張立志
[摘要]在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)中,資金短缺就是最顯著的困難,而當(dāng)下隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,股權(quán)眾籌就為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)融資拓寬了渠道。為明確在創(chuàng)業(yè)大學(xué)生群體中股權(quán)眾籌融資的適用性問題,本文在進(jìn)行線上與線下問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建出Logistic回歸模型,從而定量探究各因素對股權(quán)眾籌投資意愿的影響程度,同時為創(chuàng)業(yè)大學(xué)生進(jìn)行股權(quán)眾籌融資提供相關(guān)建議,以期提高項目的融資成功率。
[關(guān)鍵詞]股權(quán)眾籌 大學(xué)生創(chuàng)業(yè) 影響因素
引言:由于目前就業(yè)壓力日益增大,同時隨著大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新熱潮的興起,越來越多的大學(xué)生在畢業(yè)季選擇自主創(chuàng)業(yè),但據(jù)相關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)報告成功率非常低,究其原因,其中最顯著的問題就是資金短缺。當(dāng)下,大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè),可以通過親情融資、高校創(chuàng)業(yè)資金、銀行小額貸款以及政策資金等渠道進(jìn)行融資。雖然在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)方面政府給予了極大的鼓勵與支持,同時也為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)貸款貼息提供了很多優(yōu)惠政策,但是大多數(shù)學(xué)生依然很難從銀行等金融機(jī)構(gòu)籌到款項。因為相關(guān)扶植政策申請門檻比較高,而且風(fēng)險投資難以獲得,所以大多數(shù)渠道并不能有效滿足大學(xué)生的融資需求,那么創(chuàng)業(yè)資金短缺仍然是現(xiàn)今大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)階段面臨的最大障礙。
一、股權(quán)眾籌的含義
股權(quán)眾籌就是指在初創(chuàng)業(yè)階段,企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)面向社會大眾進(jìn)行資金募集,并以一定股權(quán)或未來收益分成作為回報的融資模式。股權(quán)眾籌在大力發(fā)展直接融資的政策推動下已經(jīng)成為融資新渠道,它與傳統(tǒng)證券發(fā)行相比門檻比較低,因而迅速獲得了市場的認(rèn)可。大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)初期紛紛涉足了股權(quán)眾籌平臺領(lǐng)域,因為鯖魚傳統(tǒng)的線下融資方式相比,股權(quán)眾籌具有高效率、低成本、低門檻、資金來源廣的相對優(yōu)勢,它不僅能夠幫助大學(xué)生解決融資難題,同時也能讓他們對市場的前景與存在的風(fēng)險更好的把控。雖然股權(quán)眾籌比較熱門,然而由于我國法律法規(guī)尚不健全,同時對于股權(quán)眾籌的研究明顯不足,因此股權(quán)眾籌融資缺少標(biāo)準(zhǔn)的參照及相應(yīng)監(jiān)管。基于此,有必要在充分調(diào)研論證的基礎(chǔ)上,對股權(quán)眾籌投資意愿的影響程度的各有關(guān)因素進(jìn)行探究,從而為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)進(jìn)行股份眾籌融資提供相關(guān)的建議。
二、研究假設(shè)
投資者行為差異會受到不同專業(yè)類別的影響,由于教育背景的不同投資者對投資行為會產(chǎn)生不同的影響。假設(shè)1:股權(quán)眾籌的投資意愿呈強(qiáng)與投資者教育背景相關(guān);在股權(quán)投資中講究退出策略,最受歡迎的是ipo退出,而初創(chuàng)企業(yè)步入上市階段需要進(jìn)行8到10年的艱難耕耘甚至?xí)L。假設(shè)2:投資期限對股權(quán)眾籌的投資意愿呈強(qiáng)相關(guān);產(chǎn)品投入,市場的技術(shù)和財務(wù)風(fēng)險是由產(chǎn)品狀態(tài)進(jìn)行衡量的,在尚未啟動、產(chǎn)品開發(fā)中、產(chǎn)品已上線、已經(jīng)盈利幾種狀態(tài)中,對于已經(jīng)盈利的產(chǎn)品其不確定性會更低,風(fēng)險更小。假設(shè)3:投資產(chǎn)品狀態(tài),對股權(quán)眾籌的投資意愿呈強(qiáng)相關(guān);不同領(lǐng)域與不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展前景并不相同,相對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來講,投資者對產(chǎn)品技術(shù)含量較高的新興產(chǎn)業(yè)更加看好。假設(shè)4:產(chǎn)品所屬領(lǐng)域?qū)蓹?quán)眾籌投資意愿呈強(qiáng)相關(guān);項目團(tuán)隊規(guī)模隨著眾籌項目發(fā)起人數(shù)量的增多而不斷擴(kuò)大,由此所掌握的技能經(jīng)驗也比較豐富。假設(shè)5:項目團(tuán)隊規(guī)模對股權(quán)眾籌投資意愿呈強(qiáng)相關(guān);融資金額與出讓股份的比值稱為項目估值,如果比值越低,那么就表明每一單位投資金額所獲得的出讓部分就越高。假設(shè)6:項目估值對股權(quán)眾籌投資意愿常常相關(guān);項目發(fā)于投資方之間通過項目動態(tài)更新進(jìn)行溝通互動,投資者所感知的不確定性越低,對項目成功的信心就越高。假設(shè)7:項目動態(tài)更新次數(shù)對股權(quán)眾籌的投資意愿創(chuàng)強(qiáng)相關(guān);投資者在對項目篩選時,會考慮到平臺的穩(wěn)固性、資金的安全性等因素。假設(shè)8:項目依托平臺,對股權(quán)眾籌的投資意愿呈強(qiáng)相關(guān)。
三、研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
本文采用線上問卷與線下實(shí)地發(fā)放問卷相結(jié)合的方式,獲取數(shù)據(jù)來源。本次發(fā)放問卷共500份,收回有效問卷463份。
(二)變量選取
本文對投資者對股權(quán)眾籌投資醫(yī)院的問題進(jìn)行著重研究,被解釋變量為投資意愿。雖然影響投資者對股權(quán)眾籌投資意愿的因素非常多,但最終只有愿意投資與不愿意投資兩種可能的結(jié)果。
(三)研究模型
本文根據(jù)因變量為二分變量的數(shù)據(jù)套裝,對影響股權(quán)眾籌投資意愿的因素采用Logistic回歸模型進(jìn)行分析。Logistic回歸模型具體如下:
Logit(p)=In[p/(1-p)]=a+XB+E
其中,p/(1-p)為股權(quán)眾籌融資中投資者愿意投資與不愿與投資之間的概率比,X為解釋變量,B為待估參數(shù)。
四、實(shí)證分析
(一)信度分析
信度就是指測驗的可靠程度,而實(shí)質(zhì)就是測驗問卷的結(jié)果是否可靠。
(二)效度分析
笑著我就是指測驗分?jǐn)?shù)與想要測量特征的一致性,簡而言之,測量分?jǐn)?shù)是否能夠真正反映出想要測量的特征。
(三)Logistic回歸分析
本文將前面提到的八個假設(shè)變量運(yùn)用spass統(tǒng)計軟件,對所收集的463份有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行二項邏輯斯蒂回歸分析,根據(jù)統(tǒng)計量概率值是否大于顯著性水平的社會模型中的變量進(jìn)行篩選,從而定量各個變量對股權(quán)眾籌投資意愿的影響程度。
五、結(jié)論
模型結(jié)果顯示如下:投資者的教育背景、投資期限、投資產(chǎn)品狀態(tài)并沒有通過顯著性檢驗,由此表明這三個假設(shè)并不成立。所以說,投資者的教育背景、投資期限以及投資產(chǎn)品狀態(tài),對股權(quán)眾籌的投資意愿呈弱相關(guān)關(guān)系;產(chǎn)品類別或所屬領(lǐng)域項目團(tuán)隊規(guī)模、項目估值、項目動態(tài)更新次數(shù)以及項目依托平臺通過顯著性檢驗,這些假設(shè)均成立。由此表示投資者看好未來發(fā)展前景、收益可能性高的產(chǎn)品領(lǐng)域,直接對投資者的行為有明顯影響;如果項目團(tuán)隊的規(guī)模越大,那么所掌握的技能經(jīng)驗就越豐富,因此可以提供更多的想法從而帶來有效的管理。項目估值的高低,對每一單位投資金額所獲出讓股份的多少起決定作用;投資者認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者對項目的執(zhí)行能力越強(qiáng),進(jìn)而就會增強(qiáng)項目成功的信息,可以提高投資者的意愿度。因此我們說可靠的股權(quán)眾籌平臺具備完善的投后管理制度,從而為資金安全提供較多的保障,更吸引他們進(jìn)行投資。