利用人工智能方法訓練的算法模型進行目標檢測、目標識別，識別結(jié)果信息利用數(shù)據(jù)鏈信道傳回地面測控站，地面站指揮利用識別結(jié)果進行決策并發(fā)送指揮命令，指揮無人機對目標進行打擊。即實現(xiàn)對目標的識別、定位、追蹤、打擊一體化操作。

該作戰(zhàn)模型是未來無人作戰(zhàn)反恐模型的實例，數(shù)據(jù)鏈技術(shù)通信是鏈路傳輸?shù)陌踩煽康谋Ｕ希繕俗R別算法是反恐作戰(zhàn)的核心，無人機是實現(xiàn)自動偵查和打擊的手段。

（1）該模型反應(yīng)速度快。偵查、識別和打擊一體化，速度快，做到發(fā)現(xiàn)就立即打擊。如果將識別結(jié)果聯(lián)合人進行決策，可以大大降低后臺作戰(zhàn)人員的決策壓力。

（2）隱蔽性高，傳輸可靠。利用無人機數(shù)據(jù)鏈技術(shù)傳輸，可以持續(xù)進行追蹤，有效避免樓宇內(nèi)部遮擋等特殊情況。

（3）降低傷亡。利用無人機，進行偵查、追蹤、以及精確打擊，全程減少了武裝人員的參與，可以降低人員傷亡。

三、涉及關(guān)鍵技術(shù)

（一）基于深度學習的目標識別技術(shù)

大量搜集反恐特征的歷史照片，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行模型的訓練，得到算法目標識別模型，對于拍攝到的數(shù)據(jù)進行識別。

（二）數(shù)據(jù)鏈消息標準技術(shù)

針對特定的反恐場景模型，模仿美軍數(shù)據(jù)鏈消息標準技術(shù)以及我軍的技術(shù)研制出一整套適應(yīng)該場景的消息標準技術(shù)。有效地保障通訊鏈路的隱蔽性、安全性。

（三）深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法平臺微型化技術(shù)

由于基于深度學習的算法，計算量大，要求算力比較高，一般情況需要在服務(wù)器上完成算法模型設(shè)計，研究如何此算法進行工程移植，移植在微型開發(fā)板上，再將微型開發(fā)板搭載在無人機上，實時將拍攝到的數(shù)據(jù)進行分析處理，識別結(jié)果。

四、關(guān)于數(shù)據(jù)鏈技術(shù)民用化的思考

將數(shù)據(jù)鏈技術(shù)、無人機技術(shù)以及人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于反恐中，提高了對恐怖分子的偵查、識別、打擊的一體化，整個過程隱蔽性好，決策快，識別準確率高，降低人員傷亡的可能，改變安全形勢。在軍民融合的背景下，軍用技術(shù)與民用技術(shù)深入融合，既促進經(jīng)濟的發(fā)展，也能推動我國國防事業(yè)的發(fā)展。

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作者簡介：齊濤濤（1991-），男，漢族，陜西洛南人，碩士，中國電子科技集團公司第二十研究所電子與信息網(wǎng)絡(luò)實驗室，工程師，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。