張建光 張 騰 王 芳

(1．南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院，天津 300071；2．中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，北京 100190；3.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)政府管理學(xué)院，北京 100081)

在過(guò)去的數(shù)年中，伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等一系列新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息技術(shù)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域不斷滲透和推陳出新，正深刻改變著各類社會(huì)主體的運(yùn)作方式和創(chuàng)新模式[1]。智慧政務(wù)是信息技術(shù)進(jìn)步和電子政務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新兩者螺旋式演化、發(fā)展到更高級(jí)實(shí)踐階段的必然結(jié)果，成為電子政務(wù)未來(lái)的重要發(fā)展方向。通過(guò)研究合理推動(dòng)新興信息技術(shù)形態(tài)在政府中的應(yīng)用，對(duì)提升智慧政務(wù)的建設(shè)發(fā)展效果具有積極作用。圍繞著智慧政務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)，在政府、企業(yè)、公眾之間需要形成一個(gè)能夠相互匹配的生態(tài)結(jié)構(gòu)，這個(gè)生態(tài)結(jié)構(gòu)將隨著外部環(huán)境和內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化不斷加以調(diào)整，并推動(dòng)系統(tǒng)持續(xù)整合、適應(yīng)力不斷增強(qiáng)，從而實(shí)現(xiàn)智慧政務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展[2]。

1 智慧政務(wù)信息生態(tài)模型

1.1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

在智慧政務(wù)發(fā)展演進(jìn)過(guò)程中，信息生態(tài)變得日益重要，該理論是研究人、信息技術(shù)與信息環(huán)境相互作用的過(guò)程及其規(guī)律的科學(xué)，其目的是指導(dǎo)人與信息技術(shù)、信息環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而改變過(guò)去只重視技術(shù)的傳統(tǒng)思想，它被用來(lái)表達(dá)生態(tài)觀念和日益變得重要和復(fù)雜的信息環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)。智慧政務(wù)強(qiáng)調(diào)各類行為主體的參與性，這與信息生態(tài)體系中以人為本的理念相吻合，各行為主體可以通過(guò)智慧政務(wù)提供的各種應(yīng)用功能，將建議實(shí)時(shí)地反饋到信息生態(tài)體系中，有利于政府部門適時(shí)地調(diào)整和完善在線公共服務(wù)產(chǎn)品，不斷提高智慧政務(wù)發(fā)展水平[3-4]。智慧政務(wù)信息生態(tài)范式的理論派生于信息生態(tài)的基本思想，其內(nèi)容框架表現(xiàn)為信息人、信息和信息環(huán)境三要素的組成及相互關(guān)系[5]。同時(shí)，受到持續(xù)的組織機(jī)構(gòu)變化及其內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)作的影響，基于互聯(lián)網(wǎng)的智慧政務(wù)交互操作將對(duì)政府和公民的關(guān)系產(chǎn)生越來(lái)越重要的影響[6]。從國(guó)內(nèi)外智慧政務(wù)的建設(shè)實(shí)踐和相關(guān)研究成果可以看出，智慧政務(wù)信息生態(tài)的發(fā)展受到更多因素的影響，從而成為多行為主體交互耦合的復(fù)雜系統(tǒng)[7]。本文釆用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)來(lái)研究智慧政務(wù)信息生態(tài)的關(guān)鍵影響因素問(wèn)題，SEM通過(guò)測(cè)量變量可以研究證明潛在變量或隱性變量之間的關(guān)系，從而解釋智慧政務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)在作用機(jī)制，并且為多維預(yù)測(cè)值及標(biāo)準(zhǔn)變量建立聯(lián)系[8]?；谛畔⑸鷳B(tài)理論，本文提出智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展演進(jìn)機(jī)制模型，通過(guò)為每一因素設(shè)定具體的測(cè)量項(xiàng)目，確立智慧政務(wù)信息生態(tài)的測(cè)量量表，實(shí)證探討智慧政務(wù)發(fā)展影響因素的測(cè)量維度。

1.2 理論模型架構(gòu)和研究假設(shè)

智慧政務(wù)的發(fā)展是從信息生態(tài)逐步形成，智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)(PCSG)、智慧政務(wù)服務(wù)能力(SASG)不斷完善提升，到智慧政務(wù)影響力(ISG)和智慧政務(wù)應(yīng)用效果(AESG)逐步顯現(xiàn)的過(guò)程。本研究擬定智慧政務(wù)信息生態(tài)環(huán)境由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度(NIR)、信息技術(shù)支撐能力(ITS)、信息化應(yīng)用能力(IAA)和信息化可持續(xù)發(fā)展環(huán)境(SDE)共同構(gòu)成。信息生態(tài)環(huán)境的逐步形成是智慧政務(wù)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，而智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)情況和智慧政務(wù)服務(wù)能力，這兩個(gè)方面對(duì)智慧政務(wù)的影響力會(huì)產(chǎn)生重要作用，并最終導(dǎo)致智慧政務(wù)應(yīng)用效果的提升。上述幾個(gè)維度交叉發(fā)揮作用，并且相互影響、相互促進(jìn)，共同構(gòu)成中介變量，具體研究概念模型如圖1所示。

運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型可以開(kāi)展實(shí)證建模研究，模型中變量之間存在的直接或者間接關(guān)系，通常需要具備相應(yīng)的理論基礎(chǔ)，或者由過(guò)往研究中得到的經(jīng)驗(yàn)性結(jié)論支持。由于智慧政務(wù)是較為前沿的研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外相關(guān)的參考文獻(xiàn)相對(duì)較少，本研究將參考電子政務(wù)研究的成果來(lái)建立模型，并提出相關(guān)的假設(shè)。張鐘文(2014)[9]；Huang,Zhao & Benyoucef,Morad(2014)[10]等對(duì)電子政務(wù)應(yīng)用的忠誠(chéng)度和滿意度開(kāi)展了相關(guān)的研究，Du,Yun Yun & Qin,Xue(2014)[11]；于施洋(2013)[12]等對(duì)政務(wù)網(wǎng)站的互聯(lián)網(wǎng)影響力取得較為豐富的成果；Sehl mellouli(2015)[13]對(duì)智慧政務(wù)的公眾參與和數(shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)行了研究；汪玉凱(2011)[14]關(guān)于在線政務(wù)服務(wù)方面的研究具有較高的影響力。因此，在進(jìn)行模型驗(yàn)證之前，將基于上述研究成果對(duì)智慧政務(wù)相關(guān)變量之間的關(guān)系進(jìn)行假設(shè)。在模型設(shè)定過(guò)程中，同時(shí)需要考慮模型驗(yàn)證的可操作性，在模型中不應(yīng)存在過(guò)多的變量，因?yàn)樽兞康亩喙褧?huì)直接影響軟件的運(yùn)算過(guò)程。此外，變量過(guò)多亦會(huì)對(duì)變量之間關(guān)系的識(shí)別造成難度。為此，模型做出以下假設(shè)：

圖1 智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展演進(jìn)概念模型

H1：智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)對(duì)智慧政務(wù)影響力有影響；

H2：信息生態(tài)發(fā)展程度對(duì)智慧政務(wù)影響力有影響；

H3：智慧政務(wù)服務(wù)能力對(duì)智慧政務(wù)影響力有影響；

H4：智慧政務(wù)影響力對(duì)智慧政務(wù)應(yīng)用效果有影響；

H5：智慧政務(wù)服務(wù)能力對(duì)智慧政務(wù)應(yīng)用效果有影響；

H6：智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)對(duì)智慧政務(wù)應(yīng)用效果有影響。

1.3 研究變量的操作型定義

在構(gòu)建智慧政務(wù)發(fā)展機(jī)制研究概念模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合上述分析和討論，需要對(duì)模型中結(jié)構(gòu)變量之間存在的路徑關(guān)系假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。本研究通過(guò)設(shè)計(jì)問(wèn)卷對(duì)智慧政務(wù)信息生態(tài)關(guān)鍵影響因素開(kāi)展調(diào)查得到研究數(shù)據(jù)，并對(duì)問(wèn)卷的缺失值進(jìn)行處理分析，在此基礎(chǔ)上并對(duì)智慧政務(wù)信息生態(tài)模型進(jìn)行檢驗(yàn)及解釋，使其更加系統(tǒng)化、理論化，從而得出智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展的運(yùn)行機(jī)制規(guī)律。本量表的測(cè)量題項(xiàng)主要來(lái)源于國(guó)內(nèi)外電子政務(wù)研究機(jī)構(gòu)和知名專家學(xué)者，這些研究成果在國(guó)內(nèi)外具有較高的權(quán)威性，普遍獲得較高程度認(rèn)可，擬定的測(cè)量量表和題項(xiàng)如表1所示。

表1 研究變量的測(cè)量量表和題項(xiàng)

本研究基于信息生態(tài)理論，提出智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展機(jī)制模型，并據(jù)此設(shè)定潛變量及模型結(jié)構(gòu)。在初始模型中，共包含9個(gè)潛變量：其中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、信息技術(shù)支撐能力、信息化應(yīng)用能力、可持續(xù)發(fā)展環(huán)境4個(gè)方面構(gòu)成信息生態(tài)發(fā)展程度，它與智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、智慧政務(wù)服務(wù)能力共同構(gòu)成外生變量，智慧政務(wù)影響力屬于中介變量，智慧政務(wù)應(yīng)用效果則是內(nèi)生變量，外生變量對(duì)中介變量和內(nèi)生變量產(chǎn)生綜合影響。

1.4 研究所采用的調(diào)查方法

在明確初始模型結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，本研究開(kāi)發(fā)的量表包括8個(gè)潛變量，37項(xiàng)可測(cè)變量，采用Likert7級(jí)量度。數(shù)據(jù)的采集依托中國(guó)信息協(xié)會(huì)召開(kāi)的互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)發(fā)展論壇、中國(guó)新型智慧城市發(fā)展論壇進(jìn)行開(kāi)展，參會(huì)對(duì)象主要為國(guó)務(wù)院各部委信息中心、地方工業(yè)和信息化主管部門、經(jīng)濟(jì)信息中心等負(fù)責(zé)政務(wù)信息化建設(shè)的專業(yè)人員，對(duì)智慧政務(wù)有較為深入的理解和認(rèn)識(shí)，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，本研究最終得到305個(gè)有效樣本。

2 測(cè)量題項(xiàng)與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

由于智慧政務(wù)發(fā)展機(jī)制研究的內(nèi)容相對(duì)較新，缺乏相關(guān)研究文獻(xiàn)和理論的支撐，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最終模型檢驗(yàn)之前，本研究將對(duì)每個(gè)變量的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。主要檢驗(yàn)測(cè)量題項(xiàng)的可靠性、收斂有效性和區(qū)別有效性。這樣能夠有效提高測(cè)量指標(biāo)的一致性，增強(qiáng)量表的穩(wěn)定性，從而對(duì)變量的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化。

2.1 項(xiàng)目和總體相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

為對(duì)測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化，可以參考每個(gè)項(xiàng)目和總體的相關(guān)系數(shù)(CITC)，該系數(shù)在具體應(yīng)用中應(yīng)大于0.5，如果CITC比較小，并且刪除該題項(xiàng)后會(huì)使α系數(shù)增加，則可以把該題項(xiàng)刪除，本研究將采用SPSS17.0開(kāi)展項(xiàng)目總體相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度(NRI)變量進(jìn)行項(xiàng)目和總體相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)和修正，其結(jié)果如表2所示?；A(chǔ)設(shè)施就緒度的測(cè)量題項(xiàng)NRI6的CITC值為0.268，小于0.5，刪除這個(gè)測(cè)量題項(xiàng)后，信度α系數(shù)由0.729提升到0.757，符合刪除的條件。因此，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的測(cè)量題項(xiàng)剩下5個(gè)。

表2 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的可靠性檢驗(yàn)

2.2 數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)

通過(guò)采用KMO統(tǒng)計(jì)量、Bartlett球型檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的信度和收斂有效性檢驗(yàn)。從表3可以看出，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度在刪除測(cè)量題項(xiàng)NRI6以后，剩余5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的因子載荷值均大于0.5，KMO為0.786，累計(jì)解釋方差百分比由74.56%上升到78.31%，符合統(tǒng)計(jì)的要求。由此可以將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的測(cè)量題項(xiàng)修正為5個(gè)。

綜上可以得出，基于項(xiàng)目和總體相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)以及數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行具體分析，NRI6題項(xiàng)無(wú)法有效測(cè)量智慧政務(wù)發(fā)展的信息生態(tài)環(huán)境。

表3網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的收斂有效性檢驗(yàn)

測(cè)量題項(xiàng)初始因子載荷最后因子載荷NRI10.7190.732NRI20.7260.765NRI30.7070.751NRI40.7580.801NRI50.8110.832NRI6刪除-累計(jì)解釋方差百分比(%)74.56178.312KMO0.8120.786Bartlett檢驗(yàn)卡方值236.876215.439顯著性概率0.0000.000

2.3 相關(guān)變量測(cè)量題項(xiàng)探討分析

采用上述方法，對(duì)信息技術(shù)支撐能力、信息化應(yīng)用能力、可持續(xù)發(fā)展環(huán)境等外生變量進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。結(jié)果表明IT項(xiàng)目投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的比例在不斷上升(ITS2)、網(wǎng)絡(luò)零售交易額占比在持續(xù)提高(IAA3)、高等教育毛入學(xué)率有較大程度提高(SDE4)3個(gè)題項(xiàng)符合刪除標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)水平、智慧政務(wù)服務(wù)能力、智慧政務(wù)影響力3個(gè)中介變量，以及對(duì)智慧政務(wù)的應(yīng)用效果內(nèi)生變量的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。結(jié)果表明，移動(dòng)政務(wù)APP功能完善操作簡(jiǎn)潔易用(PCSG3)、在線旅游導(dǎo)覽相關(guān)的信息服務(wù)內(nèi)容比較完善(SASG5)、政務(wù)服務(wù)平臺(tái)普遍提供多語(yǔ)言版本的服務(wù)(ISG5)3個(gè)題項(xiàng)符合刪除標(biāo)準(zhǔn)。

3 測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型分析

3.1 潛在構(gòu)面信度檢驗(yàn)

在開(kāi)展結(jié)構(gòu)模型評(píng)估前，本研究針對(duì)模型的五個(gè)構(gòu)面智慧政務(wù)服務(wù)能力、智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、智慧政務(wù)信息生態(tài)、智慧政務(wù)影響力、智慧政務(wù)應(yīng)用效果分別進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析(CFA)分析。從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有構(gòu)面的負(fù)荷量均在0.59～0.96之間，且達(dá)到顯著水平，說(shuō)明符合收斂有效性標(biāo)準(zhǔn)；構(gòu)面的組成信度CR值在0.77～0.91之間，符合每個(gè)因子的組成信度CR值大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)；平均變異數(shù)萃取量AVE在0.53～0.75之間，均符合AVE值大于0.5的判斷標(biāo)準(zhǔn)。因此，本模型的5個(gè)構(gòu)面均具有收斂效度。

表4 潛在構(gòu)面信度分析表

表4(續(xù))

圖2 智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展演進(jìn)模型估計(jì)結(jié)果

3.2 區(qū)別效度的檢驗(yàn)

區(qū)別效度是指構(gòu)面所代表的潛在特質(zhì)與其他構(gòu)面所代表的潛在特質(zhì)之間低度相關(guān)或者有顯著的差異存在。通過(guò)采用Bias-corrected Percentile和Percentile兩種估計(jì)置信區(qū)間的方法，如果所有的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)置信區(qū)間均不包含1，則表明所有構(gòu)面之間具有區(qū)別效度。結(jié)構(gòu)方程模型在開(kāi)展模型估計(jì)時(shí)，并沒(méi)有提供置信區(qū)間的相關(guān)信息，因此需要以Bootstrap方式來(lái)產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)誤，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算置信區(qū)間。AMOS可以提供Bootstrap置信區(qū)間法來(lái)驗(yàn)證分析不同的兩個(gè)構(gòu)面在統(tǒng)計(jì)上是否有差異，本研究在估計(jì)路徑系數(shù)執(zhí)行Bootstrap程序時(shí)設(shè)定重復(fù)抽樣1 000次，在95%置信水平下的計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 潛在構(gòu)面區(qū)別效度置信區(qū)間表

4 模型整體適配度和模型解釋

4.1 整體模型適配情況

通過(guò)建立智慧政務(wù)信息生態(tài)關(guān)鍵影響因素模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行驗(yàn)，需要滿足較為合理的模型配適度。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)有關(guān)配適度指標(biāo)的研究成果，對(duì)整體模型的配適度情況進(jìn)行判斷，包括χ2與自由度比值(χ2/df)、平均近似誤差均方根(RMSEA)、配適度(GFI)、調(diào)整后的配適度(AGFI)、漸增式配適指標(biāo)(IFI)、非基準(zhǔn)配適(NNFI)、比較配適度指標(biāo)(CFI)等?？傮w來(lái)看，除GFI和AGFI兩個(gè)指標(biāo)略低于臨界值外，其余指標(biāo)均符合適配標(biāo)準(zhǔn)要求，具體結(jié)果如表6所示。

4.2 模型的假設(shè)檢驗(yàn)

模型的假設(shè)檢驗(yàn)需要對(duì)估計(jì)出的參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義進(jìn)行考察，并且對(duì)路徑的系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。AMOS17.0提供C.R值(T值)的檢驗(yàn)方法，并且同時(shí)給出CR的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)相伴概率p，可以根據(jù)p值進(jìn)行路徑系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。研究結(jié)果如表7所示，除智慧政務(wù)服務(wù)能力對(duì)智慧政務(wù)影響力路徑系數(shù)不顯著，無(wú)法通過(guò)研究假設(shè)外，其余的路徑系數(shù)均顯著，并且構(gòu)面兩兩之間均呈現(xiàn)顯著的影響。

表6整體模型適配情況表

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量適配標(biāo)準(zhǔn)或臨界值檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)模型適配判斷χ2/df<2.01.865是RMSEA值<0.080.053是GFI值>0.9以上0.861否AGFI值>0.9以上0.836否IFI值>0.9以上0.937是NNFI值>0.9以上0.93是CFI值>0.9以上0.937是PGFI值>0.5以上0.726是PNFI值>0.5以上0.788是PCFI值>0.5以上0.844是

表7 模型路徑系數(shù)

注：“***”表示1%水平上顯著，“**”表示5%水平上顯著。

4.3 模型解釋及探討分析

通過(guò)表7可以看出，信息生態(tài)發(fā)展程度、智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)綜合決定并影響著中介變量智慧政務(wù)影響力；作為內(nèi)生變量的智慧政務(wù)應(yīng)用效果，則是由上述變量綜合作用的結(jié)果。需要說(shuō)明的是，模型中智慧政務(wù)服務(wù)能力對(duì)智慧政務(wù)影響力的路徑系數(shù)并不顯著，經(jīng)研究分析主要是由于當(dāng)前智慧政務(wù)的現(xiàn)狀情況決定的，由于大多數(shù)的智慧政務(wù)服務(wù)項(xiàng)目仍舊處于設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)實(shí)施階段，智慧政務(wù)服務(wù)能力的形成還需要一定的時(shí)間過(guò)程，當(dāng)前階段的路徑系數(shù)不顯著，并非表明智慧政務(wù)服務(wù)能力的重要性較低。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文從信息生態(tài)理論的視角，選取影響智慧政務(wù)發(fā)展的因素，建立智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展演進(jìn)機(jī)制模型，并提出研究假設(shè)；然后通過(guò)對(duì)305個(gè)有效樣本進(jìn)行測(cè)量模型檢驗(yàn)，根據(jù)修正指數(shù)的建議進(jìn)行修正，提高了測(cè)量工具的有效性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證結(jié)果表明，在6個(gè)研究假設(shè)中，有5個(gè)能夠通過(guò)較高的顯著性水平檢驗(yàn)，表明智慧政務(wù)信息生態(tài)發(fā)展機(jī)制理論模型的有效性和可信性。實(shí)證研究結(jié)果表明，信息生態(tài)發(fā)展程度是對(duì)智慧政務(wù)應(yīng)用效果具有重要影響的研究變量，并且智慧政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、智慧政務(wù)服務(wù)能力、智慧政務(wù)影響力同樣對(duì)智慧政務(wù)應(yīng)用效果具有顯著作用，研究結(jié)論能夠反映智慧政務(wù)發(fā)展的客觀規(guī)律。

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