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        客車油耗統(tǒng)計檢驗方法及數據有效性的研究

        2018-03-20 00:53:36鮑海曦
        汽車實用技術 2018年4期
        關鍵詞:有效性

        鮑海曦

        (長安大學,陜西 西安 710064)

        引言

        我國經濟持續(xù)快速發(fā)展,能源消耗已經位居世界第一位。能源短缺和環(huán)境惡化成為了我國經濟發(fā)展的阻礙。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,我國連續(xù)頒布了《環(huán)境保護法》、《節(jié)約能源法》和《可再生能源法》。我國明確了節(jié)能減排目標:到2020年單位國內生產總值二氧化碳排放量要做到比 2005年下降40%~45%,確立了我國中長期節(jié)能減排的工作目標。石油是世界五大一次能源中消費量最大的能源,交通運輸是石油消耗的重要載體和主要行業(yè)。近年來我國汽車保有量急速增長,年產銷量均突破2800萬輛。截止到2016年底,我國民用汽車保有量已經多達1.9億輛,增長12.8%[1]。到2020年,我國汽車保有量將超過 2億輛。與此用時,石油消費總量也將達到 4.5~6.1億噸,其中機動車消耗的石油總量將達到60%。

        CO2、SF6、CH4、N2O、HFCS、PFCS 都屬于受管制的(即被國際標準關注的)溫室氣體[2]。CO2是溫室氣體最重要的組分,其過度排放是造成氣候變化和全球變暖的根本原因。《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》給出了溫室氣體的估算方法及各種燃料的碳排放系數。人們通過統(tǒng)計道路交通運輸行業(yè)中各種能源(燃料)的總的消耗量,進而可以得到總的碳排放量,最終得到碳排放清單[2]。因此,能耗統(tǒng)計是計算交通運輸行業(yè)碳排放量、制定碳排放清單的重要基礎支撐。經國家統(tǒng)計局批準,交通運輸部在2010年制定了“交通運輸能耗統(tǒng)計監(jiān)測報表制度”,并在一些省份城市進行了試點工作。

        1 客車油耗統(tǒng)計檢驗方法

        本研究主要考慮以柴油機為動力源的道路客車。車輛實際油耗受到多種因素的顯著影響??蛙嚢俟镉秃牡挠绊懸蛩刂饕校航煌l件因素(平均車速、怠速停車時間、交通擁堵狀況、頻繁起停次數等)、地理環(huán)境因素(如坡度、路面類型等路況條件)、駕駛人因素(駕駛習慣,如行駛中的檔位選擇、換檔點的選擇、油門的劇烈程度、車速的高低等)、氣候因素(風速、雨雪天氣等)、使用因素(空調等)、車輛條件因素(車齡等)[3-14]。

        1.1 客車標準單耗的確定方法

        客車一般以整車長度進行分類。本文收集各長度客車產品公告公布的油耗,形成新車公告油耗“大數據”;利用不同回歸模型建立客車標準單耗隨客車長度的擬合規(guī)律,計算不同特征客車長度的標準單耗??蛙嚇藴拾俟飭魏挠糜跈z驗數據上下限的有效性。

        1.2 客車油耗有效性數據下限的確定方法

        確定客車油耗有效性數據范圍(上下限值)是本研究的主要內容。限值的確定方法應該符合科學、實用、簡明等原則。一般來說車輛油耗隨著使用年限的增加而增加,公告的百公里油耗較低。對采集的公告新車油耗“大數據”,研究各特征質量下新車公告油耗分布規(guī)律,能耗出現(xiàn)頻次與總樣本數比值<5%約束下的最高百公里油耗為該長度客車有效性數據下限。

        1.3 營運貨車油耗統(tǒng)計數據有效性閾值上限的確定方法

        研究各特征長度下客車標準油耗的分布特性,并確定各特征長度客車實際油耗的閾值范圍,為能耗數據填報提供數據有效性檢驗,為能耗統(tǒng)計監(jiān)測工作提供技術支持??蛙囂卣鏖L度分別為6m、7m、8m、9m、10m、11m、12m。

        表1 客車能耗統(tǒng)計數據校驗閾值下限確定方法

        制定確定閾值上限的方法與約束條件的依據如下:1)邏輯層 1,車齡越長,車齡技術條件越差,油耗越高,越接近閾值上限;2)邏輯層2,運輸公司統(tǒng)計油耗里程達60000公里以上的,車輛運行2萬公里后磨合完畢且技術狀態(tài)穩(wěn)定,進入邏輯層 3-1,實驗員只需在當前車齡下(車輛技術條件相對最差)實測能耗 1次,否則進入邏輯層 3-2,實驗員在當前車齡下實測能耗2次,且為保障數據有效性,累計測試里程至少在1000公里以上。

        表2 客車能耗統(tǒng)計數據校驗閾值上限確定方法

        2 客車油耗隨長度的擬合規(guī)律及標準單耗的確定

        本文收集了6302個客車公告綜合工況油耗數據,擬從大數據角度進行油耗隨客車長度的回歸分析,提高擬合規(guī)律可靠性。分別用對數回歸、乘冪回歸、指數回歸和多項式回歸進行分析,結果如圖1所示。

        圖1 不同回歸方法客車油耗與長度擬合規(guī)律及可靠性

        表3為全批次客車單耗擬合規(guī)律R平方值及擬合規(guī)律可靠性??梢钥闯觯S回歸階數的增加,多項式回歸R平方值逐漸增加,但是最高為0.8081。在所有回歸分析中,對數回歸R平方值最低,但其可靠性為好;乘冪回歸R平方值最高,可靠性為好。因此,選擇乘冪回歸作為客車單耗擬合方程。全批次客車長度各異,選擇乘冪回歸計算其標準單耗值,作為特征長度客車單耗的確定參考依據,計算結果如表4所示。

        表3 全批次客車單耗擬合規(guī)律R平方值及擬合規(guī)律可靠性

        表4 特征長度客車標準單耗值

        3 特征長度客車油耗數據有效性限值

        本文僅以6米客車數據作為例子,研究得到其油耗數據有效性上下限值,其它長度客車限值確定方法類似。因此,在本文中,其它長度客車直接給出上下限值的數據列表結果。

        3.1 6米柴油客車公告油耗分布特性及數據有效性下限

        圖2 6米客車油耗分布情況

        圖3 12米客車油耗分布情況

        圖2和圖3分別為6米、12米客車綜合工況油耗分布與等速工況油耗分布,下文以6米客車舉例說明??梢钥闯觯喊俟镉秃?0.5L/100km出現(xiàn)101次,為最大頻次。標準油耗(新車公告綜合工況油耗)實際范圍為7.4L/100km—14.2 L/100km,測試車輛共計675輛,最低油耗為7.4L/100km,最高油耗為14.2L/100km。百公里油耗小于等于9.3L/100km的車輛共30輛,占總樣本數的4.44%,分別是:7.4L/100km的1輛、8.5L/100km的1輛、8.9L/100km的3輛、9L/100km的5輛、9.1L/100km的5輛、9.2L/100km的6輛、9.3L/100km的9輛。百公里油耗小于9L/100km的車輛共5輛,占總樣本數的0.74%,分別是:7.4L/100km的1輛、8.5L/100km的1輛、8.9L/100km的3輛。7.4L/100km和8.5L/100km各1輛,可以看做測試誤差。百公里油耗小于等于9.3L/100km的視為無效數據,閾值下限為9.4L/100km,理由如下:第一,實際道路條件油耗必然高于標準油耗;第二,7.4L/100km和8.5L/100km頻次低且油耗范圍過大。因此,閾值下限為9.4L/100km。

        3.2 6米柴油客車數據有效性上限

        6米柴油客車數據有效性下限是依據公告新車油耗,通過一定的邏輯依據計算得到??蛙嚨挠猛緩V泛,既有城市公交,又有城際或長途客運。因此,上限的確定需要依據公交、客運兩方面來確定道路實驗設計,得到兩個基于用途分類的客車數據有效性上限。

        表5 6米客車實際道路油耗實驗結果

        表5為6米客車實際道路油耗實驗結果。第一,針對道路客運車輛,華夏AC6608KJZ營運5年,公司有油耗記錄(178850公里從新車開始計算,共計消耗柴油 22916L,百公里油耗12.81L/100km,油耗低的原因可能是初期車輛技術條件好,車況、道路條件好),實驗員跟車 178km,實測油耗1次,百公里油耗為16.29L/100km;合客HK6600K1營運6年,公司沒有油耗記錄,實驗員跟車3300km,實測油耗2次,479公里測試條件為山區(qū)路線(考慮道路條件對油耗影響,坡度阻力大),夏天全程空調(考慮空調負載),百公里油耗為 18.58L/100km,3300 km的百公里油耗為 16.94L/100km,所屬類型為道路客運,因此,6米柴油客車(道路客運)能耗統(tǒng)計數據校驗有效性閾值為 8.8,范圍為{9.4L,18.2L};第二,針對公交車輛,城市交通擁堵是造成公交車輛能耗較高的主要原因,安通CHG6602EKB1營運6年,公司有油耗記錄(23679公里,共計消耗柴油 4339L,百公里油耗18.32L/100km,油耗明顯高于6米道路客運車輛,主要原因是交通擁堵造成起停次數頻繁、車速低),實驗員跟車178km,實測油耗1次,夏天全程空調(考慮空調負載),百公里油耗為 19.07L/100km,所屬類型為城市公交,因此,6米柴油客車(城市公交)能耗統(tǒng)計數據校驗有效性閾值為9.7,范圍為{9.4L,19.1L}。還可以看出,對公交車輛,城市交通工況對油耗的影響顯著性明顯高于車齡等其它因素。

        其它車型均采用此種方法,計算結果如表6所示。

        表6 道路客運與公交客車標準單耗、數據有效性限值及閾值范圍

        4 結論

        能耗統(tǒng)計是道路交通運輸行業(yè)的基礎性工作,對實現(xiàn)綠色交通發(fā)展具有重大意義??蛙囉秃慕y(tǒng)計是交通運輸業(yè)能耗統(tǒng)計的重要組成之一。檢驗道路運輸企業(yè)客車實際油耗填報數據的有效性是一項較為困難的工作。本文以新車公告油耗大數據為基礎,采用不同回歸方法得到了百公里油耗隨客車長度的擬合規(guī)律,其中乘冪回歸擬合規(guī)律具有較好的可靠性;依據乘冪回歸擬合方程,計算并得到不同客車長度對應的標準單耗值。

        以出現(xiàn)頻次與總樣本數比值<5%條件下的最高油耗為該特征長度客車油耗統(tǒng)計數據有效性的下限。選擇達到特定年限及行駛里程的車輛,在特定測試條件下,對比實測油耗與公司記錄油耗單耗,取最大值作為閾值上限。6米客車的標準單耗為11.05L/100km;6米客車(公交)閾值范圍分別為9.4 L/100km~19.1 L/100km,6米客車(客運)閾值范圍分別為9.4 L/100km ~ 18.2 L/1zz00km。與6米客車方法類似,可以得到各個特征長度客車兩種用途車輛的有效性閾值范圍。企業(yè)填報數據折算百公里油耗在對應特征長度客車油耗統(tǒng)計有效性上下限范圍內的為有效填報數據,否則為無效數據。本文研究結果對客車油耗統(tǒng)計數據有效性檢驗、交通運輸節(jié)能減排具有重要意義。

        [1] 國家統(tǒng)計局.中華人民共和國2016年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報. 2017.2.28.

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