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        CAPM模型在股票市場的實(shí)證分析

        2018-03-26 05:37:50俞劍楠
        商情 2018年3期
        關(guān)鍵詞:實(shí)證分析有效性系數(shù)

        俞劍楠

        【摘要】CAPM模型(Capital Asset Pricing Model)是當(dāng)代金融市場價(jià)格理論的基石,收益率與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系、均衡定價(jià)過程是其主要研究內(nèi)容。伴隨著我國股票市場的蓬勃發(fā)展,CAPM模型得到了越來越廣泛的使用,在進(jìn)行資產(chǎn)估值、成本預(yù)算和資源配置時(shí)的重要性日益突出。而股票市場中,銀行股分量吃重,因此本文隨機(jī)選取了8家代表性銀行股,對(duì)其2015-2016年間的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,采用時(shí)間序列檢驗(yàn)法,意在測驗(yàn)單因素CAPM模型是否有效。

        【關(guān)鍵詞】資本資產(chǎn)定價(jià)模型;β系數(shù);時(shí)間序列檢驗(yàn);有效性;實(shí)證分析

        一、CAPM模型綜述

        Markowit首創(chuàng)了資產(chǎn)組合理論,他運(yùn)用均值一方差行為模型,把理性投資者的投資決策看成是在相同風(fēng)險(xiǎn)前提下追求效用最大化的過程,并說明單個(gè)市場主體可以采用多元投資降低風(fēng)險(xiǎn)。以此為理論支柱,William Sharpe、John Lintner、Jack Treynor等人于20世紀(jì)六、七十年代提出了CAPM模型。該模型接受了Markowit模型的假設(shè)條件,并克服了Markowit理論僅限于刻畫單個(gè)市場主體投資決策的局限性,說明的是整個(gè)市場的全部微觀主體投資的情況,對(duì)收益率與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系、均衡定價(jià)進(jìn)行了論證,又名標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型。該模型的提出使得Markowit資產(chǎn)組合理論得到了更為完整的表述,同時(shí)也吸引了一大批經(jīng)濟(jì)學(xué)家的注意,由此開始了一場金融界的革命。

        標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型計(jì)算公式為:

        E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)。

        E(ri)——資產(chǎn)i的預(yù)期收益率,E(rm)——市場組合的預(yù)期回報(bào)率;rf——無風(fēng)險(xiǎn)收益率;βim——資產(chǎn)i的β系數(shù),βim=Cov(ri,rm)Var(rm),它衡量的是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),E(rm)-rf——市場風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。

        在標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型提出之后,又涌現(xiàn)出諸多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展,影響比較大的有:Black(1972)發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型關(guān)于無風(fēng)險(xiǎn)利率的假設(shè)在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中難以實(shí)現(xiàn),繼而取消了無風(fēng)險(xiǎn)借貸假設(shè),而將公式中的無風(fēng)險(xiǎn)利率rf以零β的資產(chǎn)收益來代替,創(chuàng)立了所謂的零β的CAPM模型;Michael·Brennan認(rèn)為稅負(fù)對(duì)資產(chǎn)定價(jià)具有不可或缺的影響,將稅負(fù)的調(diào)整引入CAPM模型,使得該模型更符合投資者的心理偏好;邁耶(1972)則提出,并非所有資產(chǎn)都可以根據(jù)投資者的意愿迅速交易以使其投資組合實(shí)現(xiàn)自身效用最大化,不可交易資產(chǎn)的存在也應(yīng)考慮到資本資產(chǎn)定價(jià)模型當(dāng)中去,由此確定了更為精確的CAPM模型計(jì)算公式。

        和西方學(xué)者多年來樂此不疲地改進(jìn)并檢驗(yàn)CAPM模型的有效性相似,隨著我國股票市場對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響力日益提升,國內(nèi)的專家學(xué)者對(duì)CAPM模型是否適用于中國股市同樣興趣濃厚。然而,和西方學(xué)者普遍接受CAPM的適用性截然相反,2010年以前國內(nèi)學(xué)者的實(shí)證研究大部分傾向于否認(rèn)CAPM模型的有效性,具有代表性的有:施東輝(1996)提出,就上海股市的特征而言,通過多元化投資降低風(fēng)險(xiǎn)收效甚微,其系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)期收益的關(guān)系與CAPM模型相悖:楊朝軍、刑靖(1998)認(rèn)為上海股市股票定價(jià)沒有充分契合CAPM模型,其他因素也會(huì)影響股票定價(jià);陳小悅,孫愛軍(2000)分析了94-98年共49個(gè)月的數(shù)據(jù),得出β值不足以解釋中國股市的平均收益的結(jié)論。這很大程度上是因?yàn)橹袊墒?989年才開始試點(diǎn),21世紀(jì)以前股票市場還很不成熟。不過,近幾年我國股市日趨完善,以前的實(shí)證研究可能并不符合股市的新變化,因此本文選取了2015年1月到2016年12月的股票歷史數(shù)據(jù),試圖利用最新的趨勢再次對(duì)CAPM模型進(jìn)行檢驗(yàn),以期得出不同的結(jié)果。

        二、數(shù)據(jù)選取

        截至2017年末,中國上市銀行股票已達(dá)39支,包括25支A股和14支中資H股,銀行板塊股票占比越來越重,其收益情況對(duì)整個(gè)股票市場舉足輕重,以銀行板塊為例來對(duì)股票市場進(jìn)行CAPM的實(shí)證分析是合理有效的。本文在2017年總市值排名前15的上市銀行股票中隨機(jī)選取了8支股票,分別為工行、建行、農(nóng)行、招行、交行、中行、民生銀行以及中信銀行。中國報(bào)告大廳的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,這8家銀行2017年的股票總市值約為74074.72億元,占整個(gè)銀行股總市值絕大部分。同時(shí),這八家銀行上市時(shí)間長,各方面指數(shù)比較穩(wěn)定,且交易數(shù)據(jù)來源豐富,即使是最晚上市的農(nóng)業(yè)銀行,其歷史數(shù)據(jù)也可以追溯到2010年,可以充分提取。并且,這些銀行資產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營績效等各方面因素各有差別,滿足了樣本多樣性的要求。綜合而言,上述八家銀行比較具有代表性,其數(shù)據(jù)能夠大體上反應(yīng)整個(gè)銀行板塊股票的情況。

        三、模型建立與回歸分析

        為了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),應(yīng)當(dāng)將標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型(本身為事前模型)轉(zhuǎn)化為事后模型,這樣才能將歷史數(shù)據(jù)引入模型進(jìn)行計(jì)算。本模型采用時(shí)間序列檢驗(yàn)方法,驗(yàn)證的是僅以β值為解釋變量的單因素CAPM模型在銀行板塊的有效性。

        進(jìn)行時(shí)間序列檢驗(yàn),學(xué)界普遍采用的是BJS方法,即由Fischer·Black、Jenson、Myron·Scholes對(duì)CAPM模型進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)采用的方法。首先將數(shù)據(jù)分為3個(gè)時(shí)間區(qū)間,2015-01到2015-08,2015-09到2016-04,以及2016-05至2016-12。劃定區(qū)間后,先后估計(jì)單只股票的β值和股票組合的貝塔值,步驟如下。

        (一)單只股票B系數(shù)的估計(jì)

        事后CAPM模型的公式不同于標(biāo)準(zhǔn)CAPM模型,可表達(dá)為:

        rit-rf=αi+βi(rmt-rf)+εi

        此步驟中的數(shù)據(jù)均取自2015年1~8月。公式中,rit、rmt是股票i以及市場組合在t日的收益率,且rit=t日收盤價(jià)-(t-1)日收盤價(jià)(t-1)日收盤價(jià),當(dāng)日收盤價(jià)以及上日收盤價(jià)則來源于網(wǎng)易財(cái)經(jīng)的歷史交易數(shù)據(jù),市場組合的收益率用上證指數(shù)在t日的收益率表示;εi是估計(jì)殘差,且E(εi)=0;采用一年期國債收益率作為無風(fēng)險(xiǎn)利率rf,詳見表1(數(shù)據(jù)由中國貨幣網(wǎng)獲得,收益率數(shù)據(jù)均為百分?jǐn)?shù));αi和βi為模型參數(shù),需要通過該公式計(jì)算出來,表2即為Eviews9.0得出的單只股票的β系數(shù)。

        為簡化分析,將三個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)無風(fēng)險(xiǎn)利率看成是不變的常數(shù),其數(shù)值由考察時(shí)間內(nèi)一年期國債的平均日收益率求得。根據(jù)上表,可得2015至2016年一年期國債的平均收益率為2.3603%,換算成日收益率為0.0065%,即為本模型確定的無風(fēng)險(xiǎn)利率。

        (二)組合β系數(shù)的估計(jì)

        由于計(jì)算得到的單只股票的p值的差距較小,故不按照p值進(jìn)行分組,而是按照總市值的高低將八只銀行股分為4組,具體分組情況如下:

        股票組合β值的計(jì)算公式:rpt-rf=αp+βp(rmt-rf)+εp

        式中,rpt即股票組合在t日的收益率,按照一般投資者的習(xí)慣,分配在投資組合中每種股票的投資額相等,所以rpt等于兩支股票日收益率的均值,由2016-09至2016-04的樣本數(shù)據(jù)得到;αp、βp為組合的待估計(jì)參數(shù),印同樣為估計(jì)殘差。

        選定顯著性水平5%、置信水平95%,查表知t的臨界值為1.9867,根據(jù)表4,所有組合的t>1.9867,即所有組合都通過了t檢驗(yàn)。而F檢驗(yàn)的P值均為0,說明所有組合的日收益率與β值之間線性關(guān)系顯著,可繼續(xù)進(jìn)行下一步的檢驗(yàn)。

        (三)風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)系的檢驗(yàn)

        按照檢驗(yàn)公式:rp=γ0+γ1βp+εp再次運(yùn)用Eviews9.0進(jìn)行橫截面分析,rp即股票組合在2016-05到2016-12的平均日收益率,βp仍為組合β值,γ0、γ1為參數(shù)?;貧w結(jié)果及擬合情況如下。

        由表5,γ0>0,這與現(xiàn)實(shí)情況相符,因?yàn)闊o風(fēng)險(xiǎn)利率是大于0的,但是,γ1<0,表示風(fēng)險(xiǎn)與收益反方向變動(dòng),這顯然與現(xiàn)實(shí)的投資情況截然相反,γ0、γ1的T檢驗(yàn)的P值均大于0.05,即在95%的置信水平上T檢驗(yàn)并不顯著:F檢驗(yàn)的P值也遠(yuǎn)超0.05,沒有通過該檢驗(yàn)。而且圖一表明,該模型的擬合程度很低,擬合系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于1,β值不能完全解釋收益率,這證明,僅將p值作為收益率的解釋變量的單因素CAPM模型不適用于中國股市。

        四、結(jié)論分析

        本文利用八家上市銀行股2015至2016年的歷史交易數(shù)據(jù),采用BJS方法進(jìn)行時(shí)間序列檢驗(yàn),得出CAPM模型不適用于中國股市的結(jié)論。一方面,本文采用的單因素CAPM模型自身具有局限性,它僅用B值來解釋投資收益率,而忽略了公司規(guī)模和結(jié)構(gòu)、債務(wù)償還能力、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等眾多因素;另一方面,本文僅選取了八只股票兩年的數(shù)據(jù),還要剔除節(jié)假日、雙休日,樣本容量小,誤差較大,CAPM模型的適用性低也就不難理解。但最為重要的原因是[6],中國股市規(guī)模小、監(jiān)管乏力、投資者缺乏科學(xué)的投資觀念,不滿足CAPM模型苛刻的前提條件,與西方國家股市比較而言是一個(gè)不成熟、非有效市場。要想使CAPM模型更有效地運(yùn)用于中國股市,最根本的出路是大力發(fā)展股票市場,使之更趨完善。

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