摘要：按照競爭力來源，將影響廣義城市商圈競爭力的因素，分為區(qū)位要素、規(guī)模要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素，運用取層次分析法對廣義城市商圈競爭力進行了分析。進一步運用因子分析法，提出了廣義城市商圈資產(chǎn)因子和人口因子，算出了全國31個省會城市的城市商圈競爭力的單項得分和綜合得分，并進行了排名和聚類。按競爭力分為四類，第一大類是北京、上海具有最強競爭力的廣義城市商圈，第二大類是天津、廣州、重慶、成都的廣義城市商圈，第三大類主要是中東部地區(qū)城市的廣義城市商圈，第四大類主要是西部地區(qū)城市的廣義城市商圈。最后指出廣義城市商圈資產(chǎn)因子和人口因子是提升廣義城市商圈競爭力的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：廣義城市商圈;競爭力;評價指標;實證研完

中圖分類號：F290 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9448（2018） 04-0073-09

一、廣義城市商圈的內(nèi)涵

城市商圈是城市經(jīng)濟最為活躍的因素，較早引起了經(jīng)濟學界和地理學界的關(guān)注。商圈理論從思想源泉上可以追溯到英國近代經(jīng)濟學家阿爾弗雷德·馬歇爾（Marshall，Alfred，1890），他從經(jīng)濟外部性角度對企業(yè)在同一區(qū)域集中的現(xiàn)象進行了解釋，提出產(chǎn)業(yè)集群是外部性導致的觀點[1]。商圈理論基礎(chǔ)主要是中心地理論和零售引力法則，前者由德國城市地理學家克里斯塔勒（W Christaller，1933）正式提出商圈和開設點的概念[2]，被后續(xù)研究者‘廣泛借鑒應用。從今天的角度來看，克里斯塔勒意義上的商圈屬于狹義的商圈范疇，其界定的中心地是向居住在它周圍地域的居民提供各種貨物和服務的地方，商圈和開設點屬于單個企業(yè)的微觀范疇，因此可視為狹義的商圈。

本文從單個企業(yè)向企業(yè)集聚進行拓展，從廣義城市商圈的角度出發(fā)進行界定，把城市商業(yè)企業(yè)集聚在一定區(qū)域內(nèi)提供商品和服務的范圍稱為廣義城市商圈，相對于單個企業(yè)的商圈概念來說，屬于宏觀視角的廣義城市商圈。這為廣義城市商圈競爭力指標選擇提供了理論基礎(chǔ)和便利。

二、廣義城市商圈競爭力來源

廣義城市商圈及競爭力的研究成果，近年實際上還是取得了一定進展，只不過現(xiàn)有研究成果并沒有明確界定是廣義的城市商圈，但其實質(zhì)是廣義的城市商圈，因為大部分城市商圈定量研究的指標大多選擇了城市的社會消費品零售額，批發(fā)和零售業(yè)的企業(yè)數(shù)量、年末從業(yè)人數(shù)、商品銷售額、資產(chǎn)總額和利潤等指標，而這些指標不是嚴格意義上的微觀或者狹義的城市商圈指標。李勇（2007）以重慶解放碑商圈為例，分析了CBD品牌結(jié)構(gòu)升級與高端集群模式構(gòu)建[3]，涉及到了廣義城市商圈競爭力的品牌問題。崔敬（2012）論述了區(qū)位因子從微觀向宏觀的演化，并對商業(yè)區(qū)位因子進行了分析[4]，涉及到了廣義城市商圈競爭力的區(qū)位問題。曾艷（2014）在研究重慶五大城市商圈競爭力時，運用的十個指標體中就有商品銷售總額、社會消費品零售總額數(shù)據(jù)兩類數(shù)據(jù)[5]。關(guān)秋燕，顏波（2017）運用了地區(qū)GDP、社會消費品零售總額、貨運總量、交通運輸倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值、鐵路里程、公路里程、港口吞吐量等偏宏觀的數(shù)據(jù)來進行廣佛肇商圈物流產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價[6]。吳忠才，柳思維（2018）運用多源時空POI大數(shù)據(jù)基于核密度和空間面板模型，指出常住人口、人均可支配收入、全社會固定資產(chǎn)投資額、住宿和餐飲業(yè)這四個指標對北京城市商圈具有顯著影響[7]。吳忠才，唐紅濤（2018）運用高德導航路徑規(guī)劃API，使用交通等時線方法，構(gòu)建了小汽車、公共交通、自行車和步行四種不同交通方式等時線商圈，指出不同交通方式的等時線商圈具有不同的空間形態(tài)和空間結(jié)構(gòu)特征，提出加強快慢綜合立體交通規(guī)劃、優(yōu)化城市商圈布局，提高城市商圈競爭力[8]。何建武（2018）使用產(chǎn)品自身、購物環(huán)境、體驗因素、配套因素四個一級指標對電商沖擊下大型購物中心聚客力大小進行了分析[9]。李丹，劉春紅等（2018），通過構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型，指出時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局要著重考慮區(qū)位因素及要素集聚程度[10]。通過對現(xiàn)有文獻的梳理，可以將城市商圈競爭力來源進行分類，將影響城市商圈競爭力的因素，提煉為商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈業(yè)態(tài)、商圈品牌四大來源，即廣義城市商圈競爭力的四要素。

三、基于要素構(gòu)成的廣義城市商圈競爭力分析

繼續(xù)探討城市商圈的區(qū)位要素、規(guī)模要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素對廣義城市商圈競爭力的影響。從研究方法和數(shù)據(jù)獲取角度考慮，因為城市商圈的區(qū)位要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素等三個指標難以量化，所以選取層次分析法中的標度法，對城市商圈的四要素進行兩兩比較，從而運用AHP法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），進行廣義城市商圈競爭力分析。AHP法的研究步驟一般是先構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)，再構(gòu)造兩兩判斷矩陣，并計算單一指標下元素的相對權(quán)重，然后再計算各層元素的組合權(quán)重。

首先，構(gòu)建廣義城市商圈要素競爭力遞階層次結(jié)構(gòu)，具體來說把擬解決的目標廣義城市商圈競爭力作為目標層T（target），以城市商圈競爭力的四要素，即分別以商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈品牌、商圈業(yè)態(tài)作為中間的準則層（criterionC₁，C₂，C₃，C₄，以P₁，P₂，P₃作為方案層（project）。

其次，構(gòu)造廣義城市商圈要素競爭力兩兩比較判斷矩陣。以中間準則層為基礎(chǔ)，把影響廣義城市商圈競爭力的要素，進行兩兩相互比較，計算廣義城市商圈單一指標下各要素的相對權(quán)重（表1.A），并運用一致性指標CI、隨機一致性指標RI，計算一致性比率CR，進行判斷矩陣的一致性檢驗。

在廣義城市商圈競爭力兩兩比較判斷矩陣的一致性檢驗中，λ_max=4.021，CI=0.007，RI=0.900，CR=0.008。CR<0.1，一致性檢驗通過。接下來用廣義城市商圈競爭力C₁、C₂、C₃、C₄分別與P₁、P₂、P₃構(gòu)造判斷矩陣并分別進行一致性檢驗，經(jīng)計算CR指標依次為0.009、0.003、0.033、0.016，均通過一致性檢驗。廣義城市商圈競爭力兩兩比較判斷矩陣結(jié)果顯示，C1即廣義城市商圈區(qū)位要素的權(quán)重占到了51.5%，權(quán)重占比超過50%，說明區(qū)位要素在城市商圈競爭力中是最重要和最關(guān)鍵的要素，而區(qū)位要素的基礎(chǔ)又是企業(yè)選址，因此企業(yè)選址就直接決定了城市商圈競爭力的強弱。城市商圈競爭力權(quán)重并列排在第二位的是城市商圈業(yè)態(tài)要素和城市商圈規(guī)模要素，權(quán)重值都是19%，比城市商圈品牌要素10.5%權(quán)重的兩倍略小。

最后，計算廣義城市商圈要素競爭力組合權(quán)重，如表1.B所示。上述兩兩判斷矩陣實際為層次單排序，利用所有層次單排序的結(jié)果，計算針對上一層次C而言，本層次P所有因素重要性的權(quán)值，即層次總排序，就可以得到廣義城市商圈要素競爭力組合權(quán)重（表1.B）。方案層P1、P2、P3的總排序權(quán)重依次為0.587，0.213，0.2，再進行一致性檢驗，CI=0.007，RI=0.580，CR=0.012。CR<0.1，層次總排序一致性檢驗通過，方案P1優(yōu)于其他兩個方案，是經(jīng)過層次分析法確定的可供選址的方案。

四、廣義城市商圈競爭力評價實證分析

（一）廣義城市商圈競爭力評價模型指標體系及數(shù)據(jù)采集

根據(jù)廣義城市商圈的內(nèi)涵，可以推導影響城市商圈競爭力的主要基礎(chǔ)指標體系有：社會消費品零售總額（X1，單位萬元）、年末總?cè)丝冢╔2，單位萬人）、固定資產(chǎn)投資（X3，單位萬元）、在崗職工工資總額（X4，單位萬元）、公路客運總量（X5，單位萬人）、公路貨運總量（X6，單位萬噸）、居民人民幣儲蓄存款余額（X7，單位萬元）、建成區(qū)面積（X8，單位平方公里）、年末實有城市道路面積（X9，單位萬平方米）、年末實有公共汽（電）車營運車輛數(shù)（X10，單位輛）、年末實有出租汽車數(shù)（X11，單位輛）等，本文選擇這11個指標作為觀測變量，樣本是全國31個省自治區(qū)直轄市的首府，數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒2017》，指標體系及原始數(shù)據(jù)如表2所示，各指標描述性統(tǒng)計如表3所示。

從上表3可以看出，廣義城市商圈競爭力11個指標的最大值和最小值之間相差都很懸殊，各指標的最小值都是拉薩市的，最大值基本都是北上廣和沿海省份城市。平均值是描述廣義城市商圈競爭力數(shù)據(jù)集中趨勢的重要指標，而標準差則是衡量樣本數(shù)據(jù)離散程度的重要指標。

（二）廣義城市商圈競爭力指標標準化及相關(guān)檢驗

廣義城市商圈競爭力的11個指標，其經(jīng)濟意義和單位都不盡相同，需要對各指標進行標準化的無量綱處理，從而消除量綱的影響，然后計算各變量的相關(guān)關(guān)系。運用SPSS23.0計算得到如表4所示的城市商圈競爭力指標相關(guān)系數(shù)矩陣表和單側(cè)統(tǒng)計檢驗值。

表4顯示廣義城市商圈大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，且各系數(shù)的相關(guān)性檢驗幾乎都在1%的顯著性水平上通過檢驗，說明這些變量兩兩之間是顯著相關(guān)的，初步證明這11個變量可以作廣義城市商圈競爭力因子分析。

（三）廣義城市商圈競爭力指標KMO統(tǒng)計檢驗

盡管廣義城市商圈競爭力指標兩兩之間顯著相關(guān)，但是否適合做因子分析，還需要進一步進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）統(tǒng)計檢驗，確定是否適合做因子分析。依據(jù)是當KMO值越大，則變量間共同因子越多，就越適合做因子分析。Kaiser認為如果KMO值小于0.5，則不適宜做因子分析。

巴特利特球度檢驗表明：Bartlett值=538.47，P=0.00，說明廣義城市商圈競爭力指標的相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣，是可以進行因子分析的。而且KMO取樣適切性量數(shù)值，是用來比較觀測變量的相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的指標，其值越接近1，則對這些變量進行因子分析的效果就越好。如表5所示，廣義城市商圈競爭力指標的KMO值等于0.82，大于0.5，進一步表明上述廣義城市商圈競爭力指標是適合做因子分析的。

（四）計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及特征向最，并提取因子

表4已經(jīng)計算得到了廣義城市商圈競爭力指標的相關(guān)系數(shù)矩陣，還需要求矩陣的特征根，因為此矩陣是非負定陣，解得的特征值都是非負數(shù)，一般將非零特征值按從大到小進行排序，再按研究實際需要預先所設定的公因子個數(shù)n，使得其累計方差貢獻率超過85%的n，就是所要取的公因子數(shù)。對確定的前n個特征值求相應的單位特征向量，再寫出因子荷載陣。本文采用主成分分析法提取因子，得到總方差解釋表6，依據(jù)廣義城市商圈競爭力指標相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和累計方差貢獻率，提取廣義城市商圈競爭力因子。

上表6第二大列為廣義城市商圈競爭力指標的初始特征值，分別計算得到了特征值、方差百分比、占方差累計百分比三項指標。第三大列是根據(jù)預先設定的按累計方差貢獻率超過85%的原則，提取出來的2個因子的特征值、占方差百分比及其累計百分比。第四大列是經(jīng)旋轉(zhuǎn)載荷平方和，提取出來的這2個因子所解釋的方差占整個方差的85.95%，表示提取出來的廣義城市商圈競爭力這2個因子能夠?qū)偡讲畹慕忉屃Ω哌_85.95%，能夠比較全面的反映整體信息。下面繪制碎石圖1對因子提取進行展示。

圖1的碎石圖本質(zhì)上就是按表6計算得到的特征根大小排列的因子散點圖，坐標軸的含義分別為：橫坐標表示衡量城市商圈競爭力指標的11個因子，縱坐標表示各因子所對應的特征值大小。顯然，圖1的碎石圖很清晰的呈現(xiàn)出，從第三因子開始其后每個因子的特征根都很低，因此只需要提取前2個因子即可基本反應整體信息。

（五）廣義城市商圈競爭力因子荷載

在總方差解釋中，已經(jīng)得出前2個因子累計方差貢獻率達到了85.95%，可以運用主成分分析法提取2個主因子，表7為使用凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)前后的因子荷載。

表7第二大列是正交旋轉(zhuǎn)前的因子荷載，第三大列是使用凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果。旋轉(zhuǎn)在3次替代后已收斂，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子荷載表。旋轉(zhuǎn)后的荷載已經(jīng)明顯向F1與F2兩個主因子的兩端集中，也就是說11個指標中一部分指標的荷載主要集中在F1上，而另外一部分指標的荷載主要集中在F2這個主因子上，而在旋轉(zhuǎn)前各個因子的荷載都比較分散，而且出現(xiàn)了負系數(shù)，模型解釋力不強。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后系數(shù)都為正數(shù)，而且向兩端集中明顯，可以更好的解釋主因子，由此得到廣義城市商圈競爭力2個主因子的因子模型如下。

經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后，廣義城市商圈競爭力的11指標，在2個提取出來的主因子上的荷載出現(xiàn)了明顯的集中現(xiàn)象，其中社會消費品零售總額（X1）、固定資產(chǎn)投資（X3）、在崗職工工資總額（X4）、居民人民幣儲蓄存款余額（X7）、建成區(qū)面積（X8）、年末實有公共汽（電）車營運車輛數(shù)（X10）、年末實有出租汽車數(shù)（X11）共7個指標的荷載明顯主要集中在第1個主因子F1上。年末總?cè)丝冢╔2）、公路客運量（X5）、公路貨運總量（X6）共3個指標的荷載主要集中在第2個主因子F2上。只有年末實有城市道路面積（X9）在兩個主因子上的荷載相當。根據(jù)廣義城市商圈競爭力11個指標在兩個主因子上荷載的差異，把集聚于同一主因子的指標放在一起找出其共同屬性，并重新整體命名。根據(jù)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)第一組變量7個指標的共同屬性都涉及資產(chǎn)問題，因此可以把第一主因子F1命名為城市商圈資產(chǎn)因子。第二組變量3個指標的共同屬性主要都涉及到人口問題，因此可以把第二個主因子F2命名為城市商圈人口因子。

（六）廣義城市商圈競爭力基礎(chǔ)的因子單項得分與綜合得分

進一步使用回歸法計算因子得分，得到表8因子得分系數(shù)矩陣。

根據(jù)上表廣義城市商圈競爭力因子得分系數(shù)矩陣，將經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后提取的2個主因子F1和F2表達為包含廣義城市商圈競爭力11指標的表達式，將表8各指標因子系數(shù)得分作為相應指標的系數(shù)，從而得到2個提取的主因子F1和F2得分函數(shù)：

利用（2）、（3）式主因子F1和F2的得分函數(shù)，計算全國31個省會城市的城市商圈競爭力的資產(chǎn)因子F1和人口因子F2兩個主因子的得分及排名，再進一步運用各因子的方差貢獻率占兩個因子總方差貢獻率（85_95%）的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，計算公式為：，最后得到各城市商圈競爭力綜合得分（表9）。

F綜合得分排名前五位是北京、上海、重慶、廣州、天津，后五位是呼和浩特市、銀川、?？?、西寧、拉薩。聚類分析采用的是系統(tǒng)聚類法，基本原理是依據(jù)樣本間的松散與緊密程度合并為若干類。本文采用歐式距離平方和的方法，確定距離與相似系數(shù)，并選定聚類解的范圍最小聚類數(shù)為2類，最大聚類數(shù)為4類，聚類結(jié)果如上表9右側(cè)所示，表中2類、3類、4類下面各列中數(shù)字相同的，表示是該分類法下的同一類，得到如下結(jié)論。

廣義城市商圈競爭力，如果按照2類進行聚類，則可以把31個省會城市分為2大類，其中只有北京和上海是一類，其他所有城市則分為另一類。顯然把29個城市分為一大類是不合理的，不能區(qū)分其中的差異，因此需要進一步細分。

廣義城市商圈競爭力，如果按照3類進行聚類，則可以把31個省會城市分為3大類，其中北京、上海是第1類，天津、廣州、重慶、成都屬于第2類，剩下的25個城市屬于第3類。同樣道理，把剩下的25個城市分為一大類也不合理，不能區(qū)分這25個城市內(nèi)部的差異，因此也需要進一步細分。

廣義城市商圈競爭力，如果按照4類進行聚類，則可以把31個省會城市分為4大類，其中北京、上海是第1類，天津、廣州、重慶、成都屬于第2類，石家莊、沈陽、長春、哈爾濱、南京、杭州、合肥、福州、濟南、鄭州、武漢、長沙、西安這13個城市屬于第3類，太原、呼和浩特、南昌、南寧、?？?、貴陽、昆明、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊、拉薩這12個城市屬于第4類。至此，采用4分類法得到的結(jié)果比較符合實際情況，第一大類北京、上海的城市，商圈具有最強的競爭力，符合現(xiàn)實情況。排在第二集團里面的城市，除了天津和重慶兩個直轄市外，還有廣州和成都。第三集團里面的城市主要是中東部地區(qū)的城市，第四集團的城市主要是西部地區(qū)的城市。這種聚類法得到的結(jié)果，符合預期研究目標，能夠很好的反應現(xiàn)實情況。

五、研究結(jié)論

（一）廣義城市商圈競爭力分為四要素是可行的

按照城市商圈競爭力來源分類，將影響城市商圈競爭力的因素，分為商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈業(yè)態(tài)、商圈品牌四大要素，即廣義城市商圈競爭力的四要素是可行的。因為城市商圈的區(qū)位要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素這三個要素難以量化，選取層次分析法中的標度法，對城市商圈的四要素進行兩兩比較，運用ABP法，能夠進行廣義城市商圈競爭力分析。

（二）廣義城市商圈競爭力實證分析結(jié)果符合現(xiàn)實情況

運用社會消費品零售總額、年末總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資、在崗職工工資總額、公路客運總量、公路貨運總量、居民人民幣儲蓄存款余額、建成區(qū)面積、年末實有城市道路面積、年末實有公共汽（電）車營運車輛數(shù)、年末實有出租汽車數(shù)等11個指標，作為城市商圈競爭力指標體系觀測變量，樣本是全國31個省自治區(qū)直轄市的首府。運用因子分析法經(jīng)3次凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后，提出2個主因子，分別命名為城市商圈競爭力資產(chǎn)因子和城市商圈競爭力人口因子。運用因子得分系數(shù)，算出全國31個省會城市的城市商圈競爭力的單項得分和綜合得分，并根據(jù)綜合得分進行排名和聚類。綜合得分排名前五是北京、上海、重慶、廣州、天津，后五位是呼和浩特市、銀川、?？凇⑽鲗?、拉薩。采用系統(tǒng)聚類法，按照競爭力強弱分為4類，第一大類是北京、上海具有最強競爭力的城市商圈，排在第二大類的是天津、廣州、重慶、成都，第三大類主要是中東部地區(qū)城市，第四大類主要是西部地區(qū)城市，聚類法的實證結(jié)果符合現(xiàn)實情況。

（三）廣義城市商圈資產(chǎn)和人口因素是提升競爭力的關(guān)鍵

因子分析法之前，選取了11個指標作為廣義城市商圈競爭力的測度指標，根據(jù)因子分析法的結(jié)論，提出的兩個主因子分別是廣義城市商圈資產(chǎn)因子和廣義城市商圈人口因子，其政策含義非常明顯，即需要從資產(chǎn)因子和人口因子兩個維度提升廣義城市商圈競爭力。廣義城市商圈資產(chǎn)因子維度，具體可以從加大廣義城市商圈固定資產(chǎn)投資、增加在崗職工工資總額、增加居民人民幣儲蓄存款余額、適當擴大建成區(qū)面積、增加公共汽（電）車營運車輛數(shù)量、增加出租汽車數(shù)量等方面這些方面考慮，從而增加社會消費品零售總額，提高廣義城市商圈資產(chǎn)因子的競爭力。廣義城市商圈人口因子維度，具體可以從增加入口總量、提升公路客貨運量等相關(guān)方面考慮，提高廣義城市商圈人口因子的競爭力。

致謝：本文得到廣義虛擬經(jīng)濟研究和相關(guān)專家的大力支持，在此一并致謝。

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