趙小冬

摘 要 本文探討了大數(shù)據(jù)的概念及其特征，分析了大數(shù)據(jù)在高校教育教學(xué)管理中常見應(yīng)用，并對(duì)大數(shù)據(jù)的安全使用提出了建議。

關(guān)鍵詞 高校 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：TP392 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1何為大數(shù)據(jù)

百度百科上收錄的大數(shù)據(jù)（big data）詞條指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中描述大數(shù)據(jù)為“不是隨機(jī)樣本，而是全部數(shù)據(jù)”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”這樣三個(gè)關(guān)系。不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

IBM公司最早提出大數(shù)據(jù)的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。數(shù)量大是大數(shù)據(jù)最明顯的一個(gè)特征。

2大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用

2.1運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)情分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，教師能夠更好地掌握學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)信息，能夠獲取更多教學(xué)的資料，能夠通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，學(xué)習(xí)反饋和成績(jī)分析，更及時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)策略。傳統(tǒng)的教室、實(shí)驗(yàn)室、圖書館均轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)，教學(xué)課程采用數(shù)字化形態(tài)適應(yīng)網(wǎng)上學(xué)習(xí)，適應(yīng)線上討論。同時(shí)，大學(xué)生喜歡網(wǎng)絡(luò)社區(qū)論壇也為線上教學(xué)提供有力支撐，網(wǎng)上互動(dòng)，教與學(xué)都能基于數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以不斷適應(yīng)學(xué)生的需求，大大提高了學(xué)習(xí)效果。

2.2運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生管理

高校是培養(yǎng)人的地方，學(xué)生管理教育是其重要的任務(wù)。在學(xué)生管理中，安全管理是其中的重要內(nèi)容。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以輕松掌握學(xué)生安全管理的規(guī)律，預(yù)測(cè)安全事故。比如從學(xué)生的心理測(cè)試得分、家庭情況分析、獎(jiǎng)懲記錄情況、進(jìn)出校園和寢室的記錄的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，我們可以了解學(xué)生個(gè)人的心理狀況、生活習(xí)慣、行為規(guī)律、個(gè)性特征等?；谶@些數(shù)據(jù)，我們可以有針對(duì)性的提前對(duì)學(xué)生即將發(fā)生的違紀(jì)行為、學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行預(yù)警，對(duì)偏離正常生活和成長(zhǎng)軌跡的學(xué)生實(shí)現(xiàn)及時(shí)的干預(yù)，避免安全事故的發(fā)生。我們也參考學(xué)生消費(fèi)情況的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合學(xué)生的日常生活情況，進(jìn)行貧困學(xué)生認(rèn)定。用數(shù)據(jù)說(shuō)話，使有關(guān)評(píng)定更加科學(xué)。

2.3運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了圖像文字聲音視頻的一體傳播。移動(dòng)終端智能手機(jī)在大學(xué)生中也廣泛普及，這使得高校校園內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息傳播更加快速、更加隱蔽，對(duì)相關(guān)信息的控制更加困難。由于各種校園突發(fā)事件不可預(yù)見，特別是師生切身利益的相關(guān)事情極易引起社會(huì)輿論的廣泛關(guān)注，并在一些網(wǎng)絡(luò)媒體的轉(zhuǎn)載評(píng)論中進(jìn)一步持續(xù)發(fā)酵，引發(fā)重大教育網(wǎng)絡(luò)輿情。在這樣形勢(shì)下，做好高校的網(wǎng)絡(luò)輿情研判、輿情分析并且及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)引導(dǎo)已刻不容緩。

根據(jù)百度百科解釋，輿情分析就是根據(jù)特定問(wèn)題的需要，對(duì)針對(duì)特定問(wèn)題的輿情進(jìn)行深層次的思維加工和分析研究，得到相關(guān)結(jié)論的過(guò)程?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，我們可以結(jié)合高校輿情事件的特點(diǎn)和傳播特性，建立輿情預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)涉校輿情進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、輿情數(shù)據(jù)分析、輿情危機(jī)預(yù)警，制定輿情處置預(yù)案等。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情研究的理念，不斷健全與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘技術(shù)和研究方法，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘中作用，更好地服務(wù)于高校治理工作。

2.4運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)估

高校教學(xué)評(píng)估和教學(xué)診斷與改進(jìn)工作是高校定期要做的工作，其目的是通過(guò)評(píng)估和診改發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)管理中存在的問(wèn)題，并及時(shí)有針對(duì)性地作出相應(yīng)調(diào)整，提高教育教學(xué)管理方法和手段，不斷提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。我們把大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到教育教學(xué)管理的評(píng)估中，提高了教育管理的科學(xué)性，增強(qiáng)了實(shí)效性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的先進(jìn)算法應(yīng)用在教學(xué)評(píng)估和診改工作中，可以找出教師教學(xué)的效果與教學(xué)環(huán)境條件、課件的使用情況、師生互動(dòng)情況之間存在內(nèi)在規(guī)律，從而為教學(xué)管理部門提供決策支持信息，為任課教師提供準(zhǔn)確的教學(xué)反饋信息，方便教師更好的開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

3結(jié)語(yǔ)

從大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)，到現(xiàn)在已成為各行各業(yè)熱議的話題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也得到了空前的發(fā)展，相信隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在高校教育教學(xué)管理中的應(yīng)用前景將更加廣泛。高校的管理人員要與技術(shù)人員緊密配合，將業(yè)務(wù)和技術(shù)結(jié)合起來(lái)，有針對(duì)性地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來(lái)，為決策提供服務(wù)。同時(shí)，我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)的同時(shí)，應(yīng)制定相應(yīng)的制度和采用相應(yīng)技術(shù)手段做好數(shù)據(jù)的安全，保護(hù)師生的個(gè)人隱私，保證電子數(shù)據(jù)的安全，讓大數(shù)據(jù)更安全的為我們服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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