揭秋云+李丹

摘 要 本文以海南醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)生為例對(duì)影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的各種學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的各種學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行了卡方檢驗(yàn)、因子分析和交叉分析，檢驗(yàn)了預(yù)習(xí)、聽(tīng)課、復(fù)習(xí)，早讀、娛樂(lè)等各項(xiàng)因素對(duì)大學(xué)生客觀學(xué)業(yè)成績(jī)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，若以客觀學(xué)業(yè)成績(jī)?yōu)楹饬繉W(xué)習(xí)成效的指標(biāo)，則預(yù)習(xí)、聽(tīng)課、復(fù)習(xí)等學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)其有顯著影響。本文對(duì)醫(yī)學(xué)生學(xué)業(yè)指導(dǎo)工作具有實(shí)際意義。

關(guān)鍵詞 醫(yī)學(xué)生 學(xué)習(xí)習(xí)慣 學(xué)習(xí)成績(jī)

中圖分類號(hào)：G455 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.11.013

Abstract This paper takes the medical students of Hainan Medical College as an example to analyze the various learning habits which affect college students' learning achievement. Through the questionnaire， the chi-square test， the factor analysis and the cross analysis were carried out to study the learning habits of college students， and the influence of the factors such as preview， lectures， review， early reading and entertainment on college students' objective academic performance was tested. The study found that if the objective academic performance to measure the effectiveness of learning indicators， the preview， lectures， review and other learning habits have a significant impact. This article has practical significance to the medical students' academic guidance work.

Keywords medical students； learning habits； learning achievements

影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的因素很多，本文僅選取其中重要的一種因素——學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行深入分析。學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績(jī)密切相關(guān)，是指學(xué)生為達(dá)到好的學(xué)習(xí)效果而形成的一種學(xué)習(xí)上的自主傾向性，是在學(xué)習(xí)過(guò)程中經(jīng)過(guò)反復(fù)練習(xí)形成并發(fā)展，成為一種個(gè)體需要的自覺(jué)的、持久的行為方式，是一種學(xué)習(xí)動(dòng)力、沖擊力、人生內(nèi)涵的定型。

陽(yáng)性強(qiáng)化法是心理學(xué)的一個(gè)重要概念，是對(duì)人的行為形成與矯治的一種重要方法。當(dāng)某一行為在某種情況出現(xiàn)后，即時(shí)得到一種強(qiáng)化物，如果這種正強(qiáng)化物能夠滿足行為者的需要，則以后在同樣或類似情景下，這一特定的行為的出現(xiàn)機(jī)率會(huì)升高。通俗地說(shuō)，陽(yáng)性強(qiáng)化法即對(duì)正確的行為進(jìn)行及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)壞的行為予以漠視和淡化，促進(jìn)正確的行為更多地出現(xiàn)。本文認(rèn)為學(xué)習(xí)習(xí)慣中存在某些強(qiáng)化因子，能讓學(xué)生獲得相應(yīng)的學(xué)習(xí)成效并能激勵(lì)學(xué)生不斷強(qiáng)化該習(xí)慣，最終形成固有的模式，取得較好的學(xué)習(xí)成效?？偣舶l(fā)放200份問(wèn)卷，共收回有效問(wèn)卷 178份，有效應(yīng)答率89%。涵蓋大一到大四所有在校生年級(jí)，男生40%，女生60%。

1 研究方法

1.1 卡方檢驗(yàn)基本思想

卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度，實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個(gè)值完全相等時(shí)，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

1.2 因子分析基本思想

因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，并且用一個(gè)不可觀測(cè)的綜合變量來(lái)表示，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子.對(duì)于所研究的某一具體問(wèn)題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無(wú)關(guān)的特殊因子。

1.3 交叉分析基本思想

交叉分析的主要功能是用以探討多個(gè)變數(shù)的關(guān)系分布，并以表格的形式顯示，但各個(gè)變數(shù)的值得數(shù)目必須是有限的。這種方法雖然復(fù)雜，但它彌補(bǔ)了“各自為政”分析方法所帶來(lái)的偏差。

2 調(diào)查結(jié)果

2.1 學(xué)習(xí)成績(jī)與各影響因素的卡方分析

依據(jù)數(shù)據(jù)，采用SPSS軟件對(duì)“學(xué)生班級(jí)成績(jī)排名”、“上課注意力情況”、“課前預(yù)習(xí)情況”、“遇到不懂問(wèn)題采取方法”、“逃課情況”、“是否有早讀習(xí)慣”、“是否有晚修習(xí)慣”、“課后復(fù)習(xí)情況”、“學(xué)習(xí)場(chǎng)合的選擇”、“參加學(xué)習(xí)活動(dòng)的情況”、“起床時(shí)間”、“休息時(shí)間”、“每周娛樂(lè)時(shí)間”等因素之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析。排除P值>0.05的數(shù)據(jù)，得出以下數(shù)據(jù)（表1）。

由表1可知，P值為0.022<0.05，接受原假設(shè)，即學(xué)習(xí)成績(jī)與聽(tīng)課注意力之間有顯著差異，聽(tīng)課注意力會(huì)影響學(xué)習(xí)成績(jī)。

由表2可知，P值為0.043<0.05，接受原假設(shè)，即學(xué)習(xí)成績(jī)與課前預(yù)習(xí)之間有顯著差異，課前是否預(yù)習(xí)會(huì)影響學(xué)習(xí)成績(jī)。

由表3可知，P值為0.027<0.05，接受原假設(shè)，即學(xué)習(xí)成績(jī)與課前預(yù)習(xí)之間有顯著差異，是否進(jìn)行課后復(fù)習(xí)會(huì)影響學(xué)習(xí)成績(jī)。endprint

由以上結(jié)果可知，學(xué)習(xí)成績(jī)與聽(tīng)課注意力，課前預(yù)習(xí)，課后復(fù)習(xí)具有顯著差異，即聽(tīng)課注意力、課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)會(huì)顯著影響學(xué)習(xí)成績(jī)。

2.2 各種學(xué)習(xí)習(xí)慣的主成分分析

由表4可知，KMO值達(dá)到了76.5%，Bartlett的Sig.值小于0.050。說(shuō)明適合做因子分析。設(shè)聽(tīng)課注意力為X1，課前預(yù)習(xí)為X2，課后復(fù)習(xí)為X3（表5）。

由表6可知，各個(gè)因子貢獻(xiàn)率累積達(dá)到了90.364% > 80%， 適合做主成分分析（表7）。

由成分得分系數(shù)矩陣得到各個(gè)因子的系數(shù)，將各個(gè)系數(shù)規(guī)范化作為各個(gè)因子的權(quán)重，如表8：

由表8可知，各個(gè)因子的權(quán)重差別不大，但由于各個(gè)因子權(quán)重有略微差別，課前預(yù)習(xí)>課后復(fù)習(xí)>上課注意力，三個(gè)因子中課前預(yù)習(xí)最關(guān)鍵。因此學(xué)習(xí)成績(jī)=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=課前預(yù)習(xí)，B=課后復(fù)習(xí)，C=上課注意力）。

2.3 學(xué)習(xí)成績(jī)與有關(guān)因素的交叉分析（見(jiàn)表9）

從表10可知，Pearson值為0.053>0.05，說(shuō)明是否早讀與班級(jí)成績(jī)排名沒(méi)有顯著性差異，即，是否早讀不會(huì)影響班級(jí)成績(jī)排名。但我們還是可以從表9中發(fā)現(xiàn)，在本次調(diào)查的18位優(yōu)秀同學(xué)中，有12人都有早讀的習(xí)慣，而成績(jī)處于中上水平的64位同學(xué)中也有27人有早讀習(xí)慣。說(shuō)明培養(yǎng)早讀的習(xí)慣對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有所幫助。

從表12可知，Pearson值為0.072>0.050。說(shuō)明班級(jí)排名與每周娛樂(lè)時(shí)間沒(méi)有顯著性，即，每周娛樂(lè)時(shí)間不會(huì)影響班級(jí)成績(jī)排名。但是我們?nèi)匀豢梢詮谋?1中發(fā)現(xiàn)，成績(jī)優(yōu)秀的19位同學(xué)中，有6人每周娛樂(lè)時(shí)間為10小時(shí)以下，有8人每周娛樂(lè)時(shí)間在10小時(shí)到20小時(shí)，即成績(jī)優(yōu)秀的同學(xué)中大概有73%的同學(xué)每周娛樂(lè)時(shí)間不到20小時(shí)。而在成績(jī)較差的13位同學(xué)中，有5位同學(xué)每周娛樂(lè)時(shí)間在20小時(shí)到30小時(shí)之間，有4位同學(xué)的娛樂(lè)時(shí)間在30小時(shí)以上，即在成績(jī)較差的同學(xué)中有大概有68%的同學(xué)每周娛樂(lè)時(shí)間在20小時(shí)以上。

3結(jié)果分析

3.1 各種學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成效的關(guān)系

課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)和課中聽(tīng)課與學(xué)習(xí)成績(jī)關(guān)系顯著。學(xué)習(xí)成績(jī)=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=課前預(yù)習(xí)，B=課后復(fù)習(xí)，C=上課注意力）。

3.2 早讀、娛樂(lè)與學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著正相關(guān)關(guān)系，但是仍然有一定的相關(guān)性

學(xué)習(xí)成績(jī)中等以上不一定有早讀習(xí)慣，但是學(xué)習(xí)成績(jī)中等以下的同學(xué)沒(méi)有早讀習(xí)慣的多于有早讀習(xí)慣的同學(xué)；學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀的有早讀習(xí)慣的多于沒(méi)有早讀習(xí)慣的同學(xué)。說(shuō)明特別優(yōu)秀的學(xué)生多數(shù)有早讀習(xí)慣，學(xué)習(xí)成績(jī)中下游的多數(shù)沒(méi)有早讀習(xí)慣。娛樂(lè)同理，學(xué)習(xí)成績(jī)中等以上的每周娛樂(lè)時(shí)間在20小時(shí)以下的學(xué)生人數(shù)遠(yuǎn)多于學(xué)習(xí)成績(jī)中等以下的同學(xué)。

3.3 對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)指導(dǎo)的意義

通過(guò)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，某一同學(xué)在學(xué)習(xí)過(guò)程中投入的精力越大學(xué)習(xí)成效越明顯；學(xué)習(xí)成效越好的同學(xué)娛樂(lè)時(shí)間相對(duì)越少；對(duì)于不同學(xué)生而言，大學(xué)剛?cè)雽W(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不同，可能會(huì)有所偏差，可能會(huì)出現(xiàn)學(xué)習(xí)投入少，娛樂(lè)時(shí)間多，成績(jī)也很優(yōu)秀的情況。

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