最近，微博網(wǎng)友“廖師傅”自述了被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷：他經(jīng)常通過某旅行服務(wù)網(wǎng)站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，通過前臺他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢后發(fā)現(xiàn)，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

其實，通過分析用戶上網(wǎng)行為、購物模式、使用設(shè)備等，對用戶差別定價的做法不是什么新鮮事。早在2000年，亞馬遜的差別定價就曾引起爭議。那時，一名亞馬遜用戶反映，在他刪除了瀏覽器的cookies后，之前瀏覽過的DVD商品售價從26.24美元降到了22.74美元。消息一出，如潮的譴責(zé)聲涌向亞馬遜。后來，亞馬遜CEO貝索斯為此公開道歉，稱這只是向不同顧客展示的差別定價實驗，絕對跟客戶數(shù)據(jù)沒有關(guān)系，一切只是為了測試。

大數(shù)據(jù)挖掘并非“人肉搜索”

出門在外，自然少不了訂票、訂酒店，上網(wǎng)通過各種票務(wù)平臺解決這些已成為多數(shù)人的選擇。海量的消費信息也在購物的同時被記錄了下來，你的偏好和習(xí)慣在不經(jīng)意間就可能被他人獲知，這些數(shù)據(jù)也為某些人提供了“便利”。同樣，你喜歡什么樣的服飾，喜歡去哪里旅游，喜歡與什么樣的人打交道，有些習(xí)慣你自己都沒意識到，可大數(shù)據(jù)或許已經(jīng)記好了。這就是利用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

所謂的大數(shù)據(jù)挖掘，從某種意義上說，就是由機器自動完成的特殊“人肉搜索”而已。只不過，現(xiàn)在“人肉”的目的，不再限于抹黑或頌揚某人，而是有更加廣泛的用途，比如為商品銷售者尋找最佳買家、為某類數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、為某些事物之間尋找關(guān)聯(lián)等。

數(shù)據(jù)挖掘可概括為：在我們掌握的數(shù)據(jù)多了以后，把數(shù)據(jù)交給計算機分析的方法的集合。而大數(shù)據(jù)則是跳出我們的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和處理方法框架的一種新思維。一種思維和一類技術(shù)比起來，確實要虛很多，而且思維要付諸實現(xiàn)，必然要以技術(shù)為基礎(chǔ)。但是正是由于思維方式的不同，我們可以從數(shù)據(jù)中獲得更多的東西，比如對之前認為沒有價值的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)的分析，或者對現(xiàn)象的重視而意外發(fā)現(xiàn)一些有意思的結(jié)果等。總之，只要目的明確，大數(shù)據(jù)挖掘就有用武之地。

一把“雙刃劍”

必須承認，就現(xiàn)實情況來說，大數(shù)據(jù)隱私挖掘的殺傷力，已遠遠超過了大數(shù)據(jù)隱私保護所需要的能力。對此，有人感嘆：個人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯(lián)網(wǎng)公司。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的深入挖掘、分析，在商業(yè)領(lǐng)域可以根據(jù)用戶的上網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)和日常消費習(xí)慣，給用戶進行消費者畫像，從而實現(xiàn)精準營銷、個性化推薦等，以提高成交率，降低營銷成本，提升消費體驗。從這個角度講，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項具有實用性的信息工具，如果善加利用的話，會讓商家和消費者實現(xiàn)雙贏。

但如果遭到商家濫用，隨意超越邊界，就會損害到消費者利益。網(wǎng)友和媒體曝光的商家利用大數(shù)據(jù)“殺熟”丑聞，就是濫用技術(shù)的結(jié)果，商家過于追求利潤，利用消費者對商家的信賴和消費習(xí)慣，采取信息不對稱報價，以獲得更高的價格差收入，進而忽視了消費體驗和公平原則，令老客戶承擔(dān)超出正常范圍的價格。從這個角度講，大數(shù)據(jù)又成了商家損害消費者的幫兇。