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        人工智能技術(shù)在考試中的應(yīng)用探討

        2018-03-06 12:59:26劉一凡
        科技資訊 2018年23期
        關(guān)鍵詞:分析探討人工智能技術(shù)教育領(lǐng)域

        劉一凡

        摘 要:隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為世界的潮流和趨勢(shì),在各行各業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。而在新課程標(biāo)準(zhǔn)改革的觀念指導(dǎo)下,人工智能技術(shù)也逐漸滲入到我國(guó)的教育領(lǐng)域,不斷推動(dòng)我國(guó)學(xué)校教育教學(xué)的發(fā)展與變革。本文首先分析了人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)校教育的重要影響和作用,隨后舉例探討了人工智能技術(shù)在考試中的具體應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù) 教育領(lǐng)域 考試應(yīng)用 分析探討

        中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)08(b)-0200-02

        人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要組成部分,主要是由信息論、控制論和神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科互相滲透補(bǔ)充而發(fā)展起來(lái)的一種新型的先進(jìn)技術(shù),其研究目標(biāo)是使機(jī)器人能夠模擬人類的思維,幫助人類完成各種工作[1]。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越多元化,對(duì)人類的影響也越來(lái)越廣泛。

        1 人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)校教育的重要影響和作用

        1.1 開(kāi)拓教學(xué)場(chǎng)景,豐富教學(xué)資源

        在傳統(tǒng)的學(xué)校教育中,受各方面條件限制,教師所能利用的教學(xué)資源十分有限,課堂學(xué)習(xí)往往是教師在講臺(tái)和黑板上機(jī)械式地灌輸知識(shí),學(xué)生則在課桌上拼命地記筆記,教師與學(xué)生之間缺乏有效良好的互動(dòng)交流,課堂學(xué)習(xí)氛圍不夠活躍,教學(xué)場(chǎng)景比較封閉和局限,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性無(wú)法完全被激發(fā)[2]。而通過(guò)人工智能技術(shù)能夠?qū)V闊的網(wǎng)絡(luò)世界和各種教育資源與學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)相對(duì)接,學(xué)生可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取更多的技能和內(nèi)容,使學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)得到擴(kuò)展和延伸,幫助學(xué)生了解更深層次的專業(yè)知識(shí)。同時(shí)通過(guò)智能教育系統(tǒng)也可以為教師提供更多的教學(xué)案例和教學(xué)成果,豐富教師的教學(xué)資源,使教師更合理地安排教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)進(jìn)度,避免教學(xué)過(guò)程的無(wú)序混亂。

        1.2 提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量

        在以往的學(xué)習(xí)中,學(xué)生只能通過(guò)課本、教師講解和教輔資料來(lái)理解所學(xué)知識(shí),這對(duì)學(xué)生的幫助作用并不明顯,而人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)可以向?qū)W生展示可視化的學(xué)習(xí)信息,使枯燥乏味的理論知識(shí)變得形象具體,學(xué)生的掌握和理解難度大大降低,使學(xué)生從沉重的學(xué)習(xí)壓力中得到解脫,提高自身的學(xué)習(xí)效率[3]。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息繁雜,數(shù)據(jù)總量十分龐大,各種信息良莠不齊,給學(xué)生的檢索和分辨帶來(lái)一定的困難,而人工智能技術(shù)可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行排序、分析、歸納和理解,使學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)教育空間更加干凈有序,同時(shí)能夠根據(jù)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和個(gè)體差異為學(xué)生精準(zhǔn)推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容資源,節(jié)約學(xué)生的查詢時(shí)間,幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)質(zhì)量,強(qiáng)化吸收能力。

        1.3 培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)思維和能力

        學(xué)校是學(xué)生接受教育、學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能的最佳場(chǎng)所,學(xué)校的各項(xiàng)理念和教學(xué)措施都在潛移默化中對(duì)學(xué)生今后的職業(yè)選擇和發(fā)展方向產(chǎn)生重大的影響。人工智能技術(shù)是當(dāng)今信息科技發(fā)展的最前沿,是世界發(fā)展前進(jìn)的代表性趨勢(shì),對(duì)社會(huì)發(fā)展和人才培養(yǎng)具有重要作用,同時(shí)人工智能技術(shù)也需要一批又一批高水平的學(xué)生進(jìn)行不斷的探索和研究。通過(guò)在學(xué)校教育中應(yīng)用人工智能技術(shù),學(xué)生在學(xué)校階段就能夠了解到這種最新技術(shù)的基本原理和實(shí)際應(yīng)用情況,使學(xué)生深刻感受到人工智能技術(shù)的魅力和吸引力,培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)思維和能力,幫助學(xué)生跟上時(shí)代發(fā)展的步伐,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

        2 人工智能技術(shù)在考試中的具體應(yīng)用

        2.1 人工智能技術(shù)與試卷命題

        考試最重要的目的就是對(duì)學(xué)生的階段性學(xué)習(xí)成果進(jìn)行檢驗(yàn),幫助學(xué)生在反思中獲得提高,而決定考試質(zhì)量高低的最重要因素就是試卷的質(zhì)量。一張?jiān)嚲淼拿娣e有限,能容下的內(nèi)容也有限,如何在有限的卷面中合理布置各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容就需要特別注意試卷命題的方式。人工智能技術(shù)的一大表現(xiàn)就是其具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而形成強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。通過(guò)深度學(xué)習(xí),人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)科題庫(kù)進(jìn)行篩選和分類,分析各種題目的特征和試卷的知識(shí)點(diǎn)分布以及難度設(shè)置,對(duì)教師的試卷命題提出有益的優(yōu)化建議并給出模板選擇。比如教師在進(jìn)行英語(yǔ)試卷命題時(shí),人工智能技術(shù)能夠?qū)τ⒄Z(yǔ)文章和語(yǔ)句進(jìn)行分解,提取題目的語(yǔ)義特點(diǎn)并進(jìn)行歸納,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)題目的正確答案,建立相應(yīng)的英語(yǔ)試卷模型對(duì)命題進(jìn)行難度判斷,完善英語(yǔ)試卷的命題類型和涉及的知識(shí)內(nèi)容。

        2.2 人工智能技術(shù)與筆試考試評(píng)分

        對(duì)于筆試考試,教師最常用的批改方式就是人工閱卷給出分?jǐn)?shù),但是這種批改方式耗費(fèi)的時(shí)間比較長(zhǎng),需要教師付出很大精力,在批改時(shí)容易受到教師個(gè)人情況的干擾,同時(shí)隨著近年來(lái)學(xué)生人數(shù)的迅猛增加,也使得這種批改方式在具體實(shí)施中面臨更多的困難?,F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備較高的手寫(xiě)文字識(shí)別能力和自然語(yǔ)言處理能力以及語(yǔ)義理解能力,能夠很好地運(yùn)用于筆試試卷的批改中,其科學(xué)化程度更高,具有評(píng)分機(jī)制多樣、評(píng)分過(guò)程可控的特點(diǎn),對(duì)教師的閱卷具有極大的輔助作用[4]。比如在批改語(yǔ)文作文時(shí),文字量比較大,教師就可以借助人工智能技術(shù),通過(guò)語(yǔ)法、錯(cuò)別字、內(nèi)容表達(dá)和字跡美觀程度等方面為智能評(píng)分系統(tǒng)建立模型,實(shí)現(xiàn)作文批改的自動(dòng)化。

        2.3 人工智能技術(shù)與非筆試考試評(píng)分

        學(xué)生的考試不僅包括語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)等科目的筆試考試,也包括體育測(cè)驗(yàn)和英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)驗(yàn)這類非筆試考試,這類考試的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)大多沒(méi)有程式化的數(shù)字或文字,考試時(shí)間相對(duì)來(lái)說(shuō)也更短,更容易受到教師的主觀性影響。而通過(guò)人工智能技術(shù)能夠有效降低這類考試的教師工作量和工作強(qiáng)度,節(jié)約人力資源成本,使評(píng)分的準(zhǔn)確性和一致性得到提高,盡可能減少誤判或亂判現(xiàn)象的發(fā)生。比如在對(duì)學(xué)生的英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分時(shí),人工智能技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的發(fā)言數(shù)據(jù)提取學(xué)生的發(fā)音、語(yǔ)速快慢程度、語(yǔ)氣轉(zhuǎn)換和語(yǔ)調(diào)變化等情況,通過(guò)累積分布函數(shù)匹配進(jìn)行規(guī)整化處理,建立這些情況與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)之間的映射,對(duì)學(xué)生的口語(yǔ)表現(xiàn)進(jìn)行多維度的量化分析,最終形成詳細(xì)的評(píng)分報(bào)告。

        2.4 人工智能技術(shù)與考場(chǎng)管理

        考試最注重的就是公平性、透明性和統(tǒng)一性,因此學(xué)校最需要防范的就是各種作弊現(xiàn)象的發(fā)生,這些作弊行為不僅會(huì)擾亂考場(chǎng)秩序,還會(huì)在學(xué)生之間形成不良的學(xué)習(xí)風(fēng)氣,危害學(xué)校教育。傳統(tǒng)的考場(chǎng)攝像頭監(jiān)視雖然能夠?qū)紙?chǎng)畫(huà)面進(jìn)行傳輸,使考試管理部門對(duì)各個(gè)考場(chǎng)情況有實(shí)時(shí)的了解,但其畫(huà)面比較模糊,對(duì)細(xì)節(jié)的展示不夠清晰,在實(shí)際使用過(guò)程中還存在一定的不足,而人工智能技術(shù)通過(guò)圖像識(shí)別和分析就能夠很好地解決這一問(wèn)題。比如在考生進(jìn)場(chǎng)后,使用人工智能技術(shù)能夠?qū)紙?chǎng)內(nèi)的學(xué)生進(jìn)行個(gè)體化標(biāo)簽識(shí)別,采取動(dòng)態(tài)跟蹤和分析,并利用云計(jì)算技術(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)識(shí)別考生的動(dòng)作,及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的異常行為,為教師的考場(chǎng)管理工作提供幫助。

        3 結(jié)語(yǔ)

        人工智能技術(shù)作為一種前沿科技,對(duì)改變傳統(tǒng)教育形式,推動(dòng)教育現(xiàn)代化發(fā)展都具有重要的作用。尤其是隨著我國(guó)素質(zhì)教育改革的不斷深入和推進(jìn),我國(guó)學(xué)校的考試要求也會(huì)越來(lái)越高,而在考試中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠有效幫助教師完成試卷的命題和評(píng)閱工作以及對(duì)考場(chǎng)的管理工作,使學(xué)生的考試能夠順利開(kāi)展,幫助學(xué)生在考試中得到進(jìn)步。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 何屹松,孫媛媛,汪張龍,等.人工智能評(píng)測(cè)技術(shù)在大規(guī)模中英文作文閱卷中的應(yīng)用探索[J].中國(guó)考試,2018,13(6):194-195.

        [2] 張璋,鄭志群,何書(shū)前,等.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2018,26(10):159-160.

        [3] 李洪民.自然語(yǔ)言處理中的技術(shù)評(píng)測(cè)以及相關(guān)英語(yǔ)專業(yè)考試分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2017,13(29):166-167.

        [4] 賈萍.寫(xiě)作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)引發(fā)的大學(xué)英語(yǔ) 寫(xiě)作課程教與學(xué)的角色轉(zhuǎn)變[J].考試周刊,2016,39(105):83-84.

        [5] 牟智佳,俞顯,武法提.國(guó)際教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀的可視化分析:熱點(diǎn)與趨勢(shì)[J].電化教育研究,2017,59(14):108- 114.

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