孫惠娟

【摘 要】大數據技術是在信息利用的大環(huán)境下形成的，其對于企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新有重要的指導性，因此在當前的企業(yè)生產實踐中，大數據技術得到了廣泛性應用，社會也因此進入到了大數據時代。在大數據時代，科技創(chuàng)新的速度和質量都有了明顯的提升，更多的技術轉化為了真實的成果，為了對科技創(chuàng)新和成果轉化的關系有更加正確的認知，文章就大數據時代科技創(chuàng)新與成果轉化做討論分析。

【關鍵詞】大數據時代；科技創(chuàng)新；成果轉化

中圖分類號： F49 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）31-0204-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.31.099

【Abstract】Big data technology is formed in the environment of information utilization， which has important guidance for the development and innovation of enterprises. Therefore， in the current production practice of enterprises， big data technology has been widely used， and society has thus entered the era of big data. In the era of big data， the speed and quality of scientific and technological innovation have been significantly improved. More technology has been transformed into real results. In order to have a more correct understanding of the relationship between scientific and technological innovation and achievement transformation， this paper discusses and analyses the relationship between scientific and technological innovation and achievement transformation in the era of big data.

【Key words】Big data era；Technological innovation；Achievements transformation

大數據在當前經濟和互聯網普遍發(fā)展的大環(huán)境下被越來越多的人提及，人們也用大數據時代來對當前的信息爆炸時代的海量數據進行描述和定義。從具體的分析來看，大數據和互聯網的關系十分的密切，所以越來越多的人認為科技創(chuàng)新和成果轉化工作要實現必須要利用互聯網進行科技實時動態(tài)的掌握。簡單來講，利用大數據技術做好市場分析和資源調動，并將數據分析的結果作為科技創(chuàng)新的原材料，這樣，科技創(chuàng)新和成果轉化效率會有進一步的提升。

1 大數據時代下科技創(chuàng)新和成果轉化的現狀

1.1 科研機構存在的問題

對大數據時代下的科技創(chuàng)新和成果轉化進行分析，發(fā)現科研機構方面存在著較為明顯的問題。此問題主要集中在三個方面：首先是科研機構的選題和市場具有偏離性?？蒲谐晒氆@得成功的轉化必須要和市場的需求緊密的結合在一起，因為科研的目的是要為社會創(chuàng)造需求和價值，如果科學研究出的結果是不被社會需要的，那么科研的價值便不存在。所以科研機構在研究的時候需要針對市場的需求做選題，這樣，最終研究的結果才能夠滿足市場的需要，有市場需要做基礎，其最終轉化才會變得更具動力。簡言之，科研機構要以市場需要為基礎確定選題，這樣其成果的轉化率才會明顯的提升。

其次是科研機構在運行機制上存在問題。就當前的分析來看，科研機構在人員考核以及職稱評選的時候主要的依據是人員所發(fā)表的論文數量、科研成果的項目數以及具體獲得的獎項，而對于科研成果的實際作用，評選中會被忽視，這樣的運行機制對于科研人員的成果轉化積極性來講十分不利，所以在長期的影響下，科研人員只會重視論文而忽略科研的真正目的。

最后，從科研機構方面來講，雖然大數據時代對人們的生活影響在進一步的加強，科研機構也基于大數據進行了積極的研究創(chuàng)新，但是在科研創(chuàng)新的過程中，成果脫離了市場和群眾，看似豐富的科研成果，其實能夠發(fā)揮作用的甚少。我國當前每年科技創(chuàng)新轉化的比例為10%，相比于歐美國家，這個比例非常低，而造成這一結果的一個重要原因就是科研機構重理論輕實踐，忽略成果轉化的意義。

1.2 企業(yè)需求方面存在的問題

目前的科研成果轉化率不高，企業(yè)需求方面也存在著明顯的問題。從具體的分析來看，這種問題體現在兩個方面：首先是企業(yè)是以盈利為目的存在的，雖然目前大多數的企業(yè)已經意識到科技創(chuàng)新能夠為企業(yè)的發(fā)展帶來巨大的利益，但是科技創(chuàng)新需要投入大量的時間、精力和金錢，而且科研過程中獲得的結果不一定都能獲得消費者的喜愛，所以企業(yè)在發(fā)展中將更多的精力和資金花在了生產和營銷上，這導致科研的資金嚴重不足。沒有資金做支持，科研無法長期性維持，所以科研成果也會明顯的縮減。再者，科研相對超前會造成人們對成果的接受無能，這樣的現象會影響的成果的有效轉化。

其次，企業(yè)和科研機構之前缺乏信息的互通。目前的企業(yè)，除了一些比較有實力的在做自主研發(fā)并且經營自主生產的產品外，其余的企業(yè)均在缺乏自主研發(fā)的能力。比如我國的華為、小米，其很多新的技術都是自主研發(fā)的，而且與消費者構建了良好的互動關系，所以在生產和經營中存在的與市場脫節(jié)的問題比較少。其他的企業(yè)，或因為資金、或是因為技術，很難實現自主研發(fā)，而科研機構和企業(yè)的合作也存在障礙，所以科研成果的轉化率偏低。

2 大數據時代下加快科技創(chuàng)新和成果轉化的措施

2.1 完善科研機構管理體制

就科技創(chuàng)新和成果轉化的具體分析來看，要提升最終的成果轉化率，科研機構要做好三方面的工作：首先是科研機構的具體工作需要立足于市場，也就是說科研機構在做科研選題的時候一定要從市場需要的角度進行研究題目的確定，這樣，最終所研究的課題才會有更大的產生經濟效益的可能，真正的科研轉化才會帶來較為明顯的經濟價值。

其次是在科研機構管理中需要強化科研人員成果轉化的意識。要實現此目標，一方面是需要科研機構不斷的對人才進行培訓，可以定期的引進國外科技成果轉化的先進經驗進行科研人員的認識豐富，另一方面可以發(fā)揮學術造詣較為深厚的研究人員的帶肉作用，由科研機構鼓勵其進行帶頭創(chuàng)新和轉化，由此形成特色性的科研機構團體，滿足成果轉化的需要。

最后是要不斷的進行科研人員職稱評選條件的創(chuàng)新和完善，使最終的考核在重視理論的同時更重視成果轉化為實際生產力的情況。這樣，通過考核方式和內容的轉變鼓勵科研人員做成果的轉化，科研機構成果轉化的積極性會明顯的提升，最終的成果轉化結果自然會得到提高。

2.2 企業(yè)方面加強科研成果轉化的策略

科研機構在科技創(chuàng)新和成果轉化方面的作用顯著，企業(yè)在科技創(chuàng)新和科研成果轉化方面也有重要的作用。就具體的分析來看，企業(yè)方面要加強科技成果的轉化，策略有兩點：其一是強化科技意識。在大數據時代，市場競爭的激烈性更加的顯著，企業(yè)要想贏得競爭需要重視人才，加大科技創(chuàng)新，實現自己科技力量的提升。吳江區(qū)政府在經濟發(fā)展的過程中認識到了科技創(chuàng)新和成果轉化的積極作用，所以在工作實踐中通過引導實現了企業(yè)科技意識的加強。從具體分析來看，2013至2017這5年來，吳江科技創(chuàng)新投入的力度不斷增大。全區(qū)研發(fā)投入（R&D）占GDP的比重逐年上升，從2013年的2.17%到2017年的2.51%；高新技術產業(yè)持續(xù)發(fā)展壯大，全區(qū)高新技術產業(yè)產值占規(guī)模以上工業(yè)產值比重從2013年的48%到2017年的52.8%，累計高新技術企業(yè)達1340家、省民營科技企業(yè)達728家，新增高新技術產品達1926項。此外，截止目前，吳江累計省工程技術研究中心49個、省院士工作站5家；獲得省重大科技成果轉化資金支持的項目達17個。盛虹控股集團有限公司的“PTT和原位功能化PET聚合及其復合纖維制備關鍵技術與產業(yè)化”等多個項目還登上了國家、省市級的科技進步獎的創(chuàng)新領獎臺。

其二是加強科技信息交流?？萍紕?chuàng)新的關鍵在于人才。截止目前，吳江科技人才集聚成效顯著，省“雙創(chuàng)計劃”48人、省“雙創(chuàng)團隊”3個、“姑蘇人才”68人、區(qū)科技領軍人才402人（包含團隊）。在科技人才的基礎上，蘇州博眾精工科技有限公司是自動化系統(tǒng)集成商，經過多年發(fā)展，已經成為國內最具規(guī)模的智能制造成套解決方案供應商。2016年，公司銷售額突破14億元，并完成了2200多項專利申請，已獲授權的發(fā)明專利擁有量達到350件，公司平均每百名員工就擁有發(fā)明專利11項。近年來，吳江區(qū)調動成果、人才、知識產權、金融等各方面要素，相繼制定實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略、科技創(chuàng)新體系建設、專利資金管理、產學研合作及有關科技金融的特色創(chuàng)新政策。同時，基本形成了科技企業(yè)孵化器、科技產業(yè)園、特色產業(yè)基地、企業(yè)研發(fā)平臺和科技公共服務平臺等齊頭并進的一體化發(fā)展格局。全區(qū)還建成各級眾創(chuàng)空間20余個，3個被評為國家級眾創(chuàng)空間。邁為科技、賽伍技術、綠控傳動等一批科技領軍企業(yè)加速上市步伐。

3 結束語

綜上所述，在大數據時代，科技創(chuàng)新和成果轉化對于社會發(fā)展和進步有重要的意義，但是我國的科技創(chuàng)新轉化效果太低，所以需要分析研究提升科技創(chuàng)新轉化的具體措施。通過分析發(fā)現科技創(chuàng)新的轉化受企業(yè)和科研機構的雙重影響，所以分析具體存在的問題并做措施討論現實意義顯著。

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