楊旭 張秀英

摘要：在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，職業(yè)院校積累了海量數(shù)據(jù)，亟需提高大數(shù)據(jù)服務水平。從大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析、軟硬件設施的角度分析職業(yè)教育大數(shù)據(jù)應用面臨的挑戰(zhàn)，提出基于人工智能的職業(yè)教育大數(shù)據(jù)應用模式，以機器學習、知識圖譜、自然語言處理為核心技術，結合開源云計算平臺，為學生提供個性化學習服務、知識服務等智慧服務，促進職業(yè)教育大數(shù)據(jù)服務的進一步發(fā)展，助力職業(yè)教育走向智慧職教。

關鍵詞：職業(yè)教育大數(shù)據(jù);人工智能;個性化學習;知識服務

一直以來，我們所秉持的“教為主導、學為主體”的雙主教學理論，從理論層面始終堅持以學生為主體，然而普遍的教學實踐卻是在教師的“主導”下學生被動學習。有學者指出這一教學理論的片面性，并建構了“辯證動態(tài)雙主教學”理念，即從馬克思主義辯證觀點出發(fā)，賦予教師和學生以平等的教學權利、地位和義務，根據(jù)教學的實際和需要，運用矛盾運動的基本原理，教學雙方隨時隨地進行主導和主體作用的角色轉換，不斷交流、溝通，動態(tài)求活、求變，以最大限度調動學生創(chuàng)造性學習的積極性，實現(xiàn)受教育者主體人格完善和主導人格升華的教育戰(zhàn)略思想。

該理念明確指出，教與學是矛盾運動的統(tǒng)一體，在整個過程中，教與學主導與主體相互作用并互為角色，教師和學生不再固化為教的角色和學的角色，而是在學習探索的過程中，互為主導角色，其目的是真正確保學生主體學習的地位，使學生在動態(tài)角色調整中內化知識，提高能力，培養(yǎng)學習興趣。

為了驗證該理念的教學實施效果，筆者設計了如下實驗：在筆者所在的高職院校同一專業(yè)選擇了4個班級，其中1、2班為實驗班（共60名學生）;3、4班為對照班（共61名學生），由同一名教師教授數(shù)學。4個班級按照學生數(shù)學成績均衡分班，班級環(huán)境設置相同，對照班按照日常教學進行，實驗班采用不同的教學設計，強調師生人人參與課堂討論的教學環(huán)節(jié)，要求教師根據(jù)學生學習進程動態(tài)調整教學內容及方式等。經(jīng)過一年的對比實驗，筆者組織學生進行問題作業(yè)寫作、訪談等一系列調查活動，在沒有教師指導和提示的情況下，要求研究對象圍繞數(shù)學教學系列問題寫作業(yè)，回收率為99.2%;訪談主要圍繞數(shù)學教學中學生體驗、教學定位等問題展開。

一、學生學習目的性

高職生對數(shù)學學習的目的性大多集中于人文的需要和考試的需要兩方面，人文的需要體現(xiàn)在培養(yǎng)人的素質方面，如邏輯思維能力、空間想象力與計算能力上，它屬于非功利性需要;而考試的需要體現(xiàn)在只為取得好成績，拿到高學分，以備將來評優(yōu)、評先以及順利畢業(yè)，它屬于功利性需要。實驗班學生學習數(shù)學的非功利性需要比對照班高出27.9%，而功利性需要低26.6%，說明兩者對數(shù)學學習的目的性有明顯的差異。

通過訪談得知，實驗班學生在數(shù)學小實驗以及提出問題和解決問題中得到了鍛煉，思維處于激發(fā)狀態(tài)，數(shù)學思維的嚴密性、發(fā)散性等給學生以啟示，在他們的日常生活和學習中都能得到體現(xiàn)，如為人謹慎、處事思變、思維縝密等。多數(shù)學生清楚學習數(shù)學的重要性，所以實驗班學生學習目的更傾向于人文需要;對照班學生雖然名義上處在學習的“主體地位”，但很少發(fā)揮主導作用，淪落為被動接受的地位，因此壓制了他們數(shù)學學習動力，多數(shù)學生學習的目的也隨之降為功利性需要。實驗班中教與學角色的轉換在很大程度上改變了學生的學習目的性，使他們更加積極面對人生，面對各種挑戰(zhàn)。

對數(shù)學學習的目的性不同，反映了兩種不同的學習動機，實驗班多數(shù)學生能以自身的發(fā)展、素質提升等為學習動機，這種動機是積極的，是可持續(xù)的，是學生的內部動機，它能有效促進學習活動，渴望獲得有關的知識經(jīng)驗，并能利用所學知識試圖解決各種問題，它具有自主性、自發(fā)性;對照班有33.9%的學生以考試過關、拿到學分等為學習動機，它是外部誘因所引起的動機，是消極的，是不可持續(xù)的，是學生的外部動機，對學習活動的促進作用是降低的，學生的動機不在學習任務自身，而是在學習活動之外，它具有誘發(fā)性、被動性，他們對學習內容本身的興趣較低。積極的動機能產(chǎn)生持久的動力，能使學生在沒有功利性的背景下投入學習，從而在數(shù)學學習中效率高，而且既輕松又愉快。

二、學生學習角色轉換

在課堂上能主動提出問題并能提出解決問題的方案中，實驗班占比93.2%，對照班占比32.4%。實驗班多數(shù)學生把課堂當成了自我發(fā)揮、相互督促與借鑒的場所;對照班多數(shù)學生認為在課堂上主要任務是聽老師講課，聽同學們的討論。實驗班與對照班學生對學習的定位已有明顯的差異，前者在學習中表現(xiàn)出了積極主動和探索精神，學習來自內生動力;后者學生處于被動與接受的地位，學習來自外部力量。

通過訪談得知，實驗班學生在學習中受到各種激勵機制包括學習評價機制等的作用，充分調動了學生的學習積極性，使學生充分展現(xiàn)了才華、彰顯了個性，使學生的數(shù)學思維始終處于活躍狀態(tài)，學習的主人是學生，學生積極參與課堂討論，使數(shù)學問題越辯越明，越思越清，學習由被動轉為主動，這種轉變使學生朝著提高自我、豐富人生的目標努力，這種目標也促進了數(shù)學學習的良性循環(huán);對照班學生仍處于學習的被動地位，是在教師的要求下牽著鼻子走，缺乏主動和進取精神，思維沒有被激活。

學生學習角色定位于主導地位，要由學生的內生動力來完成，這個內生動力的形成離不開外部力量的影響與推動。首先要有完善的過程性評價機制，反映學生日常學習過程，讓學生感受到平時的學習成績、學習狀態(tài)等都能反映到終結性評價中去。其次對學生的激勵機制必不可少，不僅要有語言激勵，還要有行為激勵，比如學生有代表性的思維方式、典型的解題方案、優(yōu)秀的作業(yè)、數(shù)學小發(fā)明等給學生展示并存檔，這樣能使學生在看得見、摸得著的行為方式引領下，在潛移默化中促進學生學習角色的轉換。

三、學生學習信息的開放程度

了解別人、知道自己的數(shù)學學習狀況，才能更真實準確地進入學習角色。從圖2可以看出，實驗班學生絕大多數(shù)能主動與教師和同學交流，肯于暴露自己的學習狀況，而對照班有近一半的學生不想讓教師和同學知道自己的學習情況，處于封閉狀態(tài)。

在數(shù)學學習上將自己封閉起來，信息無法交流，思維處于抑制狀態(tài)，只有自己向書本、向教師、向自己已有的經(jīng)驗去學習，這樣的學習效果會很差。但如果開放自我，使自己的數(shù)學學習情況暴露于教師與同學面前，使他們知道自己的學習狀態(tài)，才會得到有針對性的督促和幫助，了解別人的學習狀態(tài)，才能更好地借鑒他人的學習經(jīng)驗，從而迫使自己由被動轉為主動，由消極轉為積極，使思維得以活躍，學習效果才會更好。

辯證動態(tài)雙主教學的顯著特征就是在一些條件允許的情況下，學生是學習的主人，起到主導作用，教師扮演修正、幫助的角色，這就要求學生之間產(chǎn)生聯(lián)動作用、形成競爭機制，在不斷優(yōu)化思維結構中去提高自己，豐富自己。實驗班多數(shù)學生能在同學間相互影響、相互作用中不斷提出問題，整合各方面的信息，提出最好的解決問題的方案，課堂上學生的思維是活躍的，思路是寬泛的，他人的觀點和方法對自己解決問題起到促進和優(yōu)化作用，這樣的課堂動中有靜，靜中有動，靜表現(xiàn)出思考過程，動則表現(xiàn)出思考后的思維活躍和討論過程，學生之間的作用體現(xiàn)在不斷的互相修正、不斷改造自我的過程，以這種方式掌握的知識是牢固與有效的，是思維不斷優(yōu)化的過程，是意義學習，這樣的方式符合學生的認識規(guī)律，是有效教學的重要體現(xiàn)。

四、優(yōu)化學習方法，提高學習質量

數(shù)學學習質量取決于學習過程，取決于思維的活動過程，只有在活動過程中使思維不斷激發(fā)、不斷優(yōu)化，靈活運用知識去思考與解決問題，才能使數(shù)學學習質量得以提高。從表2可以看出，實驗班的學生普遍認為合作交流能點燃學習激情，主動探索能提高學習質量，而對照班學生普遍認為只有通過認真聽課、做筆記、作業(yè)、習題才能提高學習質量，兩者在學習方法上有本質的區(qū)別，前者反映了學習的主動精神，后者則反映了學習的被動性。

通過訪談了解到，實驗班學生認為正確的學習方法能促進學習，提高學習效率與質量，減少解題過程中的思維混亂，提高正確率，同學們在討論過程中提出各種設想和方案，在不斷修正過程中也使自己的思維得以優(yōu)化和提高，使自己分析和解決問題更加精準，擺脫了許多困惑。而對照班學生認為由于在平時學習中只是聽課、做筆記、做練習等，學習比較被動，思維沒有得到充分的優(yōu)化，在解題過程中常出現(xiàn)錯誤，而且分析問題不夠仔細、精確，致使解題速度慢，準確率降低，由此出現(xiàn)數(shù)學學習興趣不高，有時會出現(xiàn)厭煩情緒，有的同學干脆就放棄數(shù)學學習，這就出現(xiàn)了很危險的信號。數(shù)學的學習方式對學習的效率、學習質量都有較大的影響，轉變學法是當務之急，使學生變被動為主動去學習，找回本應屬于學生的學習地位，才符合學生的認知規(guī)律。

五、數(shù)學學習的快樂感

實驗班學生學習數(shù)學的興趣明顯高于對照班，他們有興趣探索數(shù)學問題，并能利用所學的數(shù)學知識主動思考并解決實際問題;對照班有23.8%的學生對數(shù)學沒有興趣，甚至達到厭煩的程度，他們學習數(shù)學是機械、被動的，很難對數(shù)學產(chǎn)生興趣，尤其數(shù)學是充滿理性精神的學科，很難做到帶有感情地學習。

通過訪談了解到，實驗班絕大多數(shù)學生對數(shù)學感興趣，覺得數(shù)學是有理性精神的學科，能培養(yǎng)邏輯思維能力，對數(shù)學學習有激情，這種激情是在師生共同解決問題中培養(yǎng)起來的，是在思維的碰撞中激發(fā)出來的，學生愿意探索數(shù)學問題，并能將數(shù)學問題的解決方式帶到日常生活與其他學科學習過程中，促進了知識的學習與轉化。更為重要的是，學生在課堂上能提出日常生活中的數(shù)學問題，并能在教師的幫助下嘗試解決，拓寬數(shù)學知識面，拓展問題解決的方式，開闊視野，思維得到鍛煉，對數(shù)學的學習也增添了情感。對照班學生認為，多數(shù)學生學習數(shù)學是為考試，對數(shù)學的學習缺乏主動性和積極性，是在教師的壓迫下完成的，對數(shù)學學習沒有過多的感情投入，覺得數(shù)學的學習是干癟的、無聊的，分數(shù)高時覺得自己學得好，還有一些興趣;分數(shù)低時覺得沒有意思;如果連續(xù)幾次的成績都低時就覺得數(shù)學好難學，逐漸喪失學習的興趣，有時干脆就放棄數(shù)學的學習。

六、反思與建議

（一）建立結構合理的教與學評價體系

為持續(xù)發(fā)揮學生的學習主導作用，改革現(xiàn)有評教、評學體系是當務之急。通過辯證動態(tài)雙主教學實驗得知，對于教師的工作量的認定要重新考量，教師的工作量不僅僅體現(xiàn)在課時量的多少，更多體現(xiàn)在課前準備、課后反思、學生評價、教學資源整合等。另外，教師的工作是一項創(chuàng)造性工作，具有高超的藝術性，這些工作是不能定量的，只能是定性的考量，這是教學管理者要認真思考的;對學生的學習評價要更多地體現(xiàn)在學習過程，過程性評價更能體現(xiàn)學生的學習效度，要讓學生體驗到每一次的努力都有記錄，每一次的成功都能得到教師與學生認可，這樣才能激發(fā)學生的學習熱情。教與學的過程復雜多變，不僅要求教師有較高的教學藝術，而且更能體現(xiàn)教師的責任心，學生要有主動學習的愿望，教師將更多的精力用于調動學生學習的積極性，使他們主動提出問題與解決問題。教師工作量是無形的，對學生的評價手段也是多種多樣的，不能一概而論，管理都要從教學的過程出發(fā)，制定更為科學合理的評教評學體系，以持續(xù)發(fā)揮教師與學生的雙主作用，保障高質量的教學開展。

學校應該積極地把教學活動拓展到學校以外的空間，爭取到學生家長、社區(qū)的理解與支持，開放教學，歡迎社會各界人士來校評教評學，得到他們的理解與支持，學生的課堂表現(xiàn)更加積極，對學生的學習更能起到促進作用。

（二）建立融合發(fā)展的師生關系

師生關系在辯證動態(tài)雙主教學中起到關鍵性作用，它關系到教師與學生的工作與學習情緒，深遠地影響到教學的開展。教師首先要學會扮演“學生”角色，了解學生的年齡特點、心理特征等，設身處地為學生著想，在具體的問題設計與處理上要著眼于學生的能力與可接受程度，傾聽學生的呼聲，尊重學生的思維習慣，把自己看作學生的一員，課余時間多與學生聊天，找到生活中感興趣的數(shù)學問題進行探討，這樣既能拉近與學生的距離，還有利于學生知識與能力的生成。其次，要平等對待每一位學生，把學生看作發(fā)展中的人，尊重學生，對學生有愛心。對學生提出的問題要給以啟發(fā)性建議，使學生在思索的基礎上能獨立完成，要盡量參與學生的各種活動，在活動中凝聚師生情感，課后經(jīng)常與學生在各種平臺互動聊天，討論熱點，引導學生用數(shù)學思維分析與解決問題，對有交際障礙的學生更應多關心，化解心理矛盾，多鼓勵他們參與教學。再次，在數(shù)學問題解決過程中凝結師生感情，比如對學生提出的數(shù)學問題不要全盤回答，要給學生思考的空間，通過學生思考得出的答案才更能體現(xiàn)學生的成果，學生會從心里感謝教師。同時，要注重培養(yǎng)小組學習和團隊合作意識，在此過程中教師起到重要的作用，教師對小組及組員的評價要公正客觀，協(xié)調小組之間的關系，使學生在公正客觀中體驗教師的人格魅力，增進師生感情。

Higher Vocational Mathematics Experimental Research Based on the Concept of

"Dialectical Dynamic Dual Main Body Teaching"

YANG Xu & ZHANG Xiu-ying

（iangsu Institute of Tourism and Hospitality， Yangzhou 225009， Jiangsu Province）

Abstract： Under the "Internet +" environment， vocational schools have accumulated huge amounts of data， and it is urgent to improve the service level of big data. This paper analyzes the challenges faced by the application of big data in vocational education from the perspectives of big data fusion， big data analysis， software and hardware facilities， and puts forward an application model of big data in vocational education based on artificial intelligence， which takes machine learning， knowledge mapping and natural language processing as the core technologies and combines with open source cloud computing platform to provide the students with personalized learning and knowledge services to promote the further development of big data services in vocational education， and help vocational education move towards intelligent vocational education.

Key words： big data in vocational education; artificial intelligence; personalized learning; knowledge service