洪奕

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在改變消費結(jié)構(gòu)和創(chuàng)造消費需求上發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，是零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢，是提升市場競爭水平的核心要素。大數(shù)據(jù)分析為零售業(yè)的商品消費提供了多屬性功能篩選和個性化需求定制，在商品優(yōu)化和供應鏈完善上發(fā)揮著十分顯著的作用，大數(shù)據(jù)運營和構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺是零售企業(yè)進行應用實踐的主要方向?；诖髷?shù)據(jù)在零售企業(yè)的精準營銷、全方位洞察客戶、商品優(yōu)化和供應鏈管理等方面的巨大作用，零售企業(yè)的商業(yè)價值實現(xiàn)路徑從為消費者提供商品使用和服務價值的傳統(tǒng)商業(yè)模式，逐漸向企業(yè)的智慧運營、智慧供應鏈優(yōu)化及商品管理、消費者的智慧購物體驗轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 零售企業(yè) 價值實現(xiàn) 智能化

引言

隨著大數(shù)據(jù)中云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的興起和應用，零售企業(yè)傳統(tǒng)的商業(yè)模式和商業(yè)價值都受到了巨大沖擊，主要體現(xiàn)在零售企業(yè)的組織運營模式優(yōu)化和消費者消費偏好變革等方面（張晞，2016）。從線下傳統(tǒng)零售企業(yè)的商業(yè)價值實現(xiàn)路徑來看，為消費者提供商品使用和服務價值的傳統(tǒng)商業(yè)模式在大數(shù)據(jù)助力下，不斷向企業(yè)的智慧運營、智慧供應鏈優(yōu)化及商品管理、消費者的智慧購物體驗轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)背景下的零售企業(yè)對市場消費信息的反饋和消費結(jié)構(gòu)的變化進行動態(tài)化的數(shù)據(jù)管理，從銷售商品的價格、質(zhì)量、消費者購物途徑及商品功能組合等多個環(huán)節(jié)進行適時調(diào)整，促進零售企業(yè)更高效的實現(xiàn)商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)主要通過以下因素影響零售企業(yè)的商業(yè)價值實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)改變消費結(jié)構(gòu)。零售企業(yè)的商業(yè)價值體現(xiàn)在市場消費者的商品和服務消費上，大數(shù)據(jù)的運用改變了人們的消費模式和消費習慣，顧客購物體驗及購物心理等成為商品銷售中的重要影響因素（傅志華，2015）。從消費者的消費習慣來看，零售行業(yè)種類繁多的商品，為市場上的消費者帶來了購物選擇和商品信息獲取渠道的困難，商品種類在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上可以進行高效、科學的匯總，并根據(jù)商品的使用功能、價格及顧客滿意度等屬性向消費市場進行關(guān)鍵信息的傳遞，消費者的購買決策更多受到消費習慣和消費偏好的數(shù)據(jù)影響，零售企業(yè)傳統(tǒng)“填鴨式”的銷售策略將難以適應數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)的消費市場（惠琳，2014）。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與零售企業(yè)的結(jié)合發(fā)展，消費者的購買消費渠道越來越多，因此對購物渠道和支付途徑的快捷便利等要求越來越高，在零售企業(yè)電子商務模式下，更容易實現(xiàn)消費者對商品和服務的多屬性功能篩選和個性化需求定制，提高了消費者的購物體驗感。同時，零售企業(yè)通過對消費者購買商品關(guān)聯(lián)性功能的大數(shù)據(jù)分析，可以引導市場沖動式的消費行為。零售企業(yè)在銷售環(huán)節(jié)通過對商品功能的互補性搭配，進行各類線上線下的促銷活動，都建立在對消費者購物行為的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，消費者在信息不對稱情況下，容易產(chǎn)生某個節(jié)點上的沖動和集中式消費行為，例如電商的“雙十一”、“雙十二”等大型促銷活動。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造消費需求。一方面，零售企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析進行消費市場的細分和消費者的深層次挖掘。大數(shù)據(jù)背景下，零售企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力下能夠快速建立起消費數(shù)據(jù)庫，對消費群體進行商品價格偏好、功能偏好及購物體驗偏好等多維度的細化，并針對不同消費偏好的顧客進行有針對性的商品信息推送和營銷，創(chuàng)造新的市場消費需求。例如，天貓、京東及亞馬遜等電商都會對有消費行為的數(shù)據(jù)進行記錄和比對，在微分化的數(shù)據(jù)分析上為消費者呈現(xiàn)偏好性較強的商品，并對消費明顯的群體行為和消費反饋向其他消費者推薦，在顧客的從眾消費心理中引導新的購物行為，創(chuàng)造新的市場商業(yè)價值（王克富，2015）。另一方面，大數(shù)據(jù)“了解”消費者的個性化和實時需求。零售企業(yè)通過對消費行為中的交易數(shù)據(jù)（購買頻率、周期等）和交互數(shù)據(jù)（反饋評價）進行大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建的充實性消費形象可以更加準確的反應顧客對商品的價值需求，提高顧客的購物體驗。在目前消費移動終端普及度越來越高的現(xiàn)狀下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)定位消費者的地理位置來及時獲取消費者的消費信息，并進行附近同質(zhì)產(chǎn)品商家的推送，能夠創(chuàng)造新的消費需求。

零售企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的探索和應用需要結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)和社交化等多個技術(shù)要素，對消費者購物體驗、企業(yè)運營和供應鏈管理等層面進行系統(tǒng)科學的規(guī)劃，提升企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的核心競爭水平。鑒于我國官方對零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用上的統(tǒng)計調(diào)查較少，本文參考中國ECR委員會和IBM商業(yè)價值研究院對零售企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用調(diào)研結(jié)果，分析大數(shù)據(jù)實現(xiàn)零售企業(yè)商業(yè)價值的現(xiàn)狀。

目前我國零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應用總體上處于起步階段，更多零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)的探索僅僅停留在概念層面，只有少部分在電子商務業(yè)務發(fā)展上進行了大數(shù)據(jù)實踐（陳曉、孫韜，2015）。從零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析的組織狀態(tài)來看，已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)部門并進行范圍規(guī)?；\營的屬于零售行業(yè)中的領(lǐng)先地位，占比為13%；其他已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應用上進行組織實踐，體現(xiàn)在運用大數(shù)據(jù)處理明確的業(yè)務挑戰(zhàn)，占20%，其組織實踐的特征是企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)及應用，通過若干個部門共同完成，例如IT部門進行研發(fā)，然后運營部門試點，最后轉(zhuǎn)化成銷售部門的營銷策略。除此之外，67%的零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用實踐上剛剛起步，如圖1所示，已經(jīng)組織開展大數(shù)據(jù)應用的試點占比為13%，正在發(fā)展大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的企業(yè)占21%，正在進行大數(shù)據(jù)概念探討的企業(yè)占17%，從未考慮過大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)占16%。

通過對正在使用大數(shù)據(jù)應對明確的業(yè)務挑戰(zhàn)組織類型，和在組織范圍內(nèi)應用大數(shù)據(jù)組織類型的零售企業(yè)進行分析發(fā)現(xiàn)，精準營銷、全方位顧客洞察、商品優(yōu)化和供應鏈完善是大數(shù)據(jù)應用的主要業(yè)務。有47%的零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上解決商品的營銷問題，制定精準營銷方案，其中分類營銷和決策支持是大數(shù)據(jù)應用最廣泛的業(yè)務。在分類營銷方面，大數(shù)據(jù)科學細分了市場的消費層次，對目標顧客和消費群體進行歸類，并篩選有用的消費者信息進行精準營銷，同時從沖動消費、從眾消費、個性化消費和實時性消費等角度充分挖掘深層次的市場需求；在決策支持方面，大數(shù)據(jù)為不同類別的零售商品銷售預期和周期進行科學計算，促進決策者制定符合市場消費規(guī)律的生產(chǎn)周期，并根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)的反饋對既定營銷策略進行效果模擬，從而制定最優(yōu)的精準營銷方案。有41%的零售企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來全方位洞察顧客，通過統(tǒng)計消費者消費行為中的交易信息和交互信息，分析消費者的消費偏好和消費習慣，并針對不同層次的消費者進行線上線下的對口商品匹配，深層次挖掘市場中的潛在消費者。有24%的零售企業(yè)在運營生產(chǎn)中采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，其中包括對商品生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控和分析、商品的質(zhì)量篩選、商品銷售的訂單預測等方面。有18%的零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)協(xié)助下完善了商品的供應鏈，對整個零售環(huán)節(jié)的倉儲、配送和下單等節(jié)點進行數(shù)據(jù)信息化管理，并借助大數(shù)據(jù)調(diào)研和云計算來確定倉儲配送中心的選址問題。endprint

從零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)開發(fā)應用的反饋來看，完善供應鏈已經(jīng)成為組織使用大數(shù)據(jù)應對具體業(yè)務挑戰(zhàn)中的經(jīng)常項目，企業(yè)目前最為迫切的是如何通過大數(shù)據(jù)來全方位的洞察客戶、優(yōu)化商品和精準營銷，如何挖掘更深層次的市場價值。目前大數(shù)據(jù)分析全方位洞察客戶和優(yōu)化商品，需要零售企業(yè)形成完善的大數(shù)據(jù)生命周期，包括消費者消費數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整合、相關(guān)大型計算機軟件和硬件的配套分析和對數(shù)據(jù)方案的洞察執(zhí)行。從目前對客戶洞察的數(shù)據(jù)分析反饋結(jié)果來看，構(gòu)建零售企業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期難度最大的節(jié)點，來自于獲取和整合數(shù)據(jù)方面，具體體現(xiàn)在市場消費數(shù)據(jù)統(tǒng)計中多源性導致的不準確、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合困難及傳統(tǒng)信息架構(gòu)與數(shù)據(jù)收集存在矛盾等。在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)目前存在的主要問題是企業(yè)缺乏可信任的市場數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析軟、硬件落后和數(shù)據(jù)分析技能欠缺等。在數(shù)據(jù)方案的洞察執(zhí)行方面，零售企業(yè)運營部門對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀和利用能力是主要的影響因素，另外在數(shù)據(jù)洞察后的行動執(zhí)行能力上也存在一定欠缺。大數(shù)據(jù)分析在實踐應用中的項目展示如圖2所示。

零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)價值實現(xiàn)路徑

（一）零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)在改變消費結(jié)構(gòu)和創(chuàng)造消費需求上發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，是未來零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢，也是提升市場競爭水平的核心要素。大數(shù)據(jù)分析對零售業(yè)商品的消費進行多屬性功能篩選和個性化需求定制，在商品管理優(yōu)化和供應鏈完善上發(fā)揮的作用十分顯著，因此零售企業(yè)的大數(shù)據(jù)運營是一個發(fā)展的方向。大數(shù)據(jù)運營中最關(guān)鍵的是如何利用數(shù)據(jù)分析形成目標顧客的精準運營方案，在不斷細化的市場消費結(jié)構(gòu)中，從消費者的沖動消費、從眾消費、個性化消費和實時性消費等角度充分挖掘深層次的市場需求，通過計算零售商品的銷售預期和周期，制定符合市場規(guī)律的最佳生產(chǎn)周期、庫存周期和物流配送周期，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持領(lǐng)導層決策。

大數(shù)據(jù)背景下的零售企業(yè)可以為不同消費偏好的顧客，進行有針對性的消費關(guān)鍵詞屬性商品信息的推送和營銷，通過對商品功能屬性互補的搭配銷售提升商業(yè)價值，因此構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺是零售企業(yè)的另一個發(fā)展方向。在大數(shù)據(jù)平臺上，零售企業(yè)搭建企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)平臺，整合和處理零售商品的大量信息，并向利益聯(lián)盟內(nèi)的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對不同企業(yè)同質(zhì)化屬性商品進行消費引導，在消費反饋信息數(shù)據(jù)上實現(xiàn)信息共享，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上零售企業(yè)的共同繁榮發(fā)展（孫華，2016）。例如，目前在大數(shù)據(jù)分析處于領(lǐng)先地位的阿里巴巴，通過打造大數(shù)據(jù)的生態(tài)平臺為零售企業(yè)提供了“淘寶指數(shù)”、“黃金策”和“淘寶時光機”等眾多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，促進了電商零售業(yè)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析成為阿里巴巴最重要的核心競爭力。

（二）零售企業(yè)大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)價值實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)分析在零售企業(yè)中組織實踐的主要項目是精準營銷、全方位洞察客戶、商品優(yōu)化和供應鏈完善，通過大數(shù)據(jù)在上述實踐項目中的橫向與縱向延伸，本文認為零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)助力下實現(xiàn)商業(yè)價值的路徑是：企業(yè)的智能型運營、智慧的供應鏈優(yōu)化和商品管理、消費者的智慧購物體驗。

企業(yè)的智慧型運營。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)零售企業(yè)的智能型運營，主要通過系統(tǒng)化財務管理、科學化人力資源管理和最小化資源損耗，如圖3所示。第一，在系統(tǒng)化財務管理中，通過云計算實現(xiàn)零售企業(yè)商品價格、銷量等數(shù)據(jù)信息的收集和分類，通過對商品銷售周期和流轉(zhuǎn)周期的預測，來進行企業(yè)回籠資金的判斷，分析財務的潛在風險，提高企業(yè)的財務抗風險能力。同時，大數(shù)據(jù)在財務管理上可以有效的實現(xiàn)企業(yè)績效公開和資產(chǎn)維護等詳細信息，為企業(yè)經(jīng)營者進行長期發(fā)展規(guī)劃提供客觀的財務信息依據(jù)。第二，在科學化的人力資源管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以針對人力資源崗位需求與員工技能的匹配度，進行科學的崗位分配，通過識別員工在不同崗位上的技能熟練度和學習成長性，形成有數(shù)據(jù)支撐的勞動力報告，優(yōu)化企業(yè)的人力資源配置，提高生產(chǎn)效率。第三，在最小化資源損耗方面，對經(jīng)常發(fā)生損耗的資源或異常行為進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，分析損耗產(chǎn)生的原因，可以有效對企業(yè)經(jīng)營中可能遇到的欺詐或影響生產(chǎn)安全行為進行預測和警報，降低企業(yè)資源的損耗度。

零售企業(yè)的智慧運營系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析與移動終端和社交媒體的有機結(jié)合，為消費者提供了全方位的消費科技服務，在智慧運營系統(tǒng)對從生產(chǎn)到配送再到營銷的多個節(jié)點進行智能化分析和管理下，零售企業(yè)可以有效的整合企業(yè)生產(chǎn)和物流體系架構(gòu)，在生產(chǎn)監(jiān)控、經(jīng)營管理、配送管理和精準營銷上實現(xiàn)標準化的高效率作業(yè)（郭燕等，2016）。例如，天貓超市的智慧運營系統(tǒng)，實現(xiàn)了消費者與零售企業(yè)的實時互動，通過對商品銷售信息、超市營運信息、消費者瀏覽及購物信息等的搜集和處理，實現(xiàn)了天貓超市線上線下在零售商品市場的價值提升。

智慧的供應鏈優(yōu)化和商品管理。零售企業(yè)在供應鏈優(yōu)化和商品管理中，通過大數(shù)據(jù)分析可以監(jiān)控商品生產(chǎn)狀態(tài)、篩選商品質(zhì)量、預測商品銷售訂單、信息化管理倉儲配送及確定倉儲配送中心的選址，如圖4所示。在智慧供應鏈優(yōu)化方面，主要作用路徑是優(yōu)化商品的庫存、優(yōu)化物流配送和管理存儲空間等，其中優(yōu)化商品庫存主要體現(xiàn)在分析和預警存儲、預測庫存需求和管理庫存成本上，優(yōu)化物流配送主要體現(xiàn)在通過商品銷量數(shù)據(jù)分析和管理采購，科學的安排發(fā)貨等，管理存儲空間主要體現(xiàn)在，通過消費者消費偏好和消費習慣的大數(shù)據(jù)來分析顧客的購買模式，并據(jù)此進行科學的發(fā)貨處理。在智慧的商品管理方面，大數(shù)據(jù)通過對消費者消費行為中的交易信息和交互信息分析，進行消費者線上線下的對口商品優(yōu)化匹配，深層次挖掘市場中的潛在消費者，主要體現(xiàn)在優(yōu)化商品組合、優(yōu)化價格和優(yōu)化商品布局上。其中，商品組合優(yōu)化主要是根據(jù)消費者消費習慣和商品屬性的互補，對消費者需求進行分類，針對不同地區(qū)消費者的不同偏好，進行地域和渠道的分類；商品價格優(yōu)化主要是根據(jù)商品的銷售周期，進行動態(tài)化的定價，通過對銷量的預測進行價格預算，并選擇合適的時機進行商品促銷；商品布局優(yōu)化主要是根據(jù)消費者的消費習慣進行貨物上架空間布局管理，對銷量較大的商品進行顯眼位置布局，合理匹配商品與空間。endprint

消費者的智慧購物體驗。零售企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)分析，可以建立商品消費數(shù)據(jù)庫，從商品屬性、消費偏好、價格偏好及功能偏好等多方面，對消費群體進行多維度的細化分析，向不同消費者進行有針對性的商品信息推送和營銷，再配合便捷的購物渠道和支付方式，共同打造智慧的購物體驗。在打造智慧購物體驗中，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在智能分析消費者和全渠道營銷方面，如圖5所示。從大數(shù)據(jù)對消費者的智能分析來看，通過統(tǒng)計相關(guān)消費習慣和購物記錄等數(shù)據(jù)，可以促進零售企業(yè)識別和區(qū)分不同類別的消費者，從價格、功能等多維度細分消費層次，同時根據(jù)消費者購買同種商品的周期，分析顧客的消費生命周期，從而建立周期性的精準營銷方案（沈鵬熠，2011）；此外，大數(shù)據(jù)通過分析消費者的購物行為可以掌握商品的流通銷售渠道，通過對比線上線下同種商品的不同渠道銷售數(shù)據(jù)，對消費者的購物心理和交叉購物趨勢進行分析，打造消費者多元化的智慧購物體驗。從大數(shù)據(jù)對渠道營銷的影響看，在移動消費終端和移動支付的引導下，零售企業(yè)可以適時掌握消費者的地理位置，從而進行位置分析，為消費者提供智能化的商品推送方案；在精準營銷方面，大數(shù)據(jù)充分挖掘市場消費潛力，并根據(jù)大眾消費傾向宣傳消費價值觀念，通過對有類似需求的顧客群體，進行關(guān)聯(lián)的匹配性商品推薦，抓住消費者的從眾心理，進行營銷；在消費者購物的全渠道體驗上，隨著O20、C2B等零售企業(yè)電子商務的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對消費者的購物渠道體驗感越來越明顯，通過對商品的銷售渠道統(tǒng)計分析，可以為不同層次消費者制定個性化的購物體驗服務，實現(xiàn)購物流程的智能化。

結(jié)論

第一，大數(shù)據(jù)主要通過改變消費結(jié)構(gòu)和創(chuàng)造消費需求影響零售企業(yè)的商業(yè)價值實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)改變了人們的消費模式和消費習慣，降低了消費者購物渠道選擇和商品信息獲取的難度，零售企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析，進行消費市場的細分和消費者的深層次挖掘，通過建立消費數(shù)據(jù)庫，多維度的細化消費者的商品價格偏好、功能偏好及購物體驗偏好。

第二，大數(shù)據(jù)在零售企業(yè)的實踐主要體現(xiàn)在精準營銷、全方位顧客洞察、商品優(yōu)化和供應鏈完善等方面上，其中如何多渠道的獲取和整合有效市場信息，是零售企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)生命周期體系的關(guān)鍵。此外企業(yè)傳統(tǒng)信息架構(gòu)與數(shù)據(jù)收集存在的矛盾、數(shù)據(jù)分析軟硬件落后、數(shù)據(jù)分析技能欠缺、運營部門對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀和利用能力偏弱等都是制約因素。

第三，零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)助力下通過企業(yè)的智能型運營、智慧的供應鏈優(yōu)化和商品管理、消費者的智慧購物體驗來實現(xiàn)商業(yè)價值。在企業(yè)的智慧運營上，主要體現(xiàn)在系統(tǒng)化財務管理、科學化人力資源管理和最小化資源損耗等方面；在智慧的供應鏈優(yōu)化和商品管理上，主要體現(xiàn)在優(yōu)化商品組合、商品價格、商品布局、優(yōu)化庫存、優(yōu)化物流配送和管理存儲空間等方面；在打造消費者的智慧購物體驗上，主要體現(xiàn)在智能分析消費者和全渠道營銷方面。

參考文獻：

1.張.大數(shù)據(jù)視域下連鎖零售業(yè)電子商務發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（7）

2.傅志華.BAT三巨頭“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2015（1）

3.惠琳.大數(shù)據(jù)時代本土零售業(yè)精確營銷探討—基于數(shù)據(jù)挖掘的角度[J].商業(yè)時代，2014（2）

4.王克富.論大數(shù)據(jù)視角下零售業(yè)精準營銷的應用實現(xiàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（2）

5.陳曉，孫韜.大數(shù)據(jù)對零售業(yè)營銷策略的影響[J].金融經(jīng)濟，2015（9）

6.孫華.大數(shù)據(jù)環(huán)境下實體零售業(yè)智能零售研究[J].西安財經(jīng)學院學報，2016（4）

7.郭燕，陳國華，陳之昶.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型的思考[J].經(jīng)濟問題，2016（11）

8.沈鵬熠.商店形象、顧客情緒與購物價值—理論模型及實證檢驗[J].北京理工大學學報（社會科學版），2011（8）endprint