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        中國居民轉(zhuǎn)移性收入不平等成因的實(shí)證分析

        2018-01-18 06:39:16楊天宇
        關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)轉(zhuǎn)移性養(yǎng)老金

        楊天宇

        (中國人民大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100872)

        一、引言

        近年來我國居民收入差距不斷擴(kuò)大,收入再分配正是緩解這一問題的重要工具。然而,目前我國的收入再分配還難以發(fā)揮促進(jìn)社會(huì)公平的作用。若以轉(zhuǎn)移性收入來代表收入再分配,轉(zhuǎn)移性收入雖然縮小了城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距,卻擴(kuò)大了農(nóng)村內(nèi)部和城鄉(xiāng)收入差距,總的效果是擴(kuò)大了居民總體收入差距[1]。出現(xiàn)這種結(jié)果其實(shí)并不奇怪,因?yàn)檗D(zhuǎn)移性收入分配本身就是不平等的[2]。本文的主要目的,就是要弄清楚我國居民轉(zhuǎn)移性收入不平等的形成原因,并以此為基礎(chǔ)探討如何縮小居民轉(zhuǎn)移性收入不平等。

        眾所周知,轉(zhuǎn)移性收入是收入再分配反映在居民收入上的載體,這種收入本身的分配不平等,顯然無法促進(jìn)社會(huì)公平。轉(zhuǎn)移性收入分配的不平等,必定是由于轉(zhuǎn)移性收入的各組成部分出現(xiàn)了分配不平等。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義,轉(zhuǎn)移性收入是指國家、單位、社會(huì)團(tuán)體對居民家庭的各種轉(zhuǎn)移支付,以及居民家庭間的收入轉(zhuǎn)移,具體來說包括養(yǎng)老金或離退休金、價(jià)格補(bǔ)貼、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)、贍養(yǎng)收入、親友贈(zèng)送、搭伙費(fèi)和記賬補(bǔ)貼等。從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的人均轉(zhuǎn)移性收入數(shù)據(jù)來看,具有收入再分配功能的政府轉(zhuǎn)移性支付,即養(yǎng)老金或離退休金、價(jià)格補(bǔ)貼、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)等,在全部人均轉(zhuǎn)移性收入中占據(jù)主導(dǎo)地位。換句話說,轉(zhuǎn)移性收入的不平等,意味著上述各分項(xiàng)收入,尤其是屬于政府轉(zhuǎn)移性支付的各分項(xiàng)收入出現(xiàn)了分配不平等。

        黨的十九大報(bào)告提出“履行好政府再分配調(diào)節(jié)職能,加快推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化,縮小收入分配差距”,這就要求我們通過收入分配制度改革,努力縮小轉(zhuǎn)移性收入的不平等。而要達(dá)到這個(gè)目的,我們就需要清楚轉(zhuǎn)移性收入不平等的大小及其形成原因。例如,從分項(xiàng)收入看,哪種類型轉(zhuǎn)移性收入的分配增加了轉(zhuǎn)移性收入不平等?從影響因素看,哪些家庭特征因素影響了轉(zhuǎn)移性收入不平等?如何通過調(diào)整轉(zhuǎn)移性收入分配來緩解轉(zhuǎn)移性收入不平等?現(xiàn)有研究轉(zhuǎn)移性收入的文獻(xiàn),主要分析了轉(zhuǎn)移性收入不平等對居民總體收入不平等的影響,但這種分析很少涉及轉(zhuǎn)移性收入不平等本身的形成原因,因此難以回答上述問題。本文試圖從轉(zhuǎn)移性收入的收入來源和影響因素的角度,考察我國居民轉(zhuǎn)移性收入不平等的形成原因,期望可以為有關(guān)部門履行政府再分配調(diào)節(jié)職能提供經(jīng)驗(yàn)支持和政策參考。

        二、關(guān)于轉(zhuǎn)移性收入不平等的文獻(xiàn)評論

        已有研究轉(zhuǎn)移性收入不平等的文獻(xiàn),可以分為三個(gè)方面:轉(zhuǎn)移性收入不平等與總收入不平等的關(guān)系;轉(zhuǎn)移性收入不平等的測算;轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響因素分析。

        學(xué)術(shù)界對中國轉(zhuǎn)移性收入不平等的研究,主要集中在轉(zhuǎn)移性收入不平等與總收入不平等的關(guān)系上。黃祖輝等人的論文是這方面比較早的文獻(xiàn)[1]。他們運(yùn)用GE指數(shù)分解法,發(fā)現(xiàn)1993~2001年的轉(zhuǎn)移性收入縮小了城鎮(zhèn)內(nèi)部居民收入差距,但同時(shí)擴(kuò)大了農(nóng)村內(nèi)部和城鄉(xiāng)居民收入差距,即存在逆向調(diào)節(jié)的情況。此后楊穗等人利用基尼系數(shù)得出了相同的結(jié)論[3]。此外,還有許多文獻(xiàn)對轉(zhuǎn)移性收入的重要組成部分(如政府轉(zhuǎn)移性支出或社會(huì)保障)進(jìn)行了分析,如朱國才運(yùn)用計(jì)量分析方法研究了政府轉(zhuǎn)移性支出對收入差距的影響[4],高文書用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)測算了收入差距并研究了社會(huì)保障對收入差距的影響等[5]。他們得出的結(jié)論也都認(rèn)為,政府的轉(zhuǎn)移性支出或社會(huì)保障缺乏再分配效應(yīng)。但也有學(xué)者提出了相反的觀點(diǎn),如郭慶旺利用UL模型和2007年住戶調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)政府轉(zhuǎn)移性支出對全國、城鎮(zhèn)和農(nóng)村的收入差距都有縮小的作用[6]。產(chǎn)生分歧的原因可能與數(shù)據(jù)來源不同和計(jì)算誤差有關(guān)。郭慶旺只計(jì)算了居民得自政府的轉(zhuǎn)移性收入,而由此測算出轉(zhuǎn)移性收入僅導(dǎo)致農(nóng)村內(nèi)部基尼系數(shù)下降了0.0093,這樣微弱的作用很可能就是由于數(shù)據(jù)來源不同和計(jì)算誤差導(dǎo)致的。但它至少說明,即使轉(zhuǎn)移性收入在農(nóng)村內(nèi)部真的存在再分配效應(yīng),也是十分微弱的,而這其實(shí)與黃祖輝論文的結(jié)論并無本質(zhì)差別。

        與上述研究相比,學(xué)術(shù)界對中國轉(zhuǎn)移性收入不平等本身的測算相對較少。田衛(wèi)民利用宏觀數(shù)據(jù)計(jì)算了城鄉(xiāng)居民的轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù),發(fā)現(xiàn)在2002~2010年間,城鎮(zhèn)居民轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)由0.349下降到0.306,農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)由0.456下降到0.308[7]。楊天宇和曹志楠同樣利用宏觀數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)2002~2011年全國居民的轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)由0.684下降到0.554[2]。這兩項(xiàng)研究都是采用宏觀數(shù)據(jù),而宏觀數(shù)據(jù)只能觀察到組間影響,無法觀察到組內(nèi)影響,因此容易低估不平等程度。

        關(guān)于中國轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響因素分析,相關(guān)文獻(xiàn)還很少,其中從收入來源和家庭特征角度分析轉(zhuǎn)移性收入不平等成因的文獻(xiàn),筆者還未發(fā)現(xiàn)。從影響因素來看,鄒杰利用2000~2013年省級面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了財(cái)政支農(nóng)支出對城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響,但該項(xiàng)研究沒有涉及收入來源和家庭特征的影響,而這可能是我們理解轉(zhuǎn)移性收入不平等的關(guān)鍵[8]。一些文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),我國轉(zhuǎn)移性收入的不平等與政府轉(zhuǎn)移性支出的瞄準(zhǔn)機(jī)制失靈有很大關(guān)系[9],而瞄準(zhǔn)機(jī)制的失靈很有可能反映在家庭特征上,即政府的轉(zhuǎn)移性支出可能并沒有使最需要幫助的家庭受益。這就需要我們關(guān)注家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響。

        從文獻(xiàn)的梳理可以看出,已有文獻(xiàn)對轉(zhuǎn)移性收入不平等的形成原因缺乏深入分析。本文利用CHFS2011的微觀數(shù)據(jù),首先依據(jù)Lerman 和Yitzhaki提出的基尼系數(shù)分解法,分析收入來源對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響[10],然后利用基于回歸的收入差距指數(shù)分解法,從家庭特征角度分析轉(zhuǎn)移性收入不平等的形成原因,最后利用分位數(shù)回歸分析不同收入分位點(diǎn)上的家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響。其中,家庭特征角度分析和分位數(shù)回歸可以讓我們看清楚,轉(zhuǎn)移性收入的瞄準(zhǔn)機(jī)制出現(xiàn)了哪些偏誤。例如,如果高收入分位點(diǎn)上的家庭獲得的轉(zhuǎn)移性收入顯著高于低收入分位點(diǎn)上的家庭,則說明轉(zhuǎn)移性收入未能向低收入階層傾斜,需要改善相應(yīng)的瞄準(zhǔn)機(jī)制,而不僅僅是增加轉(zhuǎn)移性收入。通過以上過程,本文試圖找到轉(zhuǎn)移性收入不平等的具體成因,并給出有針對性的政策建議。

        與以往研究不同,本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一,利用大型微觀數(shù)據(jù)庫測算了中國居民轉(zhuǎn)移性收入不平等的程度;第二,具體研究了各項(xiàng)收入來源和家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響,這大大擴(kuò)展了我們對轉(zhuǎn)移性收入不平等形成原因的理解,有助于提出更合理的政策建議。

        三、理論分析、研究方法和數(shù)據(jù)來源

        (一)理論分析

        黨的十九大報(bào)告指出,我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。本文研究的居民轉(zhuǎn)移性收入不平等,正是不平衡不充分發(fā)展的體現(xiàn)。具體來說,有以下方面:

        1.我國長期以來存在著區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間的發(fā)展差距,由此造成了區(qū)域之間和城鄉(xiāng)之間政府財(cái)力的差距。轉(zhuǎn)移性收入的主要來源是政府的轉(zhuǎn)移支付,若政府財(cái)力存在差距,則必然導(dǎo)致離退休金、養(yǎng)老金、政府補(bǔ)貼、失業(yè)保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)等方面的社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)差距,從而造成區(qū)域和城鄉(xiāng)戶籍居民之間轉(zhuǎn)移性收入的不平等。

        2.不同所有制企業(yè)之間的社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)差別很大,非國有企業(yè)普遍沒有建立與國有企業(yè)一致的分享機(jī)制。例如,企業(yè)年金制度在國有企業(yè)中已普遍建立,在非國有企業(yè)中卻很罕見,這就形成了轉(zhuǎn)移性收入不平等。

        3.雖然我國社會(huì)生產(chǎn)力水平已經(jīng)顯著提高,但讓人民共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的制度建設(shè)還很不完善。例如,教育程度越高的家庭就越有可能享有更高的轉(zhuǎn)移性收入,而低學(xué)歷的家庭卻缺乏獲得轉(zhuǎn)移性收入的渠道;住房公積金、政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)只能由企事業(yè)和政府機(jī)關(guān)的工作人員享有,而農(nóng)村貧困家庭卻沒有渠道享有這幾項(xiàng)收入,這也造成了轉(zhuǎn)移性收入不平等。

        上述不平衡不充分發(fā)展的問題,都指向了我國居民轉(zhuǎn)移性收入的來源和家庭特征問題,因此,本文準(zhǔn)備從這兩個(gè)方面入手,研究居民轉(zhuǎn)移性收入不平等形成的原因。

        (二)研究方法

        基尼系數(shù)是衡量居民收入差距的常用指標(biāo),本文采用按照收入來源測算和分解基尼系數(shù)的方法,考察轉(zhuǎn)移性收入各組成部分對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響。總體基尼系數(shù)以及偽基尼系數(shù)(即基尼系數(shù)集中率)的計(jì)算方法主要參考Yao的論文[11]。該方法的主要原理如下:

        將總?cè)丝诜譃閚個(gè)收入組(每個(gè)收入組可以包含1個(gè)人,1個(gè)家庭,或者多個(gè)人)。本文將1個(gè)家庭看作1個(gè)收入組。設(shè)pi為第i個(gè)收入組人數(shù)占總調(diào)查人數(shù)的比重,mi為第i個(gè)收入組的平均收入,并按照mi的大小對這n個(gè)收入組進(jìn)行升序排列。

        (1)

        (2)

        其中,Sk表示第k種收入來源占總收入的比重。

        為進(jìn)一步分析各分項(xiàng)收入來源對總收入不平等的影響程度,本文采用Lerman和Yizhaki提出的方法,用Vk表示第k種收入對總收入差距的貢獻(xiàn)程度[10]:

        (3)

        我們用ηk表示基尼彈性系數(shù),即第k種收入對總收入不平等的邊際影響,若第k種收入增加1%,則總基尼系數(shù)增加ηk?;釓椥韵禂?shù)可由式(4)表示:

        (4)

        我們還需要考察家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響,本文采用Fields和Yoo提出的基于回歸方程的基尼系數(shù)分解方法[12]。首先構(gòu)造轉(zhuǎn)移性收入的回歸方程InYi= α′Z,其中Yi為轉(zhuǎn)移性收入,Z為轉(zhuǎn)移性收入的影響因素矩陣,α為系數(shù)矩陣,α=[0,1…j,1],Z=[1,x1… xj,]。根據(jù)回歸結(jié)果,可以利用以下公式測算各項(xiàng)家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率:

        (5)

        其中,sj是j因素對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率。cor(Zj,InY)是Z與InY的相關(guān)系數(shù)。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文使用的數(shù)據(jù)主要來自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)2011年中國家庭金融調(diào)查(CHFS),該數(shù)據(jù)庫提供了比較詳細(xì)的轉(zhuǎn)移性收入來源數(shù)據(jù)。目前學(xué)術(shù)界應(yīng)用的許多微觀數(shù)據(jù)庫,雖然樣本量和時(shí)間長度均優(yōu)于CHFS數(shù)據(jù)庫,但難以提供詳細(xì)的轉(zhuǎn)移性收入來源數(shù)據(jù),無法適應(yīng)本文的研究。CHFS數(shù)據(jù)庫從中國25個(gè)省份,選取了8438個(gè)家庭作為樣本。調(diào)查內(nèi)容主要涉及家庭資產(chǎn)與負(fù)債、保險(xiǎn)與保障、收入與支出三部分。本文按照CHFS2011數(shù)據(jù)庫對家庭可支配收入來源的分類,將家庭可支配收入分為工資性收入、經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入四大類。根據(jù)2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的界定,轉(zhuǎn)移性收入是指國家、單位或個(gè)體之間經(jīng)常性的收入轉(zhuǎn)移。本文根據(jù)轉(zhuǎn)移性收入的來源,將轉(zhuǎn)移性收入分為養(yǎng)老金或離退休金、失業(yè)保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、政府補(bǔ)貼、企業(yè)年金、住房公積金和家庭間轉(zhuǎn)移性收入。其中政府補(bǔ)貼包括救濟(jì)金、撫恤金、五保戶補(bǔ)助、特困戶補(bǔ)助和食物補(bǔ)貼,家庭間轉(zhuǎn)移性收入包括贍養(yǎng)費(fèi)、親友贈(zèng)送、節(jié)假日禮金收入。

        調(diào)查問卷中有部分調(diào)查值為0。這可能有兩種情況,一種是該項(xiàng)收入確實(shí)為0,另一種是存在該項(xiàng)收入,但是住戶不愿意回答而造成數(shù)據(jù)缺失。以下統(tǒng)計(jì)性描述各項(xiàng)數(shù)值只計(jì)算有該項(xiàng)收入的家庭,剔除了調(diào)查值為0的家庭,因此可能存在一些誤差。處理后保留6067個(gè)家庭樣本。具體統(tǒng)計(jì)描述見表1。

        表1 家庭人均轉(zhuǎn)移性收入的統(tǒng)計(jì)描述 (單位:元)

        由表1可以看出,6067個(gè)家庭擁有轉(zhuǎn)移性收入,占樣本家庭總數(shù)的71.9%,這表明居民轉(zhuǎn)移性收入的覆蓋范圍還是比較廣泛的。在轉(zhuǎn)移性收入的各個(gè)分項(xiàng)中,養(yǎng)老金和離退休金、政府補(bǔ)貼、醫(yī)療保險(xiǎn)和家庭間轉(zhuǎn)移性收入覆蓋范圍比較廣泛,擁有上述各項(xiàng)收入的家庭均超過了1000個(gè);企業(yè)年金、住房公積金和失業(yè)保險(xiǎn)樣本數(shù)量明顯偏低,其中享有企業(yè)年金和失業(yè)保險(xiǎn)的家庭分別只有32個(gè)和12個(gè)。

        四、轉(zhuǎn)移性收入不平等成因的實(shí)證分析

        (一)收入來源對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響

        為了考察收入來源對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響,我們首先剔除了CHFS2011數(shù)據(jù)中沒有轉(zhuǎn)移性收入的家庭,只保留存在轉(zhuǎn)移性收入的家庭,這樣做的原因是為了防止某些不愿提供轉(zhuǎn)移性收入信息的家庭對估計(jì)結(jié)果造成影響,處理后的樣本總量為6067個(gè)家庭。根據(jù)公式(2),我們計(jì)算出2011年全國轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)(G0)為0.73,這個(gè)結(jié)果明顯高于利用宏觀數(shù)據(jù)測算的轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)。這有可能是因?yàn)楹暧^數(shù)據(jù)的測算低估了組內(nèi)收入差距,也有可能是因?yàn)闃颖敬笮『徒y(tǒng)計(jì)口徑的不同,不過本文更加關(guān)心的是各項(xiàng)收入來源和家庭特征因素對轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率,因此基尼系數(shù)本身的大小似乎影響不大。轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)的分解結(jié)果見表2。

        表2 居民家庭人均轉(zhuǎn)移性收入不平等程度的分解結(jié)果(樣本量為6067)

        由表2可知,家庭養(yǎng)老金和離退休金是中國居民轉(zhuǎn)移性收入的最主要來源,占轉(zhuǎn)移性收入的52.3%,而且其集中率大于轉(zhuǎn)移性收入的基尼系數(shù),這說明養(yǎng)老金和離退休金的增加會(huì)擴(kuò)大轉(zhuǎn)移性收入差距。根據(jù)基尼彈性系數(shù)可知,養(yǎng)老金和離退休金收入每增加1%,轉(zhuǎn)移性收入基尼系數(shù)將增加2.4%??梢?,養(yǎng)老金和離退休金并沒有起到緩解轉(zhuǎn)移性收入不平等的作用。目前我國仍處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期遺留下來的城鄉(xiāng)、區(qū)域、單位之間的社會(huì)福利制度和標(biāo)準(zhǔn)差別仍然存在,這造成不同群體之間養(yǎng)老金和離退休金的分配不均衡,城市家庭大部分可以獲得養(yǎng)老金和離退休金,但是農(nóng)村家庭幾乎無法享受到該項(xiàng)轉(zhuǎn)移收入,并且發(fā)達(dá)地區(qū)家庭獲得的養(yǎng)老金和離退休金要高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。同時(shí),在養(yǎng)老金并軌之前,機(jī)關(guān)事業(yè)單位的養(yǎng)老金和離退休金標(biāo)準(zhǔn)也要高于企業(yè)退休人員。上述原因?qū)е吗B(yǎng)老金和離退休金收入出現(xiàn)了嚴(yán)重的不平等。從Vk可以看出,養(yǎng)老金和離退休金的不平等解釋了轉(zhuǎn)移性收入不平等的54.70%,說明其已成為轉(zhuǎn)移性收入不平等的主要形成原因。

        家庭間轉(zhuǎn)移性收入占總體轉(zhuǎn)移性收入的20.65%,是僅次于養(yǎng)老金和離退休金的轉(zhuǎn)移性收入第二大來源。得益于中國傳統(tǒng)的家庭觀念,贍養(yǎng)收入、親友贈(zèng)送、節(jié)假日禮金等已成為家庭收入的重要組成部分。家庭間轉(zhuǎn)移性收入的基尼彈性系數(shù)為-0.0284,說明家庭間轉(zhuǎn)移性收入的增加可以縮小轉(zhuǎn)移性收入不平等。在現(xiàn)實(shí)中,往往是相對貧困或者難以享受政府和企業(yè)轉(zhuǎn)移性收入的家庭,子女的贍養(yǎng)費(fèi)或親友的贈(zèng)送收入更多,這部分收入在一定程度上緩解了轉(zhuǎn)移性收入差距。

        醫(yī)療保險(xiǎn)收入占轉(zhuǎn)移性收入的17.53%,是轉(zhuǎn)移性收入的第三大收入來源。醫(yī)療保險(xiǎn)的基尼彈性系數(shù)為0.0102,說明醫(yī)療保險(xiǎn)收入擴(kuò)大了轉(zhuǎn)移性收入的不平等。該項(xiàng)收入對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率為18.55%,是除養(yǎng)老金和離退休金之外對轉(zhuǎn)移性收入不平等貢獻(xiàn)最大的因素。這很可能是因?yàn)?,我國醫(yī)療保險(xiǎn)還存在著巨大的城鄉(xiāng)差異,農(nóng)村居民的醫(yī)療保險(xiǎn)水平普遍低于城鎮(zhèn)居民。城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)包括基本醫(yī)療保險(xiǎn)、特殊人群醫(yī)療補(bǔ)助和特殊人群醫(yī)療保險(xiǎn);而農(nóng)村居民醫(yī)療保險(xiǎn)僅包括新型農(nóng)合和社會(huì)醫(yī)療救助兩項(xiàng),模式相對簡單。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù),雖然新農(nóng)合基金支出已從2005年的61.8億元增至2011年的1710.2億元,但是2011年新農(nóng)合基金支出僅占政府衛(wèi)生支出的23.18%,與農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎?8.73%相差很遠(yuǎn)。

        住房公積金收入占家庭轉(zhuǎn)移性收入的5.31%,基尼彈性系數(shù)為0.0011,收入集中率為0.847,高于轉(zhuǎn)移性收入的基尼系數(shù),這些都說明住房公積金擴(kuò)大了轉(zhuǎn)移性收入不平等。出現(xiàn)這種情況的主要原因是,只有國家機(jī)關(guān)、國有企業(yè)、城鎮(zhèn)集體企業(yè)、外商投資企業(yè)、城鎮(zhèn)私營企業(yè)等設(shè)有住房公積金,而農(nóng)村家庭幾乎沒有該項(xiàng)收入。

        其他三項(xiàng)轉(zhuǎn)移性收入,包括政府補(bǔ)貼、失業(yè)保險(xiǎn)和企業(yè)年金,在轉(zhuǎn)移性收入中占的比重不大,三者之和不足5%。其中,政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)主要是政府對低收入人群和失業(yè)人群的轉(zhuǎn)移支付,二者的基尼彈性系數(shù)分別為-0.0086以及-0.0002,因此都有緩解轉(zhuǎn)移性收入不平等的作用,但由于所占比重較低,對縮小轉(zhuǎn)移性收入差距的作用并不明顯。這兩項(xiàng)收入的比重較低,原因在于其覆蓋面較小。根據(jù)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心的《中國家庭收入差距報(bào)告》,2010年約70.8%的貧困家庭沒有獲得任何政府補(bǔ)貼,失業(yè)保險(xiǎn)參保率僅為30%,保障程度也僅為平均工資的17%。

        企業(yè)年金作為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的補(bǔ)充,是城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)體系的第二支柱。但表2的結(jié)果表明,企業(yè)年金的基尼彈性系數(shù)為0.0019,收入集中率高達(dá)0.9572,具有惡化轉(zhuǎn)移性收入不平等的負(fù)面作用。這可能是由于企業(yè)年金的享受者大多在國有企業(yè)工作,其他群體沒有這項(xiàng)收入。不過,企業(yè)年金收入在轉(zhuǎn)移性收入中所占比重較低(僅1.22%),因此該項(xiàng)收入對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率也較低(僅1.4%)。

        綜上,從轉(zhuǎn)移性收入內(nèi)部構(gòu)成的角度來看,養(yǎng)老金和離退休金是居民轉(zhuǎn)移性收入差距的主要來源,可以解釋54.70%的轉(zhuǎn)移性收入不平等。在轉(zhuǎn)移性收入的各個(gè)來源中,養(yǎng)老金、離退休金、醫(yī)療保險(xiǎn)、住房公積金和企業(yè)年金的增加會(huì)擴(kuò)大轉(zhuǎn)移性收入差距,政府補(bǔ)貼、失業(yè)保險(xiǎn)以及家庭間轉(zhuǎn)移性收入在一定程度上可以改善轉(zhuǎn)移性收入差距。如果再分配政策能夠有針對性地向低收入家庭、欠發(fā)達(dá)地區(qū)和弱勢群體傾斜,增加對貧困家庭的轉(zhuǎn)移支付力度,將起到降低轉(zhuǎn)移性收入不平等的作用。

        (二)家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響

        在研究了收入來源對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響之后,本部分將研究家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響。本文所考察的家庭特征,包括戶主戶籍類型、家庭所在地區(qū)、戶主的年齡以及戶主的學(xué)歷。剔除沒有轉(zhuǎn)移性收入和存在缺失值的家庭,本文使用6040個(gè)家庭的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。限于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文考察的家庭特征變量大多為離散變量。

        我們將家庭轉(zhuǎn)移性收入作為因變量,記為lntran。設(shè)置戶主戶籍的虛擬變量記為huk,如果戶籍類型為城市,那么huk=1;農(nóng)村戶籍為對照組,huk=0。類似地,我們設(shè)置家庭所在地區(qū)的虛擬變量:east(若所在地區(qū)為東部,east=1)、northeast(若所在地區(qū)為東北地區(qū),northeast=1)、middle(若所在地區(qū)為中部地區(qū),middle=1),西部地區(qū)為對照組??紤]到戶主的年齡可能對轉(zhuǎn)移性收入產(chǎn)生影響,我們將戶主的年齡age作為自變量。設(shè)置戶主學(xué)歷的虛擬變量edu1和edu2,若戶主的學(xué)歷為大學(xué)本科及以上則edu1=1;若戶主的學(xué)歷為高中及高中以上,大學(xué)本科以下,edu2=1;初中以及初中以下學(xué)歷為對照組?;灸P驮O(shè)定如下:

        lntrani=β0+δ1huki+δ2easti+δ3northeasti+δ4middlei+δ5agei+

        δ6edu1i+δ7edu2i+ui

        (6)

        表3 家庭人均轉(zhuǎn)移性收入回歸結(jié)果

        注:括號里面為robust標(biāo)準(zhǔn)誤;*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著。

        我們使用固定效應(yīng)模型和stata11.0軟件對式(6)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表3。其中表3第(1)列是不考慮城鄉(xiāng)購買力差異的回歸結(jié)果,第(2)列是考慮城鄉(xiāng)購買力差異的回歸結(jié)果。根據(jù)李實(shí)等人的估算,2007年城鄉(xiāng)實(shí)際貨幣購買力為1.3∶1,我們在此基礎(chǔ)上根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局提供的2008~2010年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),可計(jì)算出2010年城鄉(xiāng)實(shí)際貨幣購買力為1.276∶1[13]。從表3可以看出,除了戶籍變量之外,第(1)列和第(2)列各變量的估計(jì)結(jié)果基本一致。

        從回歸結(jié)果可以看出:戶籍虛擬變量的回歸系數(shù)為1.5225,城市戶籍家庭的平均轉(zhuǎn)移性收入是農(nóng)村戶籍家庭平均轉(zhuǎn)移性收入的1.52倍,說明轉(zhuǎn)移性收入存在嚴(yán)重的城鄉(xiāng)差異。這主要是因?yàn)槌青l(xiāng)分割的收入分配制度。城鎮(zhèn)居民能夠享受更多的來自政府和企業(yè)的轉(zhuǎn)移性收入,比如養(yǎng)老金和離退休金、住房公積金、企業(yè)年金,以及價(jià)格暗補(bǔ)、最低生活保障等政府補(bǔ)貼;而絕大多數(shù)農(nóng)村居民享受不到城鎮(zhèn)居民住房、教育、醫(yī)療、就業(yè)等方面的待遇[1]。

        地區(qū)虛擬變量east、northeast、middle的回歸系數(shù)均為正,說明與對照組(即西部地區(qū))相比,東部地區(qū)家庭轉(zhuǎn)移性收入高出50.67%,東北地區(qū)家庭轉(zhuǎn)移性收入高出33.18%,中部地區(qū)家庭轉(zhuǎn)移性收入高出12.92%。各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與家庭轉(zhuǎn)移性收入密切相關(guān)。首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,財(cái)政相對充裕,政府轉(zhuǎn)移性支出力度就會(huì)比較大,居民家庭轉(zhuǎn)移性收入就比較多。其次,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),企業(yè)數(shù)量多,企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益好,相關(guān)的職工福利和養(yǎng)老保障就會(huì)優(yōu)厚,因此來自企業(yè)的轉(zhuǎn)移性收入就會(huì)高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)。最后,從家庭內(nèi)部轉(zhuǎn)移性收入來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的居民往往生活更加富裕,因此來自親友的贍養(yǎng)、禮金贈(zèng)送的數(shù)額也會(huì)較大,家庭間轉(zhuǎn)移性收入也會(huì)高于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)。由于上述原因,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭轉(zhuǎn)移性收入反而少于發(fā)達(dá)地區(qū)。

        學(xué)歷水平虛擬變量edu1和edu2的系數(shù)均為正,表明戶主是大學(xué)本科及以上學(xué)歷的家庭,轉(zhuǎn)移性收入比戶主學(xué)歷是初中及初中以下家庭高77.35%;戶主學(xué)歷是高中以上大學(xué)本科以下的家庭,轉(zhuǎn)移性收入比戶主學(xué)歷是初中及初中以下家庭高46.88%??梢?,學(xué)歷越高的人就越有可能獲得更高的轉(zhuǎn)移性收入。但與此同時(shí),更需要轉(zhuǎn)移性收入的人群卻是低學(xué)歷人群,因?yàn)閷W(xué)歷越低的人就越有可能陷入貧困[14],這也意味著轉(zhuǎn)移性收入的瞄準(zhǔn)機(jī)制存在偏誤。

        年齡的回歸系數(shù)為0.0497,說明戶主年齡每增加1歲,家庭轉(zhuǎn)移性收入就增加4.97%,年齡大的人群獲得的轉(zhuǎn)移性收入要大于年輕人群。這個(gè)結(jié)果符合預(yù)期,因?yàn)楦啐g人口更有可能獲得養(yǎng)老金和離退休金、醫(yī)療保險(xiǎn)等轉(zhuǎn)移性收入。

        為深入考察家庭特征對轉(zhuǎn)移性收入的影響程度,本文采用Fields和Yoo提出的基于回歸方程的收入不平等因素分解方法,根據(jù)表3的回歸結(jié)果,對影響轉(zhuǎn)移性收入不平等的家庭特征因素做進(jìn)一步分析[12]。具體的計(jì)量結(jié)果見表4。

        表4 家庭人均轉(zhuǎn)移性收入不平等的因素分解結(jié)果

        在表4中,sj的符號表示解釋變量對轉(zhuǎn)移性收入不平等的作用方向。若sj> 0,那么解釋變量對轉(zhuǎn)移性收入不平等是正向的影響,該解釋變量會(huì)擴(kuò)大轉(zhuǎn)移性收入差距;反之,該解釋變量會(huì)縮小轉(zhuǎn)移性收入差距。j是解釋變量的回歸系數(shù),j>0說明在其他條件不變的情況下,該解釋變量對轉(zhuǎn)移性收入的影響是正向的。cor(Zj,InY)表示解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù),若cor(Zj,InY) > 0,說明解釋變量與被解釋變量是正相關(guān)關(guān)系。總的來看,表4中所有影響因素對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率之和為35.53%,其他因素對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)都體現(xiàn)在誤差項(xiàng)u中。

        表4的估計(jì)結(jié)果表明:(1)戶籍變量的回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)都為正,戶籍對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率為17.87%,是7個(gè)因素中對轉(zhuǎn)移性收入不平等貢獻(xiàn)率最大的因素,這說明城鄉(xiāng)之間轉(zhuǎn)移性收入的制度性差距,已成為轉(zhuǎn)移性收入不平等的重要原因。(2)地區(qū)因素解釋了轉(zhuǎn)移性收入不平等的2.13%。其中中部地區(qū)回歸系數(shù)為正,但是相關(guān)系數(shù)和貢獻(xiàn)率都為負(fù),說明雖然中部地區(qū)的轉(zhuǎn)移性收入高于西部地區(qū),但該地區(qū)還是有很多低轉(zhuǎn)移性收入的家庭。東部地區(qū)變量對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率最高,達(dá)到了1.89%,說明東部地區(qū)是高轉(zhuǎn)移性收入家庭的聚集地。(3)年齡變量能夠解釋轉(zhuǎn)移性收入不平等的12.53%,是僅次于戶籍變量的第二大因素。同時(shí),年齡變量的回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)均為正,說明年齡大的人群轉(zhuǎn)移性收入大于年輕人群,這可能是因?yàn)槔夏耆四軌虻玫金B(yǎng)老金或離退休金等年輕人無法得到的轉(zhuǎn)移性收入。(4)edu1和edu2的回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)都為正,說明學(xué)歷高的家庭多為轉(zhuǎn)移性收入高的家庭。edu1和edu2一共可以解釋轉(zhuǎn)移性收入不平等的3%。上述結(jié)果與表3的估計(jì)結(jié)果差別不大,再次說明轉(zhuǎn)移性收入在戶籍、區(qū)域和教育水平方面存在瞄準(zhǔn)機(jī)制的偏誤。表4的最后一列是使用城鎮(zhèn)樣本計(jì)算出的回歸結(jié)果分解情況。與全樣本的區(qū)別在于,地區(qū)虛擬變量和教育虛擬變量的貢獻(xiàn)率都為負(fù),但是數(shù)值都非常小,對轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響非常?。淮送?,年齡因素在城鎮(zhèn)地區(qū)成為對轉(zhuǎn)移性收入不平等貢獻(xiàn)最大的因素。

        (三)轉(zhuǎn)移性收入不平等的分位數(shù)回歸

        為了反映不同收入群體的差異,我們還利用stata11.0軟件進(jìn)行了分位數(shù)回歸。選取的分位點(diǎn)為25%、50%和75% ,回歸結(jié)果見表5。

        表5 家庭人均轉(zhuǎn)移性收入分位數(shù)回歸結(jié)果(全樣本)

        注:括號里面為標(biāo)準(zhǔn)誤;*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著。

        根據(jù)表5的回歸結(jié)果,25%、50%和75%分位點(diǎn)上的回歸系數(shù)全都顯著。戶籍因素對中低收入家庭的影響大于高收入家庭,這說明,在25%和50%分位點(diǎn)上,城鎮(zhèn)戶籍家庭比農(nóng)村戶籍家庭多獲得的轉(zhuǎn)移性收入,要高于75%分位點(diǎn)。也就是說,收入越低的階層,城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移性收入差距越大。如果能夠逐步消除城鄉(xiāng)分割的社會(huì)保障體制,將使農(nóng)村低收入家庭的轉(zhuǎn)移性收入獲得更快的增長,這在一定程度上可以縮小家庭人均轉(zhuǎn)移性收入差距。此外,地區(qū)因素和教育因素都對高收入家庭產(chǎn)生更大的影響,也就是說,越是位于發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭或?qū)W歷越高的家庭,就越有可能獲得更高的轉(zhuǎn)移性收入,這樣反而會(huì)拉大全社會(huì)的轉(zhuǎn)移性收入差距。這些都說明轉(zhuǎn)移性收入在區(qū)域和教育因素上可能存在瞄準(zhǔn)機(jī)制偏誤。上述結(jié)果再次表明,提高居民轉(zhuǎn)移性收入的措施應(yīng)該更加有針對性地向低收入群體傾斜。

        五、結(jié)論和政策含義

        本文利用CHFS2011的微觀數(shù)據(jù),基于基尼系數(shù)分解法、收入差距指數(shù)分解法和分位數(shù)回歸方法,從收入來源和家庭特征的角度,考察了我國轉(zhuǎn)移性收入不平等的形成原因。根據(jù)以上分解和回歸結(jié)果,本文得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:

        第一,養(yǎng)老金和離退休金是中國居民轉(zhuǎn)移性收入的主要來源,也是形成轉(zhuǎn)移性收入不平等的主要原因?;嵯禂?shù)的分解結(jié)果表明,養(yǎng)老金和離退休金的分配不平等,可以解釋居民轉(zhuǎn)移性收入不平等的54.70%。

        第二,家庭間轉(zhuǎn)移性收入、政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)可以緩解轉(zhuǎn)移性收入不平等,其中家庭間轉(zhuǎn)移性收入的改善作用更加明顯,而政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)因?yàn)楦采w面有限,作用并不明顯;醫(yī)療保險(xiǎn)、住房公積金和企業(yè)年金等收入,不僅沒有縮小轉(zhuǎn)移性收入差距,反而擴(kuò)大了轉(zhuǎn)移性收入差距。

        第三,從家庭特征來看,城市戶籍、發(fā)達(dá)地區(qū)、高學(xué)歷的家庭可以獲得更高的轉(zhuǎn)移性收入,其中戶籍對轉(zhuǎn)移性收入不平等的貢獻(xiàn)率達(dá)到17.87%,是所有家庭特征中貢獻(xiàn)最大的因素。分位數(shù)回歸的結(jié)果也表明,發(fā)達(dá)地區(qū)和高學(xué)歷的家庭可以獲得更高的轉(zhuǎn)移性收入。這些結(jié)果意味著,某些弱勢群體,如農(nóng)村戶籍、欠發(fā)達(dá)地區(qū)和低學(xué)歷家庭反而難以獲得更高的轉(zhuǎn)移性收入,這不但惡化了轉(zhuǎn)移性收入不平等,也說明轉(zhuǎn)移性收入的分配機(jī)制存在偏誤。

        “履行好政府再分配調(diào)節(jié)職能”的政策主張,不僅要求增加居民的轉(zhuǎn)移性收入,而且要求居民轉(zhuǎn)移性收入本身的分配應(yīng)該向以低收入階層為主的弱勢群體傾斜。然而正如本文研究所發(fā)現(xiàn)的那樣,目前我國轉(zhuǎn)移性收入的組成部分還存在分配不平等,轉(zhuǎn)移性收入分配也存在嚴(yán)重的瞄準(zhǔn)機(jī)制偏誤。在這種情況下,要進(jìn)一步健全再分配的調(diào)節(jié)機(jī)制,僅僅增加家庭轉(zhuǎn)移性收入的數(shù)量是不夠的,還需要對轉(zhuǎn)移性收入的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和瞄準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行調(diào)整。

        首先,由于養(yǎng)老金和離退休金、醫(yī)療保險(xiǎn)等收入的分配不平等是轉(zhuǎn)移性收入不平等的主要來源,因此應(yīng)努力推進(jìn)社會(huì)保障的全國統(tǒng)籌和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,使不同戶籍和地區(qū)的社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)趨于統(tǒng)一,這將有力地改善轉(zhuǎn)移性收入分配不平等。

        其次,政府補(bǔ)貼、失業(yè)保險(xiǎn)和企業(yè)年金等收入的覆蓋面有限,也造成了轉(zhuǎn)移性收入不平等。有關(guān)部門可以通過加大政府投入、改善政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)的瞄準(zhǔn)機(jī)制,使貧困家庭也能獲得政府補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)。而對于企業(yè)年金的所有制差異,可以通過降低基本養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率、加大企業(yè)年金的稅收優(yōu)惠力度和降低企業(yè)年金門檻等措施,鼓勵(lì)更多的非國有企業(yè)建立企業(yè)年金。

        最后,為了解決戶籍、地區(qū)和學(xué)歷差別而引起的轉(zhuǎn)移性收入不平等,應(yīng)以農(nóng)村戶籍、欠發(fā)達(dá)地區(qū)和低學(xué)歷家庭等弱勢群體為瞄準(zhǔn)目標(biāo),設(shè)立對這些群體的專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付項(xiàng)目和渠道,并建立轉(zhuǎn)移支付過程中的“防火墻”機(jī)制,確保對上述群體的轉(zhuǎn)移支付不被干擾和挪用,以“綠色通道”的形式對上述群體直接進(jìn)行轉(zhuǎn)移支付,這必將大幅縮小由家庭特征引起的轉(zhuǎn)移性收入不平等。

        [1] 黃祖輝,王敏,萬廣華.我國居民收入不平等問題:基于轉(zhuǎn)移性收入角度的分析[J].管理世界,2003,(3): 70—75.

        [2] 楊天宇,曹志楠.中國的基尼系數(shù)為什么下降——收入來源角度的分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016,(11): 34—46.

        [3] 楊穗,高琴,李實(shí).中國社會(huì)福利和收入再分配:1988—2007年[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013,(3): 29—38.

        [4] 朱國才.轉(zhuǎn)移支付縮小中國收入分配差距的效果分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2007,(3): 94—97.

        [5] 高文書.社會(huì)保障對收入分配差距的調(diào)節(jié)效應(yīng)——基于陜西省寶雞市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].社會(huì)保障研究,2012,(4): 61—68.

        [6] 郭慶旺,陳志剛,溫新新,呂冰洋.中國政府轉(zhuǎn)移性支出的收入再分配效應(yīng)[J].世界經(jīng)濟(jì),2016,(8): 50—68.

        [7] 田衛(wèi)民.轉(zhuǎn)移性收入在居民收入分配中的作用——中國居民收入分配中的逆向調(diào)節(jié)機(jī)制[J].暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015,(2): 92—101.

        [8] 鄒杰,段龍龍,郭世芹.財(cái)政支農(nóng)對城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移性收入不平等的影響[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2016,(6): 143—149.

        [9] 周云波,馬草原.城鎮(zhèn)居民收入差距的“倒U”拐點(diǎn)及其演變趨勢[J].改革,2010,(5): 28—35.

        [10] Lerman,R.I.,Yitzhaki,S.Income Inequality Effects by Income Source: A New Approach and Applications to the United States[J].Review of Economics and Statistics,1985,67(1): 151—156.

        [11] Yao,S.On the Decomposition of Gini Coefficients by Population Class and Income Source: A Spreadsheet Approach and Application[J].Applied Economics,1999,31(10): 1249—1264.

        [12] Fields,G.S.,Yoo,G.Falling Labour Income Inequality in Korea’s Economic Growth: Patterns and Underlying Causes[J].Review of Income and Wealth,2000,46(2): 139—159.

        [13] 李實(shí),羅楚亮.中國收入差距究竟有多大?——對修正樣本結(jié)構(gòu)偏差的嘗試[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,(4):68-79.

        [14] 楊娟,賴德勝,邱牧遠(yuǎn).如何通過教育緩解收入不平等[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015,(9): 86—99.

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