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        基于微信小程序的醫(yī)囑服務研究

        2018-01-26 23:23:07李顯明牛琳馬燕高澤軍
        計算機時代 2018年1期
        關(guān)鍵詞:微信小程序

        李顯明+牛琳+馬燕+高澤軍

        摘 要: 基于微信小程序的醫(yī)囑服務,有效地解決了護士與不通普通話的患者、外籍患者間的醫(yī)囑溝通、營養(yǎng)膳食等方面問題。依托于微信小程序,開發(fā)基于微信小程序的醫(yī)囑服務應用,功能模塊包括:掃碼并播報語音醫(yī)囑信息、個性化訂餐功能等。使患者及其家屬通過線上就能夠獲取到自己的藥品醫(yī)囑信息,還可以根據(jù)藥品信息訂制個性化的餐飲。

        關(guān)鍵詞: 微信小程序; 醫(yī)囑溝通; 個性化訂餐; 語音服務

        中圖分類號:TP311 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2018)01-66-03

        Research on the doctor's advice service APP via WeChat applet

        Li Xianming, Niu Lin, Ma Yan, Gao Zejun

        (Hainan Medical College, Haikou, Hainan 571199, China)

        Abstract: The doctor's advice service via WeChat applet effectively solves the communication problem about doctor's advice, nutrition diet and so on, between nurses and patients who don't speak Mandarin or are foreign patients. The doctor's advice service APP is developed via WeChat applet, which includes the functions of broadcasting of the voice of the doctor's advice information by scanning the QR code, personalized dinner ordering, and so on. The patients and their families can get their medical advice information from the doctor online, and can also customize the personalized food and beverage according to the advice information.

        Key words: WeChat applet; doctor's advice; personalized dinner ordering; voice service

        0 引言

        微信小程序自從2017年1月9號上線以來就很受青睞,其移動應用對接數(shù)量超過85000個,由于微信的功能豐富,溝通方式更加靈活、智能,一經(jīng)推出就迅速獲得用戶的青睞[1]。微信小程序是一種無須用戶對應用進行下載安裝操作即可直接使用的全新應用[2] ,它實現(xiàn)了應用“觸手可及”的夢想,體現(xiàn)了“用完即走”的理念。

        移動醫(yī)療是當前移動開發(fā)的研究熱點之一,移動醫(yī)療的發(fā)展為醫(yī)療行業(yè)的進步帶來了新的機遇[3],結(jié)合老年人群在醫(yī)院看病,語言溝通存在障礙,視力退化也看不清文字,單從信息傳遞的正確性與及時性方面而言,就有很大的問題和不足[4]。實現(xiàn)語音醫(yī)囑播報正是在這個時期的一次有益嘗試。

        在醫(yī)療活動中,由于某些患者的藥品醫(yī)囑中含有不能與特定食物同食的信息,若在服用藥品后,患者如因為不知情而食用了該食物,就有可能造成重大的醫(yī)療事故。通過餐飲的個性化選擇便可減少這樣的事件發(fā)生,個性化的服務作為一種有效的解決途徑受到社會各界的普遍重視[5],醫(yī)囑服務項目將患者的醫(yī)囑信息作為個性化篩選的條件,患者得到符合醫(yī)囑要求的餐飲提示信息,從而滿足患者個性化訂餐的需求。

        通過對醫(yī)囑信息的存儲,挖掘數(shù)據(jù)背后掩藏著的有用信息,在實現(xiàn)個性化診療及管理中,醫(yī)療大數(shù)據(jù)將發(fā)揮至關(guān)重要的作用[6],通過基于微信小程序醫(yī)囑服務的研究和設計,在本地即可獲取到用戶的醫(yī)囑信息,這些經(jīng)過長時間收集的醫(yī)療數(shù)據(jù),對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究分析具有極大的意義。

        1 功能設計

        現(xiàn)在二維碼的生成與掃描技術(shù)已經(jīng)非常的成熟,只需要在藥品袋上的二維碼上添加醫(yī)囑藥品信息,患者就可以通過微信小程序的入口,解析二維碼的內(nèi)容進行醫(yī)囑語音的播報,告別因記憶力低下而忘記醫(yī)囑信息的行為。同時,微信小程序也提供基于患者的藥品醫(yī)囑信息和個性化訂餐,讓患者在治療期間飲食更加健康,同時也將藥品醫(yī)囑信息進行云上保存,為以后的藥品醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)保障?;谖⑿判〕绦虻捻椖繉崿F(xiàn)的功能結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示。

        2 設計與實現(xiàn)

        2.1 圓形旋轉(zhuǎn)菜單設計

        微信小程序的菜單設計,采用轉(zhuǎn)盤式的圖形設計方案,使菜單可觸摸滾動選擇,同時有tabBar導航,在index頁展示小程序全部的功能結(jié)構(gòu)。本項目的菜單選擇功能設計如圖2所示。

        實現(xiàn)的關(guān)鍵代碼如下:

        /*在index.wxml布局文件中添加圓形菜單旋轉(zhuǎn)的三個方法

        buttonStart、buttonMove、buttonEnd*/

        "{{userInfo.avatarUrl}}">

        "buttonMove" catchtouchstart="buttonStart"

        catchtouchend="buttonEnd">

        通過用戶的手指觸摸事件,當用戶在使用菜單的導航功能時,可以觸發(fā)事件,使菜單可以進行滾動操作,其實現(xiàn)的關(guān)鍵在于圓形滾動的角度、角速度等信息的獲取。

        ⑴ 角度的獲取。

        斜邊長=Math.sqrt(x*x+y*y ), y=斜邊長*sin a;

        角度a=Math.asin(y/Math.hypot(x,y);

        ⑵ 角速度的計算。

        角速度=移動角度*1000/(抬起時間-按下時間);

        var Speed=data.TempAngle*1000/

        (data.upTime-data.downTime);

        ⑶ 當角速度小于100的時候觸摸滑動停止,不自動滾動;大于100時,自動滾動;

        ⑷ 分象限的問題。根據(jù)抬起時的觸摸點相對于圓點的X軸差值來計算,大于0就是一四象限,小于0就是二三象限。

        2.2 語音醫(yī)囑播報功能

        通過手機的照相機,調(diào)用recognizeCode函數(shù)對藥品的二維碼醫(yī)囑信息進行識別,從而將藥品醫(yī)囑進行轉(zhuǎn)化,使用微信小程序自帶的API接口wx.uploadFi-le(OBJECT)從而將本地的數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌鞫巳缓笳{(diào)用訊飛語音識別的接口,把文字轉(zhuǎn)換為語音的格式,然后使用語音進行相對應的操作,其關(guān)鍵代碼如下:

        /*在工程qr.js文件中添加掃描所需方法,調(diào)用相機,獲取藥品袋上的二維碼/條形碼圖片信息,對應處理圖片后獲得相應用戶藥品醫(yī)囑信息*/

        /*掃描藥品二維碼信息*/

        recognizeCode: function() {

        this.setData({

        isShowMsg: true,

        isShowResult: false,

        recognizeMsg: "",})

        var that=this

        wx.scanCode({

        success: function(res) {

        console.log(res)

        that.setData({

        recognizeMsg: res["result"]

        })}

        2.3 個性化營養(yǎng)餐定制

        針對用戶在康復期間對餐飲的特殊需求,推出符合用戶藥品醫(yī)囑信息需求的餐飲服務,將患者的藥品醫(yī)囑作為個性化篩選飲食的第一個條件,系統(tǒng)自動篩選掉不符合醫(yī)囑信息的餐飲。完成第一輪的餐飲選擇后,用戶就能選擇自己喜歡的餐飲,讓用戶吃的健康又符合口味。

        個性化的餐飲推薦功能是基于內(nèi)容推薦算法來實現(xiàn)的,可以將藥品醫(yī)囑中有關(guān)藥物禁忌的食物類別進行影響級別的綜合計算,進而通過余玄相識度的值進行餐飲的推薦,具體的個性化餐飲推薦算法如下。

        2.3.1 為每個餐品構(gòu)建一個食物屬性的資料

        ⑴ 構(gòu)建1*N維矩陣,N表示為所有菜品所含物質(zhì)的類別。初始化矩陣,將元素都置為0,得到一個類似于[0,0,0,0,0,···,0]的矩陣,其中有N個0。

        ⑵ 假設行向量的元素為所有菜品所含物質(zhì)的類別,第一個元素為豆制品,第二個人元素為奶制品,并以此類推。

        ⑶ 將自然語言描述的單個菜品物質(zhì)類別映射到1*N維的矩陣中,單個菜品所含有的物質(zhì)類別在行向量中置1,其余的元素置為0,使單個菜品所含物質(zhì)的類別用0,1的行矩陣得以表示出來。

        2.3.2 為每個用戶構(gòu)建一個醫(yī)囑藥品禁忌屬性資料

        構(gòu)建食物與藥品的影響級別表,通過專業(yè)的醫(yī)療機構(gòu)與經(jīng)驗資深的醫(yī)師得出食物與藥品的影響度,影響級別表(如表1)中數(shù)值越大,表示食物與藥品之間的影響關(guān)系越小。反之,數(shù)值越小影響程度越大。

        計算食物與藥品的影響度。計算藥品所對應菜品所含類別的平均數(shù)(avg),通過,計算出藥品與飲食之間的影響度(Ua)。

        構(gòu)建1*N矩陣,與每個菜品的物質(zhì)類別矩陣不同的是,在構(gòu)建的矩陣中每一個元素的值是藥品與食物間的影響度。

        2.3.3 計算推薦依據(jù)

        使用余弦相似度的公式來計算給定的餐飲(G)與用戶藥品(U)之間的影響程度,余弦相似度的值越大表明餐飲(G)與用戶藥品(U)的影響程度越小。

        余弦相似度的具體計算方法為:

        Ga表示,餐飲(G)中是否包含食物屬性a;

        Ua表示,用戶藥品(U)對餐飲(G)中食物屬性a的影響程度。

        3 結(jié)論

        筆者結(jié)合實踐醫(yī)囑服務的具體需求,使用戶的飲食和醫(yī)院的藥品醫(yī)囑信息無縫的對接,在一定程度上避免了藥品與食材間因禁忌而引發(fā)的醫(yī)療事故,體現(xiàn)了“以人為本”的醫(yī)療模式[7]。同時,醫(yī)囑語音播報,在一定程度上解決了院外醫(yī)囑溝通的障礙問題。

        本文設計并實現(xiàn)的醫(yī)囑服務項目是基于微信小程序開發(fā)的,具有以下優(yōu)點:

        ⑴ 沒有ios和Android的隔閡,安裝簡單,只需掃描二維碼關(guān)注即可;

        ⑵ 項目是云端的服務,不用占用太多用戶的本機資源;

        ⑶ 對于小程序擁有者來說,相較于原生APP,推廣、運營都更加的容易、簡單、省成本。

        基于內(nèi)容推薦算法的實現(xiàn),可以使患者進行餐飲的個性化篩選。但也存在不足之處,餐飲中食物種類豐富,藥品與食物的影響級別還沒有客觀的評價標準,食物與藥品的影響級別表還只是依靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗進行判別,會存在一定的誤差。后期根據(jù)項目的進行,需要進行影響級別的校準,并進一步改進。

        4 結(jié)束語

        當今智能設備遍布在人們生活的各個角落,而小程序開發(fā)門檻相對較低,難度不及APP,適合非剛需低頻應用的轉(zhuǎn)換。它實現(xiàn)了應用“觸手可及”的夢想,也體現(xiàn)了“用完即走”的理念。將生活中的醫(yī)囑服務與小程序相結(jié)合在一起,順應醫(yī)療數(shù)字化、移動化的潮流,這是移動醫(yī)療背景下的一次有益嘗試。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,通過對于藥品醫(yī)囑與個性餐飲信息的收集,當數(shù)據(jù)量達到可觀的規(guī)模時,將進一步研究數(shù)據(jù)內(nèi)在隱藏的信息,挖掘數(shù)據(jù)的價值,使其更好地服務于人們的醫(yī)療。

        參考文獻(References):

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        2017.16(6):64-65

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        第三軍醫(yī)大學碩士學位論文,2012.endprint

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