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        基于空間計(jì)量的我國(guó)省級(jí)創(chuàng)新發(fā)展研究

        2018-05-14 01:46:46杜明澤
        關(guān)鍵詞:空間計(jì)量研發(fā)創(chuàng)新

        摘要:運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,對(duì)中國(guó)省域研發(fā)與創(chuàng)新情況進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),中國(guó)省域創(chuàng)新能力在東南沿海和東北三省呈現(xiàn)明顯的高高聚集與低低聚集。人力資本對(duì)省域的創(chuàng)新能力具有正向促進(jìn)作用,但研發(fā)資金對(duì)省域創(chuàng)新推動(dòng)作用不明顯。

        關(guān)鍵詞:空間計(jì)量;創(chuàng)新;研發(fā)

        一、引言

        面對(duì)異常復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和因素變量之間的交互影響,尤其是碰到橫截面數(shù)據(jù)之間存在空間相關(guān)和空間異質(zhì)性時(shí),經(jīng)典計(jì)量的線性回歸模型就顯得有些力不從心??臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)(Anselin, 1988)理論認(rèn)為,一個(gè)地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾凳窍嚓P(guān)的。空間依賴的存在打破了大多數(shù)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析中相互獨(dú)立的基本假設(shè)。故在處理這類問題時(shí),空間計(jì)量方法便成了首選。

        本文主要運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)2015年全國(guó)31個(gè)省域創(chuàng)新情況、大學(xué)與企業(yè)等研發(fā)投入、人力資本與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行定量研究。

        二、空間計(jì)量模型

        (一)空間滯后模型(SLM)

        空間滯后模型主要探討各變量在一個(gè)地區(qū)是否有擴(kuò)散現(xiàn)象(溢出效應(yīng)),其表達(dá)式為:[Y=pWy+Xβ+ε],式中[p]為空間回歸關(guān)系數(shù);[W]為[n×n]階的空間權(quán)值矩陣;[Wy]為空間滯后因變量,[ε]為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

        (二)空間誤差模型(SEM)

        空間誤差模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:[Y=Xβ+ε],[ε=λWε+μ]式中,[ε]為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量,[λ]為[n×1]的截面因變量向量的空間誤差系數(shù),[μ]為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

        三、實(shí)證分析

        (一)數(shù)據(jù)的來源

        本文選取2015年全國(guó)省域數(shù)據(jù),以省域?qū)@暾?qǐng)數(shù)來代表創(chuàng)新情況,分析R&D;經(jīng)費(fèi)和R&D;從業(yè)人員對(duì)創(chuàng)新的影響,所有數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫,運(yùn)用GEODA軟件進(jìn)行分析。

        (二)對(duì)數(shù)據(jù)的探索

        通過對(duì)全國(guó)省域?qū)@暾?qǐng)數(shù)進(jìn)行空間探索,發(fā)現(xiàn)東南沿海和四川地區(qū)的創(chuàng)新數(shù)量最高且通過顯著性檢驗(yàn),其他地區(qū)不顯著。東南沿海呈現(xiàn)明顯的高-高聚集,省份之間R&D;溢出效應(yīng)明顯,省份之間研發(fā)創(chuàng)新交流強(qiáng)。四川地區(qū)呈現(xiàn)明顯的低-高聚集,周圍省市的創(chuàng)新效果由四川地區(qū)的R&D;溢出效應(yīng)影響,地區(qū)之間的創(chuàng)新流通交互不強(qiáng)。西藏,新疆等不發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)明顯的低-低聚集,這些邊疆地區(qū)的科技創(chuàng)新不發(fā)達(dá),省份之間沒有明顯的R&D;溢出效應(yīng)。東北三省地區(qū)呈現(xiàn)各自獨(dú)立的狀態(tài),省域之間沒有呈現(xiàn)科技創(chuàng)新與知識(shí)成果的流通。

        (三)空間相關(guān)性檢驗(yàn)與模型的建立

        對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),得出Morans I指數(shù)為0.266,p值為0.008。在31省市中有五個(gè)省市為明顯的高-高聚集,三個(gè)省市為低-高聚集狀態(tài),更多地為低-低聚集和無明顯聚集情況。以專利的申請(qǐng)數(shù)量(INNO)為因變量,研發(fā)經(jīng)費(fèi)(RDK),研發(fā)從業(yè)人員(RDP)為自變量,分別進(jìn)行最小二乘,空間自回歸和空間誤差模型,篩選出適合的模型進(jìn)行估計(jì)。

        由模型結(jié)果可知,空間誤差模型(SEM)的LMERR為0.58比LMLAG(0.65)在統(tǒng)計(jì)上更加顯著,且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著,可以斷定空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)哪P汀?臻g誤差模型的AIC和SC檢驗(yàn)均小于空間自回歸模型。我們可以看出普通最小二乘的模型變量沒通過顯著性檢驗(yàn)即,經(jīng)典OLS法對(duì)這類問題的模型擬合程度不及空間計(jì)量模型。

        由空間誤差模型的結(jié)果可以得出模型如下,如果我們對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)量的模型構(gòu)造如下

        [INNO=β0+β1RDK+β2RDL+ε,ε=λWε+μ],,則我們得出的模型為

        [INNO=3423.777+0.00496RDK+0.9635RDP+0.2051ωε]

        專利申請(qǐng)的空間誤差項(xiàng)系數(shù)為0.2050756且顯著,說明臨近省份的專利申請(qǐng)數(shù)量具有明顯的區(qū)域集聚特點(diǎn)。R&D;人員的系數(shù)為0.9634782通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明專利申請(qǐng)數(shù)量與其R&D;人員是正相關(guān)關(guān)系,R&D;人員對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)量有明顯的推動(dòng)作用,R&D;經(jīng)費(fèi)的系數(shù)小且不顯著,可能是我國(guó)R&D;經(jīng)費(fèi)不平衡所導(dǎo)致的。

        結(jié)論與建議

        本文利用全國(guó)31省市數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)創(chuàng)新情況布局進(jìn)行分析,得出全國(guó)省域之間的R&D;溢出效應(yīng)狀態(tài),運(yùn)用空間誤差模型分析創(chuàng)新與R&D;經(jīng)費(fèi),R&D;人員之間關(guān)系。結(jié)果顯示我國(guó)R&D;人員對(duì)創(chuàng)新行為的推動(dòng)十分明顯,具有較強(qiáng)的空間外溢效應(yīng),說明R&D;人員的流動(dòng)有助于區(qū)域創(chuàng)新的空間外溢和整體水平的提升。破除區(qū)域間R&D;人員的流通障礙,努力營(yíng)造有利于創(chuàng)新人員要素流動(dòng)的外部環(huán)境,將有利于區(qū)域創(chuàng)新的整體提升。本文得出的R&D;經(jīng)費(fèi)對(duì)創(chuàng)新的推動(dòng)作用不明顯,R&D;經(jīng)費(fèi)的系數(shù)小且不顯著,可能是近年來我國(guó)R&D;經(jīng)費(fèi)的不平衡和R&D;經(jīng)費(fèi)的濫用所導(dǎo)致的。所以我們應(yīng)加強(qiáng)對(duì)科研經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)監(jiān)督經(jīng)費(fèi)的運(yùn)用與申報(bào)機(jī)制,把科研經(jīng)費(fèi)真正地用到實(shí)處。

        參考文獻(xiàn):

        [1]白俊紅,蔣伏心.協(xié)同創(chuàng)新 空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(07)

        [2]張海洋,史晉川.中國(guó)省際工業(yè)新產(chǎn)品技術(shù)效率研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(01)

        [3]李靖,譚慶梅,白俊紅.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析一基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界,2010(07)

        [4]吳玉鳴.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(05)

        作者簡(jiǎn)介:

        杜明澤,男,漢族,吉林長(zhǎng)春人,現(xiàn)就讀于吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,研究生。

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