陳平+王軍+王利鋼

摘 要：為研究高職生的網(wǎng)絡學習行為間的相互關系，本文依據(jù)三元交互理論，建立了高職生網(wǎng)絡學習行為模型，利用amos軟件進行結構模型檢驗，驗證學習者個體、網(wǎng)絡學習環(huán)境和網(wǎng)絡學習行為間的相互影響關系。研究結果表明學習習慣、教師及他人和網(wǎng)絡學習平臺是影響高職生網(wǎng)絡學習行為的顯著因素，而網(wǎng)絡學習的環(huán)境對學習習慣、網(wǎng)絡學習能力和動機也有顯著影響。

關鍵詞：網(wǎng)絡學習行為；結構模型；高職生；實證研究

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2018）03-0022-05

一、引言

2016年6月教育部在教育信息化的“十三五”規(guī)劃中提出要大力推進“網(wǎng)絡學習空間人人通”，并且為確保職業(yè)教育信息化的推進，特提出要推動落實《職業(yè)院校數(shù)字校園建設規(guī)范》。[1]為響應教育信息化的要求，很多高職院校都紛紛建立了自己的數(shù)字化教學資源及網(wǎng)絡教學平臺，但如果要讓學生借助平臺主動去學習，提高他們的網(wǎng)絡學習效果，就需要對學生的網(wǎng)絡學習行為進行研究。

而關于網(wǎng)絡學習行為的研究，國外的學者從1999年就已經(jīng)開始，如維也納大學的Karin Anna Hummel等人以在線學習者的學習行為為研究對象，提取在線學習數(shù)據(jù)庫中的訪問記錄和服務器中的日志進行分析。Jia-Jiunn Lo等嘗試以網(wǎng)絡學習者的瀏覽行為為研究對象，分析學習者的學習風格。[2]而國內關于網(wǎng)絡學習行為的研究較晚，截至2017年4月，在中國知網(wǎng)上以“網(wǎng)絡學習行為”為檢索詞，采用精確匹配，檢索結果為84條記錄，最早的研究于2001年開始，隨著高校數(shù)字資源平臺的興起，學者開始關注學生的網(wǎng)絡學習行為，網(wǎng)絡學習行為逐漸成為學者的研究熱點，使研究規(guī)模逐漸擴張。通過對國內外的文獻分析，有關網(wǎng)絡學習行為的研究主要集中在以下兩個方面：第一，通過問卷、訪談等形式調查學習者的網(wǎng)絡學習行為現(xiàn)狀和水平，總結影響學習者網(wǎng)絡學習效果的行為因素；第二，研究多以自主學習能力較強的教師、本科生等對象為主，而關于高職學生的網(wǎng)絡學習行為研究甚少，目前只有2篇文獻。

由于高職學生與本科生的學業(yè)背景、學習動機、學習態(tài)度、心理以及信息素養(yǎng)能力都有一定的差距，要提高高職生的網(wǎng)絡學習效果，那么研究高職生的網(wǎng)絡學習行為就變得尤為重要。

本文擬根據(jù)班杜拉的三元交互理論，對高職生的網(wǎng)絡學習行為的影響因素進行分析，構建高職生的網(wǎng)絡學習行為結構模型并驗證。

二、理論模型及研究假設

關于網(wǎng)絡學習行為，學者彭文輝給出的定義是發(fā)生于E-Learning環(huán)境中的、與學習相關的各種行為。網(wǎng)絡學習行為的主體是學習者，客體是網(wǎng)絡學習資源，行為發(fā)生的環(huán)境是網(wǎng)絡學習環(huán)境。[3]網(wǎng)絡學習作為一項學習活動，其效果離不開學習者的主觀能動性，為此，對于網(wǎng)絡學習行為這樣一個包含有很強心理學因素的內容，用三元交互理論能夠進行比較科學和完整的研究。

三元交互理論是由心理學家班杜拉20世紀70年代在其著作《思想和行為的社會基礎》中提出的，他指出，行為、環(huán)境、個體認知三方是相互影響和相互作用的，即所謂的三元交互理論模型。在該模型中，班杜拉用P代表個體的內在因素，E代表環(huán)境因素，B代表行為，雙向箭頭代表三者之間相互影響和作用。同時，班杜拉還提出自我效能感和結果期望對行為的影響，自我效能感是指人們對自身能否利用所擁有的技能去完成某項工作行為的自信程度。結果期望是指人對自己某種行為會導致某一結果的推測。[4]

而在網(wǎng)絡學習中，P個體指的是特定的學習者，包括學習者的認知結構、心理結構、學習習慣、學習動機、學習能力等；E環(huán)境指的是網(wǎng)絡學習環(huán)境，如學習場所、組織、規(guī)則等都屬于學習環(huán)境，具體可包括技術環(huán)境和社會環(huán)境，如網(wǎng)絡接入、學習界面、學習平臺及網(wǎng)絡學習資源等屬于技術環(huán)境，而學習的組織、規(guī)則與支持服務等屬于社會環(huán)境。B行為指的就是學習者通過網(wǎng)絡環(huán)境自主完成學習任務或維系與他人的社會關系的行為，如觀看視頻、提交作業(yè)、自我測試、小組討論、師生互動、分享學習心得等。在網(wǎng)絡學習中這三個方面共同作用而又相互影響，三者缺一不可，否則都不能構成完整的、有效的網(wǎng)絡學習交互模式。而學習者為達到一定的網(wǎng)絡學習效果對網(wǎng)絡學習能力和自我學習習慣的判斷屬于自我效能感，學習習慣和網(wǎng)絡學習能力的自我效能感越強對學習行為和學習效果影響就越大。學習者的網(wǎng)絡學習行為會直接影響網(wǎng)絡學習的效果，進而達到學習者的結果期望。

因此，根據(jù)現(xiàn)有的研究成果，結合三元交互決定論的觀點，本研究擬提出以下12種假設：

H1：高職生的學習習慣與網(wǎng)絡學習行為存在顯著正相關；

H2：高職生的學習動機與網(wǎng)絡學習行為存在顯著正相關；

H3：網(wǎng)絡學習平臺與網(wǎng)絡學習行為存在顯著正相關；

H4：社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習行為存在顯著正相關；

H5：高職生的網(wǎng)絡學習能力與網(wǎng)絡學習行為存在顯著正相關；

H6：網(wǎng)絡學習平臺與學習習慣存在顯著正相關；

H7：社會環(huán)境與學習習慣存在顯著正相關；

H8：社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習能力存在顯著正相關；

H9：社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習動機存在顯著正相關；

H10：學習習慣與網(wǎng)絡學習能力存在顯著正相關；

H11：社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習平臺存在顯著正相關；

H12：高職生的網(wǎng)絡學習行為與網(wǎng)絡學習效果存在正相關關系。

關于假設H1-H4，學者從不同的角度做了相應的研究。李玉斌等人在文獻中提出，網(wǎng)絡學習態(tài)度對網(wǎng)絡學習行為具有顯著的影響；[5]2015年周亞玲、鄭莎[6]指出學習動機對學習者的學習活動的選擇即學習行為起著決定性的作用；張家華在其論文中提出網(wǎng)絡學習環(huán)境可保證網(wǎng)絡學習行為正常持續(xù)進行；[7]賈斌在文獻中通過相關的技術驗證了師生交互與學習行為有顯著的相關性。[8]但他們的研究對象是本科或研究生，對于是否適合高職學生，還有待再驗證，所以筆者再次提出假設。

根據(jù)上面的闡述，本文給出的網(wǎng)絡學習行為理論模型如圖1所示。

圖1中學習者的學習習慣、網(wǎng)絡學習動機以及網(wǎng)絡學習能力屬于學習者的內在特質，其中學習習慣和網(wǎng)絡學習能力的自我認知屬于自我效能感；社會環(huán)境（教師及他人）和學習平臺屬于網(wǎng)絡學習環(huán)境。

三、高職網(wǎng)絡學習行為模型的實證研究設計與分析

1.研究設計與數(shù)據(jù)采集

為了檢驗研究假設和提出的理論模型，將采用問卷調查法對在校的高職生進行調查。根據(jù)現(xiàn)有的研究成果，結合理論模型，設計了調查問卷，問卷中確定了7個維度和37個測量變量，具體如表1所示。

調查采用網(wǎng)絡和紙質相結合的方式進行，調查時間為2017年3月13日到2017年3月26日。問卷采用Likert 五點量表測量法，調查對象為南京地區(qū)在校的高職學生，調查共發(fā)放1050份問卷，回收有效問卷1014份，回收率96.6%，其中男生占57.99%，女生占42.01%；79.39%的學生選擇有網(wǎng)絡學習經(jīng)歷，表明大多數(shù)高職學生開始使用網(wǎng)絡進行學習。

2.信度檢驗

筆者選取目前最常用的Cronbachα系數(shù)對問卷進行信度檢驗。Cronbachα信度檢驗的標準是：系數(shù)>0.8，屬于高信度；系數(shù)>0.7，信度較好；系數(shù)>0.6，可以接受；若系數(shù)<0.6 需要修改問卷。使用SPSS18統(tǒng)計軟件計算出的總量表Cronbachα系數(shù)為0.961，各維度的信度檢驗如表2所示。

由表2 可以看到，7個維度以及總量表的Cronbach α系數(shù)均在0.80 以上，表明使用的量表具有較高的信度。

3.探索性因子分析

為了檢驗問卷設計中主要因子與測量變量之間的對應關系，需要對測量數(shù)據(jù)做探索性因子分析。因子分析中常使用主成分分析法得到因子，它不對理論因子的個數(shù)、測量變量與理論因子關系做任何預先的假定，這樣就能發(fā)現(xiàn)問卷設計中的問題。主成分分析法一般要求測量變量與因子的載荷系數(shù)要大于0.4。[11]

在做因子分析之前，先要對問卷的效度進行分析，常使用KMO值來表示效度，若KMO>0.8，說明效度非常高，若KMO>0.7，說明效度較好。對樣本經(jīng)過分析得到的KMO值為0.967，表明本研究使用的量表具有較高的效度，適合做探索性因子分析。

在本次調查中，先對270名高職生調查，針對調查數(shù)據(jù)做了主成分因子分析，由于個別變量平均分布于幾個因子，而且系數(shù)相差都不足0.1，需要刪除，如測量變量19、20、27，即“出于興趣的學習動機”、“參與網(wǎng)絡輔助的課程學習”、“我的網(wǎng)絡學習與老師的的課程緊密相關”三項刪除，然后再展開調查。

除了學習者的個體特征及網(wǎng)絡學習效果10個測量變量之外，對其余的測量變量做因子分析，載荷系數(shù)設置為0.5，得到4個主成分，其對應的旋轉成分矩陣如表3所示。

其中主成分1表示網(wǎng)絡學習環(huán)境，主成分2表示學習者的自我效能感，主成分3表示網(wǎng)絡學習行為，主成分4表示網(wǎng)絡學習動機。

然后，再對網(wǎng)絡學習環(huán)境中的測量變量Q26-Q27做因子分析，提取的因子數(shù)值設置為2，結果兩個主成分中的變量分別是Q26-Q31、Q32-Q37，同理自我效能感中的測量變量Q6-Q14做因子分析，兩個主成分的變量是Q6-Q9、Q10-Q14，這4個主成分分別對應問卷中的社會環(huán)境、網(wǎng)絡學習平臺、學習習慣、網(wǎng)絡學習能力，結果與筆者當時設計問卷的想法基本一致。所以，對樣本數(shù)據(jù)進行研究有較高的效度。

4.模型驗證

本研究采用AMOS21軟件工具建立網(wǎng)絡學習行為結構方程模型，并檢驗理論模型。AMOS軟件是分析變量間的一種線性結構關系（LinearStructuralRelationships，LISREL），它是一種以協(xié)方差結構為基礎的建模方法，所以稱協(xié)方差結構模型為LISREL模型。LISREL模型已普遍應用于經(jīng)濟、營銷、心理及社會學，用于探討問卷調查或實驗性的數(shù)據(jù)中潛在變量間的假設關系。基于LISREL 的結構方程模型包括顯變量和潛變量兩種變量、測量模型和結構模型兩種模型。潛變量又包括內生潛變量和外生潛變量，內生潛變量是指在模型中受到任一變量影響的變量；外生潛變量是指在模型中未受其他變量的影響，卻直接影響別的變量的變量。

結構方程模型檢驗可通過X2檢驗、TLI、RMSEA、NFI、CFI、IFI、RMR等各種擬合指數(shù)對模型進行評價，也可通過“t”檢驗值對模型中的變量做顯著性檢驗。[12]

根據(jù)理論模型建模，AMOS軟件運行結果的擬合度指標如表4所示，各項的擬合指標中除了CMIN/DF、RMSEA的值稍微有點偏高之外，其它都符合要求。因此，模型的擬合度較好。

模型運行得到的模型參數(shù)估計如圖2所示。圖中的橢圓表示潛變量，內生變量上要加一個殘差項，如圖2中的e35- e41。矩形表示顯變量或測量變量，單向箭頭表示外生潛變量與內生潛變量間的因果關系，箭頭旁邊的數(shù)字表示路徑系數(shù)。

從圖2可以看出，各潛變量間的路徑系數(shù)均為正值，其中學習動機和學習能力與網(wǎng)絡學習行為間的系數(shù)為0.07和0.11，說明學習動機和學習能力對網(wǎng)絡學習行為有影響，但影響程度較小。

5.假設檢驗結果分析

檢驗變量間的關系是否顯著，要看各潛變量間的檢驗統(tǒng)計量臨界比C.R.值和P值，若C.R.>1.96且P<0.001，則表明關系顯著。表5表明，H2、H5的路徑系數(shù)0.067和0.11，兩者P值都大于0.001，說明網(wǎng)絡學習動機、網(wǎng)絡學習能力對網(wǎng)絡學習行為有正向影響，但不顯著，即假設檢驗未通過，而H1、H3、H4、H6、H7、H8、H9、H10、H11、H12這9個假設都通過了顯著性檢驗，即學生的學習習慣、網(wǎng)絡學習平臺、社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習行為正相關，學習平臺、社會環(huán)境與學習習慣正相關，社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習能力、學習動機正相關，學習習慣與網(wǎng)絡學習能力正相關，社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習平臺正相關，網(wǎng)絡學習行為與網(wǎng)絡學習效果正相關。從表5可以看出，H3、H6、H10、H11、H12的路徑系數(shù)都大于0.4，變量影響程度強，而H1的路徑系數(shù)小于0.2，表明高職生的學習習慣對網(wǎng)絡學習行為的影響程度較弱。

根據(jù)上面的分析結果，對網(wǎng)絡學習行為模型進行修正，修正后的模型如圖3所示。

四、研究結論

影響高職學生網(wǎng)絡學習行為的因素包括學生的學習習慣、網(wǎng)絡學習平臺、教師同學及他人等社會環(huán)境，其中網(wǎng)絡學習平臺和教師同學對學習行為的影響較大，而學生的學習習慣對學習行為的影響較低。具體來說，教師的指導、監(jiān)控、互動交流、教師對學習的反饋、同學及網(wǎng)絡上他人的知識分享和學習建議、學習平臺上學習資源的豐富性和系統(tǒng)性、平臺的易操作以及平臺上教學內容安排的合理性和導向性，是影響網(wǎng)絡學習行為的主要因素，而高職生學習的目標性、計劃性、主動性則對網(wǎng)絡學習行為有顯著的影響。

同時，結果中顯示網(wǎng)絡學習行為對網(wǎng)絡學習效果有很強的影響，所以學習習慣、網(wǎng)絡學習平臺、教師同學及他人等社會環(huán)境與網(wǎng)絡學習行為一起影響著網(wǎng)絡學習效果，那么就有必要分析這幾個因素之間的關系。

高職學生的學習習慣受到教師同學以及網(wǎng)絡教學平臺的影響。意味著在高職院校教師如果對學生傾注較多的關注，利于學生良好學習習慣的養(yǎng)成，譬如教學中教師抓緊考勤、加強師生交流、采取學習激勵措施、及時的學習反饋能增強學生的學習激情，專業(yè)教師也可引導低年級的學生確定自己的學習目標、制訂學習計劃，這樣學生就比較容易進入學習的良性循環(huán)，而保持學習的動力，學會學習，促進他們養(yǎng)成良好的學習習慣。另一方面，由于網(wǎng)絡學習平臺主要是教師根據(jù)課程目標和學生需求進行的教學設計，合理的設計會增加學生學習的自我測試次數(shù)、增加師生互動及同學間相互溝通的機會，同時學生也會按照學習平臺設計的思路有時間性和針對性地完成學習目標，當這些都按要求完成之后，平臺和教師就會給出相應的學習反饋，譬如完成率、正確率、測試成績、班級排名等，這樣無形中就培養(yǎng)了學生良好的學習習慣。

雖然，本研究中網(wǎng)絡學習能力、網(wǎng)絡學習動機對網(wǎng)絡學習行為的影響假設未得到驗證，但它們之間還是存在著一定的影響，還是需要對學習能力和學習動機進行分析。

高職學生的網(wǎng)絡學習能力受到學生自身學習習慣和教師同學及他人的影響。在大數(shù)據(jù)背景下，高職院校的學生若要適應信息化社會，就需要有較強的網(wǎng)絡學習能力，即通過網(wǎng)絡能快速地搜索到目標知識、高效地辨別和篩選有價值的信息并能夠理解網(wǎng)絡中獲得的知識和內容。這種網(wǎng)絡學習能力需要學生主動地、有計劃地去培養(yǎng)和學習，而有良好學習習慣的學生，本身對學習就有一定的目標性、計劃性和主動性，所以學習習慣對網(wǎng)絡學習能力有非常顯著的影響。

網(wǎng)絡學習動機主要受到教師和他人的影響。高職生的網(wǎng)絡學習動機大多是外在動機，譬如作業(yè)、考試、就業(yè)等，而自發(fā)的網(wǎng)絡學習較少，所以教師和同學是網(wǎng)絡學習動機的直接影響者，張文蘭、牟智佳[13]在文獻中指出教師對教學活動的設計、學習資源、教師的教學反饋及獎勵、同伴協(xié)助都會影響學生的學習動機。

五、結束語

本文研究過程中，對學習者、網(wǎng)絡學習環(huán)境及學習行為這幾個因素是通過文獻、訪談和咨詢等方式進行的探討和篩選，所以構建的理論模型還有一些重要因素，如學生喜歡使用的搜索工具、學生溝通工具的傾向等都可能會對網(wǎng)絡學習行為產(chǎn)生影響，所以后期還需要對網(wǎng)路學習行為模型進一步細化，并擴大研究范圍。

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（編輯：王天鵬）