徐榮麗　王金花

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；數(shù)字閱讀；服務(wù)體系

摘要：文章概述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了當(dāng)前大數(shù)據(jù)在高校圖書館建設(shè)中的應(yīng)用，分析了我國高校圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)體系的現(xiàn)狀，并從提升數(shù)字閱讀服務(wù)技術(shù)、深化數(shù)字閱讀服務(wù)內(nèi)容、優(yōu)化數(shù)字閱讀服務(wù)策略三個(gè)方面對我國高校圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)體系的發(fā)展進(jìn)行了展望。

中圖分類號：G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2018）02-0059-03

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，提升了圖書館的智能化水平，為高校圖書館信息資源的建設(shè)整合、閱讀服務(wù)的精準(zhǔn)優(yōu)化提供了技術(shù)支持，極大地促進(jìn)了高校圖書館閱讀服務(wù)從紙質(zhì)版到數(shù)字化建設(shè)的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對高校圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)模式發(fā)展提出了新要求。

1大數(shù)據(jù)概述

1.1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（Big Data），是繼“云計(jì)算”之后被人們廣泛熟知的IT行業(yè)用語，是指在資源數(shù)量、資源范圍與資源規(guī)模都十分巨大的情況下，原有的數(shù)據(jù)分析與處理軟件已無法滿足現(xiàn)有資源對于數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理的高速化需求，需要尋求一種全新、高效、更具決策力與運(yùn)算力的處理模式對海量資源進(jìn)行優(yōu)化，從而為用戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)是在種類繁多、數(shù)量龐大的多樣數(shù)據(jù)中進(jìn)行的快速信息獲取[1]，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的專業(yè)化處理。

1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

IBM提出了大數(shù)據(jù)的五大特點(diǎn)，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低密度價(jià)值（Value）和真實(shí)（Veracity）。

1.2.1大量。大數(shù)據(jù)時(shí)代，單獨(dú)的人成為移動互聯(lián)網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)人都將成為數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，從而拓展到企業(yè)、行業(yè)乃至整個(gè)社會，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)匯集到政府機(jī)構(gòu)、處理中心等信息樞紐，數(shù)量巨大。

1.2.2多樣。除了傳統(tǒng)的文字、圖片、視頻、音頻、電子郵件、微信、微博所產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化原始社交數(shù)據(jù)，人工智能、自動感應(yīng)設(shè)備也逐漸滲透到社會生活的方方面面，使產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜化、多樣化，數(shù)據(jù)流形態(tài)各異。

1.2.3快速。數(shù)據(jù)具有時(shí)效性。大數(shù)據(jù)的快速特征具有兩個(gè)方面的含義：一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的快速化，幾乎呈爆發(fā)式的增長。二是數(shù)據(jù)處理的快速化，要遵循“1秒定律”使數(shù)據(jù)得到最高效的處理，滿足機(jī)構(gòu)與行業(yè)對數(shù)據(jù)的前端化追求。

1.2.4低密度價(jià)值。數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息，數(shù)據(jù)分析的真正目的與最終追求是為了發(fā)掘數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)資源，然而其中真正有價(jià)值的內(nèi)容只有較少一部分。

1.2.5真實(shí)。由于人的主觀能動性、事件的突發(fā)性、自然因素的不可控制性等多種原因，大數(shù)據(jù)必須尊重客觀事實(shí)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性與質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)融合創(chuàng)建更準(zhǔn)確、有用的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

2大數(shù)據(jù)在高校圖書館數(shù)字閱讀中的應(yīng)用

2.1圖書館的數(shù)字化資源

在網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的發(fā)展與移動終端普及的沖擊下，高校圖書館的用戶訪問量與紙質(zhì)圖書的借閱量呈逐年下降的趨勢[2]。用戶對傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)的需求不斷降低，而對圖書館數(shù)字化資源，包括中外文期刊、學(xué)位論文、專著、報(bào)紙、視頻、音頻等的需求與日俱增。將數(shù)目龐大、分布廣泛的紙質(zhì)圖書資源轉(zhuǎn)換為電子資源，需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量資源與信息進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)換、存儲和分類，從而建立起各類數(shù)據(jù)庫，存儲各種數(shù)據(jù)和信息，保證數(shù)據(jù)和信息的海量安全存儲和高速穩(wěn)定傳輸。免費(fèi)資源是數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容主體，便于用戶通過各種渠道獲得數(shù)字資源，同時(shí)也方便高校圖書館與高校圖書館之間、高校圖書館與公共圖書館之間的資源共享。

2.2文獻(xiàn)檢索服務(wù)

如何從海量資源中迅速、準(zhǔn)確地獲取用戶所需要的資源，成為高校數(shù)字圖書館首要關(guān)注的問題和提供的最主要服務(wù)。大數(shù)據(jù)在高校圖書館檢索中的應(yīng)用，主要依賴高度分類化、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫資源。為滿足用戶的廣泛需求，高校圖書館檢索服務(wù)包含精確檢索與模糊檢索兩大類型。通過精確檢索，用戶可以輸入所要檢索的文獻(xiàn)名稱、作者名字、工作機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)類型等明確信息，迅速檢索到所需要的信息資源；在不清楚所要檢索的文獻(xiàn)信息或者需要檢索相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)，用戶可以采用模糊檢索，輸入檢索主題或關(guān)鍵詞，就可以獲得相關(guān)文獻(xiàn)資源。然而，與主題或者關(guān)鍵詞相關(guān)的文獻(xiàn)資料容量巨大，模糊檢索如何做到準(zhǔn)確與個(gè)性化，針對不同用戶的不同需求，對文獻(xiàn)資源進(jìn)行合理排序，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中高校圖書館需要重視的問題。

2.3用戶個(gè)性化服務(wù)

用戶個(gè)性服務(wù)包括用戶行為信息采集、用戶行為分析和用戶個(gè)性化服務(wù)定制[3]。通過數(shù)字統(tǒng)計(jì)功能與用戶監(jiān)測功能，高校圖書館記錄用戶對數(shù)字資源的使用狀況、使用時(shí)間、使用范圍、使用頻率和使用文獻(xiàn)分類，充分了解用戶的閱讀行為，并通過智能分析模型對用戶的閱讀喜好進(jìn)行劃分，在用戶使用數(shù)字圖書館時(shí)為其訂制科學(xué)合理、個(gè)性化的圖書推薦，利用推送系統(tǒng)技術(shù)手段向用戶推送他們可能感興趣的信息，實(shí)現(xiàn)高校圖書館服務(wù)的自動化，為用戶提供周到的服務(wù)，有助于提高師生的閱讀興趣，使其更充分地利用各類文獻(xiàn)資源。

2.4高校圖書館的科學(xué)化管理

大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館系統(tǒng)建設(shè)中的圖書館管理變得日益復(fù)雜，科學(xué)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對圖書館用戶的信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì)與分析，制定合理的圖書館管理機(jī)制與運(yùn)作制度，合理配置各個(gè)部門的人力資源，同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好圖書借閱、續(xù)借、歸還的統(tǒng)計(jì)，完善圖書館藏系列配置，實(shí)現(xiàn)高校圖書館的科學(xué)化管理，提高資源利用率，是大數(shù)據(jù)在高校數(shù)字圖書館應(yīng)用的具體體現(xiàn)。

3高校圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)體系現(xiàn)狀

3.1數(shù)字圖書館系統(tǒng)與平臺建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展給世界范圍內(nèi)數(shù)字圖書館建設(shè)的發(fā)展提供了廣闊平臺與技術(shù)支持，我國高校圖書館雖然起步較晚但發(fā)展迅速，現(xiàn)已基本建成數(shù)字圖書館系統(tǒng)[4]。國內(nèi)各大高校在收錄中國知網(wǎng)、ACS、Springer、維普、萬方、超星電子書等數(shù)據(jù)庫，不斷完善數(shù)字資源的同時(shí)，還積極利用微博、微信等社交工具將高校數(shù)字圖書館引入公共互聯(lián)網(wǎng)移動平臺?？傮w來看，我國高校圖書館已經(jīng)初步形成了數(shù)字閱讀服務(wù)矩陣，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)字圖書館、移動數(shù)字圖書館、圖書館虛擬社區(qū)等服務(wù)平臺[5]。繼北京理工大學(xué)2003年開始創(chuàng)辦移動數(shù)字圖書館以來，目前全國42所“雙一流”建設(shè)高校中，已有95%（40所）的高校建成高校移動數(shù)字圖書館，并開通了微信公眾號與微博官方賬號，微信公眾號已成為高校圖書館服務(wù)讀者、推廣宣傳的重要陣地。筆者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在建成數(shù)字移動圖書館的40所高校中，有39所高校在圖書館微信公眾號提供賬號綁定、資源檢索、講座通知、圖書館管理公示、好書推薦、數(shù)據(jù)庫更新等服務(wù)，并不斷探索數(shù)字圖書館服務(wù)新功能。如：北京大學(xué)圖書館與哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館推出VR全景體驗(yàn)功能，改進(jìn)用戶的數(shù)字閱讀體驗(yàn)；中國人民大學(xué)圖書館、鄭州大學(xué)圖書館推出座位預(yù)約、研討間預(yù)約功能，便于讀者查詢、選定、預(yù)約座位；同濟(jì)大學(xué)圖書館推出借書提醒、可借提醒、委托到書提醒等功能，方便師生及時(shí)掌握圖書館動態(tài)。