和 杉，黃建華

(福州大學 經濟與管理學院，福建 福州 350108)

基于“FAHP-模糊綜合評價”的贛南臍橙供應鏈績效評價研究

和 杉，黃建華

(福州大學 經濟與管理學院，福建 福州 350108)

為更加客觀、科學地評價地理標志農產品供應鏈的運行現狀，有效克服傳統(tǒng)模糊綜合評價法的不足，提出了基于“FAHP-模糊綜合評價”的改進模糊綜合評價法。通過構建贛南臍橙“農超對接”績效評價指標體系，并選取贛南地區(qū)實地調研數據，利用該模型對贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式進行了實證研究，驗證了模型的有效性。結果表明，當前贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式運行效率不高，主要存在對接不穩(wěn)定、信息不對稱、補貼不到位等問題。最后，針對該問題提出了一些建議，以期實現贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

地理標志農產品；FAHP；模糊綜合評價；績效評價

地理標志農產品在優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構、推動地方經濟發(fā)展、提升農業(yè)競爭力、促進生產經營者有效增收等方面發(fā)揮著不可替代的作用，受到地方政府與學界的普遍關注[1-2]。作為國家地理標志保護產品的贛南臍橙是江西贛州最具特色與發(fā)展優(yōu)勢的農產品，其種植面積位居世界第一、年產量位世界第三。然而，贛南臍橙供應鏈的有效運轉受到種植者投機主義行為、消費者對地理標志農產品品牌價值認知、政府監(jiān)管有效性等多方條件制約，以“農超對接”為代表的新型供應鏈模式在提升供應鏈效率、平衡產銷矛盾、降低運行成本等方面成效顯著。因此，如何構建一套適用于評價贛南臍橙“農超對接”模式運行效率的評價指標體系及評價方法是保證地理標志農產品供應鏈長效、穩(wěn)定運行的重要途徑。

國內外學者大多在法學、經濟學、管理學的邏輯框架之內開展對地理標志農產品的系列研究，近年來，部分學者開始關注地理標志農產品的供應鏈模式與績效問題[3-4]。如黃桂紅等通過引入系統(tǒng)動力學反饋結構模型，基于模型中對策調控參數的仿真實驗，定量揭示其管理對策的有效性[5]。供應鏈績效評價的重點在于指標體系的構建與評價方法的選取，國內外學者對此進行了大量且深入的研究。如LUMMUS等較早提出了供應鏈績效評價的KPI指標[6]；BEAMON提出供應鏈績效評價可劃分為定性與定量兩個方面[7]；眾多評價方法被應用于解決供應鏈績效評價問題，主要包括層次分析法[8]、模糊綜合評價法[9]、數據包絡分析[10]、結構方程模型[11]、神經網絡模型[12]等；韓嘯等[13-14]構建結構方程模型與Logistic模型研究了“農超對接”聯盟意愿與績效。其中，模糊綜合評價法因其結果清晰、適用性強，被廣泛應用于各類供應鏈績效評價問題的研究。然而，傳統(tǒng)模糊綜合評價法往往存在過度依附專家主觀臆斷、不易量化決策等缺陷，為此陳曉紅等[15]首次提出基于“群決策AHP-因子分析-模糊綜合評價”的評價模型，對傳統(tǒng)模糊綜合評價法進行了本質上的改進。

縱觀文獻，現有研究還較少關注到地理標志農產品供應鏈的績效評價問題，缺乏從“農超對接”的角度去探究供應鏈運行現狀。鑒于此，筆者針對傳統(tǒng)模糊綜合評價法的缺陷，提出了基于“FAHP-模糊綜合評價”的績效評價方法，并構建地理標志農產品供應鏈績效評價指標體系，選取贛南臍橙為研究對象，以問卷調研數據為基礎，對贛南臍橙“農戶+超市+合作社”渠道模式進行綜合評價，定量揭示出其運行效率，希冀為管理決策提供相應支持。

1 贛南臍橙“農超對接”模式評價指標體系的構建

以“農戶+合作社+超市”為代表的“農超對接”模式創(chuàng)造了更大的合作利益剩余[16]，是當前“農超對接”發(fā)展的主要模式。因此，筆者以“農戶+合作社+超市”模式為例，對以贛南臍橙為代表的地理標志農產品“農超對接”的運行效率進行評價?？紤]到贛南臍橙的特性及“農超對接”實施的實際情況，建立與之匹配的績效評價體系需要遵循系統(tǒng)性、可實施性、客觀性、定性定量相結合等原則，并結合“農戶+合作社+超市”供應鏈模式，充分考慮消費者在地理標志農產品流通渠道中的核心作用[17]，將消費者維度納入到評價體系中，最終構建了農戶、合作社、消費者和超市4個維度的供應鏈績效評價體系。

在指標體系量表設計結束后，首先要對其品質進行檢驗，以保證后續(xù)評價的有效性，主要包括信度檢驗和效度檢驗。

(1)信度檢驗。一般而言，Cronbach′sα系數高于0.8，表示各條目間相關性很好，指標具有較高的信度；在0.6～0.8之間，則表示內部相關性較好；低于0.6，則表示內部相關性極差。利用SPSS對各指標進行信度檢驗，結果如表1所示，刪除部分指標后，指標由30個縮減至24個，整體量表的Cronbach′sα系數達到0.825，具有較高的內部一致性。

表1 指標體系的信度檢驗結果

(2)效度檢驗。因指標體系量表的設計與修改均在理論分析與專家指導下進行，故具備良好的內容效度；探索性因子分析結果發(fā)現KMO值為0.803，大于0.5，且sig=0.000，Bartlett′s球形檢驗的近似卡方值為513.765，滿足因子分析條件。其中，“超市對員工培訓頻率”、“顧客保有率”、“利益分配公平程度”與“農超對接進入門檻”4個指標的因子負載荷分別為0.391、0.448、0.402、0.418，均小于0.5，說明指標的重要性程度偏低，因此將其剔除。剔除后整體指標體系的信度系數達到了0.8以上，說明指標體系已達到了較好的效度。

通過以上信度與效度分析，在剔除10項指標后，最終得到贛南臍橙“農超對接”績效評價指標體系如表2所示。

表2 贛南臍橙“農超對接”績效評價指標體系

2 基于“FAHP-模糊綜合評價”的贛南臍橙“農超對接”績效評價實證分析

2.1 數據來源與采集

研究數據主要來源于臍橙的種植、采摘、加工及銷售等環(huán)節(jié)，產地調研對象主要包括江西省贛州地區(qū)農業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、臍橙種植戶，銷地調研對象主要包括福州、南昌、贛州等地區(qū)的大型商超及消費者等。分別針對消費者、超市、合作社、農戶設計不同的調查問卷，調查問卷分為個人或企業(yè)信息以及“農超對接”績效評價實證分析部分，其中，績效評價實證部分通過五級量表來反映供應鏈各節(jié)點對其整體績效的滿意程度。

數據采集方式包括現場調查與網絡調查，共發(fā)放問卷278份，回收247份，回收率為88.85%，其中，回收消費者維度問卷143份，超市23份，合作社與龍頭企業(yè)21份，農戶60份；剔除部分無效問卷后，最終得到有效問卷236份，有效回收率為84.89%。受訪者均較好地理解了問卷設置的問題，并依照其專業(yè)知識與實踐經驗進行主觀決策判斷。

2.2 基于FAHP的評價指標權重確定

2.2.1 建立三種判斷矩陣

(1)優(yōu)先判斷矩陣。相較于三標度法，0.1～0.9標度法在描述兩指標間重要性程度時更加準確，故采用0.1～0.9標度法構建優(yōu)先判斷矩陣F={fij}n×n，各標度的定義如表3所示。

表3 0.1～0.9標度法確定判斷矩陣數值

依照已構建的贛南臍橙“農超對接”績效評價指標體系和問卷調查數據，可依次計算各指標層的優(yōu)先判斷矩陣、模糊一致性判斷矩陣、互反型判斷矩陣。以準則層為例，進行3種判斷矩陣的計算，分別如表4～表6所示，其余指標層的計算同理可得。

表4 準則層優(yōu)先判斷矩陣

表5 準則層模糊一致性判斷矩陣

表6 準則層互反型判斷矩陣

2.2.2 確定排序向量

(1)利用和行歸一化方法求得精度較低的排序向量W(0)。

W(0)=(w1,w2,…，wn)T=

(1)

(2)求精度較高的排序向量。將W(0)作為迭代初值V0，進一步求得精度較高的排序向量W(k)，即：①確定精度ε=1/10 000，最大迭代次數N=10；②以V0=(v01,v02,…,v0n)T為特征向量的迭代初值，通過公式Vk+1=EVk求出特征向量Vk+1，并由公式y(tǒng)k=Vk/‖Vk‖∞求得Vk+1的無窮范數‖Vk+1‖∞=max(vk+1,1,vk+1,2,…,vk+1,n)；③若‖Vk+1‖∞-‖Vk‖∞<ε，則‖Vk+1‖∞為最大特征值λmax，將Vk+1進行歸一化處理：

(2)

若所得向量W(k)=Vk+1即為目標權重，迭代結束，否則Vk作為新的初值，再次迭代。

(3)

根據上述步驟計算得準則層精度較低的排序向量W(0)，以W(0)作為迭代初值V0，并借助Matlab進一步求得準則層精度較高的排序向量W(6)。

W(0)=(0.326 7,0.309 8,0.158 4,0.205 1)T

W(6)=(0.326 4,0.309 8,0.158 2,0.205 5)T

同理，可求得各指標層精度較高的權重向量分別為：

0.111 1,0.119 8,0.150 4,0.105 6)T

0.223 8,0.155 7)T

綜上，可綜合得到贛南臍橙“農超對接”績效評價各指標層權重值，最終可得出各指標的綜合權重如表7所示。

表7 指標體系權重結果

2.3 模糊綜合評價

2.3.1 確定評語集

將績效評價指標體系每一個指標結果劃分為“優(yōu)秀、良好、合格、較差、差”5個等級，構成一個評語的有限集合V={v1,v2,…,v5}，則V={優(yōu)秀，良好，合格，較差，差}={100，80，60，40，20}。

2.3.2 建立模糊關系矩陣

首先對指標因素集中的單因素指標ui作單因素評判，即從因素ui著眼該事物對評語等級vj(j=1,2,…,m)的隸屬度為rij，由此得出第i個因素ui的單因素評判集：ri=(ri1,ri2,…,rim)。n個因素的評價集構造出一個總的評價矩陣R,即每一個被評價對象確定了從U到V的模糊關系R。

其中，元素rij(j=1,2,…，m)表示從第i個因素對第j個評語等級的隸屬度。評價結果指標百分比如表8所示，即可得到各模糊關系矩陣。

表8 評價結果指標百分比

2.3.3 進行模糊合成

將評價因素集合U論域上的一個模糊集合A經過模糊關系R變換為評語集合V論域上的一個模糊集合B，即：

B=A·R=

(b1,b2,…,bm)

(4)

最后將模糊評價矩陣B代入評分標準集V，根據B×V計算績效評分，評分的大小反映整體供應鏈的運作效率，確定供應鏈的運作狀況。通過綜合評分可知最終贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式的整體績效處于中等水平。

2.4 結果分析

綜合準則層權重值可知，影響贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式績效水平的指標重要性程度排序為：消費者維度B1>超市維度B2>合作社維度B4>農戶維度B3?？梢娤M者作為贛南臍橙供應鏈最末端節(jié)點，能夠最直觀感受到“農超對接”的實施效果，從而最大程度地影響“農戶+合作社+超市”渠道模式的績效水平；農戶維度的重要性排名最低，但其直接決定地理標志農產品品質保障，其重要性程度仍不可忽視。

從績效結果上看，消費者與農戶依舊處于相對弱勢地位，其中，消費者對贛南臍橙“農超對接”農產品銷售價格滿意的比重僅占18.4%，超市占據“農戶+合作社+超市”渠道模式核心地位的局面暫未改變。

綜上所述，筆者對提升贛南臍橙“農戶+合作社+超市”渠道模式高效、穩(wěn)定運行提出如下建議：

(1)提升整體供應鏈協調能力。進一步強化“農超對接”供應鏈成員間協作意識，農戶如何將最新的農技水平反映在臍橙種植環(huán)節(jié)，合作社如何優(yōu)化物流網絡、降低次品率，超市如何降低管理成本、優(yōu)化價格機制等，都將最終反映在農產品價格與品質上。

(2)完善信息傳導與共享機制。建立并完善包含供需、物流、資金流等在內的信息傳導與共享機制是拓寬農超對接渠道的有力保障，應逐步搭建起“政府牽頭、超市主導、合作社配合、農戶參與”的綜合信息平臺，鼓勵成員間及時、有效地共享對接信息，降低供應鏈節(jié)點間信息搜索成本與交易費用。

(3)完善政府補貼機制。要改變政府與消費者的相對弱勢地位，政府需進一步完善其補貼機制，在對合作社采取直補政策的同時，對超市“農超對接”交易農產品可采取一定的減稅政策，以增強“農戶+合作社+超市”渠道模式的合作績效。

3 結論

筆者首先通過文獻研究法，結合信度檢驗與效度檢驗，建立了贛南臍橙“農超對接”績效評價指標體系，然后以“農戶+合作社+超市”渠道模式為例，運用模糊層次分析法(FAHP)確定了各準則層、指標層的權重，最后得到了綜合績效評價得分，并從供應鏈協調能力、信息傳導與共享機制、政府補貼機制等方面提出了一些解決思路，為以贛南臍橙為代表的地理標志農產品“農超對接”模式的長效、穩(wěn)定運作提供一定的管理和決策依據。

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ResearchonPerformanceEvaluationofGannanNavelOrangeSupplyChainBasedonFAHP-FuzzyEvaluationComprehensiveEvaluation

HEShan,HUANGJianhua

In order to evaluate the current situation of the agricultural products supply chain of geographical indications more objective and scientific, and overcome the shortcomings of the traditional fuzzy evaluation method more effectively, an improved fuzzy evaluation method is proposed based on “FAHP- fuzzy comprehensive evaluation”. Through the construction of Gannan navel orange “agricultural super docking” performance evaluation index system, and selects the field survey data of Gannan area, the model was used to study the “farmer + cooperatives + supermarket” channel model of Gannan navel orange, and the validity of the model was verified. The results show that the current navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel model is not efficient, the main problems are unstable docking, asymmetric information subsidies are not in place and so on. Finally, the paper puts forward solutions to the above problems in order to realize the sustainable and stable development of Gannan navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel mode.

geographical indication agricultural product; FAHP; improved fuzzy evaluation method; performance appraisal

2017-07-09.

和杉(1992-)，男，云南大理人，福州大學經濟與管理學院碩士研究生，主要研究方向為農產品供應鏈.

黃建華(1972-)，男，江西上高人，福州大學經濟與管理學院副教授，博士，主要研究方向為供應鏈管理.

國家社科一般基金項目(13BGL059)；福建省社科研究基地重大基金項目(FJ2015JDZ029).

2095-3852(2017)06-0700-06

A

C93

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.06.011

HEShan:Postgraduate; School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.