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        廣西省某高校籃球運(yùn)動(dòng)員身體結(jié)構(gòu)特征分析及評(píng)價(jià)

        2018-03-21 16:55:40
        運(yùn)動(dòng)精品 2018年3期
        關(guān)鍵詞:體格籃球隊(duì)貢獻(xiàn)率

        劉 豪

        (廣西民族大學(xué),廣西 南寧 530006)

        體格形態(tài)指人體外表的身材高矮、發(fā)育情況、外觀或力量。特定的體格形態(tài)需要從多因素、多層面著手,本文結(jié)合對(duì)籃球身體選材的經(jīng)驗(yàn),以及現(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)、現(xiàn)狀和趨勢(shì),采用主成分分析法對(duì)身體體格形態(tài)因子結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,提取出影響籃球運(yùn)動(dòng)員身體體格形態(tài)的主成分,解釋其主成分的含義,建立籃球運(yùn)動(dòng)身體體格形態(tài)主成分結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)模型,希望能夠?qū)Ω咝;@球隊(duì)的身體體格形態(tài)選材提供一定的幫助。

        1 研究對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象

        某高校11名男子籃球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員,平均年齡21歲,平均身高181cm。

        1.2 研究方法

        1.2.1 測(cè)試時(shí)間

        運(yùn)動(dòng)員每周訓(xùn)練五次,樣本測(cè)試時(shí)間為 2016年 11月15日。

        1.2.2 測(cè)試指標(biāo)及測(cè)量指數(shù)

        測(cè)試時(shí)嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)的取樣和錄入:身高、體重、可萊托指數(shù)、奧本海莫指數(shù)、上肢指數(shù)、腿長(zhǎng)指數(shù)。

        1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        在SPSS 22.0 for Windows進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)和研究統(tǒng)計(jì)分析。

        2 身體體格形態(tài)主成分分析

        表1 相關(guān)系數(shù)矩陣

        為便于觀測(cè)指標(biāo)關(guān)系,做出七項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,結(jié)果如表1。巴特萊特球形用于檢驗(yàn)身體體格形態(tài)的7項(xiàng)指標(biāo)是否各自獨(dú)立,是否為單位陣,在因子分析中,若拒絕原假設(shè),就可以直接做因子分析,若不拒絕原假設(shè),則說(shuō)明這些變量可能獨(dú)立的提供一些信息,不適合做因子分析。在做因子分析前,首先進(jìn)行KMO檢測(cè)和巴特萊特球形檢驗(yàn),KMO值往往在0-1之間,KMO越接近于1,則因子分析的效果越佳,否則不適合做因子分析。樣本經(jīng)機(jī)輸出,巴特萊特球形檢驗(yàn)結(jié)果如表2。經(jīng)KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)表明:測(cè)試值為 0.61,Bartlett球形檢測(cè)值為 39.028,P(sig.=0,01)小于0.05,拒絕原假設(shè),LMO值接近于1,表明測(cè)試適合做因子分析。六項(xiàng)原始指標(biāo)經(jīng)過(guò)因子分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表3。

        7項(xiàng)指標(biāo)身高、體重、可萊托指數(shù)、奧本海莫指數(shù)、肩寬指數(shù)、上肢指數(shù)、腿長(zhǎng)指數(shù)這些指標(biāo)之間有一定的相關(guān)性,是主成分分析的基本條件。為了達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的,采用降維思想,從七項(xiàng)指標(biāo)中尋找三個(gè)具有共同影響體格形態(tài)的主成分,來(lái)分清楚哪些身體體格特征對(duì)身體形態(tài)的影響程度,有利于判斷籃球運(yùn)動(dòng)員的體格形態(tài)特征。經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)主成分分析,計(jì)算出特征值、因子貢獻(xiàn)率、和累計(jì)貢獻(xiàn)率。

        表2 KMO抽樣適度測(cè)定值與Bartlett球形檢定

        表3 特征值貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率

        2 1.478 21.118 69.678 1.478 21.118 69.678 3 1.262 18.027 87.705 1.262 18.027 87.705 4 0.508 7.259 94.964 5 0.193 2.751 97.715 6 0.113 1.608 99.323 7 0.047 0.677 100

        表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

        在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,貢獻(xiàn)率是反應(yīng)對(duì)抗搶位能力、遠(yuǎn)距離投籃能力、突破能力主成分提供的信息占總信息量的百分比,累計(jì)貢獻(xiàn)率反映了前三個(gè)主成分合起來(lái)提供的信息量占總信息量的百分比。碎石圖是按照特征值大小排序的散點(diǎn)圖,就是可以通過(guò)第幾個(gè)點(diǎn)開(kāi)始變得平緩粗略得知提取幾個(gè)公共因子,取斜率比較大的點(diǎn)就是該因素的主要因素,主要結(jié)合累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)得出其中幾個(gè)因素作為主要因素,以達(dá)到降維的效果。由上圖可以看出前三個(gè)的主成分的特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.707%。因此,提取前三個(gè)的共性因子可以更好的反映出原始數(shù)據(jù)指標(biāo)的主體信息量,三個(gè)共性因子經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后得因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)空間成分圖結(jié)果見(jiàn)元件圖。

        旋轉(zhuǎn)成分舉證中 3個(gè)主成分與七個(gè)指標(biāo)的載荷分別都是它們的相關(guān)系數(shù),通過(guò)系數(shù)可以了解體格特征與各主成分之間的依賴程度。從分析結(jié)果中可以看到可萊托指數(shù)、奧本海莫指數(shù)、體重與第一主成分具有高度的相關(guān)系數(shù),反映的是人體的肥瘦程度和上體與胸廓的發(fā)達(dá)程度,是反映運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)上對(duì)抗和上身卡位需要的指標(biāo),因此,第一主成分可以解釋為對(duì)抗搶位的能力;身高和肩寬指數(shù)與第二主成分具有較高的載荷,反映的是人體骨骼生長(zhǎng)發(fā)育程度和上體的發(fā)達(dá)程度,是反映運(yùn)動(dòng)員投籃命中率和上體假動(dòng)作探位需要的指標(biāo),因此,第二主成分可以解釋為籃近距離投籃能力;上肢指數(shù)和腿長(zhǎng)指數(shù)與第三主成分具有較高的載荷,反映的是運(yùn)動(dòng)員的護(hù)球和快速進(jìn)攻的能力,因此,第三主成分可以解釋為持球突破能力。為了獲得更多公共因子的含義,在旋轉(zhuǎn)后的成分載荷矩陣的基礎(chǔ)上,分別計(jì)算出11名運(yùn)動(dòng)員的成分系數(shù),同時(shí)也是主成分的得分,見(jiàn)表5。

        表5 因子得分系數(shù)矩陣

        4 綜合評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)的建立

        廣西某高校男子籃球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員體格形態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法的建立,屬于多指標(biāo)研究,為了全面反映運(yùn)動(dòng)員的身體體格特征,提高綜合評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用性。根據(jù)上述對(duì)男子籃球隊(duì)身體體格形態(tài)的主成分結(jié)果分析,結(jié)合現(xiàn)代籃球項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的體格形態(tài)和特點(diǎn),現(xiàn)代的籃球運(yùn)動(dòng)員的選材都向著身高體壯、靈敏多變的方向發(fā)展。本研究采用對(duì)七項(xiàng)指標(biāo)三個(gè)主成分分為四個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),在此基礎(chǔ)上建立對(duì)該高校男子籃球隊(duì)體格形態(tài)綜合評(píng)價(jià)體系模型。

        4.1 原變量及主成分概率分布評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的建立

        根據(jù)表5結(jié)果可知該高校11名男子籃球運(yùn)動(dòng)員體格形態(tài)七項(xiàng)指標(biāo)基本上服從正態(tài)分布。依據(jù)正態(tài)分布可以將七項(xiàng)指標(biāo)的連續(xù)變量的概率分布制成男子籃球運(yùn)動(dòng)員體格形態(tài)分成為四個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間,如表6。然后將體格形態(tài)的三個(gè)主成分的分析結(jié)果分成四個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間來(lái)制定該高校男子籃球隊(duì)體格形態(tài)的成分結(jié)構(gòu)。

        表6 隊(duì)員體格形態(tài)7項(xiàng)指標(biāo)變量等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        表7 隊(duì)員體格形態(tài)成份等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        4.2 綜合評(píng)價(jià)模型的建立

        從表 7可知影響運(yùn)動(dòng)員體格形態(tài)的人體肥瘦程度與體格和胸廓的發(fā)達(dá)程度(F1)、人體骨骼生長(zhǎng)發(fā)育程度和上體的發(fā)達(dá)程度(F2)、人體的體型和四肢的相對(duì)長(zhǎng)度的特征值分別是3.032、1.814、1.257,由此可以得出三個(gè)特征值主成分的權(quán)重分別為K1=0.55367, K2=0.24076,K3=0.20557。利用 SPSS運(yùn)算得到籃球運(yùn)動(dòng)員三個(gè)主成分得分Fi(i=1,2,3),該高校男子籃球運(yùn)動(dòng)員體格形態(tài)綜合評(píng)價(jià)得分等于三個(gè)主成分 Fi乘以貢獻(xiàn)率 Ki的所有之和。即F=F1*K1+F2*K2+F3*K3。綜合等級(jí)評(píng)價(jià)見(jiàn)表8,運(yùn)動(dòng)員成分得分見(jiàn)表9。

        表8 隊(duì)員體格形態(tài)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)

        表9 運(yùn)動(dòng)員成分得分

        5 結(jié)論

        5.1 綜上所述,影響該高校男子籃球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員身體形態(tài)特征的主要成分是對(duì)抗搶位能力、籃下近距離投籃能力、持球突破能力。三個(gè)主成分的特征值大于 1,累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.705%。對(duì)男子籃球運(yùn)動(dòng)員身體體格形態(tài)的影響的權(quán)重分別K1=0.55367,K2=0.24076,K3=20557。

        5.2 第一主成分反應(yīng)人體的對(duì)抗搶位能力;第二主成分反應(yīng)了籃下近距離投籃能力;第三主成分反應(yīng)了持球突破能力。

        5.3 本研究制定出綜合評(píng)價(jià)方法是應(yīng)用主成分分析法,將多個(gè)變量指標(biāo)中選擇少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種降維多元統(tǒng)計(jì)分析方法,已達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的。能夠清晰看出男子籃球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員身體體格形態(tài)的各成分得分,專項(xiàng)素質(zhì)得分越高表明該運(yùn)動(dòng)員具有高水平籃球運(yùn)動(dòng)員的潛質(zhì),目前我國(guó)各高等院校都有自己的籃球隊(duì),本理論的研究和方法對(duì)運(yùn)動(dòng)隊(duì)提供了一定的理論研究依據(jù)。

        [1]王凱,何江川.2010年南非世界杯32支參賽隊(duì)技戰(zhàn)術(shù)因子結(jié)構(gòu)分析與綜合評(píng)價(jià)[J].河北體育學(xué)院學(xué)報(bào),2011.

        [2]何江川.龍舟運(yùn)動(dòng)員路上路上專項(xiàng)力量與劃水功率因子回歸分析[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2009,32(3):139-141.

        [3]楊放,何江川.廣西地區(qū)7所大學(xué)少數(shù)民族學(xué)生5469名體格營(yíng)養(yǎng)狀況因子評(píng)價(jià)法的度量[J].中國(guó)臨床康復(fù),2005,8(9):4-6.

        [4]何江川.體育統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2013.

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