汪倫杰

摘要：針對苗侗木制民居的部件創(chuàng)新設計，提出基于可拓符號學的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)遺元素（以下簡稱非遺）再設計研究。首先，從符號學傳播理論方面分析非遺藝術符號與非遺設計符號的區(qū)別;其次利用可拓變換方法將非遺藝術符號轉換為非遺設計符號;最后，提出基于可拓感性優(yōu)度評價方法對非遺設計符號進行評價。文章以苗侗木制民居的吊柱設計為實例，驗證了該方法的可行性。

關鍵詞：創(chuàng)新設計;非遺設計符號;可拓感性優(yōu)度評價方法

中國分類號：J0?文獻標識碼：A

文章編碼：1672-7053（2018）07-0044-02

在產(chǎn)品創(chuàng)新設計方法方面，已有學者做了大量的研究。Tan[1]等研究了如何表達非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的隱形知識，其構建知識本體模型確定非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的研究范圍，最終利用Web2.O關鍵技術實現(xiàn)了一套輔助設計系統(tǒng)模型。貴州大學的劉征宏[2]針對單一感性工學模型不能明確反映用戶潛在感性需求，提出了基于多元線性回歸的多維感性工學模型構建方法。劉玲玲[3]使用圖表法對產(chǎn)品輪廓解構，提出多維度特征解析步驟。Han等[4]將MP3產(chǎn)品形態(tài)分解為各個獨立元件，描述多維變量與設計特征之間的關系。Shi等[5]采用粗糙集理論對感性工學知識進行提取。

通過以上研究，本文提出將可拓學與感性工學創(chuàng)新融合，形成理論方法及設計評價體系，以此指導非遺產(chǎn)品的創(chuàng)新設計，增加設計成功的可能性。

1 非遺藝術符號的轉化方法

在非遺藝術符號傳達過程中，藝術創(chuàng)作者作為發(fā)信人，其編制的信文是否為具有特定意義的原發(fā)信息并不確定，其不存在與讀者共識的編碼規(guī)則。收信人所接收到的信文實際是欣賞者自己理解重建的信息，不同的讀者可能會有不同的理解方式。非遺藝術符號的創(chuàng)作在傳達過程中，發(fā)信人沒有明確的編碼規(guī)則，而欣賞者通過對信息的猜測重建信息，形成自己對非遺藝術符號的理解。

非遺設計過程可視為一種傳達，由發(fā)信人、收信人、信道、符號、編碼規(guī)則、信文六個要素構成。發(fā)信人就是以非遺符號為元素進行產(chǎn)品設計的設計9幣，收信人是產(chǎn)品的使用者，信道是產(chǎn)品生產(chǎn)的渠道，符號是編制信文的材料，編碼規(guī)則是要遵循的語義、語構規(guī)則，信文是將要構成的產(chǎn)品。設計師與用戶之間通過編碼、解碼規(guī)則進行交流。

非遺符號的再設計是為了將產(chǎn)品中承載的文化價值確切地傳達給使用者，所以，設計師的編碼必須以使用者最終實現(xiàn)文化價值重建為目的。然而設計符號內(nèi)涵性的一面往往會給設計帶來多義性，所以設計師必須創(chuàng)造符合文化價值的信文語境，在這個語境中，用戶能正確理解產(chǎn)品的內(nèi)涵。

2 非遺藝術信文到設計信文的轉換方法

從設計符號學來看，非遺產(chǎn)品設計問題是將原有的非遺藝術信文轉化為設計信文，將可拓基元理論結合符號學對非遺設計問題進行表征如下：

可拓變換是用可拓學解決設計矛盾問題的方法，將非遺藝術符號向非遺設計符號的轉換，其可拓變換表征形式為：對象ro為非遺藝術符號，將Γ0改變?yōu)橐粋€非遺設計符號?；蚨鄠€非遺設計符號對象Γ0，Γ1'…，Γn的變換，稱為非遺藝術符號Γ0的可拓變換，記作：TΓ0=?；騎Γ0={Γ0，Γ1，…，Γn}。進行可拓變換的方式有多種，用О_T來表示變換動作的名稱，即О_T∈{置換，分解，增加，刪減，擴大，縮小，}。

3 實例

3.1 非遺藝術符號選取及變換

選取非遺藝術符號中的蓮花作為物元對象。圖案來源為苗族蠟染。

1）對該符號進行分解變換，分節(jié)為花、葉子、莖三個部分，T0變換為T1，表示如下：

2）對分解后的對象T1再次刪減，選取主要的花瓣部分，進行再次分解：

3）對符號T3進行近似復制與局部調(diào)整后，得到對象T4的一組吊柱輪廓圖像，如圖1所示：

4）將符號T4進行簡化和三維建模后，最終得到圖2所示的吊柱模型：

3.2 非遺設計符號評價方法

基于可拓學變換進行創(chuàng)新設計后，得到非遺設計符號族，在設計族中，根據(jù)相應評價標準，選取特定條件下最優(yōu)的設計符號，應用到木制民居的整體設計中。本文利用可拓學優(yōu)度評價法與感性工學結合來評價該設計對象的優(yōu)劣。

1）要評價某設計符號的優(yōu)劣，首先需要規(guī)定衡量指標。在制定衡量指標時，要注意評價的目的性、評價的全面性、評價的可行性、評價的穩(wěn)定性這幾個方面原則，確定出衡量指標Ml={MI₁，Ml₂，…，Ml_n），其中MI_i=（c_i，v_i）是特征元，c_i是評價特征，v_i是數(shù)量化的量值域（i=1，2，…，n）。

2）確定權系數(shù)。評價一個對象優(yōu)劣的各項指標Ml₁，MI₂，…Ml_n有輕重之分，利用權重系數(shù)來表示這些指標的重要程度，權重系數(shù)a=（a1，a1，…，a_m），對于非滿足不可的指標，用指數(shù)Λ表示，即a_r=Λ，則有

。該設計族權系數(shù)為：a=（文化內(nèi)涵表達，功能實用性，外觀美觀性），各評價指標權重為：文化涵養(yǎng)0.4，功能實用性0.3，外觀美觀性0.3。

3）初次評價。確定各評價指標的權系數(shù)后，利用非滿足不可的指標A對評價對象進行初次篩選，剔除不符合指標Λ的對象，剩下的評價對象進入下個評價步驟。對于非遺設計符號，指數(shù)人表示與非遺藝術符號的結合度。由于該組吊柱設計元素來源于設計藝術符號變換，所以均滿足指數(shù)Λ。

4）感性工學問卷打分。首先收集大量感性詞匯，然后將這圖2所示5個設計對象進行形態(tài)元素分解，并再次根據(jù)意象語意實驗進行感性詞匯提取，最終提取了以下6組詞匯：輕盈——穩(wěn)重，異域風格的——漢族風格的，簡潔——復雜，新奇——平淡，精致——粗糙，華麗——樸素。

邀請30名被試進行問卷調(diào)查，在仔細看過這5個樣本后，根據(jù)自己的感覺對其分別進行[-2，2]區(qū)間內(nèi)打分，分數(shù)絕對值越大表示對相應方向的感性詞匯認可度越高。

打分完成后對結果進行統(tǒng)計，將數(shù)據(jù)輸入Excel表格中進行整理，計算每項打分的平均，最終得到樣本在感性意象語意認知空間中的分布表，從分布表中可看出被試對該組每個吊柱的總體映像評價。

5）感性優(yōu)度計算。概念產(chǎn)品對象O_pj的優(yōu)度記為C（O_pj），優(yōu)度計算方法表示如下：

將可拓優(yōu)度計算與感性工學評價標準打分相結合，將樣本感性語義認知空間分布表的數(shù)據(jù)加入權重比例。

“異域風格的——漢族風格的”屬于文化內(nèi)涵評價指標，將其乘評價指標權系數(shù)0.4。“精致——粗糙、簡潔——復雜”屬于功能實用性指標，將其乘以評價指標權系數(shù)0.3，“新奇——平淡，，華麗——樸素輕盈——穩(wěn)重”屬于外觀美觀性指標，將其乘以評價指標權系數(shù)0.3。各項乘上評價指標權數(shù)后，相加得到總分。

將樣本感性語義認知空間分布表的數(shù)據(jù)再次用Excel處理，保留數(shù)字的小數(shù)點后兩位，最終得到優(yōu)度計算結果的綜合評分表結果。感性詞匯中，左邊的詞匯較為符合木制民居設計的評價標準，在綜合評分中，總分越低，表示評價對象越符合評價指標。由最終總分（1號0.23分，2號0.23分，3號1.36分，4號1.20分，5號0.04分）可看出，評價對象l，2，5總分較低，這三個對象較符合評價指標。

4 結語

文章所提出的基于可拓符號學的非遺元素再設計方法，從創(chuàng)新方法到評價形成一套適合非遺產(chǎn)品設計的方法體系。在實際應用中，將該方法應用于木制民居吊柱的設計取得了較為理想的效果，為非遺產(chǎn)品設計提供了新的方法與思路。

參考文獻

[1]TAN Guo-xin， HAO Ting-Iei， ZHONG Zheng A knowledge modeling framework forintangible cultural heritage based on ontology[C]// The 2th International Symplsium onKnowledge Acquisition and Modeling Wuhan：Springer Berlin Heidelberg 2009：3

[2]劉征宏，謝慶生，黃海松，等，多維變量感性工學模型構建及其性能評估[J].四川大學學報：工程科學版，2016，48 （2）：198-1357.

[3]劉玲玲，薛澄岐，面向多維KE模型構建的產(chǎn)品特征解構方法[J].工程設計學報，2014，21（4）：323-328

[4]Han SH ，Hong SWA systematic approach for coupling user satisfaction with productdesign[J].Ergonomicsl2003，46（13/14）： 1441-1461

[5]F Shi， J Xu. Emotional aellular - based muki-class fuuy support vector machines on productskansei. extraction[J] Apl. Math. Inf Sci ，2012，6（1）：41-49