劉敏雪 彭靖怡

引言

（1）研究背景

隨著經(jīng)濟(jì)向全球化、精英化發(fā)展，大學(xué)生作為全球各個(gè)國(guó)家高等教育的培養(yǎng)對(duì)象，自然將成為承擔(dān)國(guó)家發(fā)展建設(shè)的中堅(jiān)力量并且成為社會(huì)生活主要參與成員，因而大學(xué)生的就業(yè)滿意度關(guān)乎全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國(guó)家發(fā)展振興。但是從全球的角度看，目前世界各國(guó)自從金融危機(jī)之后，就業(yè)問題較為嚴(yán)峻，再加之大學(xué)生數(shù)量的不斷增加，大學(xué)生就業(yè)難問題日益凸顯；再?gòu)闹袊?guó)的角度看，中國(guó)目前大學(xué)生數(shù)量逐年增加，大學(xué)生就業(yè)壓力普遍偏大，創(chuàng)業(yè)浪潮興起并呈現(xiàn)越來(lái)越盛的趨勢(shì)。

（2）文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于顧客滿意度的研究，主要采用的評(píng)價(jià)方法是：簡(jiǎn)單直接型、線性回歸技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)構(gòu)方程模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。正如文獻(xiàn)所指出，高校畢業(yè)生的社會(huì)評(píng)價(jià)是社會(huì)發(fā)展的需要，是辦學(xué)質(zhì)量提高的保證，以往人們大多用簡(jiǎn)單的優(yōu)秀、良好、及格等定性的評(píng)語(yǔ)進(jìn)行評(píng)估，因而存在極大的盲目性與隨意性。如何運(yùn)用科學(xué)的、合理的方法對(duì)大學(xué)生進(jìn)行社會(huì)評(píng)價(jià)是人們非常關(guān)心的問題也引起了許多學(xué)者的研究，但總體而言專門討論用人單位對(duì)大學(xué)生滿意度的定量分析的文獻(xiàn)十分稀少，更不要說(shuō)是對(duì)旅游行業(yè)大學(xué)生就業(yè)的用人單位滿意度研究了。

問題描述

（1）四川省旅游業(yè)現(xiàn)狀

四川省地處中國(guó)大西南腹地，橫跨青藏高原東緣和四川盆地，素有“天府之國(guó)”的美譽(yù)，自然風(fēng)光雄奇險(xiǎn)秀，民族風(fēng)情多姿多彩，巴蜀文化積淀深厚，革命歷史遺跡可歌可泣，川菜享譽(yù)四方，川酒香飄四海，川劇獨(dú)具魅力，旅游資源得天獨(dú)厚。

根據(jù)2016年四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)顯示：全年接待國(guó)內(nèi)游客6.3億人次，比上年增長(zhǎng)7.7%；國(guó)內(nèi)旅游收入7600.5億元，增長(zhǎng)23.8%。

（2）四川省旅游業(yè)的大學(xué)生就業(yè)概況

根據(jù)資料顯示：四川省旅游業(yè)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用明顯，旅游業(yè)就業(yè)人數(shù)從2013年的376.8萬(wàn)人增加至2014年的406.54萬(wàn)人，增長(zhǎng)了7.89%，但是歷年來(lái)大學(xué)生在旅游業(yè)中的就業(yè)率一般在-10%-20%之間，大學(xué)生的這些就業(yè)行為產(chǎn)生了旅游行業(yè)“低進(jìn)入率”的現(xiàn)象。目前旅游專業(yè)人才的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足旅游就業(yè)崗位的需求；我國(guó)旅游業(yè)的迅猛發(fā)展引起高級(jí)旅游管理人才、旅游開發(fā)規(guī)劃人才等的嚴(yán)重匾乏，這一現(xiàn)象也在一定程度上表明了大學(xué)生對(duì)旅游業(yè)的行業(yè)評(píng)估和就業(yè)選擇。

模型

（1）因子分析

因子分析法是一種數(shù)學(xué)變換方法，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因素的一種多變量統(tǒng)計(jì)方法。因子分析法包括了一系列的用來(lái)研究幾個(gè)指定集合中變量關(guān)系本質(zhì)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)。當(dāng)變量之間是線性關(guān)系或者近似線性關(guān)系時(shí)，可以用來(lái)考察一組變量的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。根據(jù)因子分析的模型可以分為探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。

用人單位對(duì)大學(xué)生滿意度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建必須遵循指標(biāo)的設(shè)計(jì)原理，兼顧獨(dú)立、完備、主次分明及實(shí)用性，我們選擇的用人單位對(duì)大學(xué)生滿意度影響因素指標(biāo)有：

本文對(duì)上述中所確定的指標(biāo)進(jìn)行了小樣本的抽樣預(yù)調(diào)查，通過(guò)隨機(jī)的讓部分到我校招聘的旅游業(yè)用人單位代表填寫預(yù)調(diào)查問卷，發(fā)放調(diào)查問卷155份，收回有效問卷151份。在問卷調(diào)查后，我們需要對(duì)其進(jìn)行因子的抽取。在進(jìn)行因子分析前，需要對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次分析，看所得數(shù)據(jù)是否能夠進(jìn)行因子分析。

KMO and BartleR檢驗(yàn)是驗(yàn)證數(shù)據(jù)能不能進(jìn)行因子分析的依據(jù)。一般來(lái)說(shuō)KMO樣本測(cè)度在0.7-0.9之間就比較適合做因子分析。

從上面的數(shù)據(jù)處理中我們可以看出KMO的值為0.887，通過(guò)了KMO檢驗(yàn)，上顯著，所以可以進(jìn)行因子分析。

上圖是進(jìn)行因子分析時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的抽取比例，從上表中可以看出絕大部分的指標(biāo)抽取都在85%以上。

上表按照特征根的大小排列，從前五個(gè)主成分我們可以看出他們解釋了總變異的88.435%，符合要求。

（2）數(shù)據(jù)描述

在上圖中，因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷小于0.4被剔除。按照一般的做法，在一個(gè)因素中載荷大于0.5而在其他因素中的載荷不能夠高于0.4，否則將會(huì)被剔除。通過(guò)上述分析，我們可以看到因素“口頭表達(dá)能力”與“事業(yè)心”被剔除。動(dòng)手實(shí)踐能力

本次調(diào)查于2016年3月中旬開始，2016年6月底結(jié)束。對(duì)在此期間到四川省某高校招聘的企業(yè)進(jìn)行隨機(jī)的抽樣調(diào)查，獲得樣本352份，其中有效樣本321份。經(jīng)過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，得到旅游行業(yè)的企業(yè)單位二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：

旅游行業(yè)單位74家，上年度共招收該校畢業(yè)生161人。

結(jié)論

（1）從調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看：四川省旅游行業(yè)的企業(yè)對(duì)大學(xué)生的就業(yè)滿意度整體較高，說(shuō)明大學(xué)生的能力素質(zhì)、知識(shí)素質(zhì)、人文素質(zhì)等能達(dá)到用人單位的要求，在工作中能較好地發(fā)揮自身的能力和特長(zhǎng)，并且用人單位對(duì)工作成果滿意度較高。

（2）從全國(guó)的角度來(lái)看：透過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)能夠看出，中國(guó)大學(xué)生在面臨較大就業(yè)壓力的同時(shí)，能夠充分發(fā)揮自身能力，同時(shí)用人單位對(duì)工作成果的滿意度較高，說(shuō)明中國(guó)大學(xué)生的整體能力較強(qiáng)，綜合素質(zhì)得到了提升，用實(shí)力得到了用人單位的認(rèn)可。

（3）從全世界的角度來(lái)看：在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，全球的經(jīng)濟(jì)都在高速發(fā)展，而中國(guó)已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)問題在全球是具有代表性的，因此中國(guó)的大學(xué)生就業(yè)問題延伸至世界就是全球性的通病。在全球來(lái)看，大學(xué)生的素質(zhì)是在逐步提升的，工作成果基本上能夠令用人單位滿意，且用人單位的滿意度也在較高水平并在逐步提高，未來(lái)大學(xué)生的能力肯定會(huì)更得到用人單位以及社會(huì)的高度認(rèn)可。