包晶冰(浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)貿(mào)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院， 浙江 東陽(yáng) 322100)

農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性研究

包晶冰
(浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)貿(mào)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院， 浙江 東陽(yáng) 322100)

近年來(lái)出現(xiàn)電子商務(wù)人才緊缺、招聘難、人才流失等問(wèn)題，影響了農(nóng)村電商發(fā)展,文章對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性進(jìn)行調(diào)查，分析農(nóng)村電商從業(yè)人員就業(yè)環(huán)境、工作適應(yīng)性及兩者關(guān)系，在此基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員提高工作適應(yīng)性、政府和農(nóng)村電商企業(yè)加強(qiáng)電商人才培養(yǎng)等方面提出相應(yīng)建議。

電商； 工作適應(yīng)性； 就業(yè)環(huán)境

近年來(lái)，農(nóng)村電商發(fā)展迅速，但是在信息基礎(chǔ)設(shè)施、物流體系和專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍建設(shè)方面依然面臨很多挑戰(zhàn)。其中，最大的挑戰(zhàn)是農(nóng)村電商人才培養(yǎng)存在人才引進(jìn)難、人才流失大等問(wèn)題[1]。鑒于農(nóng)村電子商務(wù)人才緊缺現(xiàn)狀，不少地方政府和大型電商企業(yè)，把培養(yǎng)農(nóng)村電商人才作為推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要發(fā)力點(diǎn)。那么什么原因?qū)е罗r(nóng)村電商人才緊缺、招聘難、人才流失等問(wèn)題？針對(duì)這些問(wèn)題，本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查，分析當(dāng)前農(nóng)村電商從業(yè)人員工作現(xiàn)狀、影響員工工作適應(yīng)性的因素，并對(duì)農(nóng)村電商人才的培養(yǎng)提出了建議。

1 調(diào)查過(guò)程

1.1 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和回收

本調(diào)查主要采取問(wèn)卷形式，問(wèn)卷分為兩個(gè)部分，包括被調(diào)查者基本信息和農(nóng)村電商從業(yè)人員工作狀況。調(diào)查問(wèn)題一共39題，其中，10道選擇題，29道量表題。問(wèn)卷的量表題采用了李可特5點(diǎn)量尺作答。測(cè)量問(wèn)卷的反應(yīng)項(xiàng)“1=非常不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=非常同意”，項(xiàng)目分值越高表示被測(cè)的實(shí)際情況與該項(xiàng)目所描述的情況越符合，分值越低說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)被測(cè)的實(shí)際情況越不認(rèn)同。共發(fā)放問(wèn)卷300份，收回275份，其中有效問(wèn)卷263份，回收率為 91.67%，有效回收率87.67%。

1.2 問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析方法

本調(diào)查主要使用了Spss22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。針對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作狀況調(diào)查的量表題，采用因子分析法。29道量表題分為農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境和工作適應(yīng)性?xún)刹糠?，?duì)這兩部分內(nèi)容分別進(jìn)行因子分析。

另外還采用了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析，分析性別、年齡、學(xué)歷等因素對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性的影響。統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，問(wèn)卷信度和效度檢驗(yàn)采用了KMO檢驗(yàn)、Bartlett球形檢驗(yàn)、a檢驗(yàn)等。

1.3 問(wèn)卷信度和效度檢驗(yàn)

對(duì)農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境這部分內(nèi)容進(jìn)行因子分析，通過(guò)篩選，分析出3個(gè)因子，整理為外部環(huán)境、公司制度、交際圈，這3個(gè)因子的方差解釋率分別為25.929%、24.415%、20.145%，綜合解釋率為70.488%。用KMO和Bartlett檢驗(yàn)的方法來(lái)檢驗(yàn)問(wèn)卷，KMO=0.931>0.5，說(shuō)明可以采用因子分析法分析；Bartlett檢驗(yàn)的P<0.001，說(shuō)明問(wèn)卷效度沒(méi)問(wèn)題。在內(nèi)部一致性分析時(shí)，因素1α值為0.904，因素2α值為0.749，因素3α值為0.827，α值都在0.7以上，可見(jiàn)問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較好。在因子中隨意抽取兩個(gè)因子進(jìn)行效度區(qū)分檢驗(yàn)，結(jié)果兩者的相關(guān)不顯著，問(wèn)卷的區(qū)分效度較好。

對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性這部分內(nèi)容進(jìn)行因子分析，刪除歧義項(xiàng)目“我總是能愉悅地面對(duì)工作”“我能很好地勝任現(xiàn)在工作”。通過(guò)篩選，分析出3個(gè)因子，整理為工作內(nèi)容適應(yīng)、公司管理適應(yīng)、工作量適應(yīng)，這3個(gè)因子的方差解釋率分別為25%、23.338%、21.360%，綜合解釋率為69.698%。用KMO和Bartlett檢驗(yàn)的方法來(lái)檢驗(yàn)問(wèn)卷，KMO=0.920>0.5，說(shuō)明可以采用因子分析法分析；Bartlett檢驗(yàn)的P<0.001，說(shuō)明問(wèn)卷效度沒(méi)問(wèn)題。在問(wèn)卷的內(nèi)部一致性分析時(shí)，因素1α值為0.879，因素2α值為0.884，因素3α值為0.809，α值都在0.8以上，可見(jiàn)問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較好。在因子中隨意抽取兩個(gè)因子進(jìn)行效度區(qū)分檢驗(yàn)，結(jié)果兩者的相關(guān)不顯著，問(wèn)卷的區(qū)分效度較好。

2 調(diào)查結(jié)果

2.1 被調(diào)查基本情況

被調(diào)查對(duì)象中,男性139人，占比53%，女性123人，占比47%。年齡主要在45歲以下，占比90.5%。49%的人為專(zhuān)科學(xué)歷，月收入4001～5000元所占比重最高,為28.5%。從事電商崗位人員最多的是客服(71人次),其次是管理人員(67人次)、美工設(shè)計(jì)(60人次)、運(yùn)營(yíng)(57人次)、店長(zhǎng)(55人次)、倉(cāng)管(36人次)。被調(diào)查者主要從事國(guó)內(nèi)電商，工作年限1～3年所占比重最大，每天的工作時(shí)間以8～10小時(shí)為主，工作時(shí)間偏長(zhǎng)。

表1 農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境因子結(jié)構(gòu)

2.2 農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境分析

對(duì)農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境這部分內(nèi)容進(jìn)行因子分析，通過(guò)篩選，分析出3個(gè)因子，整理為外部環(huán)境、公司制度、交際圈(見(jiàn)表1)。

因子1外部環(huán)境指公司所在地的環(huán)境，如交通、物流、生活設(shè)施、娛樂(lè)環(huán)境等。該因子得分均值為3.052 5，接近3分，說(shuō)明農(nóng)村電商從業(yè)人員對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)同感偏向一般。

因子2公司制度指公司培訓(xùn)晉升機(jī)制及公司娛樂(lè)活動(dòng)的組織情況。該因子的得分均值為2.972 6，低于3分，說(shuō)明員工對(duì)于公司制度方面偏向于不認(rèn)同。

因子3交際圈指農(nóng)村電商從業(yè)人員在工作地的交際圈，如有家人在，有自己的朋友圈等。該因子的得分均值為3.071 4，說(shuō)明農(nóng)村電商從業(yè)人員在工作地的交際關(guān)系偏向于一般，認(rèn)同度不高。

2.3 農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性分析

對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性這部分內(nèi)容進(jìn)行因子分析，刪除歧義項(xiàng)目“21.我總是能愉悅地面對(duì)工作”“22.我能很好地勝任現(xiàn)在工作”通過(guò)篩選，分析出3個(gè)因子，概括為工作內(nèi)容適應(yīng)、公司管理適應(yīng)、工作量適應(yīng)(見(jiàn)表2)。

表2 農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性因子結(jié)構(gòu)

因子1工作內(nèi)容適應(yīng)指農(nóng)村電商從業(yè)人員能夠勝任工作，能夠?qū)W習(xí)新技能，解決工作中碰到的問(wèn)題。該因子的得分均值為3.034 2，高于3分，說(shuō)明被調(diào)查者基本能勝任工作任務(wù)。

因子2公司管理適應(yīng)指農(nóng)村電商從業(yè)人員對(duì)公司管理制度的適應(yīng)情況，如對(duì)公司薪酬管理、辦公環(huán)境管理的適應(yīng)情況。該因子得分均值為2.926 2低于3分，說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)公司管理的適應(yīng)情況偏低。

因子3工作量適應(yīng)指農(nóng)村電商從業(yè)人員對(duì)公司工作量、工作強(qiáng)度的勝任情況。該因子得分均值為2.981 9，說(shuō)明被調(diào)查普遍認(rèn)為工作量偏大，工作不輕松。其中“我能在工作時(shí)間內(nèi)完成工作?！表?xiàng)目的得分值相對(duì)最低為2.90，說(shuō)明被調(diào)查者基本上認(rèn)為在工作時(shí)間內(nèi)完成工作有難度。

2.4 人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性效應(yīng)分析

2.4.1性別差異對(duì)各因子的效應(yīng)分析 由表3可知，性別在工作內(nèi)容適應(yīng)方面存在顯著差異，在其他方面沒(méi)有存在顯著差異。在工作內(nèi)容適應(yīng)方面，女性得分高于男性，說(shuō)明女性在工作內(nèi)容方面更適應(yīng)；男性得分低于3分，說(shuō)明男性在這方面的適應(yīng)性相對(duì)較差。從調(diào)查統(tǒng)計(jì)可知，男性從事的崗位主要是運(yùn)營(yíng)、美工設(shè)計(jì)、管理人員、店長(zhǎng)等工作性質(zhì)難度較高的工種。而女性從事客服工作的人數(shù)明顯高于男性，與其他崗位相比，從業(yè)人數(shù)也相對(duì)較多，更易勝任，這可能是女性在工作內(nèi)容適應(yīng)方面得分值高于男性的主要原因。

表3 性別在各因子上的差異

2.4.2年齡差異對(duì)各因子的效應(yīng)分析 由表4可知，年齡在公司管理適應(yīng)、工作內(nèi)容適應(yīng)、工作量適應(yīng)三方面都差異顯著。在公司管理適應(yīng)方面，46～55歲的得分值最高，45歲以下，隨著年齡減少管理適應(yīng)越差，25歲以下的得分最低。在工作內(nèi)容適應(yīng)方面，25～45歲這一年齡段，隨著年齡增長(zhǎng)，適應(yīng)度增加，過(guò)了45歲，適應(yīng)度逐漸降低。在工作量適應(yīng)方面，36～45歲這個(gè)年齡段的得分最高，適應(yīng)最好。25歲以下的被調(diào)查者在公司管理適應(yīng)、工作內(nèi)容適應(yīng)、工作量適應(yīng)三方面的得分均低于3分，適應(yīng)情況相對(duì)較差。25歲以下的被調(diào)查者主要從事美工設(shè)計(jì)、管理人員、運(yùn)營(yíng)、客服等崗位，36～45歲的被調(diào)查者主要從事倉(cāng)管，從工作的難易情況來(lái)說(shuō)，36～45歲的崗位更容易勝任。在工作年限方面，25歲以下的被調(diào)查者工作年限主要集中在3年以下；36～45歲的被調(diào)查者相對(duì)工作年限較長(zhǎng)，更容易積累工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)工作的勝任力也更強(qiáng)。

表4 年齡在各因子上的差異

2.4.3學(xué)歷差異對(duì)各因子的效應(yīng)分析 由表5可知，學(xué)歷在工作內(nèi)容適應(yīng)和公司管理適應(yīng)上差異顯著，在工作量適應(yīng)上沒(méi)有顯著差異。在公司管理適應(yīng)方面，隨著學(xué)歷提升，員工的適應(yīng)性逐步增強(qiáng)，本科學(xué)歷的被調(diào)查者得分最高，適應(yīng)情況最好。研究生及以上學(xué)歷的得分低于本科生，研究生從事的崗位主要集中在管理人員、運(yùn)營(yíng)、店長(zhǎng)等對(duì)個(gè)人能力要求相對(duì)較高的崗位，而月收入多數(shù)低于5000元，可能影響研究生對(duì)公司薪酬管理的認(rèn)可，使得研究生在這方面適應(yīng)性相對(duì)低于本科生。在工作內(nèi)容適應(yīng)方面，隨著學(xué)歷提升，被調(diào)查者的適應(yīng)能力增強(qiáng)。

表5 學(xué)歷在各因子上的差異

2.5 農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境對(duì)從業(yè)人員工作適應(yīng)性各因子的回歸分析

本次調(diào)查分別以農(nóng)村電商從業(yè)人員工作適應(yīng)性的3個(gè)因子為因變量，進(jìn)行層次回歸分析。各變量進(jìn)入回歸模型的順序是：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量作為控制變量第一步進(jìn)入，農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境各因子第二步進(jìn)入,其結(jié)果如表6。

表6 農(nóng)村電商就業(yè)環(huán)境對(duì)從業(yè)人員工作適應(yīng)性的層級(jí)回歸

注：?表示0.05

從表6可知，外部環(huán)境與工作內(nèi)容適應(yīng)及公司管理適應(yīng)都存在正相關(guān)關(guān)系，外部環(huán)境會(huì)顯著影響電商從業(yè)人員對(duì)公司管理的適應(yīng)性，對(duì)工作內(nèi)容適應(yīng)性也有較大影響。交際圈會(huì)顯著影響工作內(nèi)容適應(yīng)和公司管理適應(yīng)，對(duì)工作量適應(yīng)影響相對(duì)少一些。公司制度會(huì)顯著影響工作內(nèi)容適應(yīng)、公司管理適應(yīng)及工作量適應(yīng)。

3 對(duì)電商人才培養(yǎng)的建議

3.1 政府方面

3.1.1加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 電商從業(yè)人員的工作外部環(huán)境主要包括本地休閑娛樂(lè)、交通、生活設(shè)施、物流等，該因子得分3.052 5，得分并不高。會(huì)影響電商從業(yè)人員對(duì)工作內(nèi)容及公司管理的適應(yīng)性。因此政府應(yīng)注重加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善物流體系[2]。

3.1.2政策支持 在調(diào)查中有被調(diào)查者反映對(duì)當(dāng)?shù)氐碾娚膛嘤?xùn)政策不了解，很多人不知道政府提供了免費(fèi)培訓(xùn)。因此，政府應(yīng)加大相關(guān)政策的宣傳力度，發(fā)揮村鎮(zhèn)干部的力量，讓更多的農(nóng)村人知道有關(guān)政策，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商發(fā)展[3]。

3.1.3加強(qiáng)電商人才培訓(xùn) 據(jù)調(diào)查得知，農(nóng)村電商從業(yè)人員對(duì)企業(yè)培訓(xùn)制度認(rèn)可度不高，政府可以提供相應(yīng)的服務(wù)，如與當(dāng)?shù)馗咝：献鳎餐囵B(yǎng)電商人才，給農(nóng)村電商從業(yè)人員提供免費(fèi)的培訓(xùn)機(jī)會(huì)等[4]。當(dāng)?shù)馗咝５碾娚虒?zhuān)業(yè)建設(shè)也可以開(kāi)展更多、更深入的校企合作，與農(nóng)村地區(qū)建立培養(yǎng)對(duì)接機(jī)制[5]，同時(shí)，整合教學(xué)平臺(tái)，提高培訓(xùn)質(zhì)量，為當(dāng)?shù)仉娚唐髽I(yè)輸出服務(wù)、輸送人才，服務(wù)地方企業(yè)[6]。

3.2 農(nóng)村電商企業(yè)方面

3.2.1改善就業(yè)環(huán)境 從調(diào)查可知，農(nóng)村電商從業(yè)人員每天的工作時(shí)間以8～10小時(shí)為主，工作時(shí)間偏長(zhǎng)，工作量適應(yīng)因子得分低于3分。可見(jiàn)，被調(diào)查者普遍認(rèn)為工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、工作量大。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，來(lái)自縣城的被調(diào)查者因工作時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，影響他們對(duì)工作量的適應(yīng)，可能會(huì)造成企業(yè)人才流失。企業(yè)應(yīng)該考慮降低工作強(qiáng)度，提高員工工作適應(yīng)性，留住人才。企業(yè)可以多舉辦一些活動(dòng)，促進(jìn)員工之間的交流，營(yíng)造良好的工作氛圍，有利于工作更好地開(kāi)展。農(nóng)村電商從業(yè)人員調(diào)查問(wèn)卷第17題“我對(duì)現(xiàn)在的福利滿(mǎn)意”、第15題“我認(rèn)同現(xiàn)在的薪酬制度”其得分均低于3分，說(shuō)明企業(yè)應(yīng)該注重薪酬制度的制定，提高員工認(rèn)同度。

3.2.2注重員工發(fā)展 從農(nóng)村電商從業(yè)人員調(diào)查中可知，被調(diào)查者對(duì)公司提供電商方面的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)認(rèn)可度低，企業(yè)應(yīng)該注重員工的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，給他們提供晉升空間。

發(fā)展較弱的農(nóng)村電商企業(yè)可以尋求當(dāng)?shù)卣膸椭?，利用政府資源，如政府免費(fèi)培訓(xùn)等，提高員工技能；也可以向發(fā)展較好的電商企業(yè)取經(jīng)，學(xué)習(xí)他們電商人才培養(yǎng)的方式，以此促進(jìn)本企業(yè)人才培養(yǎng)。

3.3 電商從業(yè)人員方面

農(nóng)村電商從業(yè)人員調(diào)查問(wèn)卷23題“我在工作中能不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，解決新問(wèn)題”得分均值為3.02，接近3分，說(shuō)明被調(diào)查者解決新問(wèn)題的能力不是很強(qiáng)。電商從業(yè)人員應(yīng)該注重自我提升，提高自身能力，增強(qiáng)適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

[1] 邱聯(lián)章,徐昌教.中國(guó)農(nóng)村電商企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].全國(guó)商情，2016(31)：20-21.

[2] 張婷素,劉浩.浙江縣域農(nóng)村電商發(fā)展研究：以象山縣為例[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2017(9)：27-28.

[3] 趙庚科,王莉園. “互聯(lián)網(wǎng) +”模式下電商企業(yè)發(fā)展研究[J].電子商務(wù)，2016(25)：58-59.

[4] 曹翔，杜榮良.高職農(nóng)村電商人才的培養(yǎng)模式探究[J].商貿(mào)人才，2015(9)：190-192.

[5] 胡勇. 探討江西省高校農(nóng)村電商人才的培養(yǎng)模式[J].學(xué)周刊，2017(9)：6-7.

[6] 賴(lài)玲玲，何曉峰.農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展人才培養(yǎng)分析[J].物流工程與管理，2016(38)：173-175.

InvestigationonWorkAdaptabilityofRuralE-commencePractitioners

BAOJingbing
(Economic and Trade College of Foreign Languages, Zhejiang Guangsha College of Applied Construction Technology, Dongyang 322100， China)

E-commerce in rural area is booming in recent years, while it is constrained by some facts such as shortage of E-commerce talents, difficulties in recruitment, etc,. Hence, it is necessary to investigate the work adaptability of rural E- commerce practitioners. Based on thorough investigation and analysis on their working conditions and adaptability, several suggestions regarding people development with mutual efforts from local government and E-commerce business units are proposed.

E-commerce; working adaptability; working conditions

2017-04-10

包晶冰(1985— )，女，浙江東陽(yáng)人，副教授，研究方向:企業(yè)管理研究。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.05.017

F 724.6

A

1671-7880(2017)05-0069-05

責(zé)任編輯俞林