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        基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的用戶行為可信度研究

        2018-01-30 02:44:52董良
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年25期
        關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)

        董良

        摘要:如今社交媒體已經(jīng)完全融入人們的日常生活,因此對(duì)于社交媒體中用戶可信度危機(jī)日益凸顯。本文基于模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)于微博用戶可信任性的問(wèn)題建立模型,通過(guò)在微博上爬取的所有原數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到用戶數(shù)據(jù)集。并且選擇性的提取微博用戶的相關(guān)信息,本文提取了微博用戶的活躍指數(shù),影響指數(shù),以及價(jià)值指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,然后利用模糊綜合評(píng)價(jià)法的結(jié)構(gòu)模型,本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)數(shù)值進(jìn)行確定,計(jì)算出用戶的權(quán)威性因素。之后,構(gòu)建用戶可信度模型,并且使用綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該模型對(duì)微博用戶的可信度評(píng)測(cè)方面有較好的準(zhǔn)確性。

        關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià);微博用戶;可信度

        中圖分類號(hào):F7 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2018)025-0320-01

        一、背景

        微博是一種集成開(kāi)放式的社交服務(wù)平臺(tái)。近幾年,微博憑借這種靈活快捷的傳播方式深受人們喜愛(ài)。而近幾年,微博網(wǎng)紅有成為了人們關(guān)注的重點(diǎn)。微博網(wǎng)紅通過(guò)一些精彩的視頻或者文章受到了廣大人民群眾的喜愛(ài)。那么,什么樣的微博用戶的可信度較高,如何定義微博用戶的可信度就成了至關(guān)重要的問(wèn)題。

        二、用戶可信度模型構(gòu)建

        建立層次結(jié)構(gòu):

        本文使用的模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種綜合性的評(píng)價(jià)方法,該方法的原理基于模糊數(shù)學(xué)理論。模糊綜合評(píng)價(jià)法可以對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的多個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),從而得出全面的評(píng)價(jià)結(jié)果。對(duì)于微博用戶的可信度影響因素的確認(rèn)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程,為了客觀、準(zhǔn)確、完整地評(píng)價(jià)節(jié)目各影響因素對(duì)于微博用戶可信度效果的影響,因此我們有必要建立一個(gè)能夠全方位、多角度反映影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)上文中對(duì)于各個(gè)傳播影響因素的分析以及對(duì)專家意見(jiàn)的收集、整理,最終確定影響因素應(yīng)該包括用戶的活躍指數(shù)、用戶的影響指數(shù)以及微博博文的價(jià)值指數(shù)。

        三、模糊評(píng)估

        確定因素集:本文所使用的評(píng)價(jià)系統(tǒng)是一個(gè)該評(píng)價(jià)是多目標(biāo)決策問(wèn)題,本文選取上表中的三個(gè)因素集作為該組織的因素評(píng)價(jià)集:U={U1,U2,U3}={用戶活躍指數(shù)用戶影響指數(shù)信息價(jià)值指數(shù)}。

        確定因素評(píng)價(jià)集:由于評(píng)價(jià)因素的模糊性和不確定性,那么本文可以利用語(yǔ)義學(xué)標(biāo)度評(píng)語(yǔ)集為5個(gè)等級(jí)來(lái)表示因素對(duì)微博用戶信用度的影響:V={V1,V2,V3,V4,V5}={非常高,高,中等,低,非常低}。我們將各個(gè)因素分為四個(gè)等級(jí),并用單因素矩陣表示評(píng)價(jià)結(jié)果。

        四、影響因素評(píng)估結(jié)果分析

        本文將微博用戶可信度等級(jí)的模糊子集分為五個(gè)等級(jí),定義為V={V1,V2,V3,V4,V5},即{非常高,高,中等,低,非常低}。并且,本文實(shí)際應(yīng)用中引入等級(jí)評(píng)分制,以對(duì)應(yīng)的信用評(píng)價(jià)分值區(qū)間對(duì)應(yīng)于各等級(jí),據(jù)對(duì)以往相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查,及咨詢相關(guān)專家建議,列出了5個(gè)信用等級(jí)。之后,本文根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)做出評(píng)價(jià)結(jié)果,根據(jù)一級(jí)模糊綜合評(píng)判公式:

        Bi=Ai·Ri

        我們可以得到相應(yīng)的一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。將B.看作目標(biāo)層的三個(gè)單因子判斷,則對(duì)目標(biāo)層的綜合評(píng)判經(jīng)過(guò)歸一化處理B=[0.27 1 0.306 0.306 0.096 0.021]

        通過(guò)綜合分析我們可以看出:微博用戶的總體信用度評(píng)價(jià)處于較高狀態(tài)。信用度最高的程度為0.271,較高和中等的信用度程度均為0.306,信用度較低的程度為0.096,信用度極低的程度為0.021。我們可以得到微博用戶的總體信用度處于高和中等,但是仍然有15%的人信用度比較低。

        五、結(jié)語(yǔ)

        本文主要研究了微博用戶可信度的問(wèn)題。通過(guò)以上分析,本文提出了一種微博用戶可信度的分析模型。并且在微博用戶群中,非常高信用度的群體占27.1%,信用度高以及信用度中等的各占30.6%。信用度低的用戶群體占9.6%,信用度非常低的用戶占2.1%??傊?,將模糊綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用于評(píng)價(jià)微博用戶的信用度等級(jí),但是本文的描述指標(biāo)還不夠立體,希望以后的文獻(xiàn)可以研究出更加全面的描述指標(biāo)以更加具體的評(píng)估出用戶可信度的指標(biāo)范圍,進(jìn)而提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

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