亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)研究

        2018-05-07 06:51:42吳燕鐘永美韓飛
        經(jīng)營者 2018年8期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

        吳燕 鐘永美 韓飛

        摘 要 本文分析了基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)研究現(xiàn)狀,以及這種大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎帶來的效果并分析其擁有的優(yōu)勢與劣勢,并得出結(jié)論。

        關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 推薦引擎系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分析

        一、基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)的現(xiàn)狀

        (一)推薦引擎系統(tǒng)的現(xiàn)狀

        我們處于一個信息密集的時代,如果只是依靠簡單的計(jì)算與處理,需要花費(fèi)大量的人力和時間,無法從海量信息中選擇對自己有用的信息。所以為了能夠在海量信息中提供符合用戶需要、感興趣的信息便產(chǎn)生了推薦引擎系統(tǒng)。相對于普通搜索引擎系統(tǒng),推薦引擎系統(tǒng)更加貼近用戶需求。

        這項(xiàng)技術(shù)貼近人們生活的應(yīng)該是購物平臺和一些訊息推送平臺,如淘寶、天貓、京東等,它們的購物首頁推送的物品往往是用戶剛剛搜索過的或者是搜索數(shù)量最多的,這些推送無疑會吸引用戶的注意力,從而增加銷售量。這些平臺的高明之處是通過傳輸數(shù)據(jù)使其他平臺也會出現(xiàn)為用戶量身定做的產(chǎn)品信息,使用戶隨時隨地都可以看見與產(chǎn)品的有關(guān)信息。

        而一些訊息推送平臺如今日頭條,向用戶推送的新聞往往也是用戶比較感興趣的。這是后臺通過顯性信息和隱性信息綜合推算以此增加與用戶貼合性較高的推送量的結(jié)果。顯性信息是通過用戶填寫個人信息,對于文章的收藏、訂閱、留言等,以及手機(jī)問卷調(diào)查和用戶體驗(yàn)形式收集數(shù)據(jù);隱形信息是用戶搜索的內(nèi)容、搜索的次數(shù)、點(diǎn)擊率、瀏覽時間的長短等。

        (二)數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀

        數(shù)據(jù)庫與信息技術(shù)從20世紀(jì)60年代開始,從原始的文件走向復(fù)雜化,到80年代產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘的概念。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,這項(xiàng)技術(shù)不斷完善和升級,數(shù)據(jù)挖掘是面向?qū)ο蠓椒?、?shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、高性能計(jì)算、信息檢索等多個技術(shù)領(lǐng)域相交的一門學(xué)科。

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛運(yùn)用于各個領(lǐng)域,尤其是運(yùn)用于發(fā)達(dá)國家金融行業(yè)預(yù)測銀行客戶的需求以及一些大型網(wǎng)站如亞馬遜、沃爾瑪?shù)取N覈臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)并不像西方那么發(fā)達(dá),正處于起步階段,普及這門技術(shù)任重而道遠(yuǎn)。

        二、對運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)特性的研究

        (一)此類推薦引擎系統(tǒng)共同具有的特性

        基于前文的分析,可得出此類推薦引擎系統(tǒng)共同具有的特性如下:

        數(shù)據(jù)收集與分析產(chǎn)生的差異性是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn),不同的用戶之間存在的個體差異導(dǎo)致個人信息的差異化,包括但不限于興趣愛好、年齡、收入階層、職業(yè)等。這些差異決定了用戶對信息的感興趣程度不同,因此差異性是其首要特征。

        個性化是此類推薦引擎系統(tǒng)具有的鮮明的特性,也是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行信息推薦的必然結(jié)果。此類推薦引擎系統(tǒng)的運(yùn)行原理主要是通過收集用戶的主動表達(dá)和個人信息,基于此推薦信息,將用戶的反饋?zhàn)鳛閰⒖迹瑸橛脩敉扑]個性化的信息。在當(dāng)前時代背景下,這類推薦引擎系統(tǒng)的優(yōu)勢在于能夠幫助用戶便捷地獲取自己需要的和感興趣的信息。

        (二)此類推薦引擎系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

        雖然基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)的運(yùn)用日漸廣泛,但作為大數(shù)據(jù)時代誕生的一項(xiàng)技術(shù),其必然還存在一些問題。經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)此類推薦引擎系統(tǒng)目前面臨如下挑戰(zhàn):

        推薦信息的精準(zhǔn)度還存在不足,這是比較突出的一個問題。由于數(shù)據(jù)挖掘需要大量的用戶數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),就很容易形成在用戶剛開始使用時,由于信息不夠完善,反饋不夠多,推薦的信息精確度較低的問題,這可能使用戶對系統(tǒng)的推薦功能失去信心。另外,用戶的興趣具有廣泛性,在收集用戶信息時集中于一兩點(diǎn),可能忽略了其他興趣點(diǎn),后續(xù)如果沒有補(bǔ)充完善,就可能造成信息整體準(zhǔn)確度比較低。

        如何在精確度和廣泛性之間取得平衡是一個必須思考的問題。同一時間段,用戶的喜好是相對固定的,但如果一味推送固定的內(nèi)容,則容易讓人產(chǎn)生審美疲勞,這會使用戶失去興趣。而推薦新的信息,則意味著需要承擔(dān)推薦的精確度下降的風(fēng)險(xiǎn)。如何在二者之間取得平衡,也是此類推薦引擎系統(tǒng)目前面臨的挑戰(zhàn)。

        還有一個客觀存在的問題是如何防止惡意信息對正常數(shù)據(jù)的影響,即如何保持?jǐn)?shù)據(jù)的純潔性。當(dāng)前營銷手段多種多樣,出于利益的驅(qū)動,難免存在惡意破壞數(shù)據(jù)的行為,如給某一部電影或商品刷差評或惡意舉報(bào)等。如何抵御這些異常數(shù)據(jù)也是下一步需要優(yōu)化的問題。

        三、結(jié)語

        隨著信息時代的到來,基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。通過分析基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)的現(xiàn)狀,我們可知,此類推薦引擎系統(tǒng)具有差異性和個性化兩個特點(diǎn)。同時,其面臨著一系列的挑戰(zhàn)。要確保推薦信息的準(zhǔn)確度和數(shù)據(jù)的純潔性,需要相關(guān)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)及編程人員收集更加精細(xì)化的數(shù)據(jù),并深入分析數(shù)據(jù)。如何在精確度和廣泛性之間找到平衡點(diǎn),仍需繼續(xù)探索。總之,在當(dāng)前環(huán)境下,基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎系統(tǒng)正面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。希望本文的分析能為其發(fā)展提供一些參考價(jià)值。

        (作者單位為廣東東軟學(xué)院)

        [作者簡介:吳燕(1996—),女,廣東東軟學(xué)院商務(wù)管理系財(cái)務(wù)管理專業(yè)本科生。鐘永美(1996—),女,廣東東軟學(xué)院商務(wù)管理系財(cái)務(wù)管理專業(yè)本科生。韓飛(1969—),男,博士,廣東東軟學(xué)院副研究員,研究方向:金融學(xué)?;痦?xiàng)目:本文系廣東省教育廳(粵教高函[2017]56號)2017年省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃立項(xiàng)項(xiàng)目“自動閱讀機(jī)”(項(xiàng)目編號:2017-12574-006)資助。]

        參考文獻(xiàn)

        [1] 范明.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2006.

        [2] 盧亮.搜索引擎原理、時間與應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社,2007.

        [3] 廖貴明.個性化推薦引擎系統(tǒng)研究[D].電子科技大學(xué),2013.

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
        基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
        我校如何利用體育大課間活動解決男生引體向上這個薄弱環(huán)節(jié)
        體育時空(2016年8期)2016-10-25 18:02:39
        Excel電子表格在財(cái)務(wù)日常工作中的應(yīng)用
        淺析大數(shù)據(jù)時代背景下的市場營銷策略
        新常態(tài)下集團(tuán)公司內(nèi)部審計(jì)工作研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 04:31:23
        淺析大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)營銷模式的影響
        基于讀者到館行為數(shù)據(jù)分析的高校圖書館服務(wù)優(yōu)化建議
        科技視界(2016年22期)2016-10-18 14:37:36
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        熟女人妇交换俱乐部| 亚洲国产精品自拍成人| 色吧噜噜一区二区三区| 巨胸喷奶水www视频网站| 伊人久久成人成综合网222| 亚洲av午夜成人片精品| 久久免费精品日本久久中文字幕| 狠狠躁日日躁夜夜躁2022麻豆| 又爽又黄又无遮挡网站动态图| 日本视频中文字幕一区在线| 一区二区三区熟妇人妻18| 国产精品一区二区黑丝| 中文字幕久久久人妻无码| 在线免费毛片| 在线视频日韩精品三区| 无遮挡很爽很污很黄的女同 | 日本午夜精品理论片a级app发布 | 91精品综合久久久久m3u8 | 国产综合精品一区二区三区| 日韩无套内射视频6| 亚洲成a人片在线观看中文!!!| 日韩一二三四区在线观看| 在办公室被c到呻吟的动态图| 丰满五十六十老熟女hd | 青青草成人免费播放视频| 男女性杂交内射女bbwxz| 色婷婷久久一区二区三区麻豆| 久久久久亚洲AV片无码乐播| 白白色视频这里只有精品| 久久久久亚洲精品无码蜜桃| 求网址日韩精品在线你懂的| 亚洲av熟女少妇久久| 亚洲av无码电影在线播放| 国产精品对白交换视频| 国产主播一区二区在线观看| av中国av一区二区三区av | 久久久久人妻精品一区5555| 天堂免费av在线播放| 国产熟妇另类久久久久| 日本成人一区二区三区| 国产麻豆国精精品久久毛片|