牛東武 牛東帥

摘 要：本文對整理2007年-2016年的有關(guān)時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析教育投資與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。從實證分析的結(jié)果看，我國教育投資與經(jīng)濟增長存在正相關(guān)關(guān)系。并且這種教育支出對經(jīng)濟增長的影響具有一定的時滯性。國家需要逐步調(diào)整現(xiàn)有的不合理的教育投資使用結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)我國經(jīng)濟發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育投資；經(jīng)濟增長；實證分析

一、研究意義及背景

教育產(chǎn)品作為公共產(chǎn)品，其性質(zhì)決定了政府的教育支出。教育產(chǎn)品的投資對優(yōu)化政府資源配置，加強宏觀經(jīng)濟調(diào)控，促進(jìn)社會經(jīng)濟穩(wěn)定健康發(fā)展意義重大。政府教育支出對宏觀經(jīng)濟的影響體現(xiàn)在以下兩個方面：一是長遠(yuǎn)來看，作為人力資本投資的政府教育支出，必定能顯著提升知識管理水平和勞動力技術(shù)層次，這必然導(dǎo)致整個社會勞動生產(chǎn)力的提升和技術(shù)的革新，從而對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?？偨Y(jié)日本和亞洲四小龍經(jīng)濟奇跡，其共同特點是：高度重視國民基礎(chǔ)教育投資，使人力資本在經(jīng)濟發(fā)展中處于核心地位。諸多經(jīng)濟學(xué)家認(rèn)為：“完全開發(fā)人力資源，增加教育投資”是促進(jìn)人類科技、文化、醫(yī)療、經(jīng)濟綜合發(fā)展的第一驅(qū)動力。

二、模型變量確定

本文選用GDP為因變量Y，同時設(shè)定教育支出為解釋變量X。

選擇的依據(jù)主要首先是：GDP=消費+投資+政府支出+出口-進(jìn)口，教育投資屬于政府支出部分直接影響GDP。其次，教育可以提高人的文化水平，進(jìn)而相應(yīng)的提高勞動生產(chǎn)率，最終導(dǎo)致GDP的增長和宏觀社會經(jīng)濟的長遠(yuǎn)發(fā)展。最后，本文的研究目的是探索教育投資對國家經(jīng)濟增長的影響。由此，變量的選擇是合理可行的。

三、數(shù)據(jù)來源說明及數(shù)據(jù)口徑分析

本文教育投資-經(jīng)濟增長模型使用時間序列數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒2017，如表1。

隨著時間的推移，本文各指數(shù)的經(jīng)濟含義沒有發(fā)生變動。這就表明，本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)的縱向口徑一致性。同時，各指數(shù)在任一時期t的經(jīng)濟系統(tǒng)中都相互關(guān)聯(lián)。這就表明，本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)的橫向口徑一致性。即本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)口徑一致性的要求。

四、構(gòu)建模型進(jìn)行檢驗

應(yīng)用Eviews軟件對教育投資額與GDP進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，其變量相關(guān)關(guān)系散點圖上的點接近一條直線，可近似看作兩變量具有線性相關(guān)，且對兩變量：X-教育投資和Y-GDP進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)X與Y之間不存在異方差。故可構(gòu)建回歸模型：

該方程可決系數(shù)較高，回歸系均顯著。樣本共計28，一個解釋變量的模型，5%顯著水平，查DW表可知，dL=1.328，dU =1.476，模型中DW

五、模型改進(jìn)

為了解決出現(xiàn)的自相關(guān)問題，選用科克倫-奧科特迭代法。通過Eviews操作得到殘差序列et，對et 進(jìn)行滯后一期的自回歸，得到方程et=0. 892157et-1

通過查DW統(tǒng)計表可知該模型依舊存在自相關(guān)，對et 進(jìn)行滯后兩期的自回歸，得到方程et=0.590758et-2

通過查表可知，依舊存在自相關(guān)。各期的教育投資支出分別解釋對應(yīng)的GDP，通過比較，采用最小二乘法對Y和各滯后期X分別進(jìn)行回歸分析，得出各個滯后期的可決系數(shù)，如表2。

通過上表可知，教育投資支出對GDP的可決系數(shù)有如下關(guān)系：到滯后9期可決系數(shù)達(dá)到最大，隨后又下降。得出結(jié)論：當(dāng)年的教育投資支出會直接拉動當(dāng)年的消費和投資總額，進(jìn)而增加GDP總量。類似于固定資產(chǎn)等實體投資效用，與此同時，當(dāng)期的經(jīng)濟增量還受到滯后期教育投資支出的影響。但隨時間推移，教育投資支出逐漸減緩對當(dāng)期GDP的影響程度，即所有滯后期的教育投資支出共同作用影響當(dāng)期GDP總額。

接下來，確定各個滯后期的解釋變量如何共同詮釋GDP增量。由之前分析得知，當(dāng)期解釋變量和若干個滯后期解釋變量共同詮釋當(dāng)期GDP增量。通過EVIEWS軟件的CORRELATION，可以得出各期解釋變量的相關(guān)系數(shù)，其相關(guān)關(guān)系高度相關(guān)（不予贅述）。需要注意的是，為驅(qū)除多重共線性的不利影響，應(yīng)采用用逐步回歸法提出相關(guān)解釋變量。

由于可決系數(shù)的趨勢呈現(xiàn)出：先下降后上升的現(xiàn)象，而其中滯后8期的可決系數(shù)和調(diào)整后可決系數(shù)都是其中最大的，依據(jù)“可決系數(shù)最大”這一原則，應(yīng)首選X（-8）建立本文的初始回歸模型。接著，引入相關(guān)解釋變量，發(fā)現(xiàn)由X和X（-8）的共同方程得出的R-squared和Adjusted R-squared，兩者達(dá)到0.996398和0.994957時，回歸模型的擬合結(jié)果更好。并且大于初始模型的數(shù)值。同時，在進(jìn)行T檢驗時，結(jié)果相應(yīng)很顯著。

以此方法，逐步引入其他各個解釋變量，結(jié)果表明R-squared和Adjusted R-squared雖然有所改善，但變化程度并不大，同時相應(yīng)進(jìn)行的T檢驗結(jié)果均出現(xiàn)極其不顯著的情況。因此，本文的模型停止繼續(xù)引入解釋變量，結(jié)論：應(yīng)該采用X和X（-9）共同對GDP增量進(jìn)行解釋。得到新的回歸方程如下：

Y =22007.7+3615.2021X（-9）+14.1514X

（2815.387）（69.02345） （3.558372）

（7.816935）（5.276499） （3.976933）

通過查表可得結(jié)論：已經(jīng)不存在自相關(guān)。

六、結(jié)果討論與政策建議

實證分析結(jié)果可見，教育投資對經(jīng)濟增長的影響具有一定的時滯性，同時，在我國經(jīng)濟增長中，教育投資扮演的角色愈發(fā)重要。我們知道，教育投資是教育事業(yè)得以發(fā)展、人口素質(zhì)得以提高、人口紅利得以兌現(xiàn)的前提條件，是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的核心支撐。

本文構(gòu)建了教育投資和經(jīng)濟增長的簡單模型，并沒有考慮影響經(jīng)濟增長的其他因素的干擾，此外，本文也沒有考慮我國不同地區(qū)的經(jīng)濟差距以及教育投資的差距可能對經(jīng)濟增長帶來的影響。但依然根據(jù)檢驗結(jié)果得出如此下建議：

首先，仍要繼續(xù)堅持加大對教育投資，尤其是對基礎(chǔ)教育的投入，將教育投資的重心從高等教育轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)教育上。義務(wù)教育應(yīng)該是政府投資的重點，中等教育居中，高等教育比重最小。尤其是應(yīng)該加大對農(nóng)村和貧困地區(qū)教育的投資力度。力求實現(xiàn)對教育投資的主體多元化，鼓勵和支持多方投資教育。其次，在國家財力不充分的現(xiàn)實情況下，應(yīng)大力提倡民間資本投資教育，鼓勵多層次、多角度、多渠道籌集資金。大力發(fā)動社會團(tuán)體、企事業(yè)單位、個人辦學(xué)或捐資助學(xué)。第三，積極申請國際金融組織的教育投資專項貸款，適當(dāng)時候可考慮發(fā)行教育公債，并在未來適時開征教育稅，為國家教育支出的穩(wěn)定保駕護(hù)航。

由于我國的區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展很不均衡，導(dǎo)致各個地區(qū)的從業(yè)人員受教育程度也顯著的不均衡，教育不公平現(xiàn)象愈發(fā)凸顯，極易引起社會的不安定，尤其是處于教育水平金字塔兩端的人員，其所占的比例和資源相差十分明顯。盡管中西部區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展緩慢的原因是方方面面的，然而教育資源不足、人口素質(zhì)偏低給這些地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展帶來的深遠(yuǎn)影響卻是十分巨大而深刻的。因此，作為國家戰(zhàn)略的西部大開發(fā)、中部崛起，更應(yīng)注重教育在先，教育為本。

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