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        基于多元回歸模型分析我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素

        2018-04-28 10:09:08單翔翔嚴(yán)浩坤
        時(shí)代金融 2018年9期
        關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值多元回歸分析實(shí)證分析

        單翔翔 嚴(yán)浩坤

        【摘要】國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的分析對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)具有重要的意義。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法和計(jì)量分析方法,利用1994年至2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)影響我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素進(jìn)行實(shí)證分析,以闡明影響我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因素,最后對(duì)實(shí)證分析的結(jié)果提出建議。

        【關(guān)鍵詞】國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 實(shí)證分析 多元回歸分析

        一、引言

        (一)研究背景

        國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product)是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值。GDP是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo),也是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況重要指標(biāo)。改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值日趨上升,為了維持這種上升趨勢(shì),同時(shí)能在未來可能的金融危機(jī)來臨時(shí)經(jīng)受住考驗(yàn),就應(yīng)該了解國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素以及這些因素的影響程度。從而在符合我國(guó)國(guó)情的背景下,針對(duì)這些影響因素提出促進(jìn)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的建議。本文采用1994年至2013年相關(guān)數(shù)據(jù),研究我國(guó)GDP的影響因素。

        (二)文獻(xiàn)綜述

        郭芳、冷洛(2007)通過研究得出最終消費(fèi)支出和資本形成總額是我國(guó)GDP的主要影響因素[1]。文靜(2011)將外資情況、國(guó)家財(cái)政支出總量作為解釋變量來研究影響GDP的主要因素[2]。冶濤(2012)對(duì)新疆地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,闡述了一個(gè)地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素[3]。程靜(2014)認(rèn)為分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素對(duì)制定一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略有著至關(guān)重要的幫助[4]。張卜元、劉冰冰等(2016)利用多元回歸模型得出我國(guó)的最終消費(fèi)和資本形成對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有重大影響[5]。

        二、變量的選擇與樣本選取

        (一)模型變量的選取

        選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為被解釋變量,本文選擇了以下五個(gè)指標(biāo)作為模型的解釋變量:稅收,城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額,財(cái)政支出總量,固定資產(chǎn)投資總額,能源消費(fèi)總量。其中,稅收是國(guó)家財(cái)政收入的主要來源,是國(guó)家調(diào)控經(jīng)濟(jì)的主要手段,對(duì)經(jīng)濟(jì)有雙向調(diào)節(jié)作用;城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額是因?yàn)閮?chǔ)蓄是投資的重要來源,對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,但是過多的儲(chǔ)蓄也會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;財(cái)政支出是有利于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng);固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要保障,影響效果顯著;能源消費(fèi)總量是一定時(shí)期內(nèi)全國(guó)或某地區(qū)用于生產(chǎn)、生活所消費(fèi)的各種能源數(shù)量之和,是反映全國(guó)或全地區(qū)能源消費(fèi)水平、構(gòu)成與增長(zhǎng)速度的總量指標(biāo)。因此,上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。

        (二)樣本選取

        模型中被解釋變量和解釋變量自1994年至2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒表2014》中獲得,并對(duì)其進(jìn)行了整理與匯總,數(shù)據(jù)見表1。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先運(yùn)用Eviews軟件畫散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)被解釋變量分別和解釋變量X1、X2、X3、X4、X5之間都存在著明顯的線性相關(guān)關(guān)系。

        三、模型的構(gòu)建與回歸分析

        (一)建立回歸模型

        本文選取了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒表2014》中被解釋變量和解釋變量自1994年至2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

        表1 1994-2013中國(guó)GDP、稅收、城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額、財(cái)政支出總量、固定資產(chǎn)投資總額、能源消費(fèi)總量

        表2 總體回歸分析結(jié)果

        同時(shí),為了有助于消除異方差,更好的說明各變量之間的關(guān)系,提高方程的擬合優(yōu)度,特建立雙對(duì)數(shù)方程。擬建立的回歸模型如下:

        使用Eviews軟件進(jìn)行OLS回歸,具體分析結(jié)果如表2。

        得到對(duì)應(yīng)的回歸表達(dá)式:

        Se 1.58 0.25 0.08 0.23 0.08 0.19

        t 4.62 3.90 3.25 -3.22 5.91 -2.47

        ■ ■ ■

        由此可以看出,R2以及調(diào)整的可決系數(shù)都非常接近1,說明模型擬合的不錯(cuò),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的變異有大約99%可以由解釋變量的對(duì)數(shù)解釋,可以通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。假設(shè)在5%的顯著性水平下, p值越小越顯著,各個(gè)偏回歸系數(shù)都是顯著的,其系數(shù)的p值都小于0.05。另外,此回歸模型的的F=3176.535,得到一個(gè)大于或等于3176.535的F值的P值幾乎為0,從而拒絕所有的變量同時(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值沒有影響的假設(shè)。

        對(duì)于殘差是否服從正態(tài)分布,通過JB統(tǒng)計(jì)量可以看出,見圖1。

        圖1 殘差

        在回歸中JB統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值為0.972712。得到JB統(tǒng)計(jì)量高達(dá)0.972712的p值約為0.61,所以我們不能拒絕本例中殘差為正態(tài)分布的虛擬假設(shè)。這個(gè)概率相當(dāng)高。

        計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)系數(shù)矩陣,見表3。

        表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

        由相關(guān)系數(shù)矩陣可看出,兩兩相關(guān)系數(shù)的值都在0.90以上,相關(guān)系數(shù)較高,說明模型存在多重共線性。但是多重共線性實(shí)質(zhì)上可能是一個(gè)數(shù)據(jù)不足的問題(微數(shù)缺測(cè)性),而不是OLS或其他一般性統(tǒng)計(jì)方法的問題,所以我們可以選擇無為而治。

        (二)異方差的檢驗(yàn)及修正

        對(duì)于該樣本數(shù)據(jù),由于不同樣本點(diǎn)上由解釋變量以外的其他因素的差異存在,故可能存在異方差性,用格萊澤檢驗(yàn)判斷是否存在異方差。檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

        表4 格萊澤檢驗(yàn)下模型回歸結(jié)果

        由表4可知,各個(gè)系數(shù)的t值并非統(tǒng)計(jì)顯著,所以殘差的絕對(duì)值與估計(jì)的x1、x2、x3、x4、x5之間并沒有系統(tǒng)的關(guān)系,所以不存在異方差。

        四、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        從模型中可以看出:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值主要受到稅收、城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款、財(cái)政支出和固定資產(chǎn)投資總額的影響。1.稅收與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向相關(guān)關(guān)系,當(dāng)稅收每增加1%時(shí),GDP增加0.98%,說明我國(guó)的稅收結(jié)構(gòu)較為合理;2.城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額與GDP正向相關(guān),因?yàn)樵谖覈?guó),居民傾向于將資金進(jìn)行儲(chǔ)蓄,從而保證了貸款的資金供給,對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到很大的促進(jìn)作用;3.財(cái)政支出總量與GDP呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系,財(cái)政支出總量每增加1%時(shí),GDP減少0.75%;4.固定資產(chǎn)投資總額與GDP呈正向相關(guān)關(guān)系,固定資產(chǎn)投資總額每增加1%時(shí),GDP增加0.49%;能源消費(fèi)總量與GDP呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系,能源消費(fèi)總量每增加1%時(shí),GDP減少0.48%。

        由此可知,我國(guó)的GDP主要是受稅收和財(cái)政支出總量的影響,其中稅收因素對(duì)其具有正向作用,而固定資產(chǎn)投資總額則具有負(fù)向作用。同時(shí)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額、固定資產(chǎn)投資總額及能源消費(fèi)總量對(duì)GDP也有影響但影響并不顯著。

        (二)建議

        目前為止,我國(guó)經(jīng)濟(jì)依然處于中高速增長(zhǎng)中,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為一個(gè)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),其影響因素應(yīng)十分重視,合理地對(duì)其影響因素制定有效的機(jī)構(gòu)及發(fā)展政策,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有直觀重要的作用。同時(shí),一國(guó)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)不能一味地追求GDP數(shù)值,建立良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,平衡發(fā)展各地區(qū)經(jīng)濟(jì)也是政府需要十分注意的地方。

        稅收收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān),要改善稅收結(jié)構(gòu)和制度,要合理進(jìn)行稅收,堅(jiān)決取締不合理收費(fèi),規(guī)范合理的收費(fèi),從管理上予以規(guī)范,建立有效的監(jiān)督檢查制度和對(duì)違紀(jì)行為的處罰制度;再次要加強(qiáng)稅收征管,強(qiáng)化依法治稅,形成良好的稅收環(huán)境;最后要加強(qiáng)稅收的預(yù)測(cè)分析,提升稅源監(jiān)控水平。

        一般來說隨著財(cái)政支出的增加使得需求增加,GDP也會(huì)隨之增長(zhǎng),而通過模型分析可知,財(cái)政支出總量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明我國(guó)我國(guó)財(cái)政支出并不是十分合理,一味依賴財(cái)政拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)也不是健康的舉措,找到適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支出規(guī)模才能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康增長(zhǎng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]郭芳,冷洛.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素的計(jì)量分析[J].云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,23(01):90-92.

        [2]文靜.影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素分析[J].商業(yè)文化月刊,2011,(05).

        [3]冶濤.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素實(shí)證分析——以新疆GDP增長(zhǎng)因素為例[J].金融經(jīng)濟(jì), 2012(8):36-38.

        [4]程靜.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2014(7):7-7.

        [5]張卜元,劉冰冰,張東旭.我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素實(shí)證分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2016(2):10-11.

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