周菁 莫思琪 鄭宛 謝永通 劉泳佩 李坤煌

摘要：本文基于UTAUT模型，以肇慶市中小企業(yè)員工為調(diào)查對象，通過問卷調(diào)查法和SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對員工接受在線培訓(xùn)的影響因素實(shí)證研究及分析，探索員工在線培訓(xùn)意愿的影響因素以及各因素之間的關(guān)系，希望通過此研究能夠?qū)τ谠诰€培訓(xùn)的發(fā)展起一定的促進(jìn)作用。

Abstract： Based on the UTAUT model， this paper takes SME employees in Zhaoqing as the survey object， conducts data analysis through questionnaire survey and SPSS software， empirically studies and analyzes the influencing factors of employees' online training， and explores the influencing factors of employees' online training willingness and the relationship between the various factors. It is hoped that this research can play a certain role in promoting the development of online training.

關(guān)鍵詞：企業(yè)員工;在線培訓(xùn);影響因素

Key words： corporate employees;online training;influencing factors

中圖分類號：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2018）35-0194-02

0? 引言

在移動互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)達(dá)的時代，傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式已經(jīng)不能滿足人們的需求，在線培訓(xùn)應(yīng)運(yùn)而生，在當(dāng)前在線培訓(xùn)迅速發(fā)展之下，用戶接受在線培訓(xùn)意愿的相關(guān)性研究對于促進(jìn)在線培訓(xùn)的發(fā)展無疑具有重要意義。本文通過對肇慶市中小企業(yè)員工在線培訓(xùn)意愿的影響因素研究，一方面可以給在線培訓(xùn)企業(yè)提供改進(jìn)完善平臺的建議，以促進(jìn)在線培訓(xùn)更好的發(fā)展，另一方面也可以為企業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人才，從而提高企業(yè)的社會競爭能力，創(chuàng)造更大的利潤。

1? 研究模型與假設(shè)

UTAUT模型用于研究和分析信息技術(shù)接受的影響因素，Venkatesh，Morris，Davisetal（2003）在整理過去TAM的相關(guān)研究，并對TAM理論進(jìn)行了完善，對主要模型進(jìn)行比較與分析，提出了UTAUT模型。并提出了模型中的四個核心變量：努力期望、績效期望、社會影響和促進(jìn)因素，這四個核心變量影響著使用意愿和使用行為[1]。LI KYOUNG[2]構(gòu)建了基于UTAUT的移動旅游APP用戶接受行為模型，在UTAUT模型的基礎(chǔ)上加入了個體創(chuàng)新性與感知風(fēng)險來探討這六個變量對移動旅游APP用戶接受行為中的影響作用。何鵬飛[3]構(gòu)建了基于UTAUT的高校學(xué)生移動圖書館使用影響因素分析模型，在UTAUT模型的基礎(chǔ)上加入了個體創(chuàng)新性、感知成本和使用情境來探討這七個變量對高校學(xué)生移動圖書館使用影響因素分析中的影響作用。Carroll（1988）對感知樂趣做如下定義：感知樂趣是指除去使用一個系統(tǒng)能被預(yù)期到的績效結(jié)果外，而感知到的愉悅程度。感知風(fēng)險的最初概念是由Bauer（1960）從心理學(xué)延伸出來的。他認(rèn)為消費(fèi)者的購買行為可能無法確認(rèn)其預(yù)期結(jié)果是否正確，且這些結(jié)果可能會使其產(chǎn)生不愉快的情緒。本文基于UTAUT模型進(jìn)行對員工接受在線培訓(xùn)的行為研究，引入感知風(fēng)險因素，用于研究員工是否對接受在線培訓(xùn)產(chǎn)生負(fù)面的情緒;引入感知樂趣因素，用于研究員工是否對接受在線培訓(xùn)產(chǎn)生積極的影響，從而對UTAUT模型進(jìn)行優(yōu)化。從而建立企業(yè)員工在線培訓(xùn)的接受行為模型，如圖1所示。

績效期望是指企業(yè)員工通過在線培訓(xùn)對工作有所幫助的程度;努力期望是指員工認(rèn)為接受在線培訓(xùn)所需要付出努力的程度;社會影響是指員工受到他人的影響而接受在線培訓(xùn)的程度;促進(jìn)條件是指企業(yè)員工所感受到使用在線培訓(xùn)中的外界因素支持;感知風(fēng)險是指與員工在使用APP時培訓(xùn)效果難以達(dá)到員工預(yù)期效用的期望和員工個人信息遭泄露;感知樂趣是指員工在接受在線培訓(xùn)過程中獲得歡樂，心理感受到滿足;行為意向是指企業(yè)員工使用在線培訓(xùn)機(jī)率的主觀判定，反應(yīng)企業(yè)員工使用在線培訓(xùn)的意愿;行為是指已經(jīng)使用在線培訓(xùn)的員工在特定時間內(nèi)的實(shí)際使用行為。因此提出本文假設(shè)，如表1所示。

2? 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本構(gòu)成

本次研究以肇慶市中小企業(yè)員工為研究對象，將肇慶市中小企業(yè)主要分為制造業(yè)、金屬加工業(yè)、生物醫(yī)藥業(yè)、電子信息業(yè)、物流業(yè)及其他，員工所在部門分為生產(chǎn)部、行政部、采購部、財務(wù)部、銷售部及其他，選取了以肇慶市端州區(qū)、高新區(qū)兩個地區(qū)為主的企業(yè)員工調(diào)查者。調(diào)查問卷的主體部分由24個題項(xiàng)組成，選項(xiàng)采用李克特五點(diǎn)量表的形式設(shè)計。本次調(diào)查共回收問卷413份，最后得出有效問卷392份，有效率為95%。其中問卷顯示調(diào)查者中男性占比例稍高，年齡主要分布在18-40歲，被調(diào)查者的學(xué)歷所在層次以專科和本科為主，企業(yè)所在行業(yè)和職位所在部門類別分布基本合理，基本呈正態(tài)分布。

2.2 數(shù)據(jù)分析

①信度分析。本文將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行信度檢驗(yàn)，各變量的Cronbachs Alpha系數(shù)均大于0.7，該問卷可靠性和內(nèi)部一致性較高，該量表的信度檢驗(yàn)結(jié)果良好。（表2）

②效度分析。由表3的數(shù)據(jù)可知，問卷數(shù)據(jù)的KMO值為0.952，大于最低標(biāo)準(zhǔn)0.500，適合做因子分析，P<0.001，通過Barlett球形檢驗(yàn)，該問卷具有良好的準(zhǔn)確性和有效性。

③相關(guān)分析。由表4可知，變量之間Sig值低于0.005，|r|值均大于0.500，所以兩兩變量都于中度相關(guān)或以上，其相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計學(xué)意義。

④回歸分析。從表5看出，感知樂趣、努力期望的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為是0.492、0.269，可以看出以上2個變量對績效期望都有正相關(guān)的影響且影響顯著的，且常數(shù)項(xiàng)的P值為0.000小于0.050，所以通過顯著性檢驗(yàn)。感知樂趣的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為是0.723，可以看出變量對努力期望都有正相關(guān)的影響且影響顯著的，且常數(shù)項(xiàng)的P值為0.000小于0.050，所以通過顯著性檢驗(yàn)。感知樂趣、努力期望、績效期望、社會影響的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為是0.359、0.284、0.136、0.110，可以看出這4個變量對行為意向都有正相關(guān)的影響且影響顯著的，且常數(shù)項(xiàng)的P值為0.000小于0.050，所以通過顯著性檢驗(yàn)。由于感知風(fēng)險的P值大于0.050，因此在回歸分析結(jié)果表中無顯示，故此可以看出感知風(fēng)險對用戶行為意向影響的結(jié)果是不顯著的。行為意向、促進(jìn)條件的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為是0.569、0.284，可以看出行為意向、促進(jìn)條件對行為都有正相關(guān)的影響且影響顯著的，且常數(shù)項(xiàng)的P值為0.000小于0.050，所以通過顯著性檢驗(yàn)。

3? 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

由以上數(shù)據(jù)可知，除假設(shè)H9，其他假設(shè)均成立。感知風(fēng)險對企業(yè)員工對在線培訓(xùn)的行為影響不顯著，因在線培訓(xùn)平臺對員工選擇培訓(xùn)課程有導(dǎo)向作用，員工在接受培訓(xùn)過程中所感到的風(fēng)險比較少，所以對其行為沒有影響。

3.2 建議

①降低在線培訓(xùn)的操作難度。在線培訓(xùn)平臺簡化使用界面，降低用戶的使用難度，以方便不同年齡段不同程度的用戶使用。實(shí)在無法去除的復(fù)雜功能，則可以將其隱藏;優(yōu)化界面布局，將圖標(biāo)或按鈕設(shè)計的簡潔并安置在合理的位置，把平臺的操作簡單化，易學(xué)化。②建立在線培訓(xùn)社交功能，分享用戶培訓(xùn)動態(tài)。在線培訓(xùn)平臺要促進(jìn)企業(yè)員工的交流、合作和競爭，使其積極主動學(xué)習(xí)，平臺建立社交功能，促進(jìn)用戶之間的交流，用戶間分享培訓(xùn)動態(tài)，并進(jìn)行培訓(xùn)后的互動交流，增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感和趣味性。③增加互動，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)“面對面”。通過網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容嫁接真實(shí)論壇，客服在論壇中引導(dǎo)知識點(diǎn)討論學(xué)習(xí)，進(jìn)行資料共享以及疑難解答。對于愿意付費(fèi)群體，在線培訓(xùn)平臺提供講師一對一服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)員工達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果。④提高在線培訓(xùn)的專業(yè)指導(dǎo)水平。提高在線培訓(xùn)平臺授課老師的教學(xué)門檻，在培訓(xùn)過程中，用戶可對老師進(jìn)行問卷評價，平臺根據(jù)評價指標(biāo)提升講師質(zhì)量，為授課老師提供專業(yè)的培訓(xùn)課程，提高其專業(yè)指導(dǎo)水平，全面提高在線培訓(xùn)平臺的學(xué)術(shù)性和權(quán)威性。

參考文獻(xiàn)：

[1]Venkatesh， Viswanath， and Fred D. Davis. A theoretical extension of the technology acceptance model：four longitudinal field studies[J].Managementscience，2000，46（2）：186-204.

[2]LI KYOUNG. 基于UTAUT模型的移動旅游APP用戶接受行為研究[D].廈門大學(xué)，2014.

[3]何鵬飛.基于UTAUT的高校學(xué)生移動圖書館使用影響因素分析[D].西南大學(xué)，2014.