張澤義

(西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130)

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)往往相伴而生，我國(guó)經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化的高速增長(zhǎng)已是不爭(zhēng)的事實(shí)。但人們過(guò)分關(guān)注城鎮(zhèn)化“量”的提升，而忽略了城鎮(zhèn)化“質(zhì)”的發(fā)展，簡(jiǎn)單地將城鎮(zhèn)人口的增加、城市建成區(qū)面積的擴(kuò)大及城市GDP的增長(zhǎng)等“量”方面的體現(xiàn)理解為城鎮(zhèn)化過(guò)程。我國(guó)城鎮(zhèn)化的速度已到了“非常危險(xiǎn)的地步”[1]，總體上是“造城運(yùn)動(dòng)”導(dǎo)致的“驅(qū)趕型城鎮(zhèn)化”，環(huán)境的支撐能力已不能適應(yīng)這種冒進(jìn)式城鎮(zhèn)化模式[2]。此外，農(nóng)民工進(jìn)城無(wú)法享受與市民同等待遇，“半城市化”現(xiàn)象愈發(fā)尖銳[3]，城鎮(zhèn)化“質(zhì)”和“量”沒(méi)有同步提高，城鎮(zhèn)化效率過(guò)低。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和質(zhì)量的雙提升是我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要組成部分，但長(zhǎng)期的粗放型城鎮(zhèn)化發(fā)展模式給生態(tài)環(huán)境造成重大沖擊，環(huán)境污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重。習(xí)近平總書(shū)記在推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上指出，當(dāng)前和今后相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期，要把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，必須走綠色發(fā)展之路。

效率是實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出的比率，能客觀衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量?，F(xiàn)行關(guān)于效率的研究方法主要有兩種：一種是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)；另一種是隨機(jī)前沿(SFA)。由于隨機(jī)前沿需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)形式進(jìn)行事先設(shè)定，且不能適用于多種投入多種產(chǎn)出的情況，在小樣本情況下可能出現(xiàn)估計(jì)誤差，因此數(shù)據(jù)包絡(luò)分析備受學(xué)者們的青睞。將其用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究是最為普遍的[4][5][6]，之后被運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域[7][8][9]。對(duì)城市領(lǐng)域的研究主要集中于城市效率、城市土地利用效率等。Charnes et al.(1989)運(yùn)用DEA模型對(duì)我國(guó)28個(gè)城市的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。Bronzini and Piselli(2009)研究城市全要素生產(chǎn)率，認(rèn)為人力資本對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響遞減[11]。金相郁(2006)和黃永斌等(2015)較為一致地認(rèn)為我國(guó)城市生產(chǎn)效率較低[12][13]。Erik(2008)從城市要素的角度對(duì)土地利用效應(yīng)進(jìn)行研究[14]。對(duì)城鎮(zhèn)化本身的效率研究主要是國(guó)內(nèi)學(xué)者且文獻(xiàn)較少。王家庭等(2009)從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩方面考察我國(guó)的城鎮(zhèn)化效率，認(rèn)為城鎮(zhèn)化效率較低且處于增長(zhǎng)的強(qiáng)無(wú)效率狀態(tài)，技術(shù)進(jìn)步的無(wú)效率是最大的瓶頸[15]。戴永安(2010)的研究表明我國(guó)城市化效率緩慢增長(zhǎng)，城市間效率差異顯著，但差距在逐步縮小[16]。張明斗(2013)測(cè)算我國(guó)省際的城市化效率，發(fā)現(xiàn)城市化效率表現(xiàn)波浪式下降的趨勢(shì)，完全有效的省區(qū)數(shù)量在逐漸下降[17]。王曉鵬等(2014)研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化效率整體處于效率變動(dòng)的無(wú)效狀態(tài)，城鎮(zhèn)化尚屬“攤大餅式”的粗放模式[18]。多數(shù)文獻(xiàn)簡(jiǎn)單將人口城鎮(zhèn)化作為單一的產(chǎn)出指標(biāo)，忽略了城鎮(zhèn)化在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面的體現(xiàn)。

以往文獻(xiàn)大多沒(méi)有考慮環(huán)境污染問(wèn)題，這會(huì)扭曲對(duì)效率的評(píng)價(jià)，在政策上產(chǎn)生誤導(dǎo)[19]。將環(huán)境因素引入到效率分析框架中，主要有兩種思路：一種是將環(huán)境污染作為投入要素[20][21]；另一種是將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出[22]。但這些研究均是針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，而將環(huán)境污染納入到城鎮(zhèn)化效率測(cè)算中的研究較少。同時(shí)，在研究方法上傳統(tǒng)DEA是基于徑向、角度的方法，而當(dāng)投入過(guò)度或產(chǎn)出不足時(shí)，其測(cè)算結(jié)果是不準(zhǔn)確的。針對(duì)這一缺陷，F(xiàn)are et al.(2010)和Fukuyama et al.(2009)提出更加一般化的非徑向、非角度的方向性距離函數(shù)[23][24]。與之相適應(yīng)，Chambers et al.(1996)提出更加一般化的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)[25]。因此，本文將主成分分析法計(jì)算得出的城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)作為期望產(chǎn)出，與非期望產(chǎn)出(即環(huán)境污染)一起納入生產(chǎn)過(guò)程，運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶112個(gè)地級(jí)市(州)的綠色城鎮(zhèn)化效率*相對(duì)于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化效率(不包含環(huán)境污染)而言，本文的綠色城鎮(zhèn)化效率是指通過(guò)將環(huán)境污染納入生產(chǎn)過(guò)程而計(jì)算出來(lái)的城鎮(zhèn)化效率，實(shí)證部分的城鎮(zhèn)化效率和全要素生產(chǎn)率即是考慮了非期望產(chǎn)出的綠色城鎮(zhèn)化效率和全要素生產(chǎn)率。、城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究。

一、研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)SBM方向性距離函數(shù)

借鑒Fare et al.(2007)的方法[26]，我們把污染視為“壞”產(chǎn)出，并根據(jù)Fukuyama et al.(2009)和王兵等(2010)的研究[24][22]，將SBM方向性距離函數(shù)定義如下：

(1)

按照Cooper et al.(2007)的研究[27]，我們將城鎮(zhèn)化無(wú)效率分解為：

(2)

(3)

(4)

(二)Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)

Chambers et al.(1996)將t期到(t+1)期的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)定義為[25]：

(5)

接著，進(jìn)一步分解為純效率變化(LPEC)、純技術(shù)進(jìn)步(LPTP)、規(guī)模效率變化(LSEC)及技術(shù)規(guī)模變化(LTPSC)之和，其公式如下：

(6)

(7)

(8)

(9)

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取2005～2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶112個(gè)地級(jí)市州作為樣本*長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共涉及11個(gè)省市、129個(gè)行政單位(包括地級(jí)以上城市和自治州等，但不包括神農(nóng)架林區(qū))，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和現(xiàn)有的最新年鑒，本文選取2005～2014年除仙桃、天門(mén)、潛江、湘西、阿壩、甘孜、涼山、文山、西雙版納、德宏、怒江、迪慶、畢節(jié)、銅仁、黔西南、黔東南和黔南等以外的112個(gè)地級(jí)市州作為樣本。。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006～2015年城市統(tǒng)計(jì)年鑒、省和市州統(tǒng)計(jì)年鑒、2006～2014年區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒、各市州國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)境狀況統(tǒng)計(jì)公報(bào)(或環(huán)境質(zhì)量報(bào)告)及政府工作報(bào)告。

1.期望產(chǎn)出指標(biāo)。城鎮(zhèn)化效率的產(chǎn)出指標(biāo)是各地級(jí)市州的城鎮(zhèn)化水平，但城鎮(zhèn)化是一個(gè)人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的綜合演變過(guò)程，不僅是農(nóng)村人口向城市集中的過(guò)程，也是第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變及城市生活方式、價(jià)值觀念等向農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散的過(guò)程。因此，城鎮(zhèn)化可歸納為人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和社會(huì)城鎮(zhèn)化三個(gè)方面[24]。僅用城鎮(zhèn)人口比重或非農(nóng)人口比重來(lái)衡量城鎮(zhèn)化過(guò)程，并不能全面詮釋城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵及其過(guò)程[25]。本文通過(guò)指標(biāo)體系構(gòu)建來(lái)衡量地區(qū)的城鎮(zhèn)化綜合水平(測(cè)度指標(biāo)如表1所示)。本文運(yùn)用主成分分析法對(duì)期望產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行“降維”處理，從而得到城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)。為便于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)3σ原則，我們利用坐標(biāo)平移消除負(fù)數(shù)。

表1 城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)指標(biāo)體系

2.非期望產(chǎn)出指標(biāo)。我們采用地區(qū)污染物排放總量來(lái)表示，包括廢水、廢氣和固體廢棄物。但考慮到研究樣本為地級(jí)市，三種污染物排放量的數(shù)據(jù)難以獲得，鑒于城市統(tǒng)計(jì)年鑒中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，本文選取工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙(塵)排放量作為非期望產(chǎn)出。

3.投入指標(biāo)。該指標(biāo)主要包括資本、勞動(dòng)力和土地。采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)資本存量來(lái)衡量資本投入，即各市州資本存量乘以當(dāng)年所在省份非農(nóng)固定資產(chǎn)投資比重得到，而各市州資本存量采用永續(xù)盤(pán)存法，即Kit=(1-δ)Kit-1+Iit/Pt。其中，Kt和Kt-1分別表示第t、(t-1)的資本存量，δ是折舊率，I是投資額并以固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量，P是以2000年為基期計(jì)算的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。關(guān)于基期資本存量的計(jì)算，依據(jù)單豪杰(2008)的公式[28]，即K0=I0/(g+δ)。其中，g是2005～2014年各市州固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的幾何平均值，折舊率δ依據(jù)張軍等(2004)的計(jì)算選取δ=9.6%[29]。勞動(dòng)力投入采用第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)衡量，土地投入以建成區(qū)面積來(lái)表示。

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色城鎮(zhèn)化效率測(cè)算

(一)城鎮(zhèn)化效率及其無(wú)效率分解

根據(jù)SBM方向性距離函數(shù)，我們得到的結(jié)果是每個(gè)地級(jí)市州城鎮(zhèn)化無(wú)效率的水平，其值越小，代表城鎮(zhèn)化效率水平越高。根據(jù)(1)式，我們分別計(jì)算傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化效率(不考慮環(huán)境污染)和綠色城鎮(zhèn)化效率。當(dāng)VRS和CRS假設(shè)下的測(cè)算結(jié)果有差異時(shí)，采用VRS下的計(jì)算結(jié)果更合適[30]，故下文的分析主要基于VRS的計(jì)算結(jié)果(見(jiàn)表2所示)。

從表2可看出，2005～2014年在VRS下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化無(wú)效率平均值為0.252，加入環(huán)境污染后，綠色城鎮(zhèn)化無(wú)效率上升到0.381，說(shuō)明忽略環(huán)境污染將高估真實(shí)的城鎮(zhèn)化效率水平。通過(guò)效率損失分解發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可通過(guò)降低0.4%的資本投入、6.4%的勞動(dòng)力投入和4.3%的土地投入，增加14.1%的城鎮(zhèn)化綜合水平，以達(dá)到傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化完全有效率。為實(shí)現(xiàn)綠色城鎮(zhèn)化完全有效率，需降低7.9%的資本投入、9%的勞動(dòng)力投入和6%的土地投入，減少14.9%的污染物排放，只需增加3%的城鎮(zhèn)化綜合水平。在綠色城鎮(zhèn)化無(wú)效率中，污染物的無(wú)效率比重達(dá)到39.11%，明顯高于其他要素，說(shuō)明環(huán)境污染才是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化效率損失的主要原因。

同時(shí)，表2還給出上中下游的測(cè)算結(jié)果。整體上來(lái)看，上游地區(qū)的城鎮(zhèn)化無(wú)效率值最高，下游最小，中游次之，城鎮(zhèn)化效率整體上呈現(xiàn)東高西低態(tài)勢(shì)。從城鎮(zhèn)化無(wú)效率的來(lái)源看，環(huán)境污染的無(wú)效率貢獻(xiàn)仍是最大的，且下游地區(qū)污染排放的貢獻(xiàn)更大，這與污染物排放量有關(guān)，因?yàn)橄掠蔚貐^(qū)三種污染物排放量占比分別為56.27%、37.53%和39.22%，均大于中上游地區(qū)。在考慮污染的情況下，上游地區(qū)的城鎮(zhèn)化期望產(chǎn)出無(wú)效率貢獻(xiàn)為1.46%，雖然比例很小，但與中下游相比，上游城鎮(zhèn)化綜合水平還有提高的空間?？傮w來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化仍是一種高投入、高污染的粗放模式，上中下游均存在不同程度的資源要素配置不合理、環(huán)境污染排放過(guò)量等問(wèn)題。

表2 2005～2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色城鎮(zhèn)化無(wú)效率平均值及其分解

(二)城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率及其分解

城鎮(zhèn)化效率是一種衡量既定時(shí)期各城市與城鎮(zhèn)化生產(chǎn)邊界相對(duì)關(guān)系的靜態(tài)分析。從長(zhǎng)期來(lái)看，其相對(duì)位置會(huì)發(fā)生變化(即效率變化)，且生產(chǎn)邊界也會(huì)發(fā)生移動(dòng)(即技術(shù)進(jìn)步)。故進(jìn)一步運(yùn)用Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率(結(jié)果見(jiàn)表3所示)。

表3 2005～2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率及其分解

從整體來(lái)看，考慮環(huán)境污染的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)在兩個(gè)子時(shí)期均為正，說(shuō)明其城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì)。從分解來(lái)看，主要是源于純技術(shù)進(jìn)步的大幅提高，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)，提高單位產(chǎn)出的資源要素投入量，同時(shí)提高環(huán)境污染治理技術(shù)，降低城鎮(zhèn)化過(guò)程中的單位城鎮(zhèn)化水平的污染強(qiáng)度，從而改善城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率。從兩個(gè)子時(shí)期的變化來(lái)看，城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有所放緩(從0.102降至0.068)，主要是由于純技術(shù)進(jìn)步小幅放緩及技術(shù)規(guī)模的絕對(duì)值變大，即技術(shù)邊界向不變規(guī)模報(bào)酬移動(dòng)加速。

分區(qū)域來(lái)看，上中下游的城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均為正且主要源自純技術(shù)進(jìn)步。下游全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率均高于中上游，且分別是由純效率變化和純技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的差異。各部分變化也具有地區(qū)差異性。下游純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為正且變大，純效率變化和技術(shù)規(guī)模變化指數(shù)為負(fù)且絕對(duì)值增大，而規(guī)模效率指數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正，說(shuō)明下游技術(shù)進(jìn)步加速，要素配置和利用效率降低且幅度增加，技術(shù)邊界向不變規(guī)模報(bào)酬加速移動(dòng)，規(guī)模效率出現(xiàn)改善趨勢(shì)。中游純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為正、但變小，表示技術(shù)進(jìn)步放緩，其余指數(shù)變化與下游相似。上游純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率指數(shù)為正且均出現(xiàn)下降，純效率指數(shù)由負(fù)變正，技術(shù)規(guī)模變化指數(shù)為負(fù)且絕對(duì)值增加，說(shuō)明上游技術(shù)進(jìn)步放緩，規(guī)模效率的改善作用降低，要素配置和利用效率得到改善，技術(shù)邊界向不變規(guī)模報(bào)酬加速移動(dòng)。

三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色城鎮(zhèn)化效率的影響因素

根據(jù)效率相關(guān)理論及已有城鎮(zhèn)化研究，我們主要選取以下的影響因素。(1)政府因素。采用財(cái)政支出(GOV)來(lái)衡量，政府通過(guò)行政力量進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平提高。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。采用第三產(chǎn)業(yè)比重(IS1)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IS2)來(lái)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用泰爾熵指數(shù)的倒數(shù)，即IS=[∑(Ci/C)ln((Ci/Li)/(C/L))]-1。其中，L為就業(yè)人數(shù)，C為產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。(3)市場(chǎng)因素。采用城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體人員占比(MA)來(lái)衡量，勞動(dòng)力通過(guò)自由流動(dòng)在城鎮(zhèn)就業(yè)和生活，提高城鎮(zhèn)化水平和推動(dòng)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(4)外在動(dòng)力因素。采用實(shí)際利用外資總額(FDI)來(lái)表示，按當(dāng)年平均匯率折算成人民幣。FDI的引入主要是檢驗(yàn)“污染天堂”假說(shuō)。(5)公眾的環(huán)保意識(shí)(AW)。采用高中及以上在校生人數(shù)來(lái)衡量，受教育程度越高，環(huán)保意識(shí)越強(qiáng)烈。

為便于計(jì)量分析，利用公式E=1/(1+IE)將城鎮(zhèn)化無(wú)效率轉(zhuǎn)換為城鎮(zhèn)化效率值[22]。轉(zhuǎn)換后的城鎮(zhèn)化效率在0和1之間取值，具有截?cái)嗟奶攸c(diǎn)，采用傳統(tǒng)OLS得到的結(jié)果有偏且不一致，故本文選取Tobit模型(結(jié)果見(jiàn)表4所示)。固定效應(yīng)Tobit面板模型通常得不到一致的估計(jì)值*由于找不到個(gè)體異質(zhì)性的充分統(tǒng)計(jì)量，故固定效應(yīng)的Tobit模型不能像固定效應(yīng)的Logit模型那樣進(jìn)行條件最大似然估計(jì)。若直接在混合Tobit模型中加入面板單位的虛擬變量，得到的估計(jì)量也是不一致的。，且四個(gè)模型的RHO值均在0.9以上，似然比檢驗(yàn)結(jié)果也拒絕混合Tobit模型，因此隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型是合適的。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色城鎮(zhèn)化效率影響因素的Tobit模型估計(jì)結(jié)果

注：*、** 和*** 分別代表10%、5%和1%的顯著性水平。

第一，政府財(cái)政支出促進(jìn)城鎮(zhèn)化效率的提高。根據(jù)系數(shù)大小可判斷，政府的財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)化效率的影響較大，說(shuō)明政府因素是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化的主導(dǎo)力量，而市場(chǎng)力量相對(duì)較弱。政府的主導(dǎo)因素在上游表現(xiàn)得更加明顯，而中下游的政府主導(dǎo)力量相比較弱。

第二，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的兩個(gè)變量中，不管整體樣本還是分區(qū)域樣本，第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城鎮(zhèn)化效率影響均為正且積極作用更大，由于發(fā)展工業(yè)的過(guò)程中大量消耗能源，其消耗強(qiáng)度和對(duì)環(huán)境污染的影響要高于第三產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)城鎮(zhèn)化效率提升，且中下游的正向作用顯著，但上游呈顯著不利影響。2014年，上游地區(qū)泰爾熵指數(shù)平均值為0.33，明顯高于中下游的0.21和0.12。

第三，外商直接投資對(duì)城鎮(zhèn)化效率具有顯著的正向作用，并不支持“污染天堂”假說(shuō)。但從分區(qū)域樣本來(lái)看，上游外商投資的正向作用不明顯，中游是不顯著的負(fù)向影響，只有下游是顯著的積極影響，表明上中游外商直接投資存在“污染天堂效應(yīng)”，而下游高質(zhì)量的外商投資和先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)，使“污染光環(huán)效應(yīng)”表現(xiàn)得更加顯著。

第四，市場(chǎng)力量對(duì)城鎮(zhèn)化效率提升具有積極影響，且上中下游均顯著為正。勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)自由流動(dòng)，人口城鎮(zhèn)化水平提高，同時(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平上升，提高經(jīng)濟(jì)和社會(huì)城鎮(zhèn)化水平。公眾環(huán)保意識(shí)與整體城鎮(zhèn)化效率呈正相關(guān)，但僅下游顯著，下游較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度使公眾受教育水平和自身素質(zhì)相對(duì)較高，無(wú)疑有助于減少環(huán)境污染，改善城鎮(zhèn)化效率。

四、結(jié)論及政策建議

本文以城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)為期望產(chǎn)出，將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出，運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶112個(gè)地級(jí)市州的綠色城鎮(zhèn)化效率和城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率。研究結(jié)果表明，忽略環(huán)境污染將高估真實(shí)城鎮(zhèn)化效率水平，環(huán)境污染是效率損失的主要原因，城鎮(zhèn)化效率水平在空間上呈現(xiàn)東高西低態(tài)勢(shì)，上中下游均存在不同程度的要素配置不合理、環(huán)境污染排放過(guò)量等問(wèn)題；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率不斷提高主要是源于純技術(shù)進(jìn)步大幅提升，下游全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率均高于中上游，城鎮(zhèn)化全要素生產(chǎn)率各部分的變化具有一定的區(qū)域差異性；財(cái)政支出是城鎮(zhèn)化效率提高的主導(dǎo)因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化效率具有積極作用且第三產(chǎn)業(yè)比重的作用更大，中上游的FDI存在“污染天堂效應(yīng)”，而下游則表現(xiàn)“污染光環(huán)效應(yīng)”，市場(chǎng)力量對(duì)城鎮(zhèn)化效率提升具有積極影響，公眾環(huán)保意識(shí)與城鎮(zhèn)化效率呈正相關(guān)，但僅下游較為顯著。

鑒于此，進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量須解決好城鎮(zhèn)化過(guò)程中的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)問(wèn)題，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)環(huán)境功能置于突出地位，根據(jù)國(guó)家主體功能區(qū)規(guī)劃，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和污染防控治理，建立省市間環(huán)境保護(hù)合作平臺(tái)和機(jī)制，走集約型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路。各城市要因地制宜，深入分析城鎮(zhèn)化效率損失的原因及影響因素，根據(jù)自身的資源稟賦、城鎮(zhèn)化發(fā)展階段和內(nèi)生比較優(yōu)勢(shì)，采取差異化的城鎮(zhèn)化建設(shè)路徑。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是上游要加強(qiáng)與中下游的產(chǎn)業(yè)分工和合作，提升其產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，形成合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。在積極對(duì)外開(kāi)放和引進(jìn)外資的同時(shí)，防止盲目地招商引資，注重引進(jìn)外資的質(zhì)量，并制定一些相關(guān)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，從外資質(zhì)量和環(huán)境規(guī)制兩方面避免“污染避難所效應(yīng)”，利用好外資的“污染光環(huán)效應(yīng)”。

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