蔣文明+李迎香+張金珮+程紅利+尹晴晴+許路靈+馬子婷

【摘 要】目的：考察大學(xué)生智能手機(jī)使用與學(xué)業(yè)倦怠的關(guān)系。方法：采用自編問卷與學(xué)業(yè)倦怠量表，測查了308名大學(xué)生被試的手機(jī)不當(dāng)使用情況與學(xué)業(yè)倦怠得分。結(jié)果：手機(jī)依賴與學(xué)業(yè)倦怠存在顯著相關(guān)，回歸分析結(jié)果表明，大學(xué)生手機(jī)使用情況可顯著預(yù)測學(xué)業(yè)倦怠。結(jié)論：大學(xué)生手機(jī)不當(dāng)使用與學(xué)業(yè)倦怠關(guān)系密切。

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生；手機(jī)不當(dāng)使用；學(xué)業(yè)倦怠

隨著科技的日益進(jìn)步和不斷創(chuàng)新，手機(jī)已經(jīng)成為人們不可或缺的工具。截至2016年12月，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.95億，較2015年底增加7550萬人，增長率連續(xù)三年超過10%[1]。手機(jī)的普及也帶來負(fù)面結(jié)果，例如，隨處可見的校園“低頭族”、地鐵“低頭族”等[2]。手機(jī)的不當(dāng)使用問題已經(jīng)成為一種 “時(shí)代病”[3]。大學(xué)生手機(jī)使用群體也出現(xiàn)了一系列問題，甚至表現(xiàn)出一些生理上的不適，如，眼睛干澀、模糊、睡眠質(zhì)量下降，以及注意力不集中等，這會導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績大幅度下降[4； 5]。

近年來，手機(jī)不當(dāng)使用所帶來的大學(xué)生群體中的學(xué)業(yè)倦怠得到研究者的關(guān)注[6]。以往研究發(fā)現(xiàn)，手機(jī)的不當(dāng)使用與學(xué)業(yè)倦怠之間存在一定的關(guān)系，如黃雅潔等人（2016）發(fā)現(xiàn)，手機(jī)依賴高分組的學(xué)業(yè)倦怠分?jǐn)?shù)顯著高于手機(jī)依賴低分組[7]。另外有研究表明，自控能力越差，手機(jī)成癮傾向越高[8]，自控能力差的學(xué)生更容易在遇到學(xué)業(yè)上的困難或挫折時(shí)，將注意力轉(zhuǎn)移到手機(jī)上，形成對手機(jī)的過度使用，從而加重學(xué)業(yè)倦怠的程度。近年來，隨著手機(jī)的功能越來越強(qiáng)大，手機(jī)作為一種載體與個(gè)體的聯(lián)系越來越頻繁，那么手機(jī)不當(dāng)使用帶來的學(xué)業(yè)問題是否更為明顯？這些問題的解答都需要進(jìn)一步的調(diào)查數(shù)據(jù)。因此，本研究試圖探討學(xué)業(yè)倦怠和手機(jī)使用之間的關(guān)系。

1 對象與方法

1.1 對象

使用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。被試來自合肥市合肥工業(yè)大學(xué)和安徽大學(xué)兩所大學(xué)，回收有效問卷308份。大一到大四各年級人數(shù)分別為78、120、56、54人，男女比例為1.3：1。

1.2 工具

1.2.1 手機(jī)不當(dāng)使用量表

以由Bianchi和Phillips（2005）編制的手機(jī)使用問題量表（MPPUS）為基礎(chǔ)，我們對其中國化修訂后，最終確定17題，包括耐受性、逃避問題、戒斷性、渴求性和產(chǎn)生消極后果等五個(gè)維度，每個(gè)維度包含的題目數(shù)量為 3、2、5、2、5。采用李克特五點(diǎn)計(jì)分方法，從“非常不符合”到“非常符合”，分別計(jì)分為1到5分。各維度得分相加得出量表總分，總分越高，表明手機(jī)不當(dāng)使用越嚴(yán)重，越有可能出現(xiàn)成癮或依賴傾向行為。該量表信效度指標(biāo)良好，其中分半信度為0.89，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.90。。

1.2.2 青少年學(xué)習(xí)倦怠量表

由吳艷等人（2007）編制，共16個(gè)題，包括身心耗竭、學(xué)業(yè)疏離以及低成就感三個(gè)維度。采用李克特五點(diǎn)計(jì)分方法，從“非常不符合”到“非常符合”，分別計(jì)分為1到5分。其中，反向計(jì)分題目有7個(gè)，分別為題目號：1、4、7、11、14、15、16。所有16個(gè)題目得分之和，即為該量表的總分，總分越高表示學(xué)業(yè)倦怠程度越高。該問卷信效度指標(biāo)良好。

1.3 統(tǒng)計(jì)方法

運(yùn)用SPSS22.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。采用方差分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2 研究結(jié)果

2.1 手機(jī)不當(dāng)使用和學(xué)業(yè)倦怠的描述性統(tǒng)計(jì)

手機(jī)不當(dāng)使用總分46.81，標(biāo)準(zhǔn)差為9.95；學(xué)業(yè)倦怠總分為42.49，標(biāo)準(zhǔn)差為6.40，身心耗竭平均數(shù)10.98，標(biāo)準(zhǔn)差為2.65，學(xué)業(yè)疏離的平均數(shù)為10.67，標(biāo)準(zhǔn)差為3.17，低成就感的平均數(shù)為20.19，標(biāo)準(zhǔn)差為3.62。

2.2 手機(jī)使用和學(xué)業(yè)倦怠的關(guān)系

相關(guān)分析結(jié)果表明，手機(jī)使用與學(xué)業(yè)倦怠以及各因子之間均存在顯著正相關(guān)，見表1。

進(jìn)一步以手機(jī)使用作為預(yù)測變量，學(xué)業(yè)倦怠為結(jié)果變量，回歸分析結(jié)果顯示手機(jī)使用不當(dāng)變量能有效預(yù)測學(xué)業(yè)倦怠總分，具體指標(biāo)見表2。表中可見，手機(jī)不當(dāng)使用能夠顯著預(yù)測學(xué)業(yè)倦怠總分（B=0.32），并且能解釋學(xué)業(yè)倦怠總分20%的變異量。

3 結(jié)論與啟示

本研究結(jié)果表明，手機(jī)過度使用與學(xué)業(yè)倦怠、身心耗竭、學(xué)業(yè)疏離、低成就感之間都具有顯著相關(guān)關(guān)系，手機(jī)的不當(dāng)使用能顯著預(yù)測學(xué)業(yè)倦怠，即，學(xué)生對手機(jī)的使用越高頻，依賴程度越高，越容易形成學(xué)業(yè)倦怠，表現(xiàn)為無心學(xué)習(xí)、沉迷手機(jī)，荒廢學(xué)業(yè)。

本研究的結(jié)果，應(yīng)當(dāng)引起當(dāng)下高校學(xué)生管理工作者的重視。正如我們感到憂心的——大學(xué)校園里，越來越多的“低頭族”出現(xiàn)，這給高校正常的教學(xué)、管理帶來了不小的挑戰(zhàn)。課堂上、校園里、餐廳里，種種對手機(jī)的不合理使用的現(xiàn)象提醒著高校學(xué)生管理工作者，要重視手機(jī)的消極影響，要大力引導(dǎo)、宣傳學(xué)生合理地使用手機(jī)、養(yǎng)成正確的學(xué)習(xí)與生活方式。

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