謝婷 陳昭玖

[摘要]人力資本和意愿認知都是影響農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為的主要因素，這種影響作用隨著農(nóng)戶資源稟賦的不同而產(chǎn)生差異?；诮魇?87份調(diào)研數(shù)據(jù)，通過多元Logit模型對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為的影響因素進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，在家純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)、對發(fā)展和致富關(guān)鍵靠科技的判斷、對打工培訓(xùn)和就業(yè)政策評價、對本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價、所在縣經(jīng)濟情況與農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為呈顯著正相關(guān)；勞動力總數(shù)與農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為呈負相關(guān)。因此，要注重農(nóng)民人力資本的積累、提高農(nóng)民對改革和政策等方面的認知水平。

[關(guān)鍵詞]人力資本；意愿認知；農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)；多元Logit模型

[中圖分類號]F323.6 [文獻標識碼]A

1 引言

“三農(nóng)” 問題的核心是農(nóng)民。農(nóng)民的基本素質(zhì)包括智力素質(zhì)、非智力心理素質(zhì)、身體素質(zhì)三個方面（潘丹，2014）。從理論上講，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的科學(xué)文化素質(zhì)和技能水平是解決“三農(nóng)”問題的主要途徑。教育是提高素質(zhì)的主要方式，舒爾茨是首位把教育投資影響農(nóng)業(yè)以及整個經(jīng)濟的生產(chǎn)率分析系統(tǒng)化的研究者，他認為改善窮人福利的決定性生產(chǎn)要素不是空間、能源和耕地，而是人口質(zhì)量的改善和知識的增進。隨著社會經(jīng)濟和文化不斷發(fā)展，農(nóng)民不僅代表一種身份，也代表著一種職業(yè)，增強農(nóng)民自身素質(zhì)和職業(yè)技能培訓(xùn)的重要性也隨之逐漸顯現(xiàn)，政府和社會的重視程度不斷提高。中央政府和地方政府加大了對農(nóng)民教育培訓(xùn)的財政投入：根據(jù)農(nóng)業(yè)部相關(guān)資料，“十一五”時期，中央財政通過農(nóng)業(yè)部門共計安排“陽光工程”、新型農(nóng)民科技培訓(xùn)工程等項目資金56億元，是“十五”時期的6.5倍。教育部門、勞動部門、科技部門、扶貧部門等也通過相應(yīng)的計劃渠道，安排了大量農(nóng)民教育培訓(xùn)經(jīng)費（羅萬純，2013）。在“十二五”期間，國家更是把農(nóng)村勞動力培訓(xùn)納入國民教育體系。

眾多學(xué)者對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的影響因素進行了探討。目前的研究結(jié)果主要認為農(nóng)民家庭特征對農(nóng)民接受培訓(xùn)服務(wù)的需求意愿有影響（徐金海，2011；連大鵬，2014）。其中，勞動力占家庭人口比重顯著地影響農(nóng)民參加技能培訓(xùn)的意愿（連大鵬，2014），家庭人數(shù)與參與培訓(xùn)意愿呈負相關(guān)（劉晨，2014）。然而部分研究卻認為家庭人口數(shù)量對農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有顯著性積極影響（李恩，2012）。

農(nóng)戶自身的認知也是影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)意愿的因素（陳宗麗，2011）。其中，農(nóng)民對新技術(shù)的認知程度對農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)具有極顯著性正向影響，主要體現(xiàn)在農(nóng)民對新技術(shù)的認知程度、對農(nóng)業(yè)技術(shù)給自身幫助的認知程度（李恩，2012）。另外，對政府政策的了解情況，政府政策滿意度，對政府的支持程度也顯著地影響農(nóng)戶參與技能培訓(xùn)的意愿（肖憲標，2005；連大鵬，2014）。

從上述文獻可以看出，學(xué)術(shù)界對農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)的關(guān)注長期集中在技術(shù)培訓(xùn)意愿方面，較少有學(xué)者對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為的影響因素進行關(guān)注，并結(jié)合農(nóng)戶對政策和影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的因素的判斷進行研究。本文根據(jù)對江西省15個縣市（區(qū)）進行的調(diào)查，根據(jù)家庭人力資本和意愿認知兩類核心變量，對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為的影響因素進行量化分析。

2 相關(guān)理論與研究假設(shè)

2.1 人力資本理論

舒爾茨（ 1963） 認為人力資本是由人們通過自身的投資形成的有用的能力所組成，體現(xiàn)為人自身的知識、能力和健康的總和。農(nóng)民人力資本是指通過接受教育、參加培訓(xùn)、投資健康與遷移流動等方式而凝結(jié)在農(nóng)民自身的各種能力的總和，由其自身的教育水平、職業(yè)技能、承擔(dān)的社會保險情況、健康狀況、工作經(jīng)驗等構(gòu)成（陳昭玖，2012）。另外，親戚朋友中是否有黨員一項屬于社會資本范疇，但個體和社會整體是密不可分，相互作用的，故本文將該影響因素劃分到人力資本分類中。

基于該理論，本文選取3項人力資本方面因素，分別是勞動力總數(shù)、在家純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)、親戚朋友中是否有黨員，并提出研究假設(shè)：

H 1：人力資本對農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為有正向的影響。

2.2 理性行為理論

理性行為理論認為個體的行為在某種程度上可以由行為意向合理地推斷，而個體的行為意向又是由對行為的傾向態(tài)度和主觀準則決定的，其基本假設(shè)是認為人是理性的，綜合考慮各種信息來衡量自身行為的作用和后果。根據(jù)該理論，農(nóng)戶受行為意向、態(tài)度（正面或負面的情感）等影響產(chǎn)生了行為意向（傾向），最終導(dǎo)致了行為改變。綜上，個體是理性的，農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為在某種程度上可以由行為意向合理地推斷，農(nóng)戶個體的行為意向由對行為的態(tài)度決定。根據(jù)該理論，本文選取意愿認知相關(guān)的5個變量，包括接受新鮮事物的態(tài)度、發(fā)展與致富關(guān)鍵靠改革與政策、發(fā)展與致富關(guān)鍵靠科技、對打工就業(yè)政策評價、對本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價。根據(jù)以上分析，提出如下假設(shè)：

H 2：意愿認知會影響農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為。

另外，所在縣的經(jīng)濟狀況極大的影響了農(nóng)戶的生活環(huán)境，也影響了農(nóng)戶生活地的技術(shù)應(yīng)用水平、培訓(xùn)資源等，所以選取農(nóng)戶所在縣經(jīng)濟情況作為控制變量，并提出如下假設(shè)：

H 3：農(nóng)戶所在縣經(jīng)濟情況對農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為有正向影響。

3 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

3.1 數(shù)據(jù)來源

采用隨機抽樣的方法，2015年寒假國家自然科學(xué)基金重大項目課題組以研究生為調(diào)查員深入到農(nóng)村開展實地調(diào)查，以江西省為調(diào)查區(qū)域，涉及贛15個縣市（區(qū)）。調(diào)查中發(fā)出問卷600份，收回問卷599份，有效問卷587份，有效率為97.8%。

3.2 研究方法

本文研究方法主要為實證分析法，輔之以文獻研究法、問卷調(diào)查法。因選取解釋變量為有序變量，故采用多元Logit模型，通過構(gòu)建模型估計來分析3類9項解釋變量對被解釋變量的影響程度。

3.3 變量選取

3.3.1 被解釋變量與解釋變量。文本選取農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)為被解釋變量。解釋變量分為3類，包括人力資本、意愿認知和控制變量。人力資本包括勞動力總數(shù)、在家純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)、親戚朋友中是否有黨員。意愿認知包括接受新鮮事物的態(tài)度、對發(fā)展與致富關(guān)鍵靠科技的判斷、對發(fā)展與致富關(guān)鍵靠科技的判斷、對打工與就業(yè)政策評價、對本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價。控制變量為所在縣經(jīng)濟情況。

3.3.2 變量的定義。本文對選取的被解釋變量和解釋變量進行設(shè)計（如表2所示）。

3.3.3 描述性分析。本文對從量表中選取的8項變量的統(tǒng)計特征見表3。另外，為更加直觀地了解個變量的結(jié)構(gòu)，運用spss17.0對調(diào)查數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計，整理得表4。對統(tǒng)計特征的描述性分析如下。

587位調(diào)查者中，沒有參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的頻數(shù)為474，占總數(shù)的80.7%，說明絕大多數(shù)農(nóng)民并未參加過任何形式的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)；選擇“較多”的有19位，只占總數(shù)的3.2%，表明調(diào)查的農(nóng)戶并未經(jīng)常性參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，也反映了當前農(nóng)村技術(shù)培訓(xùn)的項目少、覆蓋面小的現(xiàn)狀。對新鮮事物的態(tài)度比較積極的頻數(shù)為273，不到一半，說明仍有較多農(nóng)民觀念保守，對新鮮事物的接受能力一般。對改革和政策、科技的判斷上，大部分農(nóng)民同意其促進作用，重視改革和政策、科技對生活的影響，側(cè)面表現(xiàn)出對政府作為的期待。對打工培訓(xùn)和外出就業(yè)扶持政策這一問題上集中在“一般”、“不太滿意”選項，表明政府需要改進相關(guān)政策，提高農(nóng)民滿意度。

4 模型構(gòu)建與分析結(jié)果

4.1 模型構(gòu)建

本文依據(jù)調(diào)查地點實際情況，將農(nóng)民接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為分為沒有、較少、較多三種情況。農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為有3個選擇，則第個被調(diào)研農(nóng)戶選擇第個選擇，函數(shù)為：

其中：為潛變量；表示第個農(nóng)民的特征變量，即第個農(nóng)民對其選擇是否接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的影響因素；表示個系數(shù)向量。在本文中如果接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，則農(nóng)戶會選擇，即：

本文選取多元模型進行模型估計，必須假定隨機誤差項互相獨立，并服從極值分布。為保證模型的可識別性，設(shè)定。其中，為基礎(chǔ)類別，則第個農(nóng)民選擇個選項的概率為：

4.2 模型估計結(jié)果分析

4.2.1 模型一結(jié)果分析——以較多為參照組。從實證分析結(jié)果可知，人力資本、意愿認知會顯著影響農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為。但家庭親戚朋友中是否有黨員、接受新鮮事物的態(tài)度等變量未通過顯著性檢驗，具體分析如下。

（1）勞動力總數(shù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)具有顯著的負向影響。說明家庭勞動力總數(shù)越小，其個人接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的行為就越多，原因可能是家庭勞動力數(shù)量越少，意味著每個勞動力需要分擔(dān)的家庭負擔(dān)也就越大。一般情況下，勞動力總數(shù)小意味著家庭人數(shù)基數(shù)小，即家庭人數(shù)較少，則該結(jié)果與劉晨（2014）的研究一致，家庭人數(shù)與參與培訓(xùn)意愿呈負相關(guān)。同時，與李恩、張志堅、李飛（2012）驗證家庭人口數(shù)量對農(nóng)民參與新技術(shù)培訓(xùn)有重要影響結(jié)論一致。

（2）在家純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的行為具有顯著的正相關(guān)。純粹務(wù)農(nóng)的農(nóng)民對涉農(nóng)培訓(xùn)的意愿也就越強烈，即多次參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率也就也就越大。

（3）農(nóng)村發(fā)展與農(nóng)民致富關(guān)鍵靠科技的判斷對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為參與頻率具有顯著的正相關(guān)。重視科技的作用促使農(nóng)戶更愿意通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)來推進生產(chǎn)，提高收益，所以這部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的參與度更高。

（4）對打工和就業(yè)扶持政策的評價對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)參與行為的頻率有顯著的正向影響。外出打工與務(wù)農(nóng)都是農(nóng)民就業(yè)的途徑，接受技能培訓(xùn)有助于農(nóng)民工就業(yè)能力的提高（陳昭玖，2016）。對政策的滿意度越高，表明農(nóng)戶對政府信任度高，也就愿意參與相關(guān)培訓(xùn)。

（5）本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價對農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)參與頻率有顯著的正向影響。本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，說明該村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氛圍較好，農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)頻率也更大。

（6）農(nóng)戶所在縣經(jīng)濟情況與農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為有正向影響。原因可能是農(nóng)戶所在縣經(jīng)濟水平直接影響農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方面的資源，包括政府政策、投入資金、基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備等，該地區(qū)農(nóng)戶能夠接受更多的技術(shù)技能培訓(xùn)。

（7）至于家庭親戚朋友中是否有黨員未通過顯著性檢驗，這可能是農(nóng)戶家庭成員中、親戚朋友中有黨員的農(nóng)戶數(shù)量偏少。從社會網(wǎng)絡(luò)的作用來說，社會資本的強弱，會影響是否能有效的提供農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)這方面的信息和資源，從而影響農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為。接受新鮮事物的態(tài)度未通過顯著性檢驗。從側(cè)面反映了對絕大部分農(nóng)戶來說，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)并不新穎，現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)并不具備特殊吸引力。

4.2.2 模型二結(jié)果分析——以沒有為參照組。在模型二中，只有勞動力總數(shù)和重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價通過了顯著性檢驗。具體分析如下。

（1）勞動力總數(shù)對是否參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有顯著的負相關(guān)。家庭勞動力資源少增加既有勞動力接受培訓(xùn)的意愿，更愿意選擇參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

（2）對本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價與農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的行為呈顯著正相關(guān)。原因可能是農(nóng)民易受村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，更愿意參與到農(nóng)業(yè)技術(shù)技能培訓(xùn)中來。

（3）純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)、親戚朋友中是否有黨員在以沒有為參照組中并未通過顯著性檢驗，原因可能是純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)的多少并不會很大程度上決定農(nóng)民是否會產(chǎn)生參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)這一行為，農(nóng)民參加行為還受到地區(qū)培訓(xùn)規(guī)模和其他相關(guān)資源的影響。而親戚朋友中是否有黨員也不是決定性因素，而是影響因素，親戚朋友中黨員能夠提供的資源畢竟有限。調(diào)查農(nóng)戶所在縣的經(jīng)濟水平在此模型中并無顯著影響，可能是該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，農(nóng)戶素質(zhì)也就越高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也相對完善，農(nóng)戶反而不需要接受相關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)技能培訓(xùn)。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

（1）農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)行為受到諸多因素的影響，本文選取的解釋變量對參與行為存在不同程度、不同方向的影響。

（2）在所涉及的因素中，在家純粹務(wù)農(nóng)人數(shù)、對關(guān)鍵靠科技的判斷、對打工培訓(xùn)和就業(yè)政策評價、重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價、所在縣經(jīng)濟情況與農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)參與頻率呈顯著正相關(guān)。本村村民重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的評價對是否產(chǎn)生參與行為呈顯著正相關(guān)。勞動力總數(shù)與農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)參與頻率、是否產(chǎn)生參與行為呈顯著負相關(guān)。

5.2 政策建議

（1）注重農(nóng)民人力資本的積累。加強農(nóng)村培訓(xùn)工作，提高農(nóng)村人力資本存量水平，同時要大力加強農(nóng)村正規(guī)教育（高升，2011），提高農(nóng)村勞動力的智力素質(zhì)從而促進農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長（張寧，2006），改善農(nóng)民生活，這就要求加強宣傳力度，拓寬農(nóng)戶搜集培訓(xùn)信息的渠道，使農(nóng)戶享有更多資源。

（2）提高農(nóng)民對改革和政策的認知水平。要提高農(nóng)民對改革和政策的認知水平，保障農(nóng)村人口對政府出臺的、關(guān)系到農(nóng)民切身利益的相關(guān)政策的知情權(quán)。促進農(nóng)民對政策的認知和理解。

[參考文獻]

[1] 潘丹.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和非農(nóng)職業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)村居民收人的影響：基于傾向得分匹配法的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（ 社會科學(xué)版）， 2014，14（5）：62-69.

[2] 羅萬純.中國農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)狀況分析[J].中國農(nóng)村觀察，2013（2）：21-28.

[3] 徐金海，蔣乃華，秦偉偉.農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)服務(wù)需求意愿及績效的實證研究：以江蘇省為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2011（12）：66-72.

[4] 連大鵬，許月明.貧困山區(qū)農(nóng)民參加技能培訓(xùn)影響因素的決策模型與實證分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（6）：241-245.

[5] 劉晨，青島市農(nóng)民培訓(xùn)需求及影響因素研究[D].青島：中國海洋大學(xué)，2014.

[6] 李恩，張志堅，李飛. 影響農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)行為因素的分析——基于長春市郊區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 管理學(xué)刊，2012，6（3）：66-72

[7] 陳宗麗.農(nóng)民參加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的現(xiàn)狀、問題及對策研究——以安徽巢湖市為例[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2011.

[8] 肖憲標.湖北農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)中的矛盾及對策[J].統(tǒng)計與決策，2005（12x）：122-124.

[9] 陳昭玖，鄧瑩，申云.農(nóng)民工就業(yè)能力的影響因素分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012（2）：14-19.

[10] 陳昭玖，胡雯.人力資本、地緣特征與農(nóng)民工市民化意愿——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2016（1）：37-47.

[11] 高升.農(nóng)戶參加培訓(xùn)決策行為的影響因素——基于湖南1040 戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，8（4）：21-26.

[12] 張寧，陸文聰.中國農(nóng)村勞動力素質(zhì)對農(nóng)業(yè)效率影響的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2006（2）：74-80.