佘雅欣+宋超

【摘 要】本文結(jié)合H-O理論，通過(guò)分析全球化背景下市場(chǎng)規(guī)模、反全球化問(wèn)題與國(guó)際分工之間的關(guān)系及其原因，指出了工業(yè)4.0時(shí)代人工智能對(duì)國(guó)際分工的巨大影響，并針對(duì)該問(wèn)題預(yù)測(cè)了國(guó)際分工下一步的走向。

【關(guān)鍵詞】國(guó)際分工；人工智能；反全球化；種族問(wèn)題

一、引言

亞當(dāng)斯密早在18世紀(jì)就提出，人在成年時(shí)從事不同職業(yè)所表現(xiàn)出的非常不同的才能，其實(shí)是勞動(dòng)分工的結(jié)果。李科（2016）表示，若某項(xiàng)工作逐漸被機(jī)器所取代，那么其過(guò)程必定存在一個(gè)中間階段，即人類(lèi)只需要機(jī)械地做著這項(xiàng)工作。而Yuval Noah Harari認(rèn)為，人工智能要把人類(lèi)擠出就業(yè)市場(chǎng)，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類(lèi)，就已經(jīng)足夠。

任志成（2006）認(rèn)為，在FDI和外包的新一輪浪潮中，跨國(guó)公司開(kāi)始實(shí)施人才和研發(fā)本土化戰(zhàn)略，把更高層次的就業(yè)崗位向南方國(guó)家轉(zhuǎn)移。在北方國(guó)家，除了低技能勞動(dòng)力，“白領(lǐng)階層”也普遍感受到了失業(yè)的壓力，就業(yè)崗位流動(dòng)帶來(lái)的沖擊波及到各個(gè)勞動(dòng)階層。

二、國(guó)際分工的現(xiàn)狀和問(wèn)題

（一）全球化與分工深化

從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代，到20世紀(jì)末期開(kāi)始的以“智能時(shí)代”，四次工業(yè)革命的進(jìn)程中，越來(lái)越多的人類(lèi)工作被機(jī)器所取代，同時(shí)，也造就了不同國(guó)家因技術(shù)差別而產(chǎn)生的稟賦差異。

分工能否深化發(fā)展，取決于市場(chǎng)規(guī)模的大小。全球化的發(fā)展使得市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大，反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了分工的深化。在全球貿(mào)易的過(guò)程中，各國(guó)的生產(chǎn)要素有著很大的稟賦差異。H-O定理中表明，基于各國(guó)要素稟賦的專(zhuān)業(yè)化分工，發(fā)達(dá)國(guó)家的高技術(shù)勞動(dòng)力相對(duì)豐裕，會(huì)傾向于對(duì)外出口更多的“高技術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)”，而將“組裝”等環(huán)節(jié)“外包”給發(fā)展中國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家則相反。

（二）國(guó)際分工發(fā)展過(guò)程中的反全球化現(xiàn)象

近十幾年來(lái)，與經(jīng)濟(jì)問(wèn)題有關(guān)的國(guó)際大型會(huì)議會(huì)場(chǎng)外到處都是情緒激昂的反全球化抗議人群。2008年世界金融危機(jī)之后，美國(guó)奧巴馬政府上臺(tái)伊始便倡導(dǎo) “再工業(yè)化”。2016年英國(guó)公投脫歐，11月美國(guó)總統(tǒng)大選特朗普上任，直接拒絕繼續(xù)諸多前任政府貿(mào)易策略，同時(shí)對(duì)“制造業(yè)回歸本土”大聲疾呼，這一系列的行為把全球化的進(jìn)程反撲到了一個(gè)新的低點(diǎn)。隨之還有一系列種族歧視嚴(yán)重化的事件。白人們的情緒從反全球化漸漸升溫到了與民族主義甚至是恐怖主義結(jié)合起來(lái)的憤怒。

三、當(dāng)今國(guó)際分工問(wèn)題的原因

（一）積聚的歷史社會(huì)問(wèn)題的爆發(fā)

白人們反全球化的情緒如此之深，論其原因，一方面，以美國(guó)為代表的多民族國(guó)家反對(duì)種族歧視的呼聲和相關(guān)法律的完善，反而讓一些有色人種動(dòng)輒把與白人之間的沖突上升到了種族歧視。這讓白人階層受到了壓制，長(zhǎng)期的忍氣吞聲讓他們的不滿日漸積聚。于是當(dāng)特朗普宣稱(chēng)要代表底層白人把其他民族趕出美國(guó)，“拿回屬于他們的工作”時(shí)，便戳中了底層民眾的痛點(diǎn)。另一方面是歷史中發(fā)達(dá)國(guó)家太過(guò)依賴工業(yè)革命支撐下對(duì)殖民地財(cái)富的掠奪，人們習(xí)慣于殖民時(shí)期的優(yōu)越地位和生活水平，大量的底層工作由其他國(guó)家的移民來(lái)承接。今天，他們自己缺乏深入底層的心態(tài)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)來(lái)承接底層工作，卻把這種憤怒的情緒怪到了這些承擔(dān)底層工作的移民身上。

（二）發(fā)達(dá)國(guó)家資本的出逃

發(fā)達(dá)國(guó)家以科研創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化來(lái)支撐經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。正如我們所熟知的蘋(píng)果、谷歌、Facebook等世界領(lǐng)先企業(yè)，其利潤(rùn)點(diǎn)絕不在電腦或者手機(jī)的生產(chǎn)，而是在于這些物品所承載的軟件、系統(tǒng)等難以替代的高科技含量產(chǎn)品。這些企業(yè)創(chuàng)造了高額的利潤(rùn)回報(bào)和政府財(cái)政稅收。但隨著資本出逃到能產(chǎn)生更低成本、更高利潤(rùn)的發(fā)展中國(guó)家，制造業(yè)在母國(guó)日漸衰落下去，隨之而來(lái)的是就業(yè)崗位大量流失以及越來(lái)越大的貧富差距。

（三）工業(yè)4.0時(shí)代人工智能的沖擊

工業(yè)4.0所要進(jìn)行的是大數(shù)據(jù)、智能化和物聯(lián)網(wǎng)的整合，是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，旨在將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。智能時(shí)代的來(lái)臨，讓人類(lèi)社會(huì)變得更加便利的同時(shí)，也給人類(lèi)帶來(lái)了更多的危機(jī)。2013年美國(guó)牛津大學(xué)卡爾·弗瑞在其研究報(bào)告《就業(yè)的未來(lái)》中提到，30年后將有47%的工作極有可能被計(jì)算機(jī)所替代。有報(bào)道稱(chēng)，富士康工廠準(zhǔn)備用機(jī)器人替代所有工人。因此制造業(yè)即使回歸到了美國(guó)本土，創(chuàng)造了利潤(rùn)，大量的工作崗位實(shí)際上已經(jīng)被機(jī)器所取代。

（四）勞動(dòng)力素質(zhì)是否適應(yīng)市場(chǎng)需求與教育體制密不可分

時(shí)代洪流裹挾下的個(gè)人是失業(yè)還是轉(zhuǎn)型，也取決于教育體制的改革。不同時(shí)代對(duì)于勞動(dòng)力素質(zhì)的要求大相徑庭，因此，教育體制改革的滯后或者失誤，直接影響勞動(dòng)者在智能時(shí)代的就業(yè)程度。例如，美國(guó)教育改革中對(duì)社區(qū)大學(xué)的過(guò)度重視和對(duì)職業(yè)技術(shù)教育的輕視使得整個(gè)社會(huì)缺乏專(zhuān)門(mén)人才。于是出現(xiàn)了素有“汽車(chē)之城”美譽(yù)的底特律市申請(qǐng)破產(chǎn)的現(xiàn)象，美國(guó)汽車(chē)從世界領(lǐng)先地位逐漸被德系車(chē)超越。

四、人工智能影響下國(guó)際分工的發(fā)展趨勢(shì)

德國(guó)的“工業(yè)4.0”是德國(guó)政府提出的一個(gè)高科技戰(zhàn)略規(guī)劃，是對(duì)第四次工業(yè)革命的迎接和挑戰(zhàn)。在人工智能沖擊下的制造業(yè)商業(yè)模式將成為以解決客戶問(wèn)題為主的“軟性制造”和“個(gè)性化定制”的結(jié)合，中國(guó)制造2025和德國(guó)工業(yè)4.0的合作是智能化時(shí)代下新的國(guó)際分工體現(xiàn)形式。

世界各國(guó)發(fā)展的不平衡是這一時(shí)代發(fā)展下新的機(jī)遇。發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)進(jìn)入了工業(yè)4.0，而很多發(fā)展中國(guó)家甚至還處在工業(yè)2.0的時(shí)代。在非洲、東南亞、拉美的很多國(guó)家中，甚至連最基本移動(dòng)通信的基礎(chǔ)設(shè)施都沒(méi)有，更不用談互聯(lián)網(wǎng)、人工智能。三十年前的中國(guó)也是如此，今天卻能直接跨越到工業(yè)3.0，甚至和德國(guó)合作追逐工業(yè)4.0，是產(chǎn)品生命周期的階段性使然。正是在這種模仿體制下的創(chuàng)新，在中國(guó)工業(yè)2.0的時(shí)代撕開(kāi)了一個(gè)口子，讓經(jīng)濟(jì)開(kāi)始坐上了火箭。那么，為什么不能在馬來(lái)西亞做淘寶，在阿爾及利亞做微信？這將是人工智能影響下國(guó)際分工新的趨勢(shì)紅利。

【參考文獻(xiàn)】

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