張毅

【摘 要】本文利用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，運(yùn)用了OLS的方法估計(jì)了身高、體重、健康狀況對工資的影響，并運(yùn)用了智力水平作為個(gè)人能力的代理變量?；貧w結(jié)果表明身高和健康水平對工資均具有正向的影響，且該系數(shù)十分顯著。最后文章提出了一些政策建議，身高和健康作為人力資本的一部分，增加營養(yǎng)攝入，增加對其投資是具有很大的回報(bào)的，政府加大社會(huì)保障能夠提高勞動(dòng)者普遍的健康水平，從而帶動(dòng)整個(gè)勞動(dòng)力市場生產(chǎn)率的提高。

【關(guān)鍵詞】身高；健康；工資；人力資本

一、研究背景

中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型使勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化。我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制建立并逐步完善，形成了以市場為基礎(chǔ)的工資決定機(jī)制。與此同時(shí)，教育作為人力資本的一部分對經(jīng)濟(jì)的影響也越來越受到重視。但是與教育相比，健康和身高作為人力資本的重要一部分在國內(nèi)卻很少受到重視。這些不僅會(huì)影響個(gè)人和居民的收入，甚至?xí)φ麄€(gè)經(jīng)濟(jì)的增長產(chǎn)生影響。之前的學(xué)者也做過類似的研究，李利英利用2009年中國營養(yǎng)和健康調(diào)查數(shù)據(jù)，用Heckman模型分別估計(jì)了身高、身體質(zhì)量指數(shù)對非農(nóng)就業(yè)居民工資的影響。呂小康則從進(jìn)化心理學(xué)的視角分析了身材對工資的影響，他采用中國家庭健康調(diào)查（CHNS2009）的數(shù)據(jù)，以身高、體重和BMI值為身材的衡量指標(biāo)研究其對工資的影響。分位數(shù)回歸的結(jié)果表明，身材對于女性工資有統(tǒng)計(jì)上顯著的影響，而對男性工資的影響不顯著，且這種影響只發(fā)生于中等工資水平的女性。高文書則利用了上海等12城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用了OLS和工具變量法對拓展的Mincer工資方程進(jìn)行回歸，表明了身高對勞動(dòng)者工資有正向的影響?；谝陨系难芯浚疚耐ㄟ^利用了大樣本微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對中國勞動(dòng)者的工資效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究，并通過性別進(jìn)行分類分別進(jìn)行實(shí)證分析，對于能力這個(gè)不可觀測的變量，本文使用了智力水平作為能力的代理變量。

二、數(shù)據(jù)說明

本文使用的是2012年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的調(diào)查數(shù)據(jù)，是北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）實(shí)施的一項(xiàng)旨在通過跟蹤搜集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷，為學(xué)術(shù)研究和政策決策提供數(shù)據(jù)為目標(biāo)的重大社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目。該數(shù)據(jù)調(diào)查的對象中國的家庭和個(gè)人，采取問卷調(diào)查的方式。本文分析的對象是16歲及以上的在業(yè)勞動(dòng)者，最終應(yīng)用的數(shù)據(jù)共7168個(gè)，其中女性共2795人，占39%，男性共4373人，占61%；就總體而言，其中y為受訪者月收入，其均值為1834元，所有人的收入均在1元至50000元之間，可以看出數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差非常大，說明個(gè)體間收入差距較大，男性的月平均收入為2059元，高于女性的1497元，且男性之間的收入差距大于女性；身高的單位是厘米，所有的樣本中平均身高為166.64厘米，其中男性平均身高170.65厘米，女性平均身高160.04厘米；體重的單位是斤，樣本中平均體重126.93斤，其中男性平均體重136斤，女性平均體重112.06斤；intel代表智力水平，是本文中對個(gè)人能力的代理變量，分為為1到7不同的等級(jí)，最低為1，最高為7，從標(biāo)準(zhǔn)差中可以看出智力水平相差不大；樣本中受教育年限從0年到22年不等，平均受教育年限為20.29年，男性平均受教育年限10.12年略低于女性的10.54年；平均的工作經(jīng)驗(yàn)為11.07年，男性的平均工作經(jīng)驗(yàn)大于女性。

三、實(shí)證分析

本文所用的方法為最小二乘法（OLS）估計(jì)，采用拓展的Mincer方程對工資進(jìn)行回歸，

回歸的結(jié)果如表一。

通過表一總體的回歸結(jié)果可以看出，除了教育年限，工作經(jīng)驗(yàn)對工資有顯著的影響外，身高每提高一厘米，月平均工資會(huì)提高15元，這在1%的水平上十分顯著，同樣健康水平對工資也有較為明顯的影響，健康水平每提高一個(gè)等級(jí)，月平均收入提高50元。這與前文所提到的正向的影響是一致的，即健康和身高的系數(shù)為正，驗(yàn)證了之前的預(yù)期。該回歸結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn)了另外一個(gè)問題，就是性別的系數(shù)是357.46且十分顯著，這說明相同條件下，男性會(huì)比女性的月平均工資高357元。

下面分別觀察男性和女性勞動(dòng)者，兩者身高對工資的影響都是非常顯著的，這其中女性身高的回報(bào)率略高于男性勞動(dòng)者，說明對于女性而言，身高會(huì)在求職中更具有優(yōu)勢。對于體重，兩個(gè)的系數(shù)是相反的，對于男性，體重每提高1斤，月工資會(huì)增加4元，而對于女性而言，體重每減少一斤。工資會(huì)增加兩元，雖然這一系數(shù)只在10%的水平才是顯著的，但也能夠說明一些問題，由于本文的回歸中沒有將職業(yè)放入其中，所以可能男女之間存在職業(yè)的差異，男性工作的領(lǐng)域可能會(huì)偏向體力勞動(dòng)，而女性從事的行業(yè)可能更加看重身材。對于健康這一變量，男性工作者健康的回報(bào)率高于女性，這也可能與職業(yè)有關(guān)。這一實(shí)證結(jié)果，與同樣適用OLS法對一些發(fā)展中國家的實(shí)證研究結(jié)果比較類似（如schultz，2002）?；貧w結(jié)果同樣表明教育年限，工作經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人能力對工資都具有顯著的水平，影響的方向也與理論預(yù)期完全一致。

四、結(jié)論

本文重點(diǎn)關(guān)注了身高和健康對工資的影響，身高、健康是一種人力資本，人力資本在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中占有很大的比重，隨著人力資本研究的興起，越來越多的學(xué)者把注意力投入了人力資本中。身高較高的人通常在力量、速度等方面具有較高的優(yōu)勢，從而可能帶來更高的生產(chǎn)率，雇主自然也提供更高的工資。本文利用了中國家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，使用OLS回歸的方法去估計(jì)了身高和健康對工資的回報(bào)，這一效應(yīng)也是十分顯著的，在其他條件不變的情況下，男性身高每提高一厘米，月工資會(huì)增加14.1元，女性勞動(dòng)者身高每提高一厘米，月工資會(huì)增加19元；健康水平每提高一個(gè)等級(jí)，月工資會(huì)增加50元，這也是能夠理解的，因?yàn)闆]有一個(gè)雇主希望雇傭身體狀況不好的員工。

本文得到的結(jié)論可以為個(gè)人和政府提供一些政策建議，對個(gè)人而言，從孩提時(shí)代或青少年時(shí)代就應(yīng)該增加營養(yǎng)的攝入，孩提時(shí)代的營養(yǎng)攝入、衛(wèi)生保健狀況與勞動(dòng)者成年后的身高顯著相關(guān)（高文書，2009），可見對于身高、健康這一方面的人力資本的投入會(huì)提高成年后的工資報(bào)酬率，進(jìn)而代來豐厚的勞動(dòng)力市場回報(bào)，這一人力資本的投入是十分值得的。對于政府而言，應(yīng)該加大社會(huì)保障，健康的人力資本投資具有顯著的正外部性。政府注重居民的健康狀態(tài)和身體水平能夠普遍提高社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，帶來更多的社會(huì)回報(bào)，最終能夠提高一個(gè)國家整體的經(jīng)濟(jì)水平。

【參考文獻(xiàn)】

[1]李利英、田倩倩.健康狀況對居民工資的影響研究—基于中國營養(yǎng)與健康數(shù)據(jù)[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào).2013.（1）.

[2]高文書.健康人力資本投資、身高與工資報(bào)酬—對12城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國人口科學(xué).2009.（3）.

[3]王鵬、劉國恩.健康人力資本與性別工資差異[J].南方經(jīng)濟(jì).2010.（9）.

[4]呂小康、邢琳.身材對工資的影響：進(jìn)化心理學(xué)的視角[J].西北師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）.2017.（1）.

[5]尹志超、魏昭、王引.營養(yǎng)、健康對城鎮(zhèn)居民工資的影響[J].財(cái)經(jīng)科學(xué).2014.（6）.

[6]寧家琪.健康狀況對工資水平的影響研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究.2016.（ 1）.