唐倩

[摘 要] 在互聯(lián)網、云計算等一系列現(xiàn)代信息技術的產生和廣泛應用背景下，大數據取得了較為顯著的應用成果。大數據主要是指巨量的數據集，可以從中挖掘新穎、豐富、有價值的信息，所以得到了廣泛重視。特別是在教育領域的應用，引起了諸多研究者、教育工作的關注，分析了大數據背景，積極探索更有效的監(jiān)控與評價模式，希望獲得更理想的教學質量監(jiān)控與評價成果。

[關 鍵 詞] 大數據；高職院校；教學質量；監(jiān)控與評價

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）03-0134-02

教學質量管理水平是高職院校軟實力的重要體現(xiàn)，但是由于傳統(tǒng)教育理念、模式的種種制約，以及比較封閉的監(jiān)控模式，教學中產生的一系列數據，通常都是以靜態(tài)化的形式呈現(xiàn)的，很難實現(xiàn)對相關數據的全面分析與高效利用。而在大數據背景下，通過各類先進技術的科學運用，不僅可以快速發(fā)現(xiàn)影響高職院校教學質量的種種因素，也能夠妥善解決各項監(jiān)控工作中存在的各類問題，真正做到用數據說話，為教學質量監(jiān)控體系的優(yōu)化提供有力保障。

一、關于“大數據”的概述

目前，針對“大數據”一詞，學術界還未形成統(tǒng)一、精準的定義。有的學者認為大數據是指那些大小已經遠遠超過傳統(tǒng)意義上的尺度，很難通過普通軟件或者工具達到管理、分析要求的大容量數據的目的。大數據中強調的大，并非單純地指容量之大，通過整合、分析和交換海量數據來挖掘新信息創(chuàng)造新價值是其存在的更大意義，以此來為社會各界拓展出發(fā)展空間。也有的學者認為，大數據是對那些無法用人工、簡單計算軟件處理的海量數據的形容詞。此外，也有一種概念強調，大數據是通過運用大量數據信息來統(tǒng)計，從看似毫無關聯(lián)性的內容中挖掘出意想不到的價值與規(guī)律。總之，不論從哪一層面來講，大數據的產生與應用都具有重要意義。

二、高職院校數字化教學質量監(jiān)控

（一）高職院校教學質量監(jiān)控價值鏈分析

價值鏈分析法是由美國邁克爾波教授提出的，認為企業(yè)的每項生產經營活動，都是創(chuàng)造價值的一系列經濟活動，但是由于企業(yè)各不相同，但相互之間都有一定的聯(lián)系，進而構成了創(chuàng)造價值的動態(tài)過程，也就是價值鏈。價值是價值鏈分析的重要基礎，價值活動的分析是其重點，該活動又可以分為基本、輔助兩種活動?；净顒又饕婕笆酆蠓铡a品物質創(chuàng)造以及銷售等一系列活動。而輔助活動則是對基本活動的有效輔助，并通過外購投入技術、人力資源等方面的投入做到相互支持。結合這一方法，高職院校在針對教學質量監(jiān)控開展的各項管理活動便逐漸構成了以招生、人才培養(yǎng)以及學生就業(yè)為主，師資隊伍管理、校園文化建設等方面為輔的價值鏈。

（二）基于大數據的教學質量監(jiān)控策略

從學生選擇院校到正式入校后的專業(yè)課程學習、綜合素質培養(yǎng)，最后到畢業(yè)、就業(yè)是教學質量監(jiān)控的整個管理過程，能夠有效突破傳統(tǒng)監(jiān)控模式的種種局限。學校是課程教學效果、校內實訓基地實踐成果的監(jiān)控主體，是教學督導以及相關專家科學實施教學監(jiān)控與評價的組織者。通過及時、有效地監(jiān)控解決教師課程教學內容、方法，以及管理等方面存在的問題與疏漏，實施有針對性、科學的整改。同時，對就業(yè)單位、頂崗實習單位的專業(yè)技能培養(yǎng)效果也要進行科學全面的評價，在此過程中要以企業(yè)為主體。另外，除了學習、用人單位評價主體的引入外，還要積極鼓勵學生家長參與到各項評價中，以此來確保院校培養(yǎng)的人才能夠全面適應用人單位、時代發(fā)展提出的各項要求，為衡量院校教學質量的高低提供重要標準。

三、大數據背景下的教學質量評價

（一）基于大數據的教學評價優(yōu)勢

1.多方參與

對于高職院校來講，各種教學大數據通常都產生于教學、管理環(huán)節(jié)，以及社會、企業(yè)實習與社團活動等各種教育、教學環(huán)節(jié)與活動，擁有極廣的數據覆蓋范圍、較多的數據類型和較短的數據采集周期。而在大數據環(huán)境下，在教育教學中，任何一個參與者都是大數據的生產者與使用者，可以為不同情境下相關主題共同參與教學、數據評價搭建橋梁。這樣不僅能夠吸引更多的教學評價參與者，也能夠讓每個參與者都獲得平等的發(fā)言權，從不同層次、角度與立場來做出科學評價。這樣不僅有助于增強評價數據的真實性、透明性，也能夠將其完整性、立體性充分突顯出來。同時，在自我更新、完善教學評價指標過程中，也能夠發(fā)揮有效作用，從而將不適合的評價指標及時消除，結合具體需求來增加一系列新指標，從而將教學評價工作的真正價值在教學指導與管理、專業(yè)發(fā)展以及學生學習管理等方面充分發(fā)揮出來。

2.教學評價數據采集更全面、更真實

大數據環(huán)境下，可以采集到更多元化、非結構化以及多層化的教學評價數據，可以將教、學的具體情況以及各階段取得的實際效果反映出來。在此背景下，不僅可以實現(xiàn)對教學相關層面種種因素的全面覆蓋，也能夠將其中的未知知識信息全面挖掘出來。此外，采集方式、渠道也呈現(xiàn)出了多樣化，可以采集到音頻、文本與視頻等一系列非結構化數據，將教、學過程中的更多細節(jié)，更真實、生動地記錄下來。

3.具備較強的分析、處理能力

通過各種新穎、先進技術手段的科學引用，可以動態(tài)分析、處理海量的教學數據，將隱藏在數據背后的知識全面挖掘出來，以此來促進決策水平的逐步提升，進一步完善各教學環(huán)節(jié)，使教與學過程中出現(xiàn)的一系列情況與問題得到妥善解決。比如，在課堂教學中，學生可以通過手機等設備，將課堂學習情況和信息及時反饋給教師，而教師也可以結合學生的回答情況，在課下與學生進行高效的互動交流，以此來幫助學生解決學習探究中遇到的一系列疑問與難題，為課堂教學質量提供有力保障。

4.可以更及時、具體地反饋評價結果

大數據具有較強的時效性及較快的信息處理速度，針對現(xiàn)代化院校管理在教學評價數據的時效性方面提出的各項需求，不僅能夠全面適應，也能夠通過大數據的科學運用來為教學管理提供優(yōu)質服務。此外，也能夠從微觀層面來分析、反映學生不同階段的認知情況以及教師各時期的教學情況。

（二）基于大數據的教學評價策略

1.數據采集

在高校教育教學中，教師的教學、學生的學習過程中通常都會產生大量數據，主要可以劃分為靜態(tài)數據、動態(tài)數據兩類。靜態(tài)數據也可以稱為結果數據，可以反映信息解讀的結果。比如，班級成績分析數據等。而動態(tài)數據通常都是對某一時間點、一瞬間的狀態(tài)信息的反映，往往處于不斷變化的狀態(tài)，比如，教師在課堂上的教學狀態(tài)以及學生的課堂學習、參與情況等方面的相關信息。這兩種數據也是一個事物的兩個不同側面，通過相互印證來增強數據說服力。比如，某班級某課程的學期考試成績都不理想，則可以通過學生聽課、教師教學方面的相關數據分析找到原因。

在具體采集中，針對不同類型的數據，應采用更適合的策略與技術手段。其中，對于數據量較大、擁有規(guī)范數據結構，以可信度、涉及面較大的靜態(tài)數據來講，可以結合具體情況，通過各種經典業(yè)務系統(tǒng)來完成信息的收集、分析與存儲。而對于較為靈活、來源廣泛且擁有多樣數據結構的動態(tài)數據來講，應給予科學及時地分析、過濾和響應，以此及時發(fā)現(xiàn)、解決各類問題。因此，應重視各種先進技術手段、方案的綜合運用，通過積極研發(fā)科學、完善的信息系統(tǒng)更高效地收集處理相關信息，特別是智能手機等移動終端的靈活運用，逐步攻克數據采集中存在的各類難題。

2.數據分析

在完成大量教學評價數據的采集之后，應結合實際需要，運用更適合的方法來提煉、加工其數據，而并非只是進行簡單的統(tǒng)計，以此來實現(xiàn)對相應規(guī)律、知識的準確把握，為決策提供有力支持，同時也能夠將教學評價工作的價值、意義充分體現(xiàn)出來。

對于教育大數據來講，主要可以通過教育數據挖掘、學習分析這兩種方式對應教學決策和實踐的大數據。教育數據挖掘可以結合實際情況，應用有效方法挖掘、提煉數據，通過較為經典的數據挖掘方式，將教學規(guī)律、管理經驗從大量的教學評價數據中挖掘出來，從而科學地指導各項教育教學決策。通過對計算機科學、教育學等相關學科理念、方法的全面分析與綜合運用，能夠進一步推動教育教學的革新發(fā)展，全面適應學生個體提出的各項需求。

對于結構化數據來講，經典數據挖掘、分析方法雖然能夠取得理想效果，但卻無法針對非結構化數據內部構建正式關系。尤其是在大數據環(huán)境下，應重視新穎數據分析技術、手段的科學引用，以此來將大數據中隱含的知識信息全面呈現(xiàn)出來。

3.結果反饋

怎樣及時有效地反饋評價結果中蘊含的知識、規(guī)律，對教學評價工作積極作用的發(fā)揮有著直接影響。尤其是在大數據環(huán)境下，評價結果的公布可以采用多種方式來進行，突破傳統(tǒng)的被動公布的局限，通過統(tǒng)計、對比圖形等靈活多樣的數據可視化結果來呈現(xiàn)原本較為單一的數據內容，讓校長、師生等都能夠充分享受到更優(yōu)質的信息服務，同時，使教學評價給人留下的枯燥、刻板印象得到有效改善，促使各方能夠增強對教學評價的關注和參與積極性。在具體落實中，院?？梢栽诶脗鹘y(tǒng)信息系統(tǒng)進行評價結果發(fā)布的基礎上，適當增加手機、微信公眾號等具有較強靈活性、及時性的發(fā)布渠道與方式，確保相關人員都能及時收到準確的評價結果。

4.結果應用

教學評價結果不僅可以將學生的個人學習興趣行為、態(tài)度與成果全面呈現(xiàn)出來，也能夠用來加強對任課教師不同階段教學、指導情況的分析，并基于此對授課內容、方法做出恰當調整，為管理部門順利落實各項教學管理規(guī)定提供有力支持。通過分析評價結果，教師可以對學生不同階段的基礎知識儲備、認知水平與學習態(tài)度等方面的具體情況作出綜合分析，并基于此制定出更科學、適合的教學計劃，為學生推薦一些針對性較強的學習策略等。同時，教學管理部門也可以基于評價結果的相關數據，及時發(fā)現(xiàn)、解決日常教育教學中難以呈現(xiàn)的一些問題，以此來對各項教育管理措施的實施作出恰當調整，促進教學管理水平的不斷提升。比如，結合實際情況，有針對地分析相對較低的評價指標反映出的一系列問題，從不同層面展開實際調查，在此基礎上，提出一些針對性較強的意見與措施。

綜上所述，各高職院校通過科學運用大數據理念與相關的先進技術，不僅可以使教學質量監(jiān)控環(huán)節(jié)的一系列業(yè)務流程得到進一步優(yōu)化，也能夠促進各監(jiān)控環(huán)節(jié)逐漸從封閉向開放轉變，相關數據也逐漸從靜態(tài)轉變成動態(tài)，進而構建出更完善的數字化管理、監(jiān)控模式，將數據的潛在價值充分挖掘出來，從而真正實現(xiàn)對各階段教學質量的準確把握，在充分發(fā)揮大數據優(yōu)勢特點的基礎上，將高職院?？沙掷m(xù)發(fā)展的示范、引領作用充分發(fā)揮出來。

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