許和連 劉 婷 王海成

(湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079)

一、引言

對(duì)于大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家而言，提高企業(yè)在出口市場(chǎng)上的存活率是實(shí)現(xiàn)一國(guó)出口持續(xù)增長(zhǎng)的必要條件[1]。一方面，相比發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家雖然在建立新的貿(mào)易關(guān)系上表現(xiàn)較好，但存活率相對(duì)更低[2][3][4]；另一方面，新建立的貿(mào)易關(guān)系對(duì)出口的促進(jìn)作用遠(yuǎn)不如既有的貿(mào)易關(guān)系，并且這一情況在發(fā)展中國(guó)家更為突出[5]。因此，探尋決定企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的關(guān)鍵因素，以促進(jìn)企業(yè)持續(xù)出口成為包括中國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家政策制定者和學(xué)術(shù)界共同關(guān)心的重大問(wèn)題。

目前關(guān)于企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間決定因素的相關(guān)研究主要有產(chǎn)品和市場(chǎng)多樣性[6][7][8]、出口市場(chǎng)異質(zhì)性[9]和出口學(xué)習(xí)效應(yīng)[10][11][12]等三支文獻(xiàn)。本文的研究屬于出口學(xué)習(xí)效應(yīng)這一支文獻(xiàn)，其核心觀點(diǎn)是出口企業(yè)對(duì)國(guó)外市場(chǎng)與貿(mào)易關(guān)系的學(xué)習(xí)過(guò)程，決定了企業(yè)出口狀態(tài)的變化，而國(guó)外市場(chǎng)需求的不確定性是學(xué)習(xí)機(jī)制相關(guān)研究中最重要的內(nèi)容。企業(yè)在出口初期對(duì)國(guó)外市場(chǎng)了解較少，必須通過(guò)出口少量產(chǎn)品進(jìn)行試錯(cuò)，從而了解其真實(shí)需求，然后決定是否要繼續(xù)出口(繼續(xù)出口包括增加出口量和拓展新的出口市場(chǎng))還是退出國(guó)外市場(chǎng)[13][14]。不同的出口學(xué)習(xí)效應(yīng)其學(xué)習(xí)機(jī)制存在差異，主要可以分為兩類：(1)出口企業(yè)從自己過(guò)去的出口經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，以此為基礎(chǔ)決定后續(xù)的出口行為。從自身經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)包括從與已有顧客的交往中學(xué)習(xí)和從自身在已有市場(chǎng)上的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，以此為基礎(chǔ)分別確定對(duì)新顧客的策略(以Eaton等的搜尋模型為代表)[10]和對(duì)新市場(chǎng)的策略(以Albornoz等的序貫出口模型為代表)[11]。(2)企業(yè)從其他企業(yè)的出口經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，以此為基礎(chǔ)決定其自身的出口策略。這一支文獻(xiàn)主要以Fernandes和Tang的以鄰為鑒模型(learning from neighbors model)為代表[12]，該模型利用信息網(wǎng)絡(luò)來(lái)衡量同一地區(qū)其他出口企業(yè)信息溢出量的大小，企業(yè)根據(jù)相鄰企業(yè)在某一國(guó)外市場(chǎng)是否銷售產(chǎn)品、銷售量，以及自身對(duì)該市場(chǎng)信息的了解，調(diào)整其對(duì)該市場(chǎng)需求方面的信息，從而決定是否進(jìn)入該市場(chǎng)以及出口量。

本文基于出口學(xué)習(xí)效應(yīng)——從他人經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的視角，探討出口信息網(wǎng)絡(luò)及其對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。所謂出口信息網(wǎng)絡(luò)，是指同一地區(qū)從事相同或類似出口活動(dòng)企業(yè)的集合，本文中的出口活動(dòng)包括四種：出口任何產(chǎn)品到任何國(guó)家的出口活動(dòng)、出口任何產(chǎn)品到相同國(guó)家的出口活動(dòng)、出口相同產(chǎn)品到任何國(guó)家的出口活動(dòng)、出口相同產(chǎn)品到同一國(guó)家的出口活動(dòng)，它們對(duì)應(yīng)四種信息網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，代表出口企業(yè)數(shù)量越多，信息流入量越大，信息溢出量將會(huì)越大。在假設(shè)企業(yè)鄰近地區(qū)不存在其他出口企業(yè)的情況下，企業(yè)在進(jìn)入出口市場(chǎng)時(shí)會(huì)面臨很強(qiáng)的信息不對(duì)稱問(wèn)題，一方面，從產(chǎn)品的需求角度看，企業(yè)如果對(duì)國(guó)外市場(chǎng)需求、消費(fèi)者偏好等沒(méi)有進(jìn)行深入了解，很容易導(dǎo)致在本國(guó)銷售較多的產(chǎn)品在國(guó)外“水土不服”，或者在一些國(guó)家銷路較好的產(chǎn)品再銷往其他國(guó)家卻不被認(rèn)可的情況，這種信息不對(duì)稱程度越高，企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間就會(huì)越短[15]。另一方面，從產(chǎn)品的供給角度看，企業(yè)可能對(duì)自身的生產(chǎn)效率認(rèn)識(shí)不足，一些企業(yè)將進(jìn)入國(guó)外市場(chǎng)視為一種試錯(cuò)的過(guò)程，如果無(wú)利可圖就會(huì)迅速退出出口市場(chǎng)，縮短了出口持續(xù)時(shí)間[16]。因此，企業(yè)要提高在出口市場(chǎng)上的存活率，需要付出更多的成本來(lái)搜尋相關(guān)信息，以降低這些風(fēng)險(xiǎn)。外部出口信息網(wǎng)絡(luò)則可以顯著降低這些搜尋成本，從而延長(zhǎng)企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間。企業(yè)在出口前，通過(guò)學(xué)習(xí)觀察同一地區(qū)中其他企業(yè)的出口活動(dòng)，獲取其他企業(yè)的出口溢出信息，了解出口市場(chǎng)需求、出口可能獲得的利潤(rùn)以及自身生產(chǎn)能力的相對(duì)水平，從而減少企業(yè)的信息搜尋成本和試錯(cuò)成本，降低企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn)，延長(zhǎng)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間[17]。因此，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，即出口企業(yè)數(shù)量越多，越有助于提高企業(yè)在出口市場(chǎng)的存活時(shí)間。此外，信息的傳播主要通過(guò)企業(yè)之間的合作以及信息溢出之類的非正式傳播，而企業(yè)間的合作通常會(huì)對(duì)在位者構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)威脅而使得信息傳播的可能性較小，因此主要通過(guò)信息溢出渠道傳播信息[18]。

本文的創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，本文研究了出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。大多數(shù)外文文獻(xiàn)僅考察了信息外部性對(duì)企業(yè)出口決策等方面的影響[19][20][21]，而中文文獻(xiàn)集中于分析產(chǎn)品、市場(chǎng)和國(guó)家等因素對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響[8][22][23]，尚未發(fā)現(xiàn)關(guān)于信息網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間關(guān)系的研究。第二，豐富了出口信息網(wǎng)絡(luò)的定義。不同于已有文獻(xiàn)將信息網(wǎng)絡(luò)抽象地定義為出口企業(yè)的數(shù)量和企業(yè)的出口額[7][12]，本文在信息外部性的理論基礎(chǔ)上，將信息網(wǎng)絡(luò)與出口活動(dòng)相結(jié)合，定義了與出口活動(dòng)一一對(duì)應(yīng)的出口信息網(wǎng)絡(luò)，即不同的出口活動(dòng)對(duì)應(yīng)不同的信息網(wǎng)絡(luò)類型。第三，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從企業(yè)、產(chǎn)品、國(guó)家三個(gè)維度對(duì)出口信息網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行了全面探討。

本文余下部分安排如下：第二部分為不同出口信息網(wǎng)絡(luò)下的企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間分布；第三部分為模型設(shè)定與變量選??；第四部分為全樣本回歸分析；第五部分為分樣本回歸分析，包括不同來(lái)源信息網(wǎng)絡(luò)的影響差異、信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同類型企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響差異以及信息網(wǎng)絡(luò)地理性的影響；最后為結(jié)論與政策啟示。

二、不同出口信息網(wǎng)絡(luò)下的企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間分布

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要有兩個(gè)來(lái)源：一是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2000～2006年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，二是中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在500萬(wàn)元以上的非國(guó)有工業(yè)法人企業(yè)以及全部國(guó)有企業(yè)，占整個(gè)工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的絕大部分，基本可以反映整個(gè)制造業(yè)狀況。本文對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了如下處理：(1)由于原始數(shù)據(jù)中部分企業(yè)的法人代碼發(fā)生了改變，本文參考Brandt等的做法[24]，根據(jù)企業(yè)名稱、注冊(cè)代碼等重新構(gòu)建面板數(shù)據(jù)；(2)刪除企業(yè)員工少于10人，總資產(chǎn)、凈固定資產(chǎn)、銷售額、工業(yè)總產(chǎn)值缺失，流動(dòng)資產(chǎn)大于總資產(chǎn)，總固定資產(chǎn)大于總資產(chǎn)的觀測(cè)樣本；(3)對(duì)主要變量進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)平減，考慮到各地區(qū)物價(jià)波動(dòng)的差異，本文采用各省工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)工業(yè)增加值進(jìn)行價(jià)格平減，采用各省的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)資本進(jìn)行價(jià)格平減，采用原材料價(jià)格指數(shù)對(duì)中間投入品進(jìn)行價(jià)格平減，由此得到以2000年為基期的實(shí)際值。通過(guò)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)名稱和年份、企業(yè)的郵政編碼和電話號(hào)碼的后七位數(shù)字兩種方法進(jìn)行匹配，然后取并集。

(二)出口信息網(wǎng)絡(luò)與出口持續(xù)時(shí)間：界定與特征事實(shí)

1.出口信息網(wǎng)絡(luò)

Rohlfs認(rèn)為用戶從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中所獲得的效用隨著加入這一系統(tǒng)的人數(shù)增加而增加[25]，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值取決于連接到該網(wǎng)絡(luò)的其他人的數(shù)量。借鑒其思路，如果我們將某一地區(qū)內(nèi)彼此具有學(xué)習(xí)效應(yīng)的企業(yè)群視為一個(gè)學(xué)習(xí)型網(wǎng)絡(luò)，那么信息的溢出效應(yīng)可以通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)來(lái)衡量，而同一信息網(wǎng)絡(luò)又可以用同一地區(qū)同一活動(dòng)類型的企業(yè)數(shù)量來(lái)刻畫(huà)。出口企業(yè)數(shù)量越多，信息流入量就會(huì)越大，溢出效應(yīng)就越大。

基于不同出口市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的需求等方面的不同，考慮到信息的有用性，本文將出口信息網(wǎng)絡(luò)定義為以下四種(見(jiàn)表1)。Ni表示一般類型的網(wǎng)絡(luò)，不考慮出口國(guó)家和出口產(chǎn)品，即任何位于該城市的出口企業(yè)都會(huì)對(duì)本地的出口企業(yè)產(chǎn)生正的外部性。在這種定義下，可以發(fā)現(xiàn)其密度水平高。此外，由于該信息網(wǎng)絡(luò)所包含的信息較抽象，沒(méi)有涉及出口市場(chǎng)特定的信息，因此信息的具體性最低。Nid為i城市出口到國(guó)家d的企業(yè)數(shù)量，其密度和信息的具體性處于中間位置。此種信息網(wǎng)絡(luò)包含了出口國(guó)家的信息，即出口企業(yè)可以通過(guò)該種信息網(wǎng)絡(luò)了解到該地區(qū)出口到某些國(guó)家的企業(yè)較多，出口到這些國(guó)家更容易獲利。Nip為i城市出口p產(chǎn)品的企業(yè)數(shù)量，其密度和信息的具體性也處于中間位置，這種信息網(wǎng)絡(luò)包含了出口產(chǎn)品的信息，即出口企業(yè)可以通過(guò)這種信息網(wǎng)絡(luò)了解該網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)主要出口的產(chǎn)品，即出口某些產(chǎn)品更容易獲利的信息等。Nipd表示最具體的一種網(wǎng)絡(luò)形式，即只有位于同一城市并且出口同一產(chǎn)品到同一國(guó)家的企業(yè)才能對(duì)其他企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間產(chǎn)生影響。其密度水平最低，信息最具體，既包括出口國(guó)家信息，也包括出口產(chǎn)品信息。出口企業(yè)可以通過(guò)這種信息網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并獲得關(guān)于出口到某些國(guó)家以及出口某些產(chǎn)品獲利更多的信息。

表1 根據(jù)信息的具體性來(lái)劃分的出口信息網(wǎng)絡(luò)類型

說(shuō)明：p為HS6位碼產(chǎn)品。密度水平與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模超過(guò)10個(gè)出口企業(yè)的百分比相關(guān)。高：大于10%，中：大于2%且小于10%，低：小于2%。

表2 信息網(wǎng)絡(luò)的分布 (單位：%)

表2給出了信息網(wǎng)絡(luò)的分布情況，對(duì)于第一種網(wǎng)絡(luò)(同一城市的出口企業(yè)數(shù)量)，企業(yè)數(shù)量大于20的占據(jù)了絕大多數(shù)。第二種網(wǎng)絡(luò)中這一比例也達(dá)到了69%左右。而在第三種網(wǎng)絡(luò)中其分布較均勻。第四種網(wǎng)絡(luò)由于定義得更具體，大多數(shù)企業(yè)至多只有1個(gè)相鄰企業(yè)。

2.出口持續(xù)時(shí)間

出口持續(xù)時(shí)間通常指的是某一企業(yè)從進(jìn)入某一市場(chǎng)到退出該市場(chǎng)(中間沒(méi)有間隔)所經(jīng)歷的時(shí)間。對(duì)于數(shù)據(jù)的處理，有三點(diǎn)需要說(shuō)明：(1)數(shù)據(jù)的左刪失問(wèn)題，本文保留了在2000年沒(méi)有出口，但在2001～2006年間存在出口的企業(yè)及對(duì)應(yīng)的目的國(guó)組合的貿(mào)易關(guān)系，得到企業(yè)—目的國(guó)最長(zhǎng)出口持續(xù)時(shí)間為6年的貿(mào)易關(guān)系；(2)數(shù)據(jù)的右刪失問(wèn)題，本文遵循Jenkins、G?rg和Spaliara等文獻(xiàn)的做法[26][27]，使用離散時(shí)間cloglog模型進(jìn)行解決；(3)多持續(xù)段的問(wèn)題，一個(gè)貿(mào)易關(guān)系在樣本研究期間可能存在1個(gè)以上的出口片段，已有研究表明多個(gè)持續(xù)段的存在不會(huì)對(duì)樣本觀測(cè)值持續(xù)時(shí)間的長(zhǎng)度產(chǎn)生影響[22]，因此本文假定貿(mào)易關(guān)系的多持續(xù)時(shí)間段是相互獨(dú)立的，從而得到出口持續(xù)時(shí)間段的全樣本數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)整理，最終得到665755組貿(mào)易組合關(guān)系，其中多持續(xù)段的貿(mào)易組合關(guān)系有43031組，占總樣本的6.5%。

表3 貿(mào)易關(guān)系存續(xù)時(shí)間的分布

表3給出了貿(mào)易關(guān)系存續(xù)時(shí)間的分布，在所有的665755組貿(mào)易關(guān)系中，有400728組貿(mào)易關(guān)系只持續(xù)了1年，這表明大部分(60.19%)的貿(mào)易關(guān)系只持續(xù)了1年；僅有6345組貿(mào)易關(guān)系持續(xù)了6年以上，占比不足1%。總體來(lái)看，中國(guó)企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間普遍較短。

(三)生存函數(shù)分析

生存分析通常用生存函數(shù)或風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)來(lái)描述生存時(shí)間的分布特征，因此我們構(gòu)建了企業(yè)的生存函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)來(lái)估計(jì)中國(guó)企業(yè)出口的持續(xù)時(shí)間。用T代表每種特定的出口活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間，在t時(shí)間一個(gè)出口活動(dòng)仍然存在的概率可以用密度函數(shù)f(t)=Pr(T=t)來(lái)表示，則該市場(chǎng)上的企業(yè)在t時(shí)間之前面臨的風(fēng)險(xiǎn)可以表示為：F(t)=Pr(T≤t)，因此可以將該企業(yè)在t期仍然存在于該出口市場(chǎng)的概率表示如下(生存函數(shù))：

(1)

根據(jù)密度函數(shù)和生存函數(shù)，可以將風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)用以下方程表示：

h(t)=f(t)/S(t)=Pr(T=t|T≥t)

(2)

該風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)表示企業(yè)在該市場(chǎng)一直存活到t-1期，且在t期退出該市場(chǎng)的概率。生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)可由Kaplan-Meier乘積限估計(jì)式給出，即為：

(3)

式(3)中，nk表示在k期處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)中的持續(xù)時(shí)間段的個(gè)數(shù)，dk表示在同一時(shí)期觀測(cè)到的“失敗”對(duì)象的個(gè)數(shù)。風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)表示為：

h(t)=dk/nk

(4)

基于Kaplan-Meier乘積限估計(jì)式，本文分別對(duì)出口生存函數(shù)做了總體估計(jì)和不同信息網(wǎng)絡(luò)類型下的估計(jì)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的均值為1.7年，中位數(shù)為1年。圖1和圖2給出了更為直觀的Kaplan-Meier生存分析的生存曲線和風(fēng)險(xiǎn)率曲線。

圖1 出口持續(xù)時(shí)間的生存曲線

圖2 出口持續(xù)時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn)率曲線

從圖1中可以看到生存曲線呈下降趨勢(shì)，隨著持續(xù)時(shí)間的增加生存曲線趨于平緩。第1年與第2年的生存率變化最大，表明企業(yè)在某個(gè)出口市場(chǎng)存活超過(guò)一定的時(shí)間后，基本上維持一定的生存率，風(fēng)險(xiǎn)率較小，退出的可能性小。圖2中出口企業(yè)在第一年面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)，隨后迅速下降，表明企業(yè)在最初出口時(shí)風(fēng)險(xiǎn)最大，出口持續(xù)時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn)率曲線表現(xiàn)出了明顯的負(fù)時(shí)間依存性，即隨著企業(yè)出口時(shí)間的增加，風(fēng)險(xiǎn)率會(huì)下降。

接下來(lái)，基于表2中網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部不同的分布，我們利用Kaplan-Meier生存曲線圖，得到各種信息網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部不同密度的生存曲線，進(jìn)一步考察不同信息網(wǎng)絡(luò)類型下企業(yè)的生存情況，結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3可以發(fā)現(xiàn)：(1)從整體來(lái)看生存曲線呈下降趨勢(shì)，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，生存率趨于穩(wěn)定；(2)信息網(wǎng)絡(luò)密度越高，企業(yè)的存活率越高，且密度處于中間水平的生存率差異較??；(3)四種網(wǎng)絡(luò)類型的生存曲線從高到低依次為：第四種、第三種、第二種、第一種，意味著出口活動(dòng)被定義得越具體，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)出口持續(xù)時(shí)間的影響越大，即生存率越高。

三、模型設(shè)定與變量選取

(一)模型設(shè)定

遵循Jenkins、G?rg和Spaliara等文獻(xiàn)的做法[26][27]，本文使用離散時(shí)間cloglog模型來(lái)估計(jì)出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。由于本文數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，相比Cox模型，該模型可以較好地控制未觀察到的異質(zhì)性。我們定義了四種出口活動(dòng)和與之相應(yīng)的四種網(wǎng)絡(luò)類型，若n表示網(wǎng)絡(luò)類型，則n∈{i,id,ip,ipd}，模型設(shè)定如下：

log[-log(1-hifn(t))]=α+βmNnin,t-1+γXft+λXdt+rt

(5)

Nnin,t-1表示t-1期位于i市場(chǎng)且處于相同網(wǎng)絡(luò)類型n中的出口企業(yè)數(shù)量，Xft為企業(yè)特征變量，Xdt為國(guó)家特征變量。rt表示基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率，即當(dāng)所有的解釋變量都趨于0時(shí)企業(yè)在出口市場(chǎng)中面臨的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還加入了行業(yè)、地區(qū)和年份的控制變量來(lái)控制其他因素的非觀測(cè)效應(yīng)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。理論上還應(yīng)該控制企業(yè)-國(guó)家固定效應(yīng)，但在Stata中使用cloglog模型極大地限制了這一點(diǎn)。但與大部分文獻(xiàn)一致[8][22]，本文控制了年份、地區(qū)、行業(yè)固定效應(yīng)，結(jié)果基本上是可信的。

(二)變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量為一組貿(mào)易關(guān)系在t期是否結(jié)束，即為“0-1”虛擬變量。如果一組貿(mào)易關(guān)系的出口片段完整，則將其最后一年的fail(是否失敗)賦值為1，其余年份為0。如果出口片段為右刪失，即2006年仍未退出出口市場(chǎng)，則將其每年的fail都賦值為0。

2.企業(yè)特征解釋變量

(1)全要素生產(chǎn)率(tfp)，本文采用以中間投入品為代理變量的LP方法測(cè)算[28]，生產(chǎn)率較高的企業(yè)能夠克服出口所必需的固定成本，從而促進(jìn)出口。(2)企業(yè)規(guī)模(lnsize)，采用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)來(lái)表示，規(guī)模大的企業(yè)傾向于進(jìn)行多樣化的產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低企業(yè)退出出口市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。(3)出口目的國(guó)數(shù)量(lndest)，采用每個(gè)企業(yè)每年出口國(guó)家數(shù)量的對(duì)數(shù)來(lái)表示，出口目的國(guó)數(shù)量越多，表明其出口市場(chǎng)是多元化的，從而在面臨外部沖擊時(shí)，貿(mào)易關(guān)系退出的概率越小。(4)出口產(chǎn)品種類(lnkind)，采用根據(jù)HS6位碼計(jì)算的企業(yè)每年出口產(chǎn)品種類數(shù)的對(duì)數(shù)表示，出口產(chǎn)品種類代表產(chǎn)品的多元化程度，多樣化的企業(yè)在面臨沖擊時(shí)有更多的選擇和資源，可以分散企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，從而降低退出市場(chǎng)的可能性。(5)企業(yè)存續(xù)年限(lnage)，成立時(shí)間長(zhǎng)的企業(yè)，有豐富的經(jīng)驗(yàn)，會(huì)提高企業(yè)的出口存活率，取自然對(duì)數(shù)。(6)企業(yè)是否為國(guó)有企業(yè)(state)，根據(jù)企業(yè)登記注冊(cè)類型，若為國(guó)有企業(yè)則賦值為1，否則為0。(7)是否為外資企業(yè)(foreign)，根據(jù)企業(yè)登記注冊(cè)類型，若為外資企業(yè)則賦值為1，否則為0，外資企業(yè)通常與外國(guó)企業(yè)有更多聯(lián)系，與外國(guó)市場(chǎng)的關(guān)系更穩(wěn)定，出口持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。(8)企業(yè)初始貿(mào)易額(lnexport)，初始貿(mào)易額越大，交易雙方彼此越信任，出口持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，取自然對(duì)數(shù)。(9)是否為雙向貿(mào)易(twoway)，存在雙向貿(mào)易的企業(yè)有更多參與國(guó)際市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)，從而能與貿(mào)易伙伴維持更長(zhǎng)久的貿(mào)易關(guān)系。

3.國(guó)家特征解釋變量

(1)出口國(guó)的國(guó)家規(guī)模(lngdp)，用一國(guó)GDP表示，國(guó)家規(guī)模越大，意味著該國(guó)市場(chǎng)需求潛力就越大，對(duì)進(jìn)口的需求也越大，貿(mào)易聯(lián)系更為頻繁，持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，取自然對(duì)數(shù)。(2)是否與貿(mào)易國(guó)接壤(border)，用虛擬變量表示，與貿(mào)易國(guó)接壤則賦值為1，否則為0。(3)是否有共同語(yǔ)言(language)，用虛擬變量表示，有共同語(yǔ)言賦值為1，否則為0，共同語(yǔ)言有助于雙方直接交流，減少貿(mào)易成本，對(duì)貿(mào)易持續(xù)時(shí)間有正面影響。(4)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)(risk)，由政府穩(wěn)定性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等10個(gè)指標(biāo)加權(quán)得到，該指標(biāo)來(lái)源于國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家指南數(shù)據(jù)庫(kù)(International Country Risk Guide)。(5)是否為內(nèi)陸國(guó)(land)，用虛擬變量表示，為內(nèi)陸國(guó)家則賦值為1，否則為0，相比內(nèi)陸國(guó)家，貿(mào)易伙伴處于沿海地區(qū)的貿(mào)易成本更低。(6)兩國(guó)間距離(lndistance)，來(lái)源于CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)，距離越短，貿(mào)易成本越低，越有助于延長(zhǎng)出口持續(xù)時(shí)間，取自然對(duì)數(shù)。

四、全樣本回歸分析

(一)基本回歸結(jié)果

表4列(1)～(4)分別給出了四種不同類型的出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)率影響的估計(jì)結(jié)果。Nn的影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為負(fù)。信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)率的具體影響表現(xiàn)為：出口信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在t-1期增加1個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致出口企業(yè)在四種不同網(wǎng)絡(luò)類型下的當(dāng)期風(fēng)險(xiǎn)率分別降低0.043%、0.299%、1.087%、6.588%①。從這四種網(wǎng)絡(luò)對(duì)出口持續(xù)時(shí)間的影響程度來(lái)看，第一種網(wǎng)絡(luò)的影響最小，其次是第二種，接著是第三種，第四種影響最大。由于第一種信息網(wǎng)絡(luò)只涉及出口企業(yè)數(shù)目，其他均未涉及，信息最抽象；第二、三種網(wǎng)絡(luò)分別涉及目的國(guó)和產(chǎn)品，信息較為具體；第四種信息網(wǎng)絡(luò)既涉及產(chǎn)品也涉及目的國(guó)，所包含的信息最具體，因此可以認(rèn)為，信息越具體，越能降低出口風(fēng)險(xiǎn)，越有助于延長(zhǎng)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間。此外，第三種網(wǎng)絡(luò)的影響大于第二種網(wǎng)絡(luò)，原因在于，第三種網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)為從事相同產(chǎn)品出口的企業(yè)，其出口活動(dòng)不僅相似，產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程包括產(chǎn)品投入、技術(shù)投入等方面也都較為接近，出口企業(yè)通過(guò)對(duì)該網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的觀察，不僅能夠獲得出口產(chǎn)品方面的信息，還可以得到出口企業(yè)的技術(shù)水平等間接信息，從而能夠更大程度地降低出口風(fēng)險(xiǎn)。

表4 出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)出口風(fēng)險(xiǎn)率的影響

說(shuō)明：(1)***、**、*分別表示參數(shù)估計(jì)值在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤差。(2)網(wǎng)絡(luò)1：表示相同城市出口企業(yè)的數(shù)量；網(wǎng)絡(luò)2：表示同一城市出口到同一國(guó)家企業(yè)的數(shù)量；網(wǎng)絡(luò)3：表示同一城市出口同一產(chǎn)品的企業(yè)數(shù)量；網(wǎng)絡(luò)4：表示同一城市出口同一產(chǎn)品到同一國(guó)家企業(yè)的數(shù)量。如無(wú)特別說(shuō)明，下表同。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上文結(jié)論的可靠性，本部分從改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的測(cè)算方法和改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的滯后期兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的測(cè)算方法

知識(shí)溢出理論認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集中的區(qū)域，企業(yè)在地理空間上的臨近不僅為面對(duì)面的交流提供了便利，而且有利于企業(yè)間前向后向的市場(chǎng)聯(lián)系，更有利于勞動(dòng)力的進(jìn)一步集聚以及知識(shí)溢出[29]。因此，可以認(rèn)為企業(yè)之間的距離越近，出口信息溢出越多，越有助于企業(yè)延長(zhǎng)出口持續(xù)時(shí)間。本文使用每個(gè)城市每平方公里出口企業(yè)的數(shù)量重新定義信息網(wǎng)絡(luò)。表5給出了估計(jì)結(jié)果，可以看出Nn的影響系數(shù)依然顯著為負(fù)，且用出口活動(dòng)密度衡量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)仍然滿足第一種信息網(wǎng)絡(luò)的影響最小，第二種其次，接著是第三種和第四種。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的測(cè)算方法

說(shuō)明：(1)控制變量的選取與表4一致，囿于篇幅我們沒(méi)有展示控制變量的估計(jì)結(jié)果，備索。如無(wú)特別說(shuō)明，下表同。(2)列(1)～(4)中四種信息網(wǎng)絡(luò)分別定義為：同一城市每平方公里出口企業(yè)的數(shù)量；同一城市出口到同一國(guó)家每平方公里出口企業(yè)的數(shù)量；同一城市出口同一產(chǎn)品每平方公里出口企業(yè)的數(shù)量；同一城市出口同一產(chǎn)品到同一國(guó)家每平方公里出口企業(yè)的數(shù)量。

2.改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的滯后期

一些情況下，企業(yè)并不能及時(shí)收集到相關(guān)的出口信息，即使企業(yè)在進(jìn)入新市場(chǎng)時(shí)，通過(guò)學(xué)習(xí)觀察獲得了相鄰出口企業(yè)關(guān)于出口市場(chǎng)利潤(rùn)等信息，也難以迅速地調(diào)整產(chǎn)品的組合或目的國(guó)市場(chǎng)，外部出口信息對(duì)企業(yè)出口的影響存在時(shí)滯效應(yīng)，我們使用滯后兩期的出口信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸。表6給出了估計(jì)結(jié)果，從中可以發(fā)現(xiàn)，滯后兩期的出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)的影響仍然顯著為負(fù)，并且仍然是第一種信息網(wǎng)絡(luò)的影響最小，第二種其次，接著是第三種，第四種信息網(wǎng)絡(luò)的影響最大。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：改變出口信息網(wǎng)絡(luò)的滯后期

五、分樣本回歸分析

(一)不同來(lái)源的信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響

有研究發(fā)現(xiàn)一般貿(mào)易企業(yè)溢出效應(yīng)更強(qiáng)，原因在于一般貿(mào)易企業(yè)參與了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)甚至營(yíng)銷過(guò)程，而加工貿(mào)易企業(yè)只負(fù)責(zé)產(chǎn)品的加工組裝環(huán)節(jié)，傳遞的信息更少[12]。本部分我們考察了來(lái)源于一般貿(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)的出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響，結(jié)果分別列于表7列(1)～(4)和(5)～(8)中。從中可以看出，來(lái)源于加工貿(mào)易企業(yè)的出口信息網(wǎng)絡(luò)在四種網(wǎng)絡(luò)類型下的影響均大于來(lái)源于一般貿(mào)易企業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò)，具體來(lái)說(shuō)，來(lái)源于一般貿(mào)易企業(yè)的出口信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在上一期增加1個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在當(dāng)期的出口風(fēng)險(xiǎn)在四種信息網(wǎng)絡(luò)條件下分別降低0.046%、0.284%、0.508%、1.827%；而來(lái)源于加工貿(mào)易企業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在t-1期增加1個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)在四種信息網(wǎng)絡(luò)條件下分別降低0.073%、0.421%、0.861%、4.435%?？赡艿慕忉屖?，加工貿(mào)易企業(yè)平均來(lái)看比一般貿(mào)易企業(yè)規(guī)模更大，加工貿(mào)易企業(yè)直接為國(guó)外企業(yè)進(jìn)行代工，潛在進(jìn)入者能夠更容易地觀測(cè)到加工企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)情況和出口市場(chǎng)狀況。此外，加工貿(mào)易企業(yè)大部分為外資企業(yè)，與國(guó)外市場(chǎng)聯(lián)系更緊密，對(duì)國(guó)外市場(chǎng)了解較多，本地企業(yè)從加工企業(yè)中獲取的信息相比從一般貿(mào)易企業(yè)中獲取的信息內(nèi)容更具體、豐富、有價(jià)值，從而更有助于降低企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn)。

表7 不同來(lái)源的信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)率的影響

(二)信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同類型企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響

本部分從信息的接受方視角，考察信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同所有制企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。如表8列(1)～(4)和(5)～(8)所示，信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在t-1期增加1個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致內(nèi)資企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)在前兩種信息網(wǎng)絡(luò)條件下分別降低0.049%、0.323%，外資企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)分別降低0.04%、0.279%，即前兩種信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)資企業(yè)的影響大于外資企業(yè)。在后兩種信息網(wǎng)絡(luò)條件下，信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在t-1期增加1個(gè)單位會(huì)導(dǎo)致內(nèi)資企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低0.863%、4.884%，導(dǎo)致外資企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低1.264%、7.733%，即后兩種信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)資企業(yè)的影響小于外資企業(yè)。

可能的解釋是，外資企業(yè)與世界市場(chǎng)聯(lián)系較密切，已經(jīng)掌握了一些初步的信息，由于第一、二種信息較為抽象，對(duì)外資企業(yè)作用不大，但對(duì)于內(nèi)資企業(yè)而言，在出口前其對(duì)出口市場(chǎng)所知甚少，可以起到較大的幫助，對(duì)出口風(fēng)險(xiǎn)的降低作用更大，即在此種情況下出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)資企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響將大于外資企業(yè)。后兩種信息網(wǎng)絡(luò)涉及產(chǎn)品的信息，這兩種信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)資企業(yè)的影響小于對(duì)外資企業(yè)的影響，原因可能在于外資企業(yè)掌握的關(guān)于出口市場(chǎng)的信息大多較為抽象，一旦它們獲取了出口市場(chǎng)中有關(guān)產(chǎn)品的信息后，對(duì)該信息較敏感的外資企業(yè)會(huì)迅速調(diào)整出口產(chǎn)品組合的決策，以增加其出口利潤(rùn)。但內(nèi)資企業(yè)在獲得這些信息后，由于對(duì)出口市場(chǎng)不夠熟悉，首先要對(duì)獲得的信息進(jìn)行甄別，篩選出對(duì)自己有用的信息；其次，內(nèi)資企業(yè)選擇出口市場(chǎng)具有較強(qiáng)的跟隨性，外資企業(yè)先行進(jìn)入某市場(chǎng)后，內(nèi)資企業(yè)再跟隨進(jìn)入，從而規(guī)避市場(chǎng)不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，特別是當(dāng)外資企業(yè)獲得具體信息，調(diào)整自己的出口策略后，內(nèi)資企業(yè)會(huì)跟隨有經(jīng)驗(yàn)的外資企業(yè)相應(yīng)做出自己的決策，故內(nèi)資企業(yè)在獲得具體信息后所做出的反應(yīng)會(huì)滯后于外資企業(yè)，因此后兩種信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)外資企業(yè)的影響大于對(duì)內(nèi)資企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。

表8 信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同類型企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)率的影響

(三)信息網(wǎng)絡(luò)的地理性對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響

上文已經(jīng)探討了基于城市層面的出口信息網(wǎng)絡(luò)的具體性與企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的關(guān)系，那么這種關(guān)系是否由高度的空間集聚現(xiàn)象所導(dǎo)致呢？即地理距離的臨近是否是信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生作用的關(guān)鍵因素或者信息的傳播不需要地理的臨近也能通過(guò)其他渠道產(chǎn)生。為了探究這一問(wèn)題，在上文的基礎(chǔ)上，本部分將信息的地理層面擴(kuò)展到省份和地區(qū)層面，通過(guò)三個(gè)層面回歸結(jié)果的對(duì)比來(lái)分析信息網(wǎng)絡(luò)的地理性對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。

基于省級(jí)層面的四種不同的出口活動(dòng)對(duì)應(yīng)的信息網(wǎng)絡(luò)分別定義為：同一省份的出口企業(yè)數(shù)量；同一省份出口到同一國(guó)家的企業(yè)數(shù)量；同一省份出口同一產(chǎn)品的企業(yè)數(shù)量；同一省份出口同一產(chǎn)品到同一國(guó)家的企業(yè)數(shù)量。按照國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心在《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報(bào)告中提出的八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)構(gòu)想，我們將大陸31個(gè)省份劃分為黃河中游(陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古)、長(zhǎng)江中游(湖北、湖南、江西、安徽)、東北(遼寧、吉林、黑龍江)、北部沿海(北京、天津、河北、山東)、東部沿海(上海、江蘇、浙江)、南部沿海(福建、廣東、海南)、大西南(云南、貴州、四川、重慶、廣西)和大西北(甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)?；诘貐^(qū)層面四種不同的出口活動(dòng)對(duì)應(yīng)的信息網(wǎng)絡(luò)可以分別定義為：一個(gè)地區(qū)出口企業(yè)的數(shù)量；同一地區(qū)出口到相同國(guó)家的企業(yè)數(shù)量；同一地區(qū)出口同一產(chǎn)品的企業(yè)數(shù)量；同一地區(qū)出口同一產(chǎn)品到同一國(guó)家的企業(yè)數(shù)量。

不同區(qū)域?qū)用嫘畔⒕W(wǎng)絡(luò)對(duì)出口持續(xù)時(shí)間影響的回歸結(jié)果如表9所示?？傮w來(lái)看，基于省份和地區(qū)層面的信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)率的影響顯著為負(fù)，且不論哪種出口活動(dòng)對(duì)應(yīng)的信息網(wǎng)絡(luò)在城市層面的影響都最大，其次是省份層面，地區(qū)層面的影響最小。具體來(lái)看，對(duì)于第一種出口活動(dòng)，在城市層面、省份層面和地區(qū)層面的影響為t-1期信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模增加1個(gè)單位，企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低0.043%、0.013%、0.01%，信息網(wǎng)絡(luò)的外部性在城市層面的影響大約是地區(qū)層面的4倍左右。對(duì)于第二種出口活動(dòng)，在三個(gè)層面的影響為t-1期信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模增加1個(gè)單位，企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低0.299%、0.05%、0.04%，此時(shí)城市層面的影響是省份層面的6倍左右，大約是地區(qū)層面的7倍。對(duì)于第三種網(wǎng)絡(luò)，即考慮到產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)在三個(gè)層面的影響為t-1期信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模增加1個(gè)單位，企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低1.087%、0.213%、0.186%，城市層面的影響是省份層面的5倍左右，大約是地區(qū)層面的6倍。對(duì)于第四種信息網(wǎng)絡(luò)，在三個(gè)層面的影響具體表現(xiàn)為t-1期信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模增加1個(gè)單位，企業(yè)在t期的出口風(fēng)險(xiǎn)分別降低6.588%、2.174%、1.931%，城市層面的影響是省份層面的3倍左右，大約是地區(qū)層面的4倍。

從以上數(shù)據(jù)來(lái)看，當(dāng)均不考慮市場(chǎng)和產(chǎn)品因素時(shí)，信息網(wǎng)絡(luò)的地理范圍顯得并不重要，即在第一種信息網(wǎng)絡(luò)的定義下，三種層面的影響差距較小。而考慮了市場(chǎng)和產(chǎn)品因素后，信息網(wǎng)絡(luò)的地理性顯得極其重要，其對(duì)應(yīng)的信息網(wǎng)絡(luò)的外部性對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響在地理空間層面起到較強(qiáng)作用，此時(shí)城市層面與省份層面和地區(qū)層面的差距較大。因此，根據(jù)回歸結(jié)果可以得出：出口信息網(wǎng)絡(luò)在城市層面的影響最大，隨著地理范圍的擴(kuò)大，信息的外部性作用隨之下降?？赡艿脑蚴牵旱乩砜臻g上的集聚能夠降低交易者之間的信息搜尋成本，而搜尋成本與搜尋對(duì)象的距離成正比[31]，地理空間越大，搜尋成本越高。因此，在較小的地理層面，企業(yè)的信息搜尋成本更低，降低企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)的作用更強(qiáng)。

表9 信息網(wǎng)絡(luò)的地理性對(duì)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)率的影響

說(shuō)明：四種出口活動(dòng)分別對(duì)應(yīng)四種出口網(wǎng)絡(luò)，包括出口任何產(chǎn)品到任何市場(chǎng)的出口活動(dòng)、出口任何產(chǎn)品到相同國(guó)家d的出口活動(dòng)、出口相同產(chǎn)品p到任何市場(chǎng)的出口活動(dòng)、出口相同產(chǎn)品p到相同國(guó)家d的出口活動(dòng)。

六、結(jié)論與政策啟示

本文基于2000～2006年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配數(shù)據(jù)，就出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，主要結(jié)論如下：第一，出口信息網(wǎng)絡(luò)能夠顯著降低企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)持續(xù)出口時(shí)間具有延長(zhǎng)作用，并且信息越具體，延長(zhǎng)作用越大。第二，基于加工貿(mào)易企業(yè)的出口信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的延長(zhǎng)作用大于一般貿(mào)易企業(yè)的出口信息網(wǎng)絡(luò)。第三，當(dāng)信息較抽象(不涉及產(chǎn)品)時(shí)，出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)資企業(yè)的延長(zhǎng)作用大于外資企業(yè)；當(dāng)信息較具體(涉及產(chǎn)品)時(shí)，出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)外資企業(yè)的延長(zhǎng)作用大于內(nèi)資企業(yè)。第四，隨著地理范圍的擴(kuò)大，出口信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的延長(zhǎng)作用不斷下降。

本文的政策啟示在于以下三個(gè)方面：第一，未來(lái)的出口促進(jìn)政策應(yīng)充分發(fā)揮企業(yè)集聚的作用，增強(qiáng)企業(yè)之間的出口信息溢出，降低出口信息搜尋成本。第二，考慮到外部信息在企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間中的重要作用，政府要構(gòu)筑出口信息服務(wù)平臺(tái)。加強(qiáng)對(duì)世界各國(guó)市場(chǎng)需求、市場(chǎng)容量、貿(mào)易法律法規(guī)、商務(wù)慣例、政治形勢(shì)等各種信息的收集和及時(shí)發(fā)布。第三要充分發(fā)揮中介組織作用，建立出口企業(yè)協(xié)會(huì)，搭建出口企業(yè)信息交流平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)間出口信息的外溢。

注釋：

①本文實(shí)證分析結(jié)果表中的數(shù)據(jù)僅保留3位小數(shù)，部分?jǐn)?shù)值因?yàn)樘?，保?位小數(shù)。在文字分析部分，我們使用的是原始數(shù)據(jù)，而不是表中四舍五入后的數(shù)據(jù)，所以會(huì)有微小差異。

[1] Besede?, T., Prusa, T. J. Ins, Outs, and the Duration of Trade[J]. Canadian Journal of Economics, 2006, 39(1):266—295.

[2] Brenton, P., Saborowski, C. Uexkull, E.V. What Explains the Low Survival Rate of Developing Country Export Flows?[J]. World Bank Economic Review, 2009, 24(3):474—499.

[3] Besede?, T., Blyde, J. What Drives Export Survival? An Analysis of Export Duration in Latin America[Z]. Inter-American Development Bank, Mimeo, 2010.

[4] Hess, W., Persson, M. The Duration of Trade Revisited[J].Empirical Economics, 2012, 43(3): 1083—1107.

[5] Besede?, T., Prusa, T. J. The Role of Extensive and Intensive Margins and Export Growth[J]. Journal of Development Economics, 2011, 96(2): 371—379.

[6] Martincus, C.V., Carballo, J. Survival of New Exporters in Developing Countries: Does It Matter How They Diversify?[Z].Inter-American Development Bank, 2008.

[7] Martinez, L. R., Tovar, J. Diversification, Networks and the Survival of Exporting Firms[Z]. Documento CEDE No. 2011—08, 2011.

[8] 蔣靈多, 陳勇兵. 出口企業(yè)的產(chǎn)品異質(zhì)性與出口持續(xù)時(shí)間[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2015,(7):3—26.

[9] Pallardó-López, V., Requena-Silvente, F., Perez, E. S. The Duration of Firm-destination Export Relationships: Evidence from Spain, 1997—2006[J].Economic Inquiry, 2012, 51(1):159—180.

[10] Eaton, J., Eslava, M., Krizan, C. J., Kugler, M., Tybout, J. A Search and Learning Model of Export Dynamics[Z]. Penn State University Mimeo, 2009.

[11] Albornoz, F., Pardo, H. F. C., Corcos, G., Ornelas, E. Sequential Exporting[J]. Journal of International Economics, 2012, 88(1): 17—31.

[12] Fernandes, A. P., Tang, H. W. Learning to Export from Neighbors[J]. Journal of International Economics, 2014, 94(1): 67—84.

[13] Eaton, J., Eslava, M., Kugler, M., Tybout, J. Export Dynamics in Colombia: Firm-level Evidence[Z]. NBER Working Paper, 2007.

[14] Freund, C. L., Pierola, M. D. Export Entrepreneurs: Evidence from Peru[Z]. World Bank Policy Research Working Paper No. 5407, 2010.

[15] Nguyen, D. X. Demand Uncertainty: Exporting Delays and Exporting Failures[J]. Journal of International Economics, 2012, 86(2): 336—344.

[16] Hanazono, M., Yang, H. Dynamic Entry and Exit with Uncertain Cost Positions[J]. International Journal of Industrial Organization, 2009, 27(3):474—487.

[17] Greenaway, D., Kneller, R. Exporting, Productivity and Agglomeration[J]. European Economic Review, 2008, 52(5):919—939.

[18] Greenaway, D., Sousa, N., Wakelin, K. Do Domestic Firms Learn to Export from Multinationals?[J]. European Journal of Political Economy, 2004, 20(4): 1027—1043.

[19] Koenig, P., Mayneris, F., Poncet, S. Local Export Spillovers in France[J]. European Economic Review, 2010, 54(4): 622—641.

[20] Cadot, O., Iacovone, L., Pierola, M. D., Rauch, F. Success and Failure of African Exporters[J]. Journal of Development Economics, 2013, 101(1):284—296.

[21] Hu, C., Tan, Y. Export Spillovers and Export Performance in China[J]. China Economic Review, 2016,(41):75—89.

[22] 邵軍. 中國(guó)出口貿(mào)易聯(lián)系持續(xù)期及影響因素分析——出口貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展的新視角[J]. 管理世界, 2011,(6):24—33.

[23] 陳勇兵, 李燕, 周世民. 中國(guó)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間及其決定因素[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2012,(7):48—61.

[24] Brandt, L., Van Biesebroeck, J., Zhang, Y. Creative Accounting or Creative Destruction? Firm-level Productivity Growth in Chinese Manufacturing[J]. Journal of Development Economics, 2012, 97(2):339—351.

[25] Rohlfs, J. A. Theory of Interdependent Demand for a Communications Service[J]. Bell Journal of Economics & Management Science, 1974, 5(1):16—37.

[26] Jenkins, S. P. Survival Analysis[Z]. Institute for Social and Economic Research, University of Essex, Colchester, UK, 2005.

[27] G?rg, H., Spaliara, M. E. Financial Health, Exports and Firm Survival: Evidence from UK and French Firms[J]. Economica, 2014, 81(323): 419—444.

[28] Levinsohn, J., Petrin, A. Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables[J]. The Review of Economic Studies, 2003, 70(2): 317—341.

[29] Storper, M., Venables, A., Buzz, J. Face-to-face Contact and the Urban Economy[J].Journal of Economic Geography, 2004, 4(4): 351—370.

[30] Henderson, J. Marshall’s Scale Economies[J]. Journal of Urban Economics, 2003, 53(1): 1—28.