王佳琦

摘 要有人將AI人工智能稱為第四次工業(yè)革命，它已經(jīng)滲透到很多領(lǐng)域，與人們的生活的關(guān)系日益密切，不斷成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。本文首先對(duì)AI人工智能進(jìn)行了概述，并對(duì)AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了介紹，最后對(duì)AI人工智能未來的發(fā)展進(jìn)行了展望。

【關(guān)鍵詞】AI人工智能 發(fā)展領(lǐng)域 展望

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物，它兼具二者的優(yōu)點(diǎn)，能夠隨身攜帶，互動(dòng)、分享，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)注入了新的商機(jī)、活力。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展熱潮逐步退去，后移動(dòng)時(shí)代逐漸崛起，AI人工智能成為各國科學(xué)家的研究熱點(diǎn)。

1 AI人工智能概述

人工智能英文縮寫AI，科學(xué)家研發(fā)人工智能的目的是為了模擬、擴(kuò)展人的大腦，制造出能夠使用人類方式解決問題的機(jī)器。人工智能不僅是應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特等科學(xué)家在聚會(huì)上共同探討、交流機(jī)器模擬智能等設(shè)想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。在二十世紀(jì)中晚期人工智能已經(jīng)成為世界三大尖端技術(shù)之一。研究人工智能、實(shí)現(xiàn)人工技術(shù)的主要基礎(chǔ)就是計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)是第一個(gè)可以模擬人類思維的機(jī)器?？茖W(xué)家利用計(jì)算機(jī)技術(shù)探求智能的實(shí)質(zhì)，不斷研究開發(fā)一種新的具有人類思維方式的機(jī)器。人類的思維不僅僅是數(shù)學(xué)邏輯，還有細(xì)膩的情感思維，生動(dòng)的形象思維，以及迸發(fā)的靈感思維。計(jì)算機(jī)技術(shù)擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備能力、高效的運(yùn)轉(zhuǎn)速度，它給了人工智能實(shí)現(xiàn)邏輯思維的目的，但是要想真正模擬人類智能，必須借助數(shù)學(xué)工具擴(kuò)展研究領(lǐng)域。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能研究還涉及生物學(xué)、心理學(xué)、信息論、自動(dòng)化控制、數(shù)學(xué)邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科，多門學(xué)科相互交錯(cuò)，促進(jìn)人工智能的研究發(fā)展?，F(xiàn)今，人工智能的學(xué)術(shù)理論和實(shí)際研究已經(jīng)十分豐富，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷在擴(kuò)大，相信在科學(xué)家和人類的共同努力下，人工智能研究能夠早日突破瓶頸，成為真正容納人類智慧的“容器”。

2 AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)視覺通俗來說就是研究如何使用機(jī)器“看”的科學(xué)，通過電腦、攝像機(jī)等機(jī)器模擬人眼，對(duì)制定目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、觀察、定位。圖像處理、模式識(shí)別、圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺的主要過程。跟許多生物一樣，計(jì)算機(jī)視覺能夠采集的圖片、視頻，并對(duì)其進(jìn)行處理，提取獲得其中相應(yīng)場景的三維信息。但是要想擁有人類視覺觀察和理解世界的能力，獨(dú)立自主適應(yīng)環(huán)境，還需經(jīng)過一段時(shí)間的研究。視覺識(shí)別技術(shù)在不同的領(lǐng)域有不同的應(yīng)用、發(fā)展，生物領(lǐng)域是目前視覺技術(shù)應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域，主要應(yīng)有于生物識(shí)別，比如：警察識(shí)別、安防等。生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨于成熟，但是物體場景識(shí)別還存在較大問題，物體、場景類別太多太復(fù)雜，識(shí)別難度很大。計(jì)算機(jī)視覺萌芽很早，但是直到20世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。

2.2 在自然語言處理領(lǐng)域中的應(yīng)用

自然語言處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向。它研究人、計(jì)算機(jī)通過自然語言實(shí)現(xiàn)溝通、交流的方法，它融合了語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等多門學(xué)科。最開始的時(shí)候，人們是通過機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)自然語言的理解。1949年，由美國科學(xué)家威弗率先提出，接著人們不斷對(duì)自然語言領(lǐng)域進(jìn)行探討研究，投入了巨大的精力，但是自然語言分復(fù)雜性超乎人類想象，進(jìn)展并不樂觀。到了90年代末，自然語言研究領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化，人們?cè)絹碓阶⒅夭杉谋镜恼鎸?shí)性和系統(tǒng)輸出。目前自然語言主要應(yīng)有于同聲傳譯、機(jī)器人聊天等。如今科學(xué)技術(shù)對(duì)語言識(shí)別的能力越來越成熟，相信不久就能實(shí)現(xiàn)人機(jī)正常對(duì)話的目標(biāo)。

2.3 在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用

機(jī)器人有一般機(jī)器人和智能機(jī)器人兩大類，一般機(jī)器人不具有智能，只具有一般的編輯、操作能力。智能機(jī)器人之所以叫做智能機(jī)器人，是因?yàn)樗鼡碛薪咏祟愃季S的“大腦”?！按竽X”是智能機(jī)器人的控制中樞，也是人與智能機(jī)器人聯(lián)系的樞紐。智能機(jī)器人具有眾多傳感器，主要有內(nèi)部傳感器和外部傳感器兩大類，幫助它們擁有視覺、嗅覺、觸覺等感官，除此之外還有效應(yīng)器，幫助它們做出對(duì)外界的反應(yīng)。智能機(jī)器人最少需要具備感覺、思考、運(yùn)動(dòng)三個(gè)能力。智能機(jī)器人現(xiàn)今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活等諸多領(lǐng)域。按照功能分類智能機(jī)器人可分為三大類：傳感型機(jī)器人、交互型機(jī)器人、自主型機(jī)器人，按照擁有智能水平智能機(jī)器人可以分為三個(gè)層次：工業(yè)機(jī)器人、初級(jí)智能機(jī)器人、高級(jí)智能機(jī)器人。

3 AI人工智能的未來的發(fā)展展望

計(jì)算機(jī)電子技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為AI人工智能開創(chuàng)了相當(dāng)優(yōu)越的發(fā)展條件。人工智能也不單單只是對(duì)人類大腦的模仿，事實(shí)上它們的智能在很多方面要由于人類的智能。隨著科技的發(fā)展，人工智能的技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用越來越廣泛，在當(dāng)今社會(huì)變得越來越重要，很多領(lǐng)域都需要人工智能技術(shù)的參與，雖然我們?cè)谌粘Ｉ钪须y以見到人工智能的影子。相信在不久的將來，人工智能技術(shù)將會(huì)滲透到人們生活的方方面面，為人類創(chuàng)造更加優(yōu)越舒適健康的生活。智能化時(shí)代的到來，讓人們從復(fù)雜繁重的任務(wù)中脫離出來，以往只有人類能完成的科學(xué)、工程計(jì)算，現(xiàn)今不僅可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，還提高了運(yùn)算的速度和準(zhǔn)確性，很多問題不再是只能依靠人類智能才能完成。人工智能其實(shí)和人類一樣需要不斷實(shí)踐，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)，獲得新的知識(shí)。除了穩(wěn)扎穩(wěn)打的連續(xù)學(xué)習(xí)外，人類還具有跳躍學(xué)習(xí)的本領(lǐng)，即靈感、創(chuàng)造，人工智能最大的問題就是難以學(xué)會(huì) “頓悟”，實(shí)現(xiàn)人類擁有的創(chuàng)造性是智能化研究者夢(mèng)寐以求的。

4 小結(jié)

盡管人工智能現(xiàn)今已經(jīng)取得了非凡的成就，很多科學(xué)家認(rèn)為它的智能水平并未達(dá)到極限，還不能真正成為容納人類智慧的“容器”。人工智能的研究瓶頸不僅在于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度不夠和感覺傳感器種類少，最重要的問題在于沒有破譯人類在解決最普通問題時(shí)的思維。事實(shí)上人類的自身問題才是人工智能發(fā)展道路的絆腳石。

參考文獻(xiàn)

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作者單位

株洲健坤外國語學(xué)校 湖南省株洲市 412300