張廣海 高俊

[摘 要]構(gòu)建DEA-Malmquist模型，利用2001-2015年我國星級酒店數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析我國星級酒店全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）狀況及其時空特征;構(gòu)建動態(tài)面板模型，利用系統(tǒng)廣義距估計法（SYS-GMM）分析了TFP影響因素及其作用機(jī)理。得出如下結(jié)論：整體看，我國星級酒店在研究期內(nèi)TFP雖有時序波動，但總體上處于上升趨勢，TFP的增長主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動，粗放式發(fā)展特征明顯;從省域尺度看，大部分省域星級酒店歷年TFP亦為正增長，我國不同省域星級酒店TFP指數(shù)呈現(xiàn)了空間分布不均衡的特征;通過對酒店自身因素和環(huán)境條件分析，信息化、產(chǎn)業(yè)集聚、旅游業(yè)發(fā)展、對外開放、城市化和人力資本對TFP均為正向推動作用，資本投入和房地產(chǎn)市場發(fā)展則為負(fù)向作用，但其作用機(jī)理并不一致，其中，城市化和信息化的正向作用最為突出，而資本投入則負(fù)向作用明顯。

[關(guān)鍵詞]中國星級酒店;全要素生產(chǎn)率;DEA- Malmquist模型;系統(tǒng)廣義矩估計法

[中圖分類號]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1002-5006（2018）12-0066-10

Doi： 10.3 969/j.issn.1002-5006.2018.12.014

引言

改革開放以來，伴隨旅游業(yè)迅猛發(fā)展，星級酒店業(yè)已經(jīng)成為我國住宿接待業(yè)的重要組成部分，是我國旅游業(yè)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。截至2015年，全國共建有各種類型的星級酒店10550家，總客房數(shù)量146萬多套，總固定資產(chǎn)原值5461億元，實現(xiàn)營業(yè)收入2107余億元，帶動就業(yè)134萬多人。然而，與我國旅游業(yè)快速發(fā)展趨勢不相吻合的是，星級酒店業(yè)的運(yùn)營狀況卻存在嚴(yán)重問題。據(jù)統(tǒng)計，進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國星級酒店2001-2015年的平均利潤率僅為0.03%，15年中有8年是負(fù)值，2012-2015年還仍保持負(fù)利潤率水平，且15年來的客房出租率整體呈現(xiàn)負(fù)增長，年均客房出租率僅為58.50%。這些說明新形勢下我國星級酒店經(jīng)濟(jì)效益低下甚至呈虧損態(tài)勢，呈現(xiàn)為一種高投入、低產(chǎn)出的粗放型發(fā)展模式，發(fā)展質(zhì)量和效率與其發(fā)展速度和規(guī)模不相匹配。這種狀況倘若繼續(xù)下去，必將影響我國星級酒店業(yè)的健康發(fā)展。因此，如何提高星級酒店運(yùn)營的效率已經(jīng)引起業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注。

效率問題是指在給定投入和技術(shù)的條件下，使資源能帶來最大滿足程度的利用，對任何一個經(jīng)濟(jì)體或任何一個行業(yè)而言，效率是其實現(xiàn)高收益和可持續(xù)發(fā)展的最重要因素之一。國外學(xué)者早在20世紀(jì)20年代由Cobb和Douglas提出生產(chǎn)函數(shù)后便開始了對效率的定量研究，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家索羅在1956年將非投入推動產(chǎn)出增長的要素歸為技術(shù)進(jìn)步，此后，便引起了國內(nèi)外諸多學(xué)者對TFP或技術(shù)進(jìn)步的極大關(guān)注，并廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的研究，亦包括旅游業(yè)。國外旅游業(yè)效率的相關(guān)研究主要是針對酒店、旅行社、景區(qū)等具體行業(yè)或企業(yè)偏微觀的研究，國內(nèi)學(xué)者雖起步較晚，但近年來的研究成果日益增多，主要內(nèi)容亦包括旅游業(yè)、酒店、旅游交通、景區(qū)等，但以全國和省域等偏宏觀尺度的研究居多，較有影響力的如保繼剛和左冰用生產(chǎn)函數(shù)法測度了我國1992-2005年旅游業(yè)的TFP狀況，趙磊利用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法測算了2001-2009年中國省際旅游TFP及其分解。

星級酒店作為旅游業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，該領(lǐng)域效率的研究亦是國內(nèi)外學(xué)者的研究重點(diǎn)，國外學(xué)者相關(guān)研究起步較早，美國學(xué)者M(jìn)orey等Aderson等分別運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和隨機(jī)前沿分析法（SFA）測度了美國酒店的經(jīng)營效率，并分析了其經(jīng)營效率相對較高的影響因素;歐洲學(xué)者Barros先后采用DEA模型和SFA模型以葡萄牙酒店為研究對象分析了酒店經(jīng)營低效率的狀況和原因。近年來，國內(nèi)學(xué)者針對星級酒店業(yè)效率問題的研究逐漸增加，相關(guān)研究主要是通過DEA法和SFA法基于國家、區(qū)域、省域等尺度研究星級酒店經(jīng)營效率及其分解、時空特征、關(guān)聯(lián)因素，并進(jìn)行省域間或星級類型間的比較，其中，比較有代表性的如方葉林等基于改進(jìn)的DEA模型研究了我國星級酒店相對效率集聚及提升策略;張洪等運(yùn)用DEA模型分析了2010-2012年我國星級酒店效率及區(qū)域差異特征;韓國圣等以安徽六安為案例地，利用DEA模型研究了該地星級酒店經(jīng)營效率空間特征。

綜合梳理以上研究成果發(fā)現(xiàn)，針對星級酒店業(yè)效率的研究多集中于對研究方法的探討和應(yīng)用等方面，缺乏對星級酒店效率狀況及其影響因素的系統(tǒng)性分析。本文由于數(shù)據(jù)獲取的限制，并基于21世紀(jì)以來我國星級酒店業(yè)面臨的運(yùn)營困境，選取我國大陸30個省域2001-2015年15年的面板數(shù)據(jù)，從全國和省域尺度測度并深入分析了我國星級酒店TFP狀況及其時空特征;同時，利用SYS-GMM法系統(tǒng)分析了星級酒店TFP的影響因素，將TFP進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率（純技術(shù)效率、規(guī)模效率），以探究影響因素的具體作用渠道，從而比較系統(tǒng)地剖析了相關(guān)影響因素及其作用機(jī)理，并提出相應(yīng)的對策建議，以期為實現(xiàn)其可持續(xù)健康發(fā)展提供積極啟示。

1 中國星級酒店業(yè)TFP的測度方法

1.1研究方法

目前，國內(nèi)外文獻(xiàn)中常見的測算TFP的方法主要有兩類，一類是以Aigner和Battese等學(xué)者為代表的常用SFA模型的參數(shù)方法，一類是以Rhodes等學(xué)者為代表的常用DEA模型的非參數(shù)方法。DEA模型是以相對效率概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同單元進(jìn)行評價的一種系統(tǒng)的分析方法，適合于多指標(biāo)綜合評價，具有較強(qiáng)的客觀性，被很多學(xué)者采用。因此，本文運(yùn)用DEA- Malmquist指數(shù)法，以構(gòu)建我國星級酒店業(yè)TFP的測度模型：

式中：（x^t，y^t），（x^t+1，y^t+1）分別表示t時期和t+1時期的投入量與產(chǎn)出量，D^t_c和D^t+1_c分別為以t時期和t+1時期技術(shù)為參照的距離函數(shù)，TFP代表全要素生產(chǎn)率，可以分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化兩部分，Tehch代表技術(shù)進(jìn)步變化，主要體現(xiàn)在酒店運(yùn)營過程中充分利用先進(jìn)科技和技術(shù)在提供產(chǎn)品和服務(wù)、擴(kuò)寬營銷渠道、更新經(jīng)營管理理念等方面的創(chuàng)新;Effch指數(shù)代表技術(shù)效率變化，主要代表通過先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用使其在營銷、管理、生產(chǎn)、物流等方面有所改善所產(chǎn)生的投入回報的增加;Effch指數(shù)又可以進(jìn)一步分解為Pech指數(shù)和Sech指數(shù)的乘積，Pech指數(shù)代表純技術(shù)效率變化，Sech指數(shù)代表規(guī)模效率變化。各指數(shù)值大于1則表示正增長，表明效率提高，等于或小于1表示未增長或負(fù)增長，表明效率不變或減少。

1.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

選取合適的投入與產(chǎn)出指標(biāo)是通過DEA計算Malmquist指數(shù)測度TFP增長的關(guān)鍵，本文借鑒已有研究成果，并考慮我國酒店業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的代表性和真實性，選取星級酒店業(yè)運(yùn)營的基本要素資本和勞動力投入作為投入指標(biāo)，選取運(yùn)營收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。在具體的測度過程中，選取了星級酒店的固定資產(chǎn)原值、酒店和勞動力數(shù)量表征資本和勞動力投入以構(gòu)成投入變量集x，選取星級酒店經(jīng)營總收入作為產(chǎn)出變量y。選取固定資產(chǎn)原值而未用常用的永續(xù)盤存法計算的資本存量測度，是因為其計算需要的資本折舊率沒有公認(rèn)的確定數(shù)值，并且現(xiàn)有的資本折舊率多是針對工業(yè)、制造業(yè)，不適用以提供服務(wù)產(chǎn)品為主的星級酒店業(yè)。同時，固定資產(chǎn)原值用歷年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減為2001年的不變價格，經(jīng)營總收入利用居民消費(fèi)價格指數(shù)平減為2001年的不變價格以剔除價格因素。以上所有數(shù)據(jù)均來源于2001-2016年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒（副本）》。

2 中國星級酒店業(yè)TFP的時空特征分析

2.1全國尺度星級酒店TFP特征分析

利用DEAP2.1軟件，運(yùn)用上述模型計算了我國星級酒店2002-2015年的TFP指數(shù)及其分解（表1）。在研究時段內(nèi)，TFP指數(shù)均值為1.024，我國星級酒店TFP以年均2.4%的速度增長，然而對比3個投入指標(biāo)，固定資產(chǎn)原值、勞動人數(shù)、企業(yè)數(shù)年均增長分別為10.97%、1.98%、3.00%，TFP的增幅整體小于投入要素的增加，這說明其TFP的增長較為緩慢，雖然營業(yè)收入實現(xiàn)了12.57%的大幅增長，但主要是依靠資本投入的粗放型增長模式。由分解指數(shù)得，技術(shù)進(jìn)步整體呈穩(wěn)步增長的態(tài)勢，但技術(shù)效率包括純技術(shù)和規(guī)模效率歷年的波動特征相對明顯，TFP增長主要來自技術(shù)進(jìn)步，其年均增長2.3%，技術(shù)效率未增長，純技術(shù)效率年均增長0.5%，規(guī)模效率為年均0.4%的負(fù)增長。

觀察歷年TFP指數(shù)變化狀況，TFP指數(shù)除2002年、2003年、2007年、2013年、2014年、2015年外，其余年份值均大于1，實現(xiàn)了TFP的增長，但波動性特征明顯。峰谷值出現(xiàn)在2003年、2007年和2013年，峰頂值出現(xiàn)在2005年、2008年、2011年。2002年TFP指數(shù)小于1的原因主要在于1997年爆發(fā)亞洲金融危機(jī)，旅游業(yè)在1996-1998年發(fā)生了供需關(guān)系的轉(zhuǎn)變，星級酒店數(shù)量擴(kuò)張快于游客數(shù)量的增加，全行業(yè)進(jìn)入低潮期，其滯后影響效應(yīng)波及了星級酒店的發(fā)展，2002年星級酒店利潤率僅為-3.32%，導(dǎo)致了其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率都為負(fù)增長。2003年星級酒店TFP指數(shù)仍小于1，但技術(shù)進(jìn)步增長明顯，是因為中國自加入WTO后，對外開放的大門進(jìn)一步打開，外資酒店再次大量涌入國內(nèi)，2002年外資酒店數(shù)量大幅增加了15.88%，大量的外資酒店帶來了先進(jìn)的管理經(jīng)驗和技術(shù)，且國家開始關(guān)注旅游業(yè)發(fā)展的質(zhì)量并出臺相關(guān)改革措施，國內(nèi)外的影響效應(yīng)在2003年逐漸顯現(xiàn)促進(jìn)了其技術(shù)進(jìn)步，但因為非典疫情的嚴(yán)重影響，技術(shù)效率顯著降低導(dǎo)致了TFP的降低。在2004年和2005年，擺脫非典疫情影響后，加之國家申奧、申博等成功，TFP伴隨技術(shù)效率的增長而快速增長，這兩年營業(yè)收入25.99%和8.72%的正增長均顯著高于企業(yè)和勞動力數(shù)量的增長幅度。但TFP在2006年增速放緩，2007年又出現(xiàn)了負(fù)增長，其原因在于進(jìn)入WTO、申奧、申博等刺激逐漸減弱，這兩年的TFP主要依靠規(guī)模效率的增長推動，說明粗放式增長的問題仍沒有得到根本解決。因2007年固定資產(chǎn)投入大量增加與2008年北京奧運(yùn)會的帶動作用，2008年技術(shù)效率顯著提高，TFP指數(shù)達(dá)到峰值，其后，隨著我國綜合國力的提高，人民生活質(zhì)量的改善，旅游業(yè)的迅速發(fā)展，星級酒店TFP整體呈現(xiàn)每年增長的趨勢。但在2013年，技術(shù)效率指數(shù)明顯降低使TFP指數(shù)又一次降至谷底，且一直延續(xù)至今，原因在于，十八大以來，反“四風(fēng)”、“八項”規(guī)定、群眾路線教育實踐活動呈高壓態(tài)勢持續(xù)推進(jìn)，大幅壓縮了星級酒店的消費(fèi)市場，2013年客房出租率和餐飲營業(yè)收入分別大幅下降了5.87%和10.80%，導(dǎo)致星級酒店TFP又一次降低。且2013年后，國家廉政政策的影響效應(yīng)持續(xù)存在，導(dǎo)致星級酒店效率減退仍在繼續(xù)，2014年和2015年我國星級酒店客房出租率分別呈現(xiàn)3.16%和0.02%的進(jìn)一步下降，餐飲收入分別呈現(xiàn)8.84%和1，64%的進(jìn)一步下降，使2014和2015年技術(shù)效率呈負(fù)增長，導(dǎo)致其TFP亦為負(fù)增長。研究期內(nèi)TFP歷年的波動主要受技術(shù)效率波動的影響，除2006和2010年外的12個年份TFP指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)大于或小于1的狀態(tài)是一致的，但TFP指數(shù)的整體增長是由技術(shù)進(jìn)步推動的。

2.2省域尺度星級酒店TFP特征分析

為分析我國不同省域間TFP指數(shù)的空間分布特征，利用ArcGIS10.2軟件，將各省域不同指數(shù)值按照由高到低分為4類，其空間分布如圖1。由圖可得，我國星級酒店TFP及其分解均存在明顯的空間分布不均衡的特征。研究期內(nèi)76%以上的省域TFP實現(xiàn)了增長，處在第一和第二等級的17個TFP增長較快省域主要分為兩種類型，一類是東部的上海、北京、福建、江蘇、山東、天津和東北的遼寧等7個省域，這部分省域主要是依托有利的區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，投入規(guī)模較大，且地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平較高，技術(shù)進(jìn)步均為正增長，有力推動了酒店TFP增長;另一類是東部的海南、東北的吉林和中西部的四川、云南、江西、湖南、廣西、甘肅、重慶、陜西等10個省域，雖起步晚，起點(diǎn)低，在投入上不具有明顯的規(guī)模優(yōu)勢，但在旅游業(yè)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展初期的邊際效應(yīng)較高，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均實現(xiàn)了正增長，使這部分省域研究期內(nèi)平均收入增幅高于固定資產(chǎn)增幅多達(dá)3.5%，促使TFP增長相對較快。

剩余增速較慢和負(fù)增長的13個三、四等級省域亦分為兩種類型，一類是東部的廣東、浙江和河北3個省域，星級酒店雖在規(guī)模上具有領(lǐng)先優(yōu)勢，但3省域酒店市場飽和、供過于求及粗放式發(fā)展的特征明顯，制約了酒店TFP的提高，技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率均為負(fù)增長。以廣東省為例，存量優(yōu)勢明顯的廣東省增速仍居高位，過剩的產(chǎn)能使產(chǎn)品同質(zhì)、價格戰(zhàn)等問題嚴(yán)重，廣東省星級酒店摘星數(shù)量排在全國第一;而在提高人力資本與經(jīng)營管理水平、引進(jìn)先進(jìn)理念和技術(shù)等方面改善緩慢，研究期內(nèi)廣東省星級酒店勞動生產(chǎn)率增速水平僅為全國倒數(shù)第5名，與總數(shù)量的全國第1名地位嚴(yán)重不符，且客房出租率在僅為58.8%的基礎(chǔ)上仍呈現(xiàn)年均0.87%的負(fù)增長，嚴(yán)重影響了其客房利潤，阻礙了效率的提高。其余三、四等級的省域則主要分布在廣大中西部和東北地區(qū)，這部分省域受區(qū)域經(jīng)濟(jì)、旅游業(yè)發(fā)展等劣勢限制，市場尚未打開，且投入規(guī)模明顯不足，軟硬件設(shè)備競爭力較弱，使這部分省域研究期內(nèi)技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率均值僅為1.31%和0.68%的負(fù)增長，阻礙了TFP的提高。

3 星級酒店業(yè)TFP增長的影響因素分析

3.1變量選取與模型構(gòu)建

我國星級酒店TFP一方面易受到其自身投人要素、技術(shù)水平和創(chuàng)新能力等方面的影響，一方面又易受到房地產(chǎn)市場、旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對外開放水平等環(huán)境因素的影響。根據(jù)我國星級酒店的發(fā)展實際以及數(shù)據(jù)指標(biāo)的可獲得性，結(jié)合項目調(diào)研和專家訪談，這里重點(diǎn)選取兩類因素構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型以具體分析我國酒店業(yè)TFP的影響因素：一類是影響酒店運(yùn)營成本效益的顯性因素，它們直接影響酒店TFP變化，包括酒店資本投入、人力資本、信息化;一類是影響酒店發(fā)展的隱性環(huán)境因素，包括產(chǎn)業(yè)集聚、房地產(chǎn)市場發(fā)展、旅游業(yè)發(fā)展、對外開放、城市化等，它們間接影響著我國酒店業(yè)TFP變化。

從顯性因素來看：一是資本投入。高質(zhì)量、配套的硬件設(shè)施是星級酒店發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，酒店的固定資產(chǎn)投資影響其TFP的變化，但多年來行業(yè)內(nèi)存在著相互模仿、重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象，導(dǎo)致市場定位、功能設(shè)置上雷同現(xiàn)象突出，理論上資本投入會阻礙TFP的提高。這里用各省域酒店固定資產(chǎn)投資測度（Capital_i，t）。二是人力資本水平。隨著我國人口紅利逐漸消失，酒店人力資源成本正逐步升高，且現(xiàn)代酒店業(yè)的發(fā)展越來越需要擁有專業(yè)知識和創(chuàng)新能力的高級經(jīng)營管理人才，他們在經(jīng)營管理、營銷方式、技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新水平上將日益發(fā)揮重要的作用，則理論上良好的人力資本水平有助于TFP的提高。這里用各省域星級酒店全員勞動生產(chǎn)率測度（lluman_i，t）。三是信息化技術(shù)水平，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動等為核心的現(xiàn)代信息化技術(shù)是現(xiàn)代酒店業(yè)運(yùn)營的必要手段，成為其降低成本，拓寬經(jīng)營管理、營銷渠道等諸多方面的重要方式，理論上較高的信息化水平將有利于TFP增長。這里用各省域郵電業(yè)業(yè)務(wù)總量占GDP比重測度（Information_i，t）。

從隱性因素來看：一是產(chǎn)業(yè)集聚。一個行業(yè)的聚集有利于發(fā)揮其規(guī)模和品牌效應(yīng)，利用知識、技術(shù)、人才的溢出效應(yīng)提高創(chuàng)新水平，有助于增強(qiáng)競爭力、優(yōu)化結(jié)構(gòu)，則理論上產(chǎn)業(yè)聚集有利于提高其TFP。由于本文主要是從區(qū)域角度研究我國星級酒店業(yè)TFP狀況，而不是局限于具體酒店企業(yè)角度，這里采用各省域星級酒店營業(yè)收入和GDP構(gòu)建酒店區(qū)位熵指數(shù)，以表征酒店業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平（Agglomeration_i，t）。二是房地產(chǎn)市場發(fā)展。我國房地產(chǎn)市場尤其是商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展迅猛，利益驅(qū)動與政府的政策支持使房地產(chǎn)商大量開發(fā)建設(shè)星級酒店，造成了大批重復(fù)建設(shè)、經(jīng)營效益差的酒店，理論上會阻礙星級酒店的TFP提高。用各省域房地產(chǎn)企業(yè)完成總投資測度（Estate_it）。三是旅游業(yè)發(fā)展，星級酒店業(yè)發(fā)展與旅游業(yè)密切相關(guān)，它既是旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐，同時發(fā)達(dá)的旅游業(yè)又為星級酒店帶來充足的國內(nèi)外游客，二者相輔相成。理論上，旅游業(yè)發(fā)展水平的提高有助于星級酒店業(yè)優(yōu)化管理、改善產(chǎn)品和服務(wù)、重視技術(shù)進(jìn)步，從而推動TFP變化。這里用旅游業(yè)總收入測度（Tourim_i，t）。四是對外開放水平，我國酒店業(yè)的發(fā)展和星級酒店的概念都是從國外引進(jìn)開始的，國際名牌酒店企業(yè)先進(jìn)的經(jīng)營管理理念、人力資源優(yōu)勢和領(lǐng)先的高新技術(shù)等極大地促進(jìn)了我國酒店業(yè)的快速發(fā)展，理論上，對外開放水平有利于提高我國酒店業(yè)TFP。這里用各省域國際旅游收入測度（Open_i，t）。五是城市化水平，隨著我國城市化的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)的集聚效應(yīng)和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平，既有利于提高和優(yōu)化居民的消費(fèi)水平和品質(zhì)，同時又有助于城鎮(zhèn)發(fā)展成為我國主要的旅游客源市場和旅游目的地，使城鎮(zhèn)成為我國旅游業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域。因此，城市化水平從多方面影響著我國星級酒店業(yè)TFP變化，理論上有利于TFP的提高。這里用各省域非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎販y度（Urbanization_i，t）。

在各個指標(biāo)數(shù)據(jù)處理過程中，星級酒店業(yè)總收入、旅游業(yè)總產(chǎn)值、國際旅游收入、GDP等，均通過不同省域歷年居民消費(fèi)價格指數(shù)平減至2001年的不變價格;酒店固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)企業(yè)投資通過不同省域歷年固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減至2001年的不變價格，以消除價格變動的影響;同時除占比和比率外的所有變量都取對數(shù)值處理，以減少數(shù)據(jù)的波動性，并降低各省域樣本數(shù)據(jù)的異方差程度，盡量消除不規(guī)則極值的影響。以上所有數(shù)據(jù)均來源于2001-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒（副本）》。為分析這些因素對星級酒店TFP的影響及其作用機(jī)理，這里構(gòu)建如下動態(tài)面板數(shù)據(jù)計量模型：

TFP_i，t=β₀+β₁Tfp_i，t-1+β₂Captial_i，t+β₃Human_i，t+

β4Information_i，t+β₅Agglomeration_i，t+β₆Estate_i，t

+β₇Tourism_i，t+β₈Open_i，t+β₉Urbanization_i，t+ε

（3）

式中：TFP_i，t為被解釋變量，表示i年份t省域星級酒店TFP增長率，本文用TFP指數(shù)測度。TFP_{i，t～1}作為解釋變量表示前一期的TFP增長，測度方法同上。β₀和ε分別表示常數(shù)項和誤差項，β₁-β₉分別表示各解釋變量的系數(shù)，其他解釋變量的釋意同上。

為深入分析影響因素對TFP增長的具體作用機(jī)理，對TFP各分解指數(shù)建立如下4個回歸模型：

Tehch_i，t=β₀+β₁Tehch_i，t-1+β₂Captial_i，t+β₃Human_i，t+

β₄Information_i，t+β₅Agglomeration_i，t+β₆Estate_i，t

+β₇Tourism_i，t+β₈Open_i，t+β₉Urbanization_i，t+ε

（4）

Effch_i，t=β₀+β₁Effch_i，t-1+β₂Captial_i，t+β₃Human_i，t+

β₄Information_i，t+β₅Agglomeration_i，t+β₆Estate_i，t

+β₇Tourism_i，t+β₈Open_i，t+β₉Urbanization_i，t+ε

（5）

Sech_i，t=β₀+β₁Sech_i，t-1+β₂Captial_i，t+β₃Human_i，t+

β₄Information_i，t+β₅Agglomeration_i，t+β₆Estate_i，t

+β₇Tourism_i，t+β₈Open_i，t+β₉Urbanization_i，t+ε

（6）

Pech_i，t=β₀+β₁Pech_i，t-1+β₂Captial_i，t+β₃Human_i，t+

β₄Information_i，t+β₅Agglomeration_i，t+β₆Estate_i，t

+β₇Tourism_i，t+β₈Open_i，t+β₉Urbanization_i，t+ε

（7）

式中：Tehch_i，t、Effch_i，t、Pech_i，t、Sech_i，t分別表示星級酒店業(yè)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率指數(shù)，其他變量含義同上。

3.2實證計算與回歸結(jié)果分析

由于計量模型綜合考慮了解釋變量間可能存在的內(nèi)生性問題。采用普通面板回歸會因內(nèi)生性問題造成估計上的偏誤，這里借助動態(tài)面板模型估計方法消除內(nèi)生性偏誤問題，它主要包括兩種方法，當(dāng)前比較常用的是一階差分廣義矩估計法和SYS-GMM法。鑒于SYS-GMM法可以綜合利用差分方程和水平方程的信息，能比較好地解決模型的內(nèi)生性問題，增強(qiáng)估計的有效性。因此，本文采用SYS-GMM法進(jìn)行回歸分析，運(yùn)用模型3～模型7分別進(jìn)行SYS-GMM兩步法回歸計算，其結(jié)果如表2，可以看出SYS-GMM估計的回歸擬合效果較好，系數(shù)符號及顯著性水平符合預(yù)期。觀察對模型檢驗統(tǒng)計量發(fā)現(xiàn)，AR檢驗的統(tǒng)計量AR（1）均在5%和10%的水平下顯著，AR（2）則不顯著，即差分后的殘差項存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān)，Sargan檢驗的p值結(jié)果無法拒絕原假設(shè)，說明工具變量的選取是合理的，綜上，表明本文采用SYS-GMM法是合理可行的。

由表2可知，信息化、產(chǎn)業(yè)集聚、旅游業(yè)發(fā)展、對外開放和城市化水平對星級酒店TFP變化的影響作用為正，均通過了顯著性水平檢驗;資本投入和房地產(chǎn)市場的影響作用為負(fù)，均通過了顯著性水平檢驗;人力資本的影響作用為正，但估計結(jié)果不顯著。根據(jù)各模型的回歸結(jié)果，結(jié)合我國星級酒店業(yè)的發(fā)展實際，具體分析如下：

（1）資本投入的影響系數(shù)為負(fù)且顯著。說明其對酒店TFP具有負(fù)向阻礙作用，這也反映了我國星級酒店多年來粗放式的發(fā)展特征，導(dǎo)致固定資產(chǎn)限制了技術(shù)效率包括純技術(shù)和規(guī)模效率的增長，雖對技術(shù)進(jìn)步有推動作用但很小，整體上阻礙了TFP的提高。因此我國酒店業(yè)依靠資本驅(qū)動的發(fā)展模式將難以為繼，今后酒店投資必須重視運(yùn)營管理、技術(shù)創(chuàng)新水平和效率的提高。

（2）人力資本的影響系數(shù)值為正但不顯著。酒店業(yè)作為勞動力密集型的服務(wù)行業(yè)，人力資本一直是其發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其應(yīng)對TFP的提高有所推動。但是，隨著我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等新形勢的發(fā)展，我國酒店業(yè)也面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。近年來，我國星級酒店勞動生產(chǎn)率增長緩慢，伴隨人口紅利的消失，勞動力數(shù)量的增速更加緩慢，這從側(cè)面反映了我國酒店行業(yè)人力資源相對不足的局面，尤其是綜合性的高級經(jīng)營管理人才更加缺乏，使人力資本水平無法有效推動TFP包括技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高。

（3）信息化水平的影響系數(shù)為正且顯著，而且數(shù)值較高。說明信息化對提高星級酒店TFP的推動作用十分突出?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對星級酒店業(yè)影響巨大，如線上交易、預(yù)訂、營銷等方式極大地改變了傳統(tǒng)酒店的運(yùn)營模式，對酒店效率狀況產(chǎn)生了重要影響，信息化對TFP的作用主要在于推動技術(shù)進(jìn)步，而對技術(shù)和規(guī)模效率為負(fù)向作用，對純技術(shù)效率微小的正向作用亦不顯著。

（4）產(chǎn)業(yè)集聚的影響系數(shù)為正且顯著，但數(shù)值較小。星級酒店業(yè)的集聚水平雖然有利于其TFP增長，但推動作用并不突出，原因在于我國星級酒店的集聚水平總體上較低。通過計算我國各省域2001-2015年區(qū)位熵均值發(fā)現(xiàn)，僅有8個省域區(qū)位熵值大于1，有著較好的集聚水平，其余2/3以上的省域則較差，影響了其對TFP的推動作用。產(chǎn)業(yè)集聚主要通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的途徑推動TFP增長，與技術(shù)效率包括純技術(shù)效率為負(fù)相關(guān)，與規(guī)模效率為正相關(guān)但系數(shù)值較小，說明產(chǎn)業(yè)集聚主要是通過知識、人才等資源的溢出效應(yīng)促進(jìn)酒店技術(shù)進(jìn)步。

（5）房地產(chǎn)市場發(fā)展的影響系數(shù)為負(fù)且顯著。進(jìn)入21世紀(jì)以來，房地產(chǎn)市場得到了極大發(fā)展，特別是商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展更為迅速，對房地產(chǎn)開發(fā)商而言，大量投資建設(shè)星級酒店有效迎合了政府支持星級酒店發(fā)展的政績需求，能夠獲取政府在投資領(lǐng)域給予的優(yōu)惠政策，同時又可以帶動區(qū)域商圈發(fā)展，提高樓盤身價。這就導(dǎo)致了房地產(chǎn)商競相在星級酒店領(lǐng)域“跑馬圈地”，吸引了大量投資，使其數(shù)量和規(guī)模迅速擴(kuò)張，但政府和房地產(chǎn)商卻并未對酒店未來的經(jīng)營狀況投入足夠的關(guān)注，造成了大批酒店在建成后經(jīng)營困難，阻礙了行業(yè)TFP的提高，其雖對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了微小的正向推動作用，但對技術(shù)效率包括規(guī)模效率為顯著的負(fù)向作用。

（6）旅游業(yè)發(fā)展水平的影響系數(shù)為正且顯著，但數(shù)值不高。其推動作用主要是促進(jìn)技術(shù)效率，包括純技術(shù)和規(guī)模效率的提高，旅游業(yè)發(fā)展直接決定了地區(qū)星級酒店的市場狀況，旅游業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)不僅客源充足且消費(fèi)水平較高，有助于推動星級酒店業(yè)經(jīng)營管理、營銷、產(chǎn)品和服務(wù)等方面的發(fā)展，進(jìn)而有效提高了酒店的運(yùn)營效率，但粗放式的發(fā)展特征使其對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生微小的正向作用不顯著。

（7）對外開放程度的影響作用為正且顯著，但數(shù)值亦不高。是因為我國入境旅游市場發(fā)展相對緩慢，統(tǒng)計年份內(nèi)我國入境旅游人數(shù)和國際旅游收入年均增速下降，且近年來增長率較低;按照各省域外資星級酒店比重統(tǒng)計來看，只有北京達(dá)到36.40%，其余省域全部低于30%，甚至14個省域還不到10%①，這說明了我國星級酒店主要是以內(nèi)資型為主，與國外優(yōu)秀酒店品牌的交流合作明顯不足。其與技術(shù)效率包括純技術(shù)和規(guī)模效率均為顯著正相關(guān)，但對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了阻礙作用。

（8）城市化水平的影響作用為正，系數(shù)值較大且顯著。我國城市化進(jìn)程迅速，同時快速推動了居民消費(fèi)水平的提升，說明城市化對提高星級酒店TFP作用十分顯著。城市化的快速推進(jìn)既表明城鎮(zhèn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民生活水平的提高，又反映了城鎮(zhèn)的人口集聚效應(yīng)，從而使城鎮(zhèn)地區(qū)成為我國旅游業(yè)主要的旅游目的地和客源地，也是我國旅游業(yè)的核心地區(qū)?？梢姡鞘谢匠蔀橥苿游覈羌壘频闠FP增長的重要因素，其對技術(shù)和純技術(shù)效率的推動作用最大，對技術(shù)進(jìn)步的推動作用較小。

4 結(jié)論與建議

本文利用我國30個省域2001-2015年的面板數(shù)據(jù)，實證測度和分析了我國星級酒店的TFP及其時空特征，又利用SYS-GMM法深入分析了TFP的影響因素及其作用機(jī)理，得出如下結(jié)論和建議：

（1）從全國尺度看，在2012年前我國星級酒店TFP總體處于上升趨勢，但增長相對緩慢，且歷年的時序波動特征明顯，在2013年后受國家廉政政策的持續(xù)影響，使技術(shù)效率負(fù)增長從而導(dǎo)致TFP下降。研究期內(nèi)，TFP的增長主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動，技術(shù)效率增長不明顯，削弱了技術(shù)進(jìn)步對TFP增長的推動作用，導(dǎo)致我國星級酒店仍存在粗放式發(fā)展特征。

（2）從省域尺度看，全國大部分省域星級酒店TFP為正向增長，但不同省域TFP呈現(xiàn)了空間分布不均衡的特征。這就需要在提高各等級省域TFP時因地制宜、精準(zhǔn)施策，以改善我國星級酒店發(fā)展的空間區(qū)域結(jié)構(gòu)，一、三等級省域的星級酒店當(dāng)務(wù)之急是優(yōu)化存量發(fā)展，快速實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，著力于酒店產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)、獨(dú)特性和高端化等方面的改善;二、四等級的省域則需要順應(yīng)“全域旅游”的浪潮，進(jìn)一步擴(kuò)張規(guī)模，打開市場，增加酒店在人力資本、技術(shù)研發(fā)與引進(jìn)、經(jīng)營管理水平提高等方面的投入，在快速擴(kuò)張的過程中增加技術(shù)含金量。

（3）深入分析TFP影響因素可知，信息化、產(chǎn)業(yè)集聚、旅游業(yè)發(fā)展、對外開放和城市化水平對TFP均為正向推動作用;資本投入和房地產(chǎn)市場發(fā)展等因素則為負(fù)向作用;而人力資本的正向作用不顯著，但它們的作用機(jī)理并不一致，其中城市化和信息化對星級酒店TFP的正向作用最為突出，而酒店資本投入則表現(xiàn)為明顯的負(fù)向作用。

（4）在清晰認(rèn)識到我國星級酒店TFP增長緩慢、發(fā)展粗放式特征明顯的基礎(chǔ)上，如何有效利用有利因素轉(zhuǎn)變星級酒店經(jīng)營管理和運(yùn)營方式，調(diào)整和優(yōu)化星級酒店功能結(jié)構(gòu)、地域結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)“升級增效”的集約化發(fā)展，是我國星級酒店亟須解決的重要問題。從顯性因素看，星級酒店企業(yè)自身要高度重視信息化、人力資本等TFP正向影響因素，加強(qiáng)酒店人力資源管理與培養(yǎng)，加強(qiáng)高新技術(shù)如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬現(xiàn)實、人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用;同時，酒店投資不能只追求規(guī)模，更要重視技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)效率的提高，以充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率對TFP的推動作用;且面對國家廉政反腐等政策和系列活動的影響，星級酒店宜主動轉(zhuǎn)型更為積極主動地發(fā)展綜合體開闊大眾消費(fèi)市場。從隱性因素來看，亟須有效調(diào)控房地產(chǎn)市場發(fā)展，加強(qiáng)星級酒店投資領(lǐng)域的事中和事后監(jiān)管，設(shè)置門檻規(guī)范發(fā)展;同時，政府應(yīng)結(jié)合新型城市化進(jìn)程和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，科學(xué)制定區(qū)域政策和產(chǎn)業(yè)政策，重視改善和優(yōu)化城市化、旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚、對外開放等區(qū)域環(huán)境因素對星級酒店TFP的正向推動作用，尤其是在新興城鎮(zhèn)化過程中，大力開展特色小鎮(zhèn)、旅游小鎮(zhèn)、城市休閑街區(qū)、全域旅游示范點(diǎn)等建設(shè)，充分開拓我國酒店消費(fèi)市場，發(fā)揮城市化對TFP的推動作用。