劉 濤（喀什大學(xué) 新疆 喀什 844000）

近幾年來，人工智能革命正迅速在全球范圍內(nèi)展開。阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石更是成為了人工智能（Artificial Intelligence）發(fā)展的里程碑，谷歌公司的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)在大范圍的工業(yè)園區(qū)內(nèi)得以實現(xiàn)。伴隨著深度學(xué)習(xí)、人機交互、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為新時代的新趨勢，作為社會中最具活力的高校自然不能離開對前沿技術(shù)的應(yīng)用，人工智能必然會對高校思想政治工作產(chǎn)生深遠的影響。

一、人工智能的過去和未來

人工智能的提出是在上個世紀(jì)50年代，但是礙于技術(shù)限制，并未得到發(fā)展。進入21世紀(jì)后迅速發(fā)展，如云計算、大數(shù)據(jù)等。2016年到2017年谷歌公司開發(fā)的人工智能程序阿爾法狗接連戰(zhàn)勝世界冠軍，并且不斷升級，具備了自我博弈的計算能力。2017年7月7日，《科學(xué)》雜志發(fā)表了一期《人工智能改變了科學(xué)》?？?，著重介紹了人工智能在每個科學(xué)領(lǐng)域所取得的進展和應(yīng)用，特別是人工智能在機器學(xué)習(xí)方面的重大突破。人工智能作為一門科學(xué)來講屬于計算機科學(xué)的一個分支，通過機器達到人腦的某些或部分功能，如推理、判斷、計劃、學(xué)習(xí)等。也有專家認為人工智能可以分為專用人工智能和通用人工智能兩個類型，即前者實現(xiàn)的是特定的功能，后者是在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能作用。其次從應(yīng)用的研究領(lǐng)域來看，人工智能主要集中在問題求解、邏輯推理、自然語言理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、機器人、模式識別、機器視覺、智能檢索等領(lǐng)域。[1]人工智能不是一門完全獨立的科學(xué)或技術(shù)，而是建立在相關(guān)的硬件設(shè)備或軟件系統(tǒng)上的，起到輔助支撐該硬件或軟件系統(tǒng)，提高運行效率的應(yīng)用技術(shù)。例如，深度學(xué)習(xí)就是主要通過對現(xiàn)實中的海量數(shù)據(jù)的計算和抽象表達，來模擬人腦學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用語言識別和圖像識別實現(xiàn)上下層、相鄰層的多層次，全方位的自我學(xué)習(xí)技術(shù)。

二、人工智能對高校思想政治工作變革的啟示

（一）人工智能促進高校思想政治教育方式的變革

據(jù)相關(guān)研究表明，高校大學(xué)生對“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”課的價值期待，呈現(xiàn)出了多元性的特點：端正“三觀”的占49.5%，提高法律修養(yǎng)的占44.9%，提高道德境界的占42.2%，培養(yǎng)健全人格的占31.7%，解答思想困惑的占28.3%，[2]這是由生源地和專業(yè)不同造成的差異。但高校思政教師實現(xiàn)不了照顧每個同學(xué)的思想和要求，故需要更多的補充教學(xué)方式來滿足高校大學(xué)生多元化的需求。未來的學(xué)習(xí)，尤其是高校大學(xué)生的學(xué)習(xí)，個性化是發(fā)展方向，需要打破統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的教學(xué)方法，越來越趨向開放化和定制化。

在教學(xué)領(lǐng)域，人工智能可以將線上網(wǎng)絡(luò)與線下課堂充分結(jié)合，通過對不同學(xué)生的不同需求和學(xué)業(yè)成績測評，推出線上教學(xué)助理機器人對學(xué)生進行個性化的思想政治教育。首先，人工智能可推動課程考核方式的變革。傳統(tǒng)的其中期末考核都是封閉式的標(biāo)準(zhǔn)答案或半封閉式的參考答案，而人工智能技術(shù)隨著語法，語義識別能力的提升和語音、圖像的采集，通過學(xué)生使用VR、AR技術(shù)可以實現(xiàn)對開放式測試題目的線上測評。其次，人工智能可實時監(jiān)測學(xué)生反饋，個性化定制教學(xué)方案。人工智能不僅可以通過聲音識別意思，更能夠通過表情來感知人類情緒，如果機器識別到了學(xué)生厭惡、煩躁的情緒，自然就不能繼續(xù)推送相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可以改為趣味性強的內(nèi)容，實現(xiàn)符合不同學(xué)生個性的區(qū)別化教學(xué)。此外，人工智能可與現(xiàn)有教師資源整合，共同完成對多個學(xué)生的個性化服務(wù)。美國佐治亞理工學(xué)院一名教授開設(shè)了一門線上課程，教授人工智能知識，每年約三百名學(xué)生同步學(xué)習(xí)，并且發(fā)布問題，其容量遠超過助教的處理能力，為了減輕工作負擔(dān)，該名教授開發(fā)了一個虛擬助教，能夠第一時間回復(fù)論壇問題和郵件，并且可以使用生活語言，沒有刻板語法，以至于沒有學(xué)生發(fā)現(xiàn)這名“助教”是個機器人。[3]以批改作業(yè)為例，人工智能利用語言處理技術(shù)和作業(yè)數(shù)據(jù)庫互為參照，進而對學(xué)生的作業(yè)進行即時的測評并且針對內(nèi)容和分析結(jié)果，提供建議進行完善。教師與助教機器人要取得協(xié)同優(yōu)勢，助教機器人完成日常的作業(yè)練習(xí)、批改、答疑等輔助性工作，教師負責(zé)宏觀的教學(xué)設(shè)計和線下學(xué)生團隊協(xié)作式的學(xué)習(xí)任務(wù)，將助教機器人完成的高效率簡單腦力勞動與教師的決策性和創(chuàng)造性勞動結(jié)合，發(fā)揮最大優(yōu)勢。

（二）人工智能促進高校學(xué)生管理方式的變革

從大學(xué)生步入校門的第一天就可以發(fā)揮人工智能的作用。根據(jù)新生入學(xué)的考試成績、志愿情況、戶籍所在地、家庭成員等信息自動完成班級組建、宿舍分配等事務(wù)性工作。依靠人工智能完成該項工作比人力完成具有更多優(yōu)勢，首先效率的提高是毋庸置疑的。從傳統(tǒng)意義來說，這些工作需要大量的老師協(xié)調(diào)配合才能完成，而人工智能在信息收集完畢后幾秒鐘就能完成，并且生成的信息格式規(guī)范、錯誤率極低。其次，其生成的結(jié)果更具同質(zhì)性。用傳統(tǒng)方法完成這項工作，靠的是老師們隨機分配建立起來的班級關(guān)系和宿舍關(guān)系，同質(zhì)性較差，同寢室、同班級學(xué)生之間的差異性較大。而采用人工智能技術(shù)，利用數(shù)據(jù)庫和各種算法得出來的分配結(jié)果，做出的分配都是有“據(jù)”可循的，不論是對學(xué)生的滿意程度還是對未來學(xué)校管理都大有幫助。在一定分類基礎(chǔ)上建立起來的班級和宿舍，其同質(zhì)性高，在開展思想政治教育的過程中，更具針對性。此外，采用人工智能技術(shù)可提高輔導(dǎo)員工作效率和工作成效。高校的宿舍門禁、晚歸現(xiàn)象、貧困生的認定、獎學(xué)金的評定等工作，都是讓高校輔導(dǎo)員較為困擾的事情。人工智能的利用可以有效的將此類工作開展得更加科學(xué)化、規(guī)范化，規(guī)避學(xué)生輿論。最后，從傳統(tǒng)對學(xué)生的管理方式來看，輔導(dǎo)員在開展思想政治教育時，可能更多的是傾聽同學(xué)們的意見，根據(jù)其客觀表現(xiàn)來判斷，但這種方式可能會產(chǎn)生感性偏頗，而人工智能的應(yīng)用可精準(zhǔn)識別學(xué)生各項信息，并根據(jù)每個人的不同情況，給出恰當(dāng)?shù)膶W(xué)生管理意見和建議，[4]就能與輔導(dǎo)員對學(xué)生的認知形成良好的互補，解決在開展思想政治工作中遇到的問題和難題。

（三）人工智能構(gòu)建學(xué)生個性化思想可視模型

人工智能對高校大學(xué)生可視化思想模型的構(gòu)建可借鑒企業(yè)對用戶畫像的做法，通過對高校學(xué)生的信息化數(shù)據(jù)進行標(biāo)簽識別，構(gòu)建一個類似于自畫像似的個人模型。這個個性化可視模型是學(xué)生的一個虛擬畫像。對高校學(xué)生個性化可視模型的構(gòu)建需要采用學(xué)校各個部門采集的學(xué)生信息，將靜態(tài)數(shù)據(jù)（性別、年齡、專業(yè)等）與動態(tài)數(shù)據(jù)（食堂刷卡、圖書館借閱、校園網(wǎng)訪問等）同步，并利用人工智能加以分析，構(gòu)建出一套屬于學(xué)生的個性化可視模型。

高校學(xué)生的個性化可視模型是需要分層建立的，最底層就是每個學(xué)生的原始數(shù)據(jù)，諸如學(xué)生基本信息、專業(yè)情況等，中間層就是包含了學(xué)生日常學(xué)習(xí)生活中的幾乎所有內(nèi)容，從早上起床離開宿舍到食堂，全體上課內(nèi)容到課余活動全部被記錄在該模型的中間數(shù)據(jù)層，經(jīng)過預(yù)先的程序設(shè)計，進行數(shù)據(jù)分析和計算，同時對比其他同學(xué)的相關(guān)性分析，最終得出最上層的可視化模型。該模型是一種可變的模型，比如學(xué)生早飯時間與期末成績的關(guān)聯(lián)，社團活動時間與G PA的關(guān)系，所有相關(guān)性都可以作為分析結(jié)果，在各項相關(guān)分析結(jié)果中，尋找和發(fā)現(xiàn)對于開展思想政治教育的依據(jù)，對學(xué)生有效的進行預(yù)測和監(jiān)督，有的放矢的完成各項思想政治工作。

（四）培養(yǎng)高校思想政治工作的“智能”型人才

高校思想政治工作想要更好利用人工智能發(fā)展的福利，必然離不開高校人才隊伍培養(yǎng)和多領(lǐng)域、多層次地人才梯隊建設(shè)。加強教師和教育管理者的應(yīng)用意識培訓(xùn)，特別是對實際應(yīng)用案例的宣傳學(xué)習(xí)，讓教師和高校管理者深入淺出的了解人工智能對高校思想政治教育工作的作用，讓更多的教師和學(xué)生投入到人工智能領(lǐng)域，建立“智能校園”。

參考文獻：

[1]蔡自興,徐光佑.人工智能及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004:1-15.

[2]陳代波,余佳,劉濤.“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”課學(xué)生期待視野及其應(yīng)對策略[J].思想理論教育,2016(09).

[3]劉勇,李青,于翠波.深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用:現(xiàn)狀和前景[J].開放教育研究,2017(10).

[4]LiuX,DuY,SunF,et al.Design of Adaptive Learn System based on Big Data[C].International Conference on Information Engineering.Acm,2017:1-5.