李金珠

摘要：隨著科技的發(fā)展，統(tǒng)計方法在機器翻譯中得到廣泛應(yīng)用。如今機器翻譯的質(zhì)量越來越高，越來越多的人群依賴機器翻譯系統(tǒng)，然而由于翻譯機器在解碼時存在短語匹配過于精確的問題，導(dǎo)致難以充分利用翻譯短語表中的短語進行翻譯，因此為了進一步提高翻譯質(zhì)量，本文加強了對人機互助的交互式口語翻譯方法的研究。本文主要分析了當(dāng)前機器翻譯存在的問題，并針對交互式口語翻譯方法和發(fā)展方向進行了研究和探討。

關(guān)鍵詞：機器翻譯;交互式口語翻譯方法;模糊匹配

如今基于短語統(tǒng)計機器翻譯方法的翻譯質(zhì)量較高，應(yīng)用也比較廣泛。該種翻譯方法主要是采用短語精確匹配的方法，然而雖然對書面語的翻譯比較精確，但由于口語的非規(guī)范性，導(dǎo)致口語的翻譯質(zhì)量并不高。對于口語翻譯質(zhì)量問題，本文提出了人機互助的交互式口語翻譯方法，即通過短語模糊匹配的方法，提高翻譯質(zhì)量。

一、當(dāng)前機器翻譯存在的問題

當(dāng)前我國機器翻譯主要采用短語的統(tǒng)計方法，該種方法主要是指將任意連續(xù)的字符串當(dāng)做短語，然后通過精確匹配短語進行翻譯。短語統(tǒng)計機器翻譯方法雖然能夠通過分辨短語詞序信息提高翻譯質(zhì)量，但其采用的短語精確匹配的策略，使只有完全符合翻譯短語詞序的短語在翻譯過程中得到應(yīng)用，導(dǎo)致翻譯數(shù)據(jù)嚴重不足。在口語翻譯中，由于口語的隨意性，口語存在重復(fù)、次序顛倒、省略等問題，此時如果依然采用短語精確匹配的策略，則會導(dǎo)致翻譯質(zhì)量明顯下降。

針對當(dāng)前機器翻譯存在的問題，主要有兩種方法進行改善，但其中增大短語表規(guī)模的方法會致使解碼系統(tǒng)負荷過大，因此不予采納。另一種方法則是通過加強對短語知識的研究，如短語表中存在大量不完全匹配但語義相同的短語，在翻譯過程中應(yīng)當(dāng)充分利用這些短語，以提高翻譯質(zhì)量。不過由于機器難以對短語的語義相似性進行判別，因此需要人為判別，即人機互助交互式口語翻譯的質(zhì)量能夠得到明顯提升。

二、交互式口語翻譯方法

人機互助的交互式口語翻譯在國內(nèi)外已經(jīng)得到大量的研究，其主要是通過翻譯的預(yù)處理，確保翻譯系統(tǒng)能夠?qū)φ_地對輸入的內(nèi)容進行翻譯。其大概流程如下：將源語言句子輸入翻譯系統(tǒng)后，翻譯系統(tǒng)會將源語言句子中的所有短語進行切分，然后比對短語序列，如果短語全部在短語表中，則直接翻譯，輸出翻譯結(jié)果。如果短語沒有全部在短語表中，則采用短語模糊匹配，對句子進行擴展并進行翻譯。隨后利用組合分類器選擇翻譯質(zhì)量得到提升的翻譯結(jié)果，最后由人為判斷選擇最終的翻譯結(jié)果，并輸出。下文主要針對交互式口語翻譯方法進行了研究，旨在利用人的知識改善翻譯機器存在的短語辨別問題，保障口語翻譯質(zhì)量。

（一）短語模糊匹配方法

交互式口語翻譯短語模糊匹配方法主要有兩種，一種是計算兩個相似短語之間的相似度，另一種則是判斷語義的相似度。但該兩種方法的翻譯準(zhǔn)確率和翻譯速度均難以滿足人們需求，因此為了提高計算速度，應(yīng)當(dāng)利用Dice系數(shù)和編輯距離，通過對無關(guān)短語的過濾，得到滿足條件的短語集合，從而提高翻譯質(zhì)量和翻譯效率。

（二）組合分類器設(shè)計方法

如果將所有相似的短語均由人工判斷，則難以發(fā)揮機器翻譯的優(yōu)勢，因此在人工交互翻譯之前，翻譯機器需要對得出的句子進行篩選，將翻譯質(zhì)量提高的句子提供給翻譯者進行判斷。比如，以SVM分類器作為基本分類器，對機器翻譯的句子進行辨別，將句子分為翻譯質(zhì)量提升和翻譯質(zhì)量沒有提升兩種。組合分類器在進行語料的測試時，主要是以原始翻譯結(jié)果作為參考。

（三）交互式翻譯方法

組合分類器選擇出翻譯質(zhì)量提高的句子后，由人工進行選擇和判斷。由于短語模糊匹配難以充分保障短語語義的一致性，因此需要采用人機互助的方法選擇出翻譯質(zhì)量最好的句子，完成翻譯任務(wù)。人機交互翻譯需要通過對話管理完成，人工選擇人機交互翻譯方式下最優(yōu)的翻譯結(jié)果。在人機交互翻譯過程中，需要充分考慮翻譯者的負擔(dān)，即翻譯機器需要提高交互效率，避免翻譯者出現(xiàn)不耐煩、厭煩等情緒，不利于翻譯質(zhì)量的提升。

三、交互式口語翻譯的發(fā)展方向

目前人機互助的交互式口語翻譯中還存在一些問題有待解決，如口語翻譯中關(guān)鍵信息丟失問題，機器翻譯評測中自動評價方法問題，口語語序問題等。人機互助的交互式口語翻譯仍然是以機器翻譯為主，因此在對翻譯機器進行開發(fā)時，要從用戶的角度出發(fā)，使機器翻譯過程更加具有人性化特征，滿足翻譯者的需要。另外，翻譯機器應(yīng)當(dāng)以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，獲取大規(guī)模的口語資源，通過資源共享的方式推動機器翻譯的發(fā)展。將人工翻譯和機器翻譯有效的結(jié)合，通過人工翻譯提高機器翻譯質(zhì)量仍然是目前國內(nèi)外的主要研究方向，同時人工翻譯還能夠為機器翻譯評測提供參考依據(jù)，從而提高機器翻譯質(zhì)量。

四、結(jié)束語

綜上所述，隨著我國加強對機器翻譯的研究，如今機器翻譯質(zhì)量越來越高，但機器口語翻譯還存在一定的問題，主要是由于口語翻譯存在語序問題、重復(fù)問題等。而人機互助的交互式口語翻譯能夠有效通過短語模糊匹配、組合分類器排除和人工選擇等方式，選擇最優(yōu)質(zhì)的翻譯句子，進而保證翻譯質(zhì)量。

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