卓逸誠

摘要：隨著當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今社會各個領(lǐng)域，正在呈現(xiàn)指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！痹诠补芾眍I(lǐng)域，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合度和共享度很低，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度還遠遠不夠。因此，推進大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理上的應(yīng)用顯得十分迫切和必要。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；公共管理；應(yīng)用

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）33-0007-02

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

當今信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門，各行各業(yè)進入了“互聯(lián)網(wǎng)+”的新發(fā)展階段，也隨之帶來的數(shù)據(jù)是海量的，對于各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來說，其增長的形式可謂爆發(fā)式，在信息處理方面想要解決收集、格式、儲存、分析、檢索和應(yīng)用等需要另外想辦法。2015年初，淘寶網(wǎng)僅一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就大概達到了7個T，相關(guān)研究顯示，到2020 年，40ZB恐怕都不是全球信息新建和復(fù)制的量的最大值，這個數(shù)據(jù)相比較2012年的話，能夠達到其12倍之多；而從我國來看，在2020年8ZB也不是數(shù)據(jù)量的最大值，這個數(shù)據(jù)相比較2012年的話，可以說增長了22倍。

而對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，這種技術(shù)最為擅長的是捕捉、挖掘、分析這些相關(guān)海量數(shù)據(jù)，它的優(yōu)勢為海量信息隱含的規(guī)律，邏輯關(guān)系在問題和對策間的建立，提供決策方面的支持。所有這些，用可視化的分析結(jié)果反映將變得非常容易。大數(shù)據(jù)具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征：

Volume：意味著大數(shù)據(jù)有海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)出暴漲的趨勢，從計數(shù)方面來看， GB、TB、PB級都不是上限，而EB和ZB早已開始流行。

Variety：表示大數(shù)據(jù)的類型復(fù)雜。出現(xiàn)大量半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其包含： 傳感器數(shù)據(jù)、文本、微博、視頻、音頻、日志文件和點擊流等。

Velocity：意味著產(chǎn)生、處理和分析數(shù)據(jù)獲得前所未有的速度?！?秒定律”直接決定著數(shù)據(jù)處理的方法，這樣一來，從海量信息中獲得高價值信息的速度將大大加速。

Value：意味著數(shù)據(jù)價值密度不高。對于大數(shù)據(jù)來說，因為體量不是維持恒定，與之對應(yīng)的是單位數(shù)據(jù)的價值密度也在一直變化，但是數(shù)據(jù)將獲得的價值也是空前的。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用

在公共管理領(lǐng)域，首先對于互聯(lián)的城市信息網(wǎng)絡(luò)德建立應(yīng)具備以下特點：深度高、覆蓋廣，并且全面了解城市的多方面要素：居民、資源、環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施等，以此為依托實現(xiàn)共享的城市信息平臺整合協(xié)同的構(gòu)建，并且處理信息的時候更注重智能化，這樣一來，能夠保障資源配置和城市響應(yīng)控制方面顯得更加智能化，從而這些智能方面的決策對于政府社會管理和公共服務(wù)相當關(guān)鍵，最終使得智能信息資源及開放式信息應(yīng)用平臺在企業(yè)或者個人中發(fā)揮更大效力。

對于政府來說，他的積極推動和參與，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理領(lǐng)域發(fā)揮更大作用和影響。2012年4月美國奧巴馬政府推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，在全球掀起了一股大數(shù)據(jù)的熱潮。2015年8月，中國政府也發(fā)布了《國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，隨之各省市也紛紛跟進。

對于國內(nèi)外一些先行者來說，大數(shù)據(jù)早已成為他們非常先進的工具和手段，它在綜合處理數(shù)據(jù)方面具備更多的辦法和優(yōu)勢。這樣一來，社會治理將變得容易得多，從而從政府公共服務(wù)方面分析，其技術(shù)、管理以及服務(wù)方面都不會再墨守成規(guī)。從新加坡方面來看，在交通流速和流量預(yù)測方面，對于智能交通綜合信息管理平臺來說，其失誤率還不到15%，它能在干預(yù)和引導(dǎo)方面表現(xiàn)出色，從而使得高峰時段有更多的車輛可以通行。從蘇州來看，對于覆蓋城鄉(xiāng)的信息化防控網(wǎng)絡(luò)而言，假如警力與人口配比沒有達到萬分之十的話，那么在刑拘轉(zhuǎn)捕率、打擊處理案件數(shù)以及技術(shù)支撐率方面在全省都是做得最好的，辦案效率相比較以前有了質(zhì)的提升。

3 公共管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中存在的問題

除了共性的技術(shù)層面的問題，目前在公共管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在制度設(shè)計、公眾認知等方面還存在諸多問題，亟待予以解決。

3.1 各政府部門數(shù)據(jù)難以共通共享

數(shù)據(jù)共享是數(shù)據(jù)開放和利用的基礎(chǔ)，而許多部門習(xí)慣于各自為政，視部門數(shù)據(jù)為己有，對共享開放心存顧慮，往往以各種理由拒絕共享數(shù)據(jù)。如市場監(jiān)督部門、公安部門、征信部門、社保部門、住建部門，各自所掌握的信息都沒有做到共享和開放。

3.2 數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)各異，形成信息“孤島”

由于原先各部門信息系統(tǒng)的建設(shè)是各自為政，自主開展，導(dǎo)致各部門信息系統(tǒng)的所采取的底層架構(gòu)往往不一致，技術(shù)的先進程度也不一致，使得各部門、各行業(yè)的信息系統(tǒng)之間相互孤立，形成信息“孤島”，彼此之間對采集到的數(shù)據(jù)進行共享處理難度很大。

3.3 政府和其他組織的互動機制尚未建立，數(shù)據(jù)互換互用程度較低

政府作為社會資源的主要管理者，掌握的數(shù)據(jù)類型多、范圍廣，是數(shù)據(jù)采集和利用的主體，但絕不可忽視其他組織力量的整合。對于大數(shù)據(jù)來說，各行各業(yè)的交叉和融合更能很好地體現(xiàn)效力，決不允許封閉和自私，這就有賴于政府和社會其他組織的有機互動。而目前，關(guān)于政府和其他組織信息共享的互動機制尚未建立，社會其他組織參與政府數(shù)據(jù)采集和利用程度較低。

3.4 政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險評估機制不明確，共享開放邊界難以界定

政府數(shù)據(jù)的開放利用存相應(yīng)的風(fēng)險是存在的，諸多方面的問題都可能牽扯到：個人隱私、商業(yè)秘密泄露甚至給國家安全構(gòu)成危害等，所以，在開放與利用數(shù)據(jù)的時候，需針對風(fēng)險評估具體問題具體分析，以防患于未然。而目前，尚無關(guān)于數(shù)據(jù)開發(fā)的風(fēng)險評估機制，也沒有相應(yīng)的操作規(guī)范。endprint

4 有關(guān)建議和措施

4.1 出臺規(guī)范文件，打通數(shù)據(jù)共享的障礙

一些部門之所以抱著數(shù)據(jù)不放，一方面源于大局意識和服務(wù)意識不強，同時，也缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)共享的上層制度設(shè)計，萬一出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題部門怕?lián)煛Ｒ虼?，一方面更高層面?yīng)該出臺相關(guān)數(shù)據(jù)開放共享的制度性文件，消除各部門“無法可依”的尷尬和托詞，同時，各部門應(yīng)加強大局意識和服務(wù)意識，更高層次的思考數(shù)據(jù)互通互聯(lián)的重大意義。

4.2 建立政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺，實現(xiàn)互聯(lián)互通

目前，各地政府紛紛在建設(shè)政務(wù)云平臺，部分已投入使用，這是政府大數(shù)據(jù)平臺的核心部分，相關(guān)部門應(yīng)盡快將數(shù)據(jù)納入政務(wù)云平臺，借助政務(wù)云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享，以此為切入點，逐步增強數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理和統(tǒng)籌共享能力。

4.3 引導(dǎo)其他組織參與政府數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，形成有機互動機制

政府大數(shù)據(jù)除由政府直接掌握管理的數(shù)據(jù)之外，還有互聯(lián)網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)、公共事業(yè)機構(gòu)和國企管理的數(shù)據(jù)，同時行業(yè)和行業(yè)之間、企業(yè)和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)也屬于這個范疇，因此政府大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，不僅僅是部門數(shù)據(jù)的共享開放，也包括其他社會組織的數(shù)據(jù)共享開放，所以應(yīng)該建立政府和社會互動的數(shù)據(jù)采集機制，通過政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放，在采集并開放數(shù)據(jù)方面，對企業(yè)、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會和社會組織等進行針對性的引導(dǎo)。

4.4 建立政府開放數(shù)據(jù)風(fēng)險評估機制，厘清共享開放的邊界

大數(shù)據(jù)的利用，首先應(yīng)把好信息安全關(guān)。對涉及商業(yè)秘密、個人隱私和國家安全的數(shù)據(jù)，應(yīng)運用信息脫敏技術(shù)保障大數(shù)據(jù)的安全利用，否則會帶來很多法律問題。同時，如何界定數(shù)據(jù)公開和共享邊界，需要建立相應(yīng)的管理機制，制定合理的風(fēng)險防范策略，最大化降低數(shù)據(jù)運營中存在的使用風(fēng)險。

參考文獻：

[1] 李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012，27（6）：647-657.

[2] 王珊，王會舉，覃雄派，等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)，現(xiàn)狀與展望[J].計算機學(xué)報，2011，34（10）：1741-1752.

[3] 覃雄派，王會舉，李芙蓉，等.數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新格局[J].軟件學(xué)報，2013，24（2）：175-197.endprint