陳立人

摘? ? 要： 隨著現(xiàn)代社會發(fā)展和時代變遷，人工智能逐漸普及化、生產(chǎn)化、日?；鴮⑵溥\用到社會的各個領(lǐng)域尤其是寫作與新聞傳播領(lǐng)域更是大勢所趨。本文結(jié)合目前我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，探討人工智能寫作的必然性與其帶來的社會性倫理問題，并解釋和探尋此問題所導(dǎo)致的社會恐懼現(xiàn)象，并以恐怖谷理論來解釋其中的深層恐慌的原因。

關(guān)鍵詞： 人工智能? ? 寫作? ? 恐怖谷效應(yīng)? ? 社會恐慌? ? 倫理

一、引文

隨著現(xiàn)代社會發(fā)展和時代變遷，人工智能逐漸普及化、生產(chǎn)化、日常化，而將其運用到社會的各個領(lǐng)域尤其是寫作與新聞傳播領(lǐng)域更是大勢所趨。人工智能的浪潮即將到來，還是已經(jīng)到來，這是導(dǎo)致社會恐慌的一個重要分歧。在普羅大眾的潛在認(rèn)知中，人工智能還停留在科幻電影與小說中，然而隨著日常生活中人工智能的痕跡越來越多，社會才反應(yīng)過來其實人工智能早已進入“今天”，人類已經(jīng)生活在過去所幻想的“未來”之中。本質(zhì)上來說，現(xiàn)今社會已經(jīng)處于一個充滿了“弱人工智能”的局面。對于人機結(jié)合的時代，人工智能確實在一定程度上減輕了人類的工作壓力和減少了工作時間，但是相應(yīng)的，社會還是對其產(chǎn)生了一定的負(fù)面反饋，甚至是社會恐慌。

本文結(jié)合目前我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，探討人工智能寫作的必然性與其帶來的社會性倫理問題，并解釋和探尋此問題所導(dǎo)致的社會恐懼現(xiàn)象，并以恐怖谷理論來解釋其中的深層恐慌的原因。

二、人工智能的社會發(fā)展必然性

人工智能作為現(xiàn)代科技發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)，已經(jīng)逐步普及和融入到了大眾生活中。而普通大眾對人工智能技術(shù)逐步涉及并且精通于各個領(lǐng)域產(chǎn)生了極度的憂慮與恐慌。世界各地都有反對人工智能的聲音存在。但是，無論從社會生產(chǎn)力發(fā)展的角度還是生物進化的角度，人工智能的大規(guī)模運用都是不可避免的必然性事件。

一方面，隨著時代的發(fā)展，悲觀的說，貧富差距會越來越大，而社會財富的凝聚會逐步縮小，人類社會的發(fā)展不可避免的會陷入“1%的富人掌握著99%以上的社會財富”這一現(xiàn)狀，而其余99%的人類很可能只是作為1%人類的奴隸。根據(jù)國際慈善組織樂施會最新報告指出：“2017年全球82%的財富動向流入1%人口，這1%的人口也是世界最富裕的人群，更令人驚訝的是處于階級底層50%的人口財富收入幾乎顆粒無收。2017年全世界勞動人口中每創(chuàng)造10美元財富，就有超過8美元的財富流入世界上最富有的1%群體的口袋?！币虼耍祟惿鐣绻胍?00%的人都過上1%富人一般的生活，就必須創(chuàng)造出一群合理并且合法的“奴隸”，而人工智能就是這一目標(biāo)下的產(chǎn)物。人工智能發(fā)展的目的，并不是讓人類失業(yè)，而是讓人類不需要進行重復(fù)性、枯燥性的工作，將精力轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。若其他情況不變，目前以人類現(xiàn)今的生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平來看，只有完成了跨時代的技術(shù)革新的生產(chǎn)力又一次飛躍，所以人工智能的發(fā)展幾乎是必然的，也是必須的。就在不久前，日本時尚界巨頭優(yōu)衣庫，已經(jīng)實現(xiàn)了完全的“人工智能化管理倉庫”，這套系統(tǒng)可以代替90%以上的人力，并且24小時不間斷運行。

另一方面，人類作為一種生物，需要不斷進化以適應(yīng)環(huán)境的變動或者可能發(fā)生的其他變化。在環(huán)境沒有改變的情況下，人類無法自行完成進化，也就是“適者生存”這一外部條件，因此作為高等生物，在不進行生物學(xué)上的進化時，會不自主的導(dǎo)向認(rèn)知上的進化，也就是探索科學(xué)，或者說探索萬物的終極規(guī)則。而這一認(rèn)知進化的道路是非常艱難而繁瑣的，我們急需讓一部分已誕生的科技來承擔(dān)重復(fù)性勞動的責(zé)任以騰出其他精力來拓展自然認(rèn)知，而這一部分科技即是人工智能。事實上，超級計算機與人工智能的結(jié)合性運用已經(jīng)在高能物理和計算材料學(xué)中起到了非常重要的作用，人工智能的快速有效的運算大大節(jié)省了人類耗費在重復(fù)計算上的時間與精力。

三、人工智能寫作的誕生與利弊

作為社會發(fā)展的必然事件，自1956年“人工智能”命名提出以來，人工智能技術(shù)已經(jīng)在許多領(lǐng)域嶄露頭角。尤其在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能寫作幾乎已經(jīng)成為各大新聞媒體的必備選項。

繼無人倉儲物流和無人機配送后，京東在人工智能領(lǐng)域也已有了突破性發(fā)展，其推出的人工智能寫作計劃“莎士比亞”系統(tǒng)，已具備一秒吐出上千條文案能力。九寨溝地震發(fā)生后不到20分鐘，中國地震臺網(wǎng)所使用的人工智能寫作機器，在一分鐘內(nèi)完成了一篇用語準(zhǔn)確不亞于專業(yè)記者的新聞稿。今天頭條上的機器人“小明”目前已完成了超過5000篇體育相關(guān)的新聞報道，總閱讀量超過1800萬人次。微軟的算法框架機器人“小冰”甚至已經(jīng)可以完成情義兼?zhèn)涞闹袊朋w詩歌。人工智能寫作已經(jīng)逐步深入了人類的日常生活，并在一定程度上替代了人類的新聞寫作能力和編輯能力，極大的拓寬了新聞工作者的職業(yè)空間，一方面從繁重的小型新聞事件中解放，另一方面又能將大量精力轉(zhuǎn)而處理更具有價值的新聞。人工智能寫作已經(jīng)大量運用于新聞傳播行業(yè)，尤其是體育與金融業(yè)，這兩個行業(yè)信息密度高、更新快，需要大量的人力物力支撐，而人工智能寫作只需要算法與模板的定制，即可不費時費力的處理完成。目前，人工智能寫作已經(jīng)完成了算法生產(chǎn)到機器生產(chǎn)的過渡，可以解決大量重復(fù)性、繁瑣性的新聞報道，提升了新聞生產(chǎn)效率的同時，減輕了新聞工作的負(fù)擔(dān)，也從一定程度上解決了新聞生產(chǎn)模式變革的問題。

然而，人工智能的模板化寫作也產(chǎn)生了一些負(fù)面的社會倫理問題。人工智能是沒有感情的，至少暫時是這樣，也正因如此，人工智能寫作的模板化、標(biāo)簽化寫作方式也為社會所詬病和不屑。受限于科技水平與普及率，大量的自動化模板寫作必然會導(dǎo)致一定的審美疲勞和錯誤，一部分作品甚至?xí)a(chǎn)生道德和宗教問題，引發(fā)輿論熱潮和反對。2016年微軟的人工智能機器人寫作中出現(xiàn)了反猶太主義內(nèi)容，而這一價值判斷對當(dāng)?shù)氐莫q太教信徒來說是不可接受的，這個問題引起了強烈的社會輿論熱潮。而且人工智能寫作也需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐，這就不可避免的會引起用戶的數(shù)據(jù)和隱私泄露。甚至于大部分公民對于人工智能本身就不帶有好感，甚至是恐慌。當(dāng)人工智能寫作水平也達(dá)到了一定的水準(zhǔn)后，尤其是將人工智能投入商業(yè)用途的寫作時，其寫作質(zhì)量、速率、效率必然是超越人類的。一方面，人工智能寫作的提高和運用將大大提高對從業(yè)者的威脅度和就業(yè)壓力，甚至是減少大量的工作崗位。不妨設(shè)想以下情景，當(dāng)人工智能已經(jīng)可以完美的復(fù)刻、思考并創(chuàng)作出《哈姆雷特》級別的文學(xué)作品，那么現(xiàn)代社會還會需要“作家”、“作者”、“新聞媒體”這些職業(yè)來滿足社會的精神文明需求嗎，而人類的作品在不及人工智能后是否會也引起相應(yīng)的連鎖反應(yīng)也值得深思。另一方面，社會也無法接受自己的閱讀物是由機器生產(chǎn)出來的，而人工智能擁有人類獨有的感情也是大眾所無法接受的。這一系列的社會問題，本文將其歸納為“人機結(jié)合時代的社會恐慌”。

四、人機結(jié)合時代的社會恐慌——恐怖谷理論于非物質(zhì)層面的映射

社會和科技發(fā)展速度過快，未來數(shù)十年間甚至數(shù)年內(nèi)也許就會產(chǎn)生飛躍性的發(fā)展，這一系列的社會恐慌也包含著對未來和科技的畏懼，本質(zhì)上是人類作為生物的對不斷變化的外界的一種抗拒，源于生存本能的抵抗性行為。人工智能寫作的不斷進化和發(fā)展，讓一部分以新聞或者寫作為生的從業(yè)者感到恐慌，也讓一部分普通民眾感到畏懼。文學(xué)作品和新聞作品是需要“人”來創(chuàng)作的這一事實甚至是根深蒂固于大部分民眾心中的，而在人工智能寫作水平不斷提高的當(dāng)下，這一客觀事實不再“客觀”。如果人工智能繼續(xù)發(fā)展下去，社會恐慌必定會導(dǎo)致民眾對其進行反對。

Facebook的項目經(jīng)理對未來世界的人工智能產(chǎn)生了深深的憂慮，甚至選擇辭職歸隱山林。筆者認(rèn)為，這一類現(xiàn)象的根源，在于人工智能于恐怖谷理論的表達(dá)。

恐怖谷理論是一個關(guān)于人類對機器人和非人類物體的感覺的假設(shè)。它在1969年由日本機器人專家森昌弘提出，當(dāng)機器人與人類相像超過95%的時候，由于機器人與人類在外表﹑動作上都相當(dāng)相似，所以人類亦會對機器人產(chǎn)生正面的情感。直至到了一個特定程度，他們的反應(yīng)便會突然變得極之反感。哪怕機器人與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行尸走肉的感覺。其中，“恐怖谷”一詞由Ernst Jentsch于1906年的論文《恐怖谷心理學(xué)》中提出，而他的觀點在弗洛伊德1919年的論文《恐怖谷》中被闡述，因而成為著名理論。人形玩具或機器人的仿真度越高人們越有好感，但當(dāng)超過一個臨界點時，這種好感度會突然降低，越像人越反感恐懼，直至谷底，稱之為恐怖谷理論。

現(xiàn)今，人工智能寫作廣泛運用于新聞類行業(yè)，隨著人工智能寫作的進步發(fā)展，勢必會向其他寫作類領(lǐng)域進軍。隨著人工智能寫作與人類寫作越發(fā)相似，包括用語、調(diào)侃等都與社會發(fā)展水平接軌的時候，人類便會對其產(chǎn)生厭惡與恐懼，即使目前來看人工智能寫作還未對傳統(tǒng)寫作行業(yè)造成沖擊，但是社會不可避免對其降低好感度，這就是恐怖谷理論在非物質(zhì)層面，不是物質(zhì)層面上的機器人，而是精神層面上的寫作作品感官上的表達(dá)。正常意義上的恐怖谷理論便是基于移情作用產(chǎn)生的，在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，移情作用通常被分為三類：認(rèn)知移情、運動移情、情感移情。認(rèn)知移情是指理解他人觀點，了解他人基于何種邏輯做出選擇的能力;運動移情是指人模仿他人表情、手勢等動作的能力;情感移情是本質(zhì)上的移情，即與他人感同身受的能力。近年來，印第安納大學(xué)（Indiana University）、北卡羅來納大學(xué)教堂山分校（University of North Carolina， Chapel Hill）、哈佛大學(xué)（Harvard University）的實驗證明，情感移情是引起恐怖谷的直接原因，人類畏懼機器人擁有感情。而這也是人工智能寫作引起大眾恐慌的主要原因之一，寫作，尤其是文學(xué)作品，需要“人類的情感”作為支撐是一個不爭的事實，而當(dāng)這一事實受到?jīng)_擊時，也就意味著人工智能可能擁有“感情”，社會畏懼的不是人工智能可以寫出高水平的文章，而是畏懼人工智能將擁有感情。人們很樂意機器人為我們工作，但卻不希望機器人擁有感情。人工智能使社會感到恐慌是因為人類在人工智能身上看到了人類情感的影子，但社會或者說民眾卻無法理解這樣的情感。或許不僅僅是因為我們無法理解機器人的情感，而更關(guān)鍵的是，我們的直覺認(rèn)為機器人似乎能夠感受到我們的情感，從行為心理學(xué)上，這一奇特的心理又被成為“共性”心理，也許在人工智能領(lǐng)域需要解決這一心理上的問題。

并且，這一現(xiàn)象可能無法解除或者使其消失。只要人類意識到人工智能或虛擬角色不是人類的這一事實，就無法跨過“恐怖谷”。即使能把機器人做成和真人一模一樣，寫出一模一樣的作品，但若知道它不是人類，仍會感到不適。有的科幻作品已經(jīng)闡明了這一點，在《太空堡壘卡拉狄加》中，人類對機器人的態(tài)度即是如此。新西蘭坎特伯雷大學(xué)（University of Canterbury）的機器人科學(xué)家克里斯托弗·巴特內(nèi)克（Christoph Bartneck）說：“當(dāng)機器人和人幾乎一模一樣時，這是相當(dāng)可怕的。他們不像我們，他們又像我們！”但反過來思考，這一“詭異”的心理現(xiàn)象也恰恰是人類與人工智能的區(qū)別所在。

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