王礫堯

摘 要 人工智能引入新聞傳播領(lǐng)域，對(duì)新聞生產(chǎn)和傳播格局的改變是全方位的，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類(lèi)媒體的出現(xiàn)就是典型例子。從當(dāng)前新聞傳播的生產(chǎn)、分發(fā)以及消費(fèi)反饋三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)看，可以分為三類(lèi)：一是以?xún)?nèi)容生產(chǎn)為主的平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、整理、輸出新聞產(chǎn)品；二是以智能推送為主的平臺(tái)，目的在于實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”的個(gè)性化分發(fā)；三是用戶(hù)聚合為主的平臺(tái)，目的在于通過(guò)新聞產(chǎn)品、策劃發(fā)起活動(dòng)，吸引用戶(hù)參與，激發(fā)用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容的積極性，最終加強(qiáng)用戶(hù)在平臺(tái)的聚合。

關(guān)鍵詞 人工智能；媒體平臺(tái)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2018）02-0011-02

每一次傳播技術(shù)的變革都會(huì)帶來(lái)媒介形態(tài)和傳播方式的演變，近兩年掀起的人工智能熱潮對(duì)傳媒的影響也不例外。近期發(fā)布的《中國(guó)新興媒體融合發(fā)展報(bào)告（2016—2017）》認(rèn)為，作為大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法技術(shù)的結(jié)合，近年來(lái)快速興起的人工智能技術(shù)很可能成為未來(lái)一段時(shí)間媒體發(fā)展的核心技術(shù)。

1 內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類(lèi)媒體的迅速崛起壯大，讓人們對(duì)人工智能傳媒領(lǐng)域的發(fā)展充滿(mǎn)期待。將人工智能引入作為基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的內(nèi)容生產(chǎn)，其典型應(yīng)用之一就是機(jī)器人新聞。

機(jī)器人新聞是指運(yùn)用算法程序?qū)斎牖蛩鸭男畔?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的分析、處理和加工，從而自動(dòng)生成接近“成品”的新聞報(bào)道[1]。目前國(guó)內(nèi)外均已有機(jī)器人新聞的應(yīng)用。在國(guó)外，美聯(lián)社等媒體部分財(cái)經(jīng)和體育新聞采用Word Smith軟件，輸入最新數(shù)據(jù)后，1分鐘內(nèi)可生成上千篇報(bào)道。在國(guó)內(nèi)，2015年騰訊啟用機(jī)器人Dreamwriter，新華社推出自動(dòng)寫(xiě)稿軟件“快筆小新”。近期，新華社和阿里巴巴研發(fā)的國(guó)內(nèi)首個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”也正式發(fā)布。

在操作流程上，以新華社的“快筆小新”為例，機(jī)器人寫(xiě)稿流程分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動(dòng)寫(xiě)稿、編輯簽發(fā)四個(gè)環(huán)節(jié)。技術(shù)上通過(guò)根據(jù)各業(yè)務(wù)板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取和稿件生成、各業(yè)務(wù)部門(mén)建稿編審簽發(fā)“三步走”來(lái)實(shí)現(xiàn)[2]。目前，機(jī)器人新聞以簡(jiǎn)單事實(shí)類(lèi)為主，比如體育賽事、財(cái)經(jīng)報(bào)道、突發(fā)事件等。一般情況下篇幅簡(jiǎn)短，結(jié)構(gòu)固定簡(jiǎn)單，對(duì)數(shù)據(jù)要求很高。

但當(dāng)前的機(jī)器人新聞在報(bào)道實(shí)踐中仍屬于輔助型角色，僅適用于處理一些數(shù)據(jù)性顯著、報(bào)道程式化明顯、擁有明晰數(shù)據(jù)支撐的新聞?lì)}材。在諸多設(shè)想中，機(jī)器與人協(xié)同進(jìn)行工作的可能性最大：機(jī)器幫助人發(fā)現(xiàn)、分析及判斷選題，收集數(shù)據(jù)并完成程式化部分的寫(xiě)作；而人則在跟進(jìn)確認(rèn)、技巧性敘事、深度解讀中發(fā)揮自己的特長(zhǎng)。機(jī)器也可以幫助人分析以往類(lèi)似報(bào)道的傳播效果與主要受眾，為優(yōu)化寫(xiě)作與傳播提供依據(jù)[3]。從另一個(gè)角度看，機(jī)器人將記者從機(jī)械性的寫(xiě)作中解放出來(lái)，記者會(huì)有更多的精力提升專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)。

在未來(lái)新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，機(jī)器及萬(wàn)物都可能成為信息的采集者，而機(jī)器也可以完成信息的智能化加工。這意味著掌握著智能機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)的IT企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也將成為新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中的成員。脈搏、血壓、大腦表層的興奮度，在未來(lái)可能將成為信息傳播效果的測(cè)量指標(biāo)。這些反饋信息，不只是用于評(píng)價(jià)某個(gè)信息的傳播效果，還會(huì)成為優(yōu)化內(nèi)容的依據(jù)[3]。

由此可見(jiàn)，引進(jìn)人工智能技術(shù)的內(nèi)容生產(chǎn)為主的平臺(tái)，未來(lái)將在充分利用數(shù)據(jù)算法等技術(shù)的基礎(chǔ)上，為記者提供更多便利和發(fā)揮空間，與此同時(shí)，也給媒體在產(chǎn)品提升與創(chuàng)新上提供了更多可能性。

2 智能推送平臺(tái)

眾所周知，平臺(tái)媒體除了做好內(nèi)容生產(chǎn)外，分發(fā)渠道同樣重要。如果不能將海量信息資源與特定個(gè)體需求相匹配，那么平臺(tái)媒體的發(fā)展將受到很大掣肘。

這時(shí)，另一種平臺(tái)的作用就突顯出來(lái)——智能推送平臺(tái)。實(shí)際上，算法推送可以擴(kuò)大信息傳播的力度，而人工智能的特征之一正是運(yùn)用算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行推送效率的提升。當(dāng)前，一些平臺(tái)媒體能通過(guò)大數(shù)據(jù)與算法優(yōu)化，不斷提升智能化服務(wù)水平，為用戶(hù)提供特定場(chǎng)景下最優(yōu)化的需求供給匹配。

如今，算法分發(fā)已經(jīng)是信息平臺(tái)、搜索引擎、瀏覽器、社交軟件等幾乎所有軟件的標(biāo)配。例如今日頭條作為國(guó)內(nèi)平臺(tái)類(lèi)媒體的代表之一，憑借“新聞的搬運(yùn)工”的定位迅速成為主流應(yīng)用級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)媒體，關(guān)鍵便在于通過(guò)運(yùn)用算法技術(shù)，建立了一套包含了多個(gè)推薦模型的推薦系統(tǒng)。推薦模型中，點(diǎn)擊率、閱讀時(shí)間、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)包括點(diǎn)贊都是可以量化的目標(biāo)，能夠用模型直接擬合做預(yù)估，在提供豐富來(lái)源內(nèi)容的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析用戶(hù)在使用過(guò)程中的閱讀習(xí)慣，結(jié)合內(nèi)容、用戶(hù)特征、環(huán)境特征三方面維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估，即推測(cè)推薦內(nèi)容在這一場(chǎng)景下對(duì)這一用戶(hù)是否合適。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)隨時(shí)隨地移動(dòng)，在工作場(chǎng)合、通勤、旅游等不同的場(chǎng)景，信息偏好有所偏移。結(jié)合三方面的維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估，即推測(cè)推薦內(nèi)容在這一場(chǎng)景下對(duì)這一用戶(hù)是否合適。

通過(guò)洞察分析用戶(hù)閱讀習(xí)慣、逐漸調(diào)整推送內(nèi)容，逐漸成為了解分析用戶(hù)需求的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)然，當(dāng)前的用戶(hù)洞察和算法大多還停留在基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的層面，對(duì)于更深一步觀察測(cè)算例如通過(guò)了解用戶(hù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，掌握用戶(hù)交往和社會(huì)實(shí)踐的需求等，都還有待進(jìn)一步探索。因而從當(dāng)前的實(shí)踐來(lái)看，其常見(jiàn)做法基本是依靠用戶(hù)歷史進(jìn)行相似性推薦，在預(yù)測(cè)性、豐富性等方面還有待提高，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的精準(zhǔn)的傳播尚處于起步階段。

但另一方面，算法推送也會(huì)造成機(jī)械化、“信息繭房”效應(yīng)等負(fù)面影響，將給社會(huì)群體間的交流與整合帶來(lái)困難，因而近一段時(shí)間內(nèi)，人工干預(yù)與算法推送結(jié)合可能將長(zhǎng)期并行。例如，平臺(tái)出于內(nèi)容生態(tài)和社會(huì)責(zé)任的考量，對(duì)標(biāo)題黨、低俗、低質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行打壓，重要新聞的置頂、加權(quán)、強(qiáng)插，低級(jí)別賬號(hào)內(nèi)容降權(quán)都是算法本身無(wú)法完成，需要人工對(duì)內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)。

3 用戶(hù)聚合平臺(tái)

比起前兩個(gè)平臺(tái)，用戶(hù)聚合平臺(tái)可以看作是二者綜合后的加強(qiáng)，即媒體通過(guò)提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、進(jìn)行較為精準(zhǔn)的分發(fā)以及組織線上線下的活動(dòng)等，積累了一定的用戶(hù)黏性，在此基礎(chǔ)上，更加注重了解用戶(hù)對(duì)于新聞產(chǎn)品的反饋，媒體對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，進(jìn)一步提升閱讀體驗(yàn)，從而提高用戶(hù)的參與度以及對(duì)平臺(tái)媒體的認(rèn)同度，從形成一個(gè)用戶(hù)黏性強(qiáng)的循環(huán)[2]。

用戶(hù)聚合平臺(tái)的建立代表將用戶(hù)行為與媒體運(yùn)營(yíng)更加直接地聯(lián)系了起來(lái)，二者之間的穩(wěn)定性得到提升，其建立無(wú)疑對(duì)媒體優(yōu)勢(shì)內(nèi)容的生產(chǎn)與整合以及大數(shù)據(jù)算法的精準(zhǔn)度提出了較高要求。用戶(hù)認(rèn)可內(nèi)容后，對(duì)平臺(tái)的黏性會(huì)增強(qiáng)，同時(shí)通過(guò)閱讀在平臺(tái)上進(jìn)行內(nèi)容再生產(chǎn)的可能性也越來(lái)越大。點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等行為，也會(huì)為原有內(nèi)容增值[4]。

例如當(dāng)前微信、微等博社會(huì)化媒體平臺(tái)是較為典型的潛在用戶(hù)聚合平臺(tái)。例如當(dāng)下新聞稿件中，“網(wǎng)友評(píng)論”成為新聞常見(jiàn)的組成部分，在專(zhuān)業(yè)媒體或研究院所開(kāi)展各類(lèi)豐富的關(guān)于事件、趨勢(shì)等主題的輿情研究中，也是以用戶(hù)評(píng)論為重要基礎(chǔ)。評(píng)論內(nèi)容相當(dāng)于內(nèi)容播發(fā)后，激發(fā)用戶(hù)進(jìn)行關(guān)于內(nèi)容的二次生產(chǎn)，這種生產(chǎn)由于其多樣性、真實(shí)性、針對(duì)性而具有閱讀和研究?jī)r(jià)值。從內(nèi)容生產(chǎn)的角度看，評(píng)論通過(guò)提供觀點(diǎn)態(tài)度，增加了內(nèi)容維度，同時(shí)也為分析平臺(tái)媒體用戶(hù)群體的特點(diǎn)打下了基礎(chǔ)。用戶(hù)特點(diǎn)通過(guò)積累、分析與沉淀，將具備商業(yè)價(jià)值。

例如當(dāng)下時(shí)尚類(lèi)、讀書(shū)類(lèi)的微信公眾賬號(hào)就是依循著這樣的商業(yè)模式。除了提供內(nèi)容閱讀與推送，在多個(gè)微信公眾大號(hào)中，用戶(hù)的反饋和再生產(chǎn)甚至成為與內(nèi)容一樣重要的組成部分，點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)率、評(píng)論內(nèi)容成為用戶(hù)同樣關(guān)注的組成部分。很多公眾號(hào)在擁有了一定的粉絲量后，通過(guò)在公眾號(hào)內(nèi)發(fā)起討論和活動(dòng)，激發(fā)用戶(hù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，吸引更多用戶(hù)來(lái)看，與此同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)的連接、強(qiáng)化和群體聚合以及對(duì)公眾號(hào)的認(rèn)同感。

需要強(qiáng)調(diào)的是，內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)、智能推送平臺(tái)以及用戶(hù)聚合平臺(tái)三者本身并非線性升級(jí)的關(guān)系，其優(yōu)勢(shì)各有側(cè)重，當(dāng)然，如果一些平臺(tái)類(lèi)媒體是三者的融合，將會(huì)有更大的發(fā)展?jié)摿Α＝?，由新華社和阿里巴巴研發(fā)的國(guó)內(nèi)首個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”，便稱(chēng)可向媒體機(jī)構(gòu)提供“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產(chǎn)、分發(fā)和監(jiān)測(cè)能力，有待后續(xù)繼續(xù)觀察。

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)平臺(tái)型媒體將與人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)越來(lái)越緊密。在人工智能日益深入的融入下，平臺(tái)型媒體將深刻影響到傳媒業(yè)的生態(tài)格局。從目前來(lái)看，三類(lèi)平臺(tái)型媒體潛移默化地影響著媒體產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)乃至整個(gè)傳媒生態(tài)，將迎來(lái)一次重要的重塑。

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