何偉
摘 要:當前社會正處于互聯網大數據變革的時代,從社會發(fā)展來看會計行業(yè)存在嚴重的“供給過剩”現象,大數據應用對財務發(fā)展帶來深遠的影響,財會人員也需要不斷提升自我水平,順應大數據發(fā)展的潮流,學會運用大數據進行數據分析、實時反饋,并以此為基礎幫助公司進行科學的決策?;谶@樣的環(huán)境,財會人員無論在思想、技能還是心態(tài)等各個方面均需要有進一步的提升,實現新的轉變與突破。
關鍵詞:大數據時代;財會人員;社會狀況;大數據作用;發(fā)展要求
一、當前社會狀況對財會人員的影響
1.會計行業(yè)“供給側結構改革”
供給側結構改革,簡單來說就是優(yōu)化結構與資源配置,通過改善資源供給的結構來靈活地適應需求的變化。供給側改革最終還是要落實到結構改革中,改善結構從而改善效率。在我國,當前會計行業(yè)呈現出一種非正常的金字塔型結構。由于行業(yè)就業(yè)門檻低、機會多、發(fā)展前景較好,大量人員涌入其中,基層會計核算人員飽和,與之相反,是嚴重缺乏高端會計人才。
根據財政部會計資格評價中心的數據,在未取消會計從業(yè)資格證前,2015年我國會計持證人員大約有1900萬人,2016年已經達到2000萬大關;反觀中高端會計人才數量,截至2016年底,全國具備初級資格會計人員404萬人,具備中級資格會計人員169萬人,具備高級資格會計人員13萬人。在2016年年末,持有會從、初級、中級、高級證書人員比例約為160:31:13:1,前兩者相比差距過大,整體結構嚴重不合理。2016年底,在取消會計從業(yè)資格后,約有300萬會計人員失業(yè),行業(yè)人員過剩,這些變化讓身處于會計行業(yè)的人們無所適從,形勢嚴峻。
這對于即將走向職場的大學生也是一種挑戰(zhàn),當前就業(yè)形勢復雜艱巨,高校畢業(yè)生規(guī)模龐大,其中有90萬會計學生,占總體的11.76%,畢業(yè)生們即將畢業(yè),步入職場,但卻面臨整體行業(yè)供過于求的狀況,就業(yè)相對困難。
2.互聯網下的大數據應用
隨著互聯網的飛速發(fā)展,新型信息技術與應用模式的不斷創(chuàng)新,網絡數據量呈現幾何式的爆炸增長,數據類型增加、信息內容復雜、變化頻率高,人們利用傳統的技術無法應對這樣的局面,于是開始構建大數據戰(zhàn)略體系,結合云計算進行數據的處理分析,借助這一新模式、新工具,我們可以從海量的數據中獲取更多的有效信息,創(chuàng)造數據的新價值。
傳統的會計處理中,財務人員的工作多是記賬報賬,編制報表,將信息反饋給管理層等使用者。主要依靠人力,來搜集匯總數據,進行會計核算,分析公司發(fā)展趨勢。進入大數據時代后,財會人員很大程度上不用再費心數據的搜集與整合,一定程度上也替代了數據的簡單分析,真正需要掌握的是如何利用身邊的數據,將有用的信息放置于合理的資源中,提高財務管理效率,實現資源的有效配置,創(chuàng)造新的財務價值。
(1)大數據具有強大的數據分析能力。大數據帶來的不僅有結構化數據,即那些嚴格地遵循數據格式與長度規(guī)范,可以通過一定的數據模型展現的數據,更多的還有非結構化數據――數據結構不規(guī)則或是不完整,也沒有預設定義的數據模型,包含文本、圖像、聲音、影視、超媒體等典型信息,然而非結構化數據在互聯網上占據了很大一部分。據預測,非結構化數據將占據所有各種數據的70%―80%以上。由于非結構化數據中并不存在限定的結構形式,表示靈活,蘊含了豐富的信息。綜合來看在大數據分析中,掌握非結構化數據處理技術是最為關鍵的一步。
(2)大數據具有實時性反饋特性。在互聯網遍布全球的時代,如何更快更高效地獲取信息成了企業(yè)必須考慮的重要事項之一。過去由于受到各種各樣的限制,如技術、溝通之間的障礙,收集到的數據存在滯后性,無法獲取當前時刻的準確信息,做出的判斷或多或少存在誤差。
但如今大數據時代技術逐漸成熟,突破了以往存在的障礙,企業(yè)可以輕易地通過多種途徑,來高效快速地獲取信息。財會人員所要做的便是在短時間內將獲得的有效數據進行整合分析,確保企業(yè)能盡早地了解行業(yè)的變化情況與公司的發(fā)展狀況,搶在競爭對手前采取行動,占領市場。
(3)大數據具有預測趨勢的作用。在將結構化與非結構化的數據資源整合后,雖然包含的信息遠超以往的水平,但是數據變得更清晰、具有條理性,具有高密度性。利用計算機做到傳統會計無法實現的模型分析預測,用科學可靠的實際計算結論代替以往憑借經驗做出的判斷,盡可能地降低損失,回避潛在風險,從而實現全方位、多層次的企業(yè)管理,提高企業(yè)整體績效,維護企業(yè)的平穩(wěn)運營。
3.財會人員自我發(fā)展的要求
經濟高速發(fā)展的今天,財會人員對于自身的要求不斷提高,進一步提高會計職業(yè)素養(yǎng),完成互聯網環(huán)境下綜合性財會人員的轉型。
會計伴隨著經濟的發(fā)展一直在進步,作為一名財會人員想要脫穎而出,就必須要提高自己的專業(yè)技能,強化業(yè)務水平,積極學習相關的金融知識、計算機知識等,打破傳統的會計思維觀念,培養(yǎng)大局意識,將自己鍛煉成為掌握先進思想與專業(yè)能力的高端財會人員。
大數據時代對于財會人員而言是挑戰(zhàn),也是機遇。在充分了解大數據的基礎上,結合分析能力、管理能力,實現公司資源的優(yōu)化配置,為企業(yè)做出風險評估、績效考核。站在戰(zhàn)略規(guī)劃的角度,為公司的發(fā)展提出適當的建議。
二、大數據對財會行業(yè)的作用
1.數據分析為公司提供堅實的基礎
大數據技術可以將結構型數據與非結構型數據結合,通過定量的方式,發(fā)現海量數據之間的相關關系,客觀地反映、評價企業(yè)當前的經營發(fā)展情況,為企業(yè)決策提供可靠的數據基礎。這對財會人員的數據分析能力提出了更為嚴格的要求,需要在得出更深層次的數據后進行綜合性分析,而非傳統會計行業(yè)的簡單會計運算。
如優(yōu)化記賬流程,利用電算化和大數據,將各單位最基本的記賬流程統一標準化,集中在網絡上處理,從而達到降低成本,高效獲取財務信息的目的,進而提煉出對本企業(yè)發(fā)展有重要作用的數據,集中分析處理,利用指標分析來剖析公司的情況、顯示趨勢并且識別新出現的問題。
2.實時反饋為公司進行變化趨勢跟蹤
在大數據時代企業(yè)可以及時獲取需要的信息,能夠利用數據化資源,實行實時監(jiān)控與反饋。比如對公司生產的工藝流程實行信息化監(jiān)督,監(jiān)控整個生產環(huán)節(jié),在成本控制系統地研究與幫助下,充分挖掘相關成本數據,對其進行合理的分配、歸集、構成分析,大大降低企業(yè)生產成本,實現有效的內部成本控制。
又如對于存貨的監(jiān)盤處理,可以構建存貨清查數據中心平臺,以事實為依據,以數據分析為量化手段,使用存貨數據定量分析。及時準確地對存貨的數據采集處理,反映其倉儲、流出情況,為企業(yè)的成本控制提供合理的依據。
3.預測能力為公司提供決策意見
隨著企業(yè)的不斷發(fā)展,預算作為財務最為核心的部分,要求財會人員能夠較為準確地預測公司的財務狀況,而預測不僅僅局限于財務層次,更是要著眼于戰(zhàn)略規(guī)劃層次,從全局角度出發(fā),對企業(yè)的預算目標進行逐步分解,量化每一步的指標與流程,使預算發(fā)揮真正的作用。只有這樣,預測能力才能發(fā)揮最大作用,有效地協助企業(yè)在未來時期的決策,保證科學性與準確性。
又如公司需要進行投資,尋找具有潛力的股票,利用大數據對所看重的幾只股票進行分析,根據以往的發(fā)展趨勢與市場環(huán)境狀況,借用網絡技術來更準確地預測投資收益與預期風險大小,衡量投資收益率高低,供公司高層進行選擇。
三、大數據發(fā)展時代財會人員的發(fā)展要求
1.思想上從“會計思維”轉變?yōu)椤皯?zhàn)略思維”
在未來的社會發(fā)展中,公司需要的是能夠適應時代發(fā)展的財會人員,這要求財會人員首先在思想上意識到需要轉變自身以往的觀念,財會人員更要注重戰(zhàn)略發(fā)展,在傳統基礎的會計工作被替代后,需要投入相對較多的時間、精力去分析大數據信息背后所隱藏的經濟訊息,考慮如何利用公司的資源進行分配,實現整體發(fā)展的規(guī)劃,達到節(jié)約成本、實現完整高效的內部控制、優(yōu)化結構等全方面綜合性目標。
2.技能上從“單一會計”轉變?yōu)椤岸喾矫婕寄堋?/p>
嚴峻的就業(yè)形勢也要求財會人員提升自己的內在水平,不論是從個人素質方面還是專業(yè)技術方面都更為嚴格。越來越快的行業(yè)節(jié)奏意味著人與人之間的溝通交流愈加頻繁,合作共享成為常態(tài),獨立思考,流暢清晰地表達出自己的見解,學會更有效率的合作成了不可阻擋的趨勢;財會人員更要放眼整個社會,了解政府的相關政策,學習有關的金融管理類知識,掌握計算機與軟件開發(fā)技能,跨學科多方面學習,將自己塑造成復合人才,擁有自身的核心競爭力。
3.心態(tài)上樹立“持久創(chuàng)新”與“終身學習”的觀念
財會行業(yè)伴隨著社會經濟的進步,也在持續(xù)地變化。每一次時代變革也都會影響財會行業(yè)的發(fā)展,財會人員作為走在經濟發(fā)展潮頭的人員,更要不斷嘗試接受新的思想、觀念,掌握新的技術與能力,樹立終身學習的觀念。適時適當地改變自己,總結以往的經驗,在實踐的過程中創(chuàng)新思考,結合時代特征實現創(chuàng)新發(fā)展,適應社會的新變化。
參考文獻
1.黃媛圓.大數據時代對財務管理體系建設的思考.商場現代化,2017(22).
2.彭越.淺談供給側結構性改革對會計行業(yè)的影響.低碳世界,2017(07).
3.許巖.大數據時代財務人員的轉型思考.財經界(學術版),2017(02).
4.張瑜.“大數據”下存貨清查面臨的挑戰(zhàn)及應對思路.山東紡織科技,2016,57(04).
5.姬燕燕. 論大數據時代對會計和審計的影響.對外經濟貿易大學,2015.
(責任編輯:蘭卡)