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        等候線問題數(shù)學(xué)模擬研究

        2018-01-02 16:26:18程衛(wèi)
        關(guān)鍵詞:排隊(duì)論概率分布

        程衛(wèi)

        【摘要】排隊(duì)論是研究服務(wù)系統(tǒng)中排隊(duì)現(xiàn)象隨機(jī)規(guī)律的科學(xué),銀行決策服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)ATM臺(tái)數(shù)是典型的排隊(duì)論問題.針對(duì)服務(wù)時(shí)間和達(dá)到時(shí)間概率分布數(shù)據(jù)不足的現(xiàn)實(shí)問題,本文利用有限統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),假定服務(wù)時(shí)間正態(tài)分布、間隔時(shí)間均勻分布,利用排隊(duì)理論進(jìn)行模擬計(jì)算,以期為銀行決策提供建議.

        【關(guān)鍵詞】排隊(duì)論;概率分布;數(shù)學(xué)模擬;邏輯判斷

        一、引 言

        日常生活中存在大量有形和無(wú)形的排隊(duì)現(xiàn)象,它是數(shù)學(xué)運(yùn)籌學(xué)的分支學(xué)科,也是研究服務(wù)系統(tǒng)中排隊(duì)現(xiàn)象隨機(jī)規(guī)律的學(xué)科.排隊(duì)論(queuing theory),或稱隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論,是通過對(duì)服務(wù)對(duì)象到來(lái)及服務(wù)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)研究,得出這些數(shù)量指標(biāo)(等待時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度、忙期長(zhǎng)短等)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,然后根據(jù)這些規(guī)律來(lái)改進(jìn)服務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)或重新組織被服務(wù)對(duì)象,使得服務(wù)系統(tǒng)既能滿足服務(wù)對(duì)象的需要,又能使機(jī)構(gòu)的費(fèi)用最經(jīng)濟(jì)或某些指標(biāo)最優(yōu).排隊(duì)論廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),生產(chǎn),運(yùn)輸,庫(kù)存等各項(xiàng)資源共享的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng).排隊(duì)論研究的內(nèi)容有3個(gè)方面:統(tǒng)計(jì)推斷,根據(jù)資料建立模型;系統(tǒng)的性態(tài),即和排隊(duì)有關(guān)的數(shù)量指標(biāo)的概率規(guī)律性;系統(tǒng)的優(yōu)化問題[1]-[2].

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,銀行自動(dòng)存取款機(jī)(ATM)逐漸成為銀行服務(wù)的主要形式.某國(guó)有商業(yè)銀行計(jì)劃在全市內(nèi)拓展布點(diǎn)ATM,銀行需要決策某網(wǎng)點(diǎn)ATM臺(tái)數(shù),決策平衡要素包括ATM的使用率、平均等待時(shí)間等.

        傳統(tǒng)的排隊(duì)論計(jì)算,基礎(chǔ)條件是需要有到達(dá)時(shí)間和服務(wù)時(shí)間的概率分布和參數(shù)估計(jì)[3].受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足的影響,本文基于有限的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬,以期對(duì)銀行決策提供建議.

        二、數(shù)學(xué)模型

        (一)模型說(shuō)明

        等候線問題模型整體結(jié)構(gòu)是一個(gè)循環(huán)模型,在單節(jié)循環(huán)內(nèi)部是一個(gè)邏輯選擇模型.模型的主要參數(shù)是時(shí)間,時(shí)間作為單向矢量來(lái)表達(dá),起始時(shí)間為0,其他時(shí)間按先后順序增加[4].

        邏輯判斷模型是下一位達(dá)到時(shí)間是否大于(晚于)上一位完成時(shí)間,大于或等于上一位完成時(shí)間則不需要等候,下一位開始服務(wù)時(shí)間等于其到達(dá)時(shí)間;小于則需要等候,下一位開始服務(wù)時(shí)間等于上一位完成時(shí)間.

        完成時(shí)間等于開始時(shí)間加上服務(wù)時(shí)間(標(biāo)量),完成時(shí)間作為循環(huán)模型中下一位到達(dá)時(shí)間的比較時(shí)間.

        循環(huán)模擬中,有兩個(gè)概率輸入量,時(shí)間表達(dá)為標(biāo)量,一是顧客到達(dá)時(shí)間間隔,二是顧客服務(wù)時(shí)間.

        (二)數(shù)學(xué)模型

        數(shù)學(xué)模型的邏輯判斷結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)都是基本結(jié)構(gòu).本文以Excel模擬計(jì)算的模型進(jìn)行表達(dá).在Excel中,邏輯判斷函數(shù)表達(dá)為:IF(到達(dá)時(shí)間>完成時(shí)間,達(dá)到時(shí)間,完成時(shí)間),用來(lái)判斷開始服務(wù)時(shí)間.

        如表1所示,假設(shè)模擬的開始時(shí)間是0.顧客1的間隔時(shí)間是概率隨機(jī)值3.1分,這個(gè)時(shí)間是標(biāo)量,大小只代表時(shí)間長(zhǎng)短,不代表時(shí)間早晚.到達(dá)時(shí)間是間隔時(shí)間的和,顧客1的到達(dá)時(shí)間是3.1分,這個(gè)時(shí)間是矢量,大小表達(dá)時(shí)間的早晚,可以進(jìn)行對(duì)比.

        開始服務(wù)時(shí)間需要邏輯判斷,顧客1的到達(dá)時(shí)間大于完成時(shí)間(第0個(gè)顧客假設(shè)時(shí)間為0),則開始服務(wù)時(shí)間等于達(dá)到時(shí)間,邏輯判斷后直接計(jì)算.等待時(shí)間是開始服務(wù)時(shí)間與到達(dá)時(shí)間的差值,為標(biāo)量時(shí)間.服務(wù)時(shí)間也是個(gè)概率值,顧客1是1.6分,為標(biāo)量時(shí)間.完成時(shí)間是矢量,是開始服務(wù)時(shí)間與服務(wù)時(shí)間的和.系統(tǒng)時(shí)間也是標(biāo)量,為完成時(shí)間與到達(dá)時(shí)間的差值.

        同上,第二位顧客到達(dá)時(shí)間是3.6分,第一個(gè)顧客的完成時(shí)間即4.7分,邏輯判斷是到達(dá)時(shí)間小于完成時(shí)間,則開始服務(wù)時(shí)間是第一個(gè)顧客完成時(shí)間.

        機(jī)1可用時(shí)間與機(jī)2可用時(shí)間的確定,初始階段(第一位顧客),機(jī)1可用時(shí)間就是完成時(shí)間,機(jī)2可用時(shí)間是0,第二位顧客,機(jī)1可用時(shí)間是邏輯判斷:IF(第一位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)1可用時(shí)間>第一位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)2可用時(shí)間,第一位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)1可用時(shí)間,第二位顧客完成時(shí)間);機(jī)2可用時(shí)間是邏輯判斷:IF(第一位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)1可用時(shí)間>第一位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)2可用時(shí)間,第二位顧客完成時(shí)間,第二位顧客結(jié)束時(shí)機(jī)1可用時(shí)間)[5].

        三、案例分析

        (一)數(shù)據(jù)收集與分析

        1.服務(wù)時(shí)間

        服務(wù)時(shí)間是顧客在利用ATM進(jìn)行機(jī)上操作的時(shí)間.大量的ATM機(jī)利用數(shù)據(jù)顯示,服務(wù)時(shí)間服從正態(tài)分布,其均值是2,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5.

        2.間隔時(shí)間

        間隔時(shí)間是前后兩個(gè)顧客到達(dá)的間隔時(shí)間.間隔時(shí)間受潛在顧客數(shù)量限制,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示最小時(shí)間是0,最大時(shí)間是5,均勻分布.

        (二)模擬結(jié)果

        為了確保穩(wěn)態(tài)計(jì)算中不包含初始條件,通常在指定的時(shí)間內(nèi)運(yùn)行動(dòng)態(tài)模擬模型,而不收集任何相關(guān)信息.本文參考其他文獻(xiàn),把前100個(gè)客戶作為初始階段,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)只統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的剩下數(shù)據(jù),本文統(tǒng)計(jì)剩下900名顧客.

        從模擬結(jié)果看,在只有一臺(tái)ATM機(jī)器時(shí),等待人數(shù)是552人,平均等待時(shí)間是1.62分鐘,ATM使用率是78%.而二臺(tái)ATM機(jī)器的情況下,等待人數(shù)只有71人,平均等待時(shí)間是0.08分鐘,ATM使用率是41%.

        (三)銀行決策

        銀行決定某網(wǎng)點(diǎn)ATM臺(tái)數(shù)的決策要素包括等待概率、ATM的使用率、等待時(shí)間大于1分鐘概率三個(gè)無(wú)量綱參數(shù).決策權(quán)重為1∶3∶1,通過計(jì)算,本文建議銀行選擇2臺(tái)ATM.

        四、結(jié) 論

        服務(wù)時(shí)間正態(tài)分布、間隔時(shí)間均勻分布,利用排隊(duì)理論進(jìn)行模擬計(jì)算.前100個(gè)客戶作為初始階段,模擬900名顧客作為穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)據(jù).分一臺(tái)ATM、二臺(tái)ATM兩種情況進(jìn)行模擬,根據(jù)決策權(quán)重,最終選擇設(shè)立2臺(tái)ATM.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]羅利春.排隊(duì)論的局限與排隊(duì)模擬的數(shù)學(xué)本質(zhì)[J].中國(guó)空間科學(xué)技術(shù),1994(6):11-16

        [2]崔堯,宋瑞敏.排隊(duì)論在銀行智能排隊(duì)管理中的應(yīng)用研究[J].科技通報(bào),2014(1):123-126,130.

        [3]蔡文婧,葛連升.基于排隊(duì)論的銀行業(yè)務(wù)窗口設(shè)置優(yōu)化[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2013(3):23-29.

        [4]柴洪,馬竹書.基于蒙特卡羅模擬法的工程項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].項(xiàng)目管理技術(shù),2012(11):79-82.

        [5]安德森,斯威尼.數(shù)據(jù)、模型與決策[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015:339-375.endprint

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