(北京聯(lián)合大學(xué) 旅游學(xué)院,北京100101)

基于隨機(jī)森林模型的中國(guó)居民出境旅游影響因素重要性研究

張麗峰
(北京聯(lián)合大學(xué) 旅游學(xué)院,北京100101)

通過(guò)建立1999—2014年中國(guó)居民出境旅游影響因素的隨機(jī)森林模型,選取并定量分析了經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)因素和社會(huì)因素對(duì)中國(guó)居民出境旅游的影響程度與差異。研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)因素的影響最強(qiáng)，市場(chǎng)因素次之，社會(huì)因素影響最弱;人民幣大幅度升值、居民收入持續(xù)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升、城市化快速推進(jìn)是近年來(lái)居民出境旅游出現(xiàn)高速發(fā)展的最重要影響因素;國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)和入境旅游市場(chǎng)對(duì)出境旅游有較明顯的影響;居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品質(zhì)量或服務(wù)的投訴不是居民出境旅游的主要原因;出境旅游仍然是高收入群體的消費(fèi)行為,出境旅游的發(fā)展還沒(méi)有達(dá)到大眾普及的階段。

出境旅游;影響因素;隨機(jī)森林模型

我國(guó)出境旅游起步于1984年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)赴港澳地區(qū)的探親旅游,1990年、1997年國(guó)家相繼發(fā)布了《關(guān)于組織我國(guó)公民赴東南亞三國(guó)旅游的暫行管理辦法》和《中國(guó)公民自費(fèi)出國(guó)旅游管理暫行辦法》,居民的出境政策逐步放寬。2014年底，中國(guó)與世界上172個(gè)國(guó)家建立了正式外交關(guān)系；2015年初，52個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)持普通護(hù)照的中國(guó)公民實(shí)行免簽、落地簽證政策。近年來(lái),中國(guó)內(nèi)地居民出境旅游規(guī)模與花費(fèi)出現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。2015年我國(guó)公民出境旅游人數(shù)達(dá)1.28億人次,旅游花費(fèi)1045億美元,分別比2014年增長(zhǎng)了9.0%和16.6%；國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和入境游人數(shù)分別增長(zhǎng)了10.8%和-0.99%。國(guó)內(nèi)旅游、入境旅游、出境旅游三大市場(chǎng)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出新的發(fā)展格局。

出境旅游是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入達(dá)到一定程度后居民的一項(xiàng)高級(jí)消費(fèi)活動(dòng),影響因素涉及政治、外交、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面。影響我國(guó)出境旅游發(fā)展的主要因素有哪些以及如何從理論層面解釋近年來(lái)我國(guó)出境旅游規(guī)模迅速擴(kuò)大的現(xiàn)象成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。多角度、深層次探究中國(guó)出境旅游的影響因素可了解和掌握我國(guó)出境旅游的特點(diǎn)和規(guī)律,揭示出境旅游高速發(fā)展的理論內(nèi)涵,對(duì)制定出境旅游發(fā)展政策具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

世界旅游組織將影響出境旅游發(fā)展的因素劃分為外生性因素和重要市場(chǎng)力量?jī)煞矫?。?guó)外有學(xué)者將影響出境旅游發(fā)展的因素概括為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、媒體和產(chǎn)業(yè)等方面,也有人認(rèn)為人均GDP、城市化水平、基尼系數(shù)、教育水平、就業(yè)水平、國(guó)土面積、年齡結(jié)構(gòu)、工作時(shí)間、匯率等會(huì)對(duì)居民的出境旅游產(chǎn)生影響。Crouch[1]、Lim[2]、Dwyer[3]認(rèn)為,匯率是影響國(guó)際旅游的關(guān)鍵因素之一;Webber[4]通過(guò)對(duì)1983—1997年澳大利亞九個(gè)出境旅游目的地的研究發(fā)現(xiàn),匯率是影響長(zhǎng)距離旅游的主要因素;Prideaux[5]認(rèn)為,需求、政府責(zé)任、私營(yíng)部門(mén)因素、無(wú)形因素、外部經(jīng)濟(jì)和政治因素、健康因素是影響澳大利亞旅游流總體規(guī)模的可能要素;Durbar等[6]通過(guò)構(gòu)建旅游需求系統(tǒng)模型研究了美國(guó)公民到訪歐洲目的地國(guó)家的旅游需求影響因素,發(fā)現(xiàn)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力是影響美國(guó)公民前往法國(guó)、意大利、西班牙國(guó)家旅游的最重要原因,但對(duì)英國(guó)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力則不重要;Eugenio-Martin等[7]首次將波動(dòng)模型引入旅游研究領(lǐng)域,并通過(guò)對(duì)15個(gè)歐盟成員國(guó)的16183戶家庭進(jìn)行分層加權(quán)調(diào)查,研究客源國(guó)氣候?qū)x擇出境旅游目的地的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，客源國(guó)氣候是影響居民選擇度假旅游目的地的決定性因素,居住地氣候越好,人們選擇出國(guó)旅游的幾率越小。

國(guó)內(nèi)學(xué)者杜江等[8]從經(jīng)濟(jì)、政治、外交、宏觀監(jiān)管和微觀規(guī)制、航空運(yùn)輸?shù)确矫骊U述了對(duì)出境旅游市場(chǎng)發(fā)展的影響，政治、外交和經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)出境旅游市場(chǎng)的發(fā)展起到?jīng)Q定作用,其他幾種因素則起到一定的制約作用;楊宏浩等[9]認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)總量、人均收入水平、收入分配不均衡等是影響我國(guó)出境旅游的決定性因素,而匯率水平、國(guó)際金融危機(jī)等是影響出境旅游的制約性因素;白凱等[10]認(rèn)為,人均國(guó)民生產(chǎn)總值高會(huì)導(dǎo)致高的出境旅游人數(shù)和高的旅游消費(fèi)水平,高的國(guó)民生產(chǎn)總值卻不一定會(huì)產(chǎn)生高的出境旅游人數(shù)和高的旅游消費(fèi);雷平等[11]通過(guò)截面回歸和面板數(shù)據(jù)模型的研究發(fā)現(xiàn),隨著人均GDP與人均國(guó)民總收入的增長(zhǎng),居民出境旅游率將呈現(xiàn)指數(shù)形態(tài)上升;鄧愛(ài)民[12]利用我國(guó)1993—2010年的樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整分析、誤差修正模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)我國(guó)收入水平、實(shí)際匯率與出境旅游人數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,認(rèn)為收入水平提高有助于我國(guó)出境旅游規(guī)模擴(kuò)大,實(shí)際匯率的提高將會(huì)減少我國(guó)出境旅游人數(shù);戴學(xué)鋒等[13]利用世界95個(gè)國(guó)家和地區(qū)1995—2011年的樣本數(shù)據(jù)建立了收入與出境旅游的門(mén)檻面板模型,分析了人均收入、就業(yè)水平、年齡結(jié)構(gòu)和高等教育水平對(duì)大、中、小國(guó)家出境旅游的影響,認(rèn)為人均收入水平提高是我國(guó)出境旅游快速發(fā)展的主要因素之一,而年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平、高等教育水平等也可能起著一定作用;馮慶等[14]構(gòu)建了收入驅(qū)動(dòng)的國(guó)民出境旅游率“S”型曲線模型,認(rèn)為人均GDP是推動(dòng)國(guó)民出境旅游的主要驅(qū)動(dòng)力之一。

綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于出境旅游影響因素的研究大多以定性分析為主,定量研究較少,即使運(yùn)用定量分析方法,也大多采用線性回歸方法。例如，戴學(xué)鋒、馮慶、鄧愛(ài)民雖然運(yùn)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,但僅涉及人均收入、匯率、就業(yè)水平、年齡結(jié)構(gòu)、高等教育水平5個(gè)因素,忽略了其他重要因素對(duì)出境旅游影響,導(dǎo)致結(jié)論的片面性和政策建議的偏頗性。出境旅游的發(fā)展變化是多種因素共同作用的結(jié)果,如何通過(guò)運(yùn)用一些研究方法同時(shí)分析多個(gè)因素對(duì)出境旅游影響的重要程度,盡可能真實(shí)地反映出境旅游的特征,更具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文嘗試從多角度、多層次選取盡可能多的出境旅游的影響因素,通過(guò)建立出境旅游影響因素的隨機(jī)森林模型,以這些因素對(duì)出境旅游影響的重要程度進(jìn)行排序、分類,以探究我國(guó)出境旅游的規(guī)律與特征,揭示近年來(lái)我國(guó)出境旅游快速發(fā)展的原因。

本文與此前其他文獻(xiàn)的區(qū)別主要在于以下方面:①運(yùn)用當(dāng)前最前沿的非線性建模技術(shù)——隨機(jī)森林算法,建立了我國(guó)出境旅游規(guī)模與影響因素的回歸模型,研究方法更接近實(shí)際情況。②由于隨機(jī)森林模型對(duì)異常值和噪聲具有很好的容忍度,因此將多個(gè)影響因素同時(shí)在模型中進(jìn)行研究獲得的信息更豐富、全面、準(zhǔn)確。③定量測(cè)度了每個(gè)因素對(duì)出境旅游影響的重要性并進(jìn)行了排序,可清晰地觀察每個(gè)因素對(duì)出境旅游影響的重要程度與彼此間的差異。④定量測(cè)度了匯率、基尼系數(shù)、恩格爾系數(shù)、進(jìn)口關(guān)稅、目的地國(guó)消費(fèi)價(jià)格水平、城市化率、居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品質(zhì)量問(wèn)題的投訴量和國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)、入境旅游市場(chǎng)等以前其他文獻(xiàn)未涉及或未進(jìn)行過(guò)定量研究的因素對(duì)居民出境旅游的影響。

2 變量選取和模型構(gòu)建

2.1 變量選取

出境旅游受政治、外交、文化、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面因素的影響,其中穩(wěn)定、良好、和諧的政治與外交環(huán)境、寬松的出境政策為中國(guó)居民出境旅游提供了必要的環(huán)境與條件。在這些前提條件下研究影響居民出境旅游的經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等因素更有實(shí)際意義和針對(duì)性?？紤]到一些影響因素的可得性,本文主要選取1999—2014年的經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和市場(chǎng)因素對(duì)我國(guó)居民出境旅游的影響,自變量選取19項(xiàng)指標(biāo),因變量為我國(guó)居民出境旅游率(出境旅游人數(shù)與人口數(shù)之比),見(jiàn)表1。

表1 中國(guó)出境旅游影響因素及指標(biāo)

影響居民出境旅游的經(jīng)濟(jì)因素主要選取人均GDP、居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、匯率、恩格爾系數(shù)、進(jìn)口關(guān)稅水平、目的地國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)7項(xiàng)指標(biāo)。人均GDP反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,是居民出境旅游的宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);居民人均可支配收入直接反映了居民出境旅游的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和支付能力;恩格爾系數(shù)是食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重,其高低可從另一個(gè)角度反映居民除食品以外的消費(fèi)能力;國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映了國(guó)內(nèi)消費(fèi)的價(jià)格水平,如果居民的可支配收入基本穩(wěn)定,國(guó)內(nèi)消費(fèi)價(jià)格高就會(huì)提高居民的生活成本,擠占居民出境旅游的費(fèi)用,甚至喪失出境旅游的經(jīng)濟(jì)能力;目的地國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可直接影響出境旅游者在目的地國(guó)的消費(fèi)支出;匯率是不同貨幣之間互相兌換的比率,會(huì)影響居民出境旅游的成本和購(gòu)買力;進(jìn)口關(guān)稅會(huì)增加進(jìn)口商品的成本,提高進(jìn)口商品的市場(chǎng)價(jià)格,刺激居民出境購(gòu)物的欲望。由于當(dāng)前我國(guó)出境旅游的主體以城鎮(zhèn)居民為主,因此居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、恩格爾系數(shù)都采用城鎮(zhèn)居民的相關(guān)數(shù)據(jù);匯率采用人民幣對(duì)美元的匯率數(shù)據(jù);目的地國(guó)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)采用韓國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),這是因?yàn)槲覈?guó)居民出境旅游的目的地以亞洲國(guó)家為主,且近年來(lái)到韓國(guó)旅游的中國(guó)游客數(shù)量迅速上升,已成為最大的出境旅游目的地國(guó)。

影響居民出境旅游的社會(huì)因素主要選取人口年齡結(jié)構(gòu)、城市化率、基尼系數(shù)、就業(yè)率和居民受教育程度5個(gè)指標(biāo)。人口年齡結(jié)構(gòu)和城市化率分別從年齡和常住環(huán)境的角度體現(xiàn)居民的人口特征,這兩個(gè)指標(biāo)會(huì)影響出境旅游的規(guī)模和數(shù)量；同時(shí)，隨著農(nóng)村人口不斷城市化,居民的旅游消費(fèi)觀念也發(fā)生了很大變化。基尼系數(shù)體現(xiàn)了社會(huì)收入分配的公平程度,能從收入分配角度反映具有出境旅游經(jīng)濟(jì)能力的人口規(guī)模與支付能力。就業(yè)率和居民受教育程度會(huì)影響到居民的收入水平和消費(fèi)觀念。在社會(huì)因素的五個(gè)指標(biāo)中,人口年齡結(jié)構(gòu)采用15—64歲人口數(shù)占全國(guó)總?cè)丝跀?shù)的比重,城市化率采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?就業(yè)率采用就業(yè)人口占經(jīng)濟(jì)人口的比重,居民受教育程度采用具有大專以上學(xué)歷人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

影響居民出境旅游的市場(chǎng)因素選取國(guó)內(nèi)旅游出游率、人均花費(fèi)、入境旅游人數(shù)、收入、國(guó)際旅行社數(shù)量、國(guó)際航線數(shù)量、工商12315投訴數(shù)量等指標(biāo)。國(guó)內(nèi)旅游、入境旅游和出境旅游是中國(guó)旅游市場(chǎng)的三大組成部分,國(guó)內(nèi)旅游出游率、人均花費(fèi)、入境游人數(shù)、收入可分別從國(guó)內(nèi)游和入境游的角度反映我國(guó)旅游市場(chǎng)的發(fā)展水平與成熟程度,國(guó)內(nèi)旅游、入境旅游和出境旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展是一個(gè)國(guó)家旅游業(yè)走向成熟的必然標(biāo)志。國(guó)際旅行社是從事國(guó)際旅行業(yè)務(wù)的企業(yè),它直接組織旅行者的旅行并提供服務(wù),足夠數(shù)量的高水平國(guó)際旅行社將推動(dòng)居民出境旅游的良性健康發(fā)展。國(guó)際航線數(shù)量體現(xiàn)了中國(guó)居民出境旅游的便捷程度,方便快捷的交通會(huì)對(duì)居民出境旅游產(chǎn)生積極影響。出境購(gòu)物是居民出境旅游的主要目的之一,有觀點(diǎn)認(rèn)為國(guó)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題刺激了居民的出境購(gòu)物,本文在模型中加入了工商12315投訴數(shù)量指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題對(duì)居民的出境旅游有無(wú)影響及其影響程度。

在上述19項(xiàng)影響因素中,韓國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)自世界銀行,工商12315投訴量來(lái)自國(guó)家工商行政管理總局,其他17項(xiàng)指標(biāo)以及中國(guó)居民出境旅游人數(shù)和總花費(fèi)的數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 模型構(gòu)建

隨機(jī)森林方法有分類和回歸兩種技術(shù),本文研究的是出境旅游的影響因素,輸出變量為連續(xù)性數(shù)值并需要通過(guò)測(cè)度自變量的重要性進(jìn)行研究,因此建立隨機(jī)森林回歸模型。隨機(jī)森林回歸是一種非參數(shù)回歸技術(shù),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性,能有效地分析非線性、共線性和具有交互作用的數(shù)據(jù),擺脫了“假定分布—明確的數(shù)學(xué)模型擬合—假設(shè)檢驗(yàn)”的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)過(guò)程,不需要預(yù)先假定因變量與自變量之間的關(guān)系和模型的數(shù)學(xué)形式,而是對(duì)樣本信息不斷進(jìn)行訓(xùn)練,探究樣本自身的規(guī)律特征,據(jù)此建立起若干棵“決策樹(shù)”,形成“決策樹(shù)森林”對(duì)樣本進(jìn)行回歸,同時(shí)輸出各個(gè)自變量對(duì)因變量作用的重要性。使用隨機(jī)森林方法無(wú)需預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[15],擬合的效果可用交叉驗(yàn)證法來(lái)判斷。

建立我國(guó)居民出境旅游的隨機(jī)森林模型是將出境旅游率作為因變量,人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、匯率等19項(xiàng)指標(biāo)作為自變量。模型通過(guò)R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)運(yùn)行,R語(yǔ)言中的Random Forest軟件包和函數(shù)可幫助實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林回歸,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林回歸的語(yǔ)句為:Random Forest(formula,data=frame,importance=TRUE)。其中,Random Forest為隨機(jī)森林函數(shù)名、formula為模型表達(dá)式、frame為數(shù)據(jù)框名、importance=TRUE為參數(shù),表示計(jì)算自變量對(duì)因變量重要性的測(cè)度指標(biāo)。隨機(jī)森林函數(shù)在運(yùn)行過(guò)程中有兩個(gè)重要參數(shù)ntree和mtry,對(duì)模型的建立和回歸具有重要影響,需要對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)試,使模型的效果達(dá)到最優(yōu)。參數(shù)ntree表示隨機(jī)森林模型在運(yùn)行過(guò)程中建立的決策樹(shù)數(shù)量,決策樹(shù)數(shù)量取值足夠大時(shí),模型的誤差很穩(wěn)定;參數(shù)mtry表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)候選的變量個(gè)數(shù)。即在決策樹(shù)生成過(guò)程中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)隨機(jī)選擇特征確定用于分裂的變量數(shù)。Random Forest函數(shù)對(duì)參數(shù)ntree的缺省值為500,mtry一般取值為P/3(P為自變量個(gè)數(shù))。本文建立的中國(guó)出境旅游隨機(jī)森林運(yùn)行過(guò)程中誤差(Error)隨決策樹(shù)數(shù)量(trees)變化的趨勢(shì)見(jiàn)圖1。圖1可見(jiàn),決策樹(shù)數(shù)量在200以內(nèi)時(shí)誤差較大且波動(dòng)明顯。但隨著決策樹(shù)數(shù)量的增多誤差快速降低,當(dāng)決策樹(shù)的數(shù)量達(dá)到600以后誤差趨于穩(wěn)定,約900后基本平穩(wěn),當(dāng)決策樹(shù)數(shù)量為1100時(shí),模型擬合效果較好,所以模型的ntree取1100即可。對(duì)隨機(jī)森林回歸模型的mtry取值本模型有19個(gè)自變量,mtry取值為6。經(jīng)調(diào)試,當(dāng)mtry為6時(shí)模型的擬合效果較好,所以本模型的兩個(gè)重要參數(shù)取值分別為ntree=1100、mtry=6。

圖1 誤差(Error)隨決策樹(shù)數(shù)量(trees)變化的趨勢(shì)

運(yùn)行模型的結(jié)果為:

Call:

Random Forest(formula=OUT～.,data=frame,importance=TRUE,ntree=1100,mtry=6)

Type of random forest:regression

Number of trees:1100

No.of variables tried at each split:6

Mean of squared residuals:0.5538

%Var explained:89.34

從模型的運(yùn)行結(jié)果可見(jiàn),殘差平方均值為0.5538,變量解釋度為89.34%。即該模型可解釋因變量89.34%的信息,擬合效果好。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)該模型的擬合效果,采用交叉驗(yàn)證法進(jìn)行驗(yàn)證。交叉驗(yàn)證法是將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分,使用訓(xùn)練集建模,再使用測(cè)試集進(jìn)行評(píng)價(jià)。交叉驗(yàn)證同樣通過(guò)R語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),經(jīng)過(guò)四折交叉驗(yàn)證,模型均方誤差均值為0.1059,模型擬合效果優(yōu)良,本文以此模型為基礎(chǔ)對(duì)我國(guó)出境旅游影響因素的重要性進(jìn)行分析。

3 居民出境旅游影響因素的重要性分析

隨機(jī)森林回歸模型可根據(jù)兩種不同的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度并輸出其重要性得分。第一種度量方式為精度平均減少值,第二種為節(jié)點(diǎn)不純度平均減少值,兩種重要性得分都是數(shù)值越大，對(duì)因變量的影響越大,該變量越重要。兩種度量方式的結(jié)果基本一致,本文采用第一種度量方式的得分對(duì)各個(gè)因素的重要性進(jìn)行測(cè)度。隨機(jī)森林模型輸出的各因素的重要性得分和重要性測(cè)度散點(diǎn)圖分別見(jiàn)表2、圖2。

表2 我國(guó)居民出境旅游影響因素的重要性得分與排序

注:根據(jù)本文計(jì)算結(jié)果得到。

圖2 我國(guó)出境旅游影響因素重要性散點(diǎn)圖

從表2可見(jiàn),影響我國(guó)居民出境旅游的經(jīng)濟(jì)因素的七個(gè)指標(biāo)平均得分為7.9815,市場(chǎng)因素的七個(gè)指標(biāo)的平均得分為7.3301,社會(huì)因素五個(gè)指標(biāo)的平均得分為6.1225?？梢?jiàn),經(jīng)濟(jì)因素對(duì)出境旅游的影響最強(qiáng)，市場(chǎng)因素次之，社會(huì)因素最弱。根據(jù)19個(gè)指標(biāo)的重要性得分排名,排在前三位的依次是匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均GDP，排在后三位的依次是基尼系數(shù)、恩格爾系數(shù)和就業(yè)率。其中,匯率得分最高(10.6485),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于排名第二的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,就業(yè)率得分最低(3.5146)。根據(jù)表2中各個(gè)指標(biāo)的重要性得分和重要性測(cè)度散點(diǎn)圖,可將19項(xiàng)指標(biāo)劃分為三個(gè)層級(jí):重要性得分在8分以上的指標(biāo)為第一層級(jí),包含8個(gè)指標(biāo)。其中,有4個(gè)指標(biāo)屬于經(jīng)濟(jì)因素,包括匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP、目的地國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);3個(gè)指標(biāo)屬于市場(chǎng)因素,包括國(guó)際航線數(shù)、國(guó)際旅行社數(shù)量、入境游總收入;1個(gè)指標(biāo)屬于社會(huì)因素,為城市化率。重要性得分在7—8分之間的指標(biāo)為第二層級(jí),包含了5個(gè)指標(biāo)。其中,經(jīng)濟(jì)因素2個(gè),為國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和進(jìn)口關(guān)稅水平;市場(chǎng)因素2個(gè),為國(guó)內(nèi)旅游人均花費(fèi)、國(guó)內(nèi)旅游出游率;社會(huì)因素1個(gè),為居民受教育程度。重要性得分在7分以下的指標(biāo)為第三層級(jí),包含了6個(gè)指標(biāo)。其中,1個(gè)經(jīng)濟(jì)因素、2個(gè)市場(chǎng)因素、3個(gè)社會(huì)因素,分別是恩格爾系數(shù)、工商12315投訴量、入境游總?cè)藬?shù)、人口年齡結(jié)構(gòu)、基尼系數(shù)和就業(yè)率。

3.1 經(jīng)濟(jì)因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的經(jīng)濟(jì)因素中,有4個(gè)指標(biāo)的重要性得分在8分以上,分別是匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP和目的地國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),而且這4個(gè)指標(biāo)對(duì)出境旅游影響的重要性得分分別排在前4位;有2個(gè)指標(biāo)的重要性得分在7—8分之間,分別是國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和進(jìn)口關(guān)稅水平;城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)的重要性得分在7分以下。

匯率是一種貨幣對(duì)另一種貨幣的價(jià)值,體現(xiàn)了不同貨幣之間的價(jià)值和購(gòu)買力差異,其重要性得分排在第一位。在本文的考察期內(nèi),人民幣經(jīng)歷了大幅升值過(guò)程,1999—2004年人民幣對(duì)美元的匯率雖有小幅升值,但基本保持穩(wěn)定,到2005年則有較明顯的上升,對(duì)美元的年均匯率從8.2768上升到8.1917。從2006年開(kāi)始，人民幣進(jìn)入了快速升值通道,2014年人民幣對(duì)美元的年均匯率為6.1428,與1999年相比升值了25.8%。與對(duì)美元的匯率相似,人民幣對(duì)歐元、日元、韓元、港幣等均出現(xiàn)了較大幅度的升值。如果目的地國(guó)的商品價(jià)格不變,人民幣升值會(huì)使出境旅游者的相對(duì)可支配收入增加,目的地國(guó)的相對(duì)價(jià)格降低,出境旅游成本大幅下降,特別是購(gòu)物等自費(fèi)項(xiàng)目的成本下降,出境旅游者在境外的支出能力和購(gòu)買力大幅提升。這樣,人民幣升值通過(guò)“有形”和“無(wú)形”兩方面的作用使其成為影響中國(guó)居民出境旅游的首要因素。

出境旅游是居民的可支配收入有較大盈余情況下才產(chǎn)生的消費(fèi)方式,收入水平直接影響居民的出境消費(fèi)水平,居民可支配收入的重要性得分排在第二位。1999—2015年中國(guó)城鎮(zhèn)居民可支配收入增長(zhǎng)了4.4倍,年均增長(zhǎng)11.1%,其間的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)僅上漲了40.1%,年均增長(zhǎng)2.1%,遠(yuǎn)低于居民可支配收入的增幅。居民可由支配的收入有較大盈余,他們的實(shí)際支出能力和消費(fèi)能力得到大幅提升,使越來(lái)越多的居民有能力出境旅游消費(fèi)。Roger的研究說(shuō)明了居民收人的提高會(huì)使出境旅游人數(shù)增多。中國(guó)旅游研究院調(diào)查結(jié)果顯示,2013年有56.8%的出境旅游者主要來(lái)自以北京為中心的環(huán)渤海都市圈、以上海為中心的長(zhǎng)江三角洲都市圈、以廣州和深圳為中心的珠江三角洲都市圈、西南成渝城市群等居民收入較高的城市。

人均GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),它對(duì)居民消費(fèi)行為的影響是全面和基礎(chǔ)性的,更多體現(xiàn)在宏觀層面,其重要性得分排在第三位。近年來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量已躍居世界第二位,據(jù)國(guó)際貨幣基金組織(IMF)公布的數(shù)據(jù),2014年中國(guó)的人均GDP為7500多美元,位居世界第八十位。1999—2015年，中國(guó)的GDP總量和人均GDP分別增長(zhǎng)了6.6倍5.9倍,年均分別增長(zhǎng)了10.1%和9.4%,這一發(fā)展速度在世界各經(jīng)濟(jì)體中獨(dú)樹(shù)一幟。居民的消費(fèi)水平受其收入水平和國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約。

目的地國(guó)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)出境旅游的影響與國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響不同,它會(huì)影響出境旅游者在目的地國(guó)的消費(fèi)成本,而國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響的是居民在國(guó)內(nèi)的生活成本,進(jìn)而可能影響其出境旅游的支出能力和消費(fèi)能力。就居民出境旅游這一消費(fèi)行為來(lái)說(shuō),目的地國(guó)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)其影響是直接的,強(qiáng)于國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響。根據(jù)本文的實(shí)證結(jié)果,兩者對(duì)居民出境旅游影響的差距并不明顯,其重要性得分僅差0.5784分。1999—2014年中國(guó)出境旅游主要目的地國(guó)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)多呈上升趨勢(shì)(除日本外),如韓國(guó)增長(zhǎng)了52.5%，新加坡增長(zhǎng)了35.3%，美國(guó)增長(zhǎng)了42.1%等,在消費(fèi)項(xiàng)目、數(shù)量和品質(zhì)基本不變的情況下,目的地國(guó)消費(fèi)價(jià)格的提高會(huì)相應(yīng)增加出境旅游者的消費(fèi)成本。

進(jìn)口關(guān)稅會(huì)提高進(jìn)口商品的價(jià)格,刺激居民出境購(gòu)物的欲望。1999—2014年中國(guó)的進(jìn)口關(guān)稅水平出現(xiàn)了大幅下調(diào),從16.7%下降到9.8%左右,但進(jìn)口商品關(guān)稅較高,仍會(huì)刺激居民出境旅游購(gòu)物。據(jù)中國(guó)旅游研究院調(diào)查,2014年有88.1%的出境旅游者認(rèn)為購(gòu)物是最主要的消費(fèi)項(xiàng)目,說(shuō)明購(gòu)物消費(fèi)仍是中國(guó)居民出境旅游的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文實(shí)證分析表明,進(jìn)口關(guān)稅的重要性得分排在第十位,表明對(duì)出境旅游有較大影響。

恩格爾系數(shù)是居民食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重,家庭或個(gè)人收入越少,用于購(gòu)買生存性的食物支出在家庭或個(gè)人收入中所占的比重就越大,食品支出占總消費(fèi)支出的比例隨收入變化而變化的趨勢(shì)揭示了居民收入和食品支出之間的相關(guān)關(guān)系。1999—2015年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)從42.1下降到29.7,降低了12.4%,但對(duì)居民出境旅游的影響甚微。城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的重要性得分僅為3.6048,排在7個(gè)經(jīng)濟(jì)因素的末位、全部19個(gè)因素的第十八位。表明城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)支出比重變化對(duì)居民出境旅游的影響是間接的,中間有可能經(jīng)過(guò)很多傳導(dǎo)因素才能影響到出境旅游。

3.2 市場(chǎng)因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的市場(chǎng)因素中,有三個(gè)指標(biāo)的重要性得分超過(guò)了8分,分別是國(guó)際航線數(shù)、國(guó)際旅行社數(shù)量和入境游總收入;國(guó)內(nèi)游出游率和國(guó)內(nèi)游人均花費(fèi)的重要性得分都在7—8分之間;入境游總?cè)藬?shù)和工商12315投訴數(shù)量的重要性得分都在7分以下。

客源國(guó)與目的地國(guó)之間通路通航是出境旅游的必備條件,對(duì)居民的出境旅游具有制約作用,所以在本文的實(shí)證分析中我國(guó)際航線數(shù)量的重要性得分很高,排在19個(gè)因素中的第五位,且位居市場(chǎng)因素的第一位,僅次于匯率、人均可支配收入、價(jià)格等經(jīng)濟(jì)因素的影響。1999—2015年我國(guó)的國(guó)際航線數(shù)從150條增加到660條,國(guó)際航線里程也從55.4萬(wàn)km增加到239.4萬(wàn)km,居民出境更加方便快捷。

根據(jù)本文的實(shí)證分析,中國(guó)際旅行社數(shù)量的重要性得分超過(guò)了8分,排在了第七位,屬于第一層級(jí),對(duì)居民出境旅游的影響顯著。旅行社是居民出境旅游的中介機(jī)構(gòu)。全國(guó)旅行社統(tǒng)計(jì)調(diào)查公報(bào)的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)國(guó)際旅行社數(shù)量不斷增加,組團(tuán)出境人數(shù)占出境旅游總?cè)藬?shù)的比重基本在30%左右,有個(gè)別年份低于20%或超過(guò)40%,但通過(guò)旅行社組團(tuán)出境旅游的人數(shù)呈大幅上升趨勢(shì),從2000年的430.25萬(wàn)人次上升到2014年的3914.98萬(wàn)人次,增長(zhǎng)了8倍多,年均增幅達(dá)17.1%,反映了旅行社在推動(dòng)居民出境旅游中的獨(dú)特作用。

工商12315投訴數(shù)量雖然不能完全反映國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)質(zhì)量的真實(shí)現(xiàn)狀,但能在一定程度上反映居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)質(zhì)量的滿意程度。居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)的滿意度越差,12315的投訴量就會(huì)越大,其中既有國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)的質(zhì)量問(wèn)題,也有居民的消費(fèi)理念、消費(fèi)水平等不斷變化、不斷提升的因素。從1999年國(guó)家工商總局設(shè)立12315投訴電話到2014年,接受的消費(fèi)者投訴數(shù)量增加了3.27倍,年均增幅達(dá)10.2%,但在本文實(shí)證中工商12315投訴數(shù)量的重要性得分僅為5.9411,排在19項(xiàng)指標(biāo)中的第十五位,說(shuō)明居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)滿意度下降對(duì)居民出境旅游有一定影響,不是主要影響因素。

出境旅游是旅游市場(chǎng)的重要組成部分,當(dāng)前關(guān)于國(guó)內(nèi)游、入境游和出境游三者關(guān)系的研究較少。從消費(fèi)者消費(fèi)行為的影響因素分析,消費(fèi)者的消費(fèi)行為除了受收入、偏好等因素影響外,還受到個(gè)人經(jīng)歷、體驗(yàn)和外部環(huán)境因素的影響,出境旅游者也是如此。我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展是按照“入境旅游—國(guó)內(nèi)旅游—出境旅游”的發(fā)展順序發(fā)展的,目前入境旅游和國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展相對(duì)成熟和穩(wěn)定,居民在國(guó)內(nèi)旅游的經(jīng)歷和體驗(yàn)與大量入境旅游者的示范效應(yīng)會(huì)對(duì)居民出境旅游的消費(fèi)行為產(chǎn)生影響。1999—2015年我國(guó)的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)增長(zhǎng)了5.6倍,年均增長(zhǎng)了11.4%,達(dá)到40億人次,每年人均出游2.91次,人均花費(fèi)也從394元上升到857元;入境游總?cè)藬?shù)從7280萬(wàn)人次上升到1.34億人次,增長(zhǎng)了84%,年均增長(zhǎng)3.9%,入境游總收入從141億美元上升到1136.5億美元;出境游人數(shù)從923萬(wàn)人次上升到1.28億人次,增長(zhǎng)了13.9倍,年均增長(zhǎng)17.9%,出境旅游花費(fèi)達(dá)1648億美元。國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)和入境旅游市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展對(duì)居民的出境旅游起到了積極的推動(dòng)和示范作用。從本文的實(shí)證結(jié)果看,國(guó)內(nèi)游人均花費(fèi)和入境游總收入的重要性得分高于國(guó)內(nèi)出游率和入境游總?cè)藬?shù)的得分,特別是入境游總收入的重要性得分較高,達(dá)8.2441,排在了19項(xiàng)指標(biāo)中的第六位,屬于第一層級(jí),對(duì)居民出境旅游的影響顯著。

3.3 社會(huì)因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的社會(huì)因素中,只有城市化率的重要性得分在8分以上,居民受教育程度的重要性得分在7—8分之間,而人口年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)率和基尼系數(shù)3個(gè)指標(biāo)的重要性得分都在7分以下。城市化率的提高有助于居民收入水平、社會(huì)保障水平、公共服務(wù)水平的提升與消費(fèi)觀念的變化等,會(huì)推動(dòng)居民出境旅游。1999—2015年我國(guó)的城市化率從34.8%上升到56.1%,提高了21.3%。本文的實(shí)證分析結(jié)果表明,城市化率對(duì)居民出境旅游影響的重要性得分較高,排在第六位,屬第一層級(jí),對(duì)居民出境旅游的影響較大。隨著我國(guó)城市化率的逐步提高,可能會(huì)促進(jìn)出境旅游的更快發(fā)展。居民受教育程度的提高有助于就業(yè)能力、就業(yè)水平的提升,進(jìn)而影響居民的收入水平并對(duì)其消費(fèi)理念和消費(fèi)行為產(chǎn)生影響。1999—2015年我國(guó)具有大專以上學(xué)歷的人口比重從3.5%上升到19.2%,提高了15.7%,其重要性得分排在第十二位,屬于第二層級(jí),對(duì)居民出境旅游的影響并不顯著,表明我國(guó)居民中的高學(xué)歷人口比重仍偏低,應(yīng)加大教育投入,提高居民的教育程度和水平。基尼系數(shù)反映了居民收入分配的公平程度。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2003年我國(guó)居民收入分配的基尼系數(shù)為0.479,2008年達(dá)到最高點(diǎn)(0.491),以后逐年下降,2014年為0.469。按照聯(lián)合國(guó)有關(guān)組織的規(guī)定,基尼系數(shù)大于0.4為收入差距較大,大于0.5則為收入差距懸殊。根據(jù)北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的《中國(guó)民生發(fā)展報(bào)告2014年》顯示,1995年中國(guó)財(cái)產(chǎn)的基尼系數(shù)為0.45,2012年為0.73,頂端1%的家庭占有全國(guó)1/3以上的財(cái)產(chǎn),底端25%的家庭擁有的財(cái)產(chǎn)總量?jī)H在1%左右。本文實(shí)證中的基尼系數(shù)重要性得分很低,對(duì)居民的出境旅游影響很小,說(shuō)明盡管居民的收入分配狀況有所改善,但還沒(méi)有達(dá)到足以明顯影響居民高消費(fèi)行為的程度。由于高收入群體占總?cè)丝诒戎仉m然不高但絕對(duì)數(shù)量龐大,一定時(shí)期內(nèi)仍可實(shí)現(xiàn)居民出境旅游的高速增長(zhǎng),這從另一方面說(shuō)明出境旅游仍屬于高收入群體的消費(fèi)行為,我國(guó)的出境旅游遠(yuǎn)未達(dá)到普及階段。本文的就業(yè)率是用就業(yè)人員的比重表示的。在我國(guó)的就業(yè)人員中,中低收入水平就業(yè)人員所占比重較高,對(duì)屬于高消費(fèi)的出境旅游的影響較小,這是本文實(shí)證中就業(yè)率重要性得分很低的原因。

總之,從本文的實(shí)證分析結(jié)果可見(jiàn),雖然我國(guó)出境旅游起步晚、基數(shù)小,但出境旅游發(fā)展起點(diǎn)高、發(fā)展速度快,是人民幣大幅升值、居民收入持續(xù)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升、城市化快速推進(jìn)、入境旅游和國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展成熟等重要影響因素共同作用的結(jié)果,但出境旅游仍屬于城鎮(zhèn)居民、高收入群體的消費(fèi)行為,遠(yuǎn)未達(dá)到大眾化或普及階段。

4 討論

近年來(lái)中國(guó)居民出境旅游的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展和居民可支配收入的持續(xù)增長(zhǎng)是其堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展、匯率的相對(duì)穩(wěn)定、收入分配體制改革等改革措施的相繼到位,居民的出境旅游將逐步進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展的新階段。當(dāng)前需加強(qiáng)規(guī)范與引導(dǎo),“揚(yáng)其長(zhǎng)、避其短”,發(fā)揮其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展等方面的獨(dú)特作用。

主要是:①保持匯率水平的相對(duì)穩(wěn)定,降低匯率變動(dòng)的預(yù)期。人民幣升值會(huì)極大地刺激居民出境旅游,但如果人民幣貶值預(yù)期明顯,居民可能會(huì)在短期內(nèi)集中出境,形成集中消費(fèi)、過(guò)度消費(fèi),造成外匯和內(nèi)需集中大量外流,對(duì)國(guó)際收支和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。②改革收入分配和稅收政策,調(diào)低高收入群體的收入水平,提高中低收入群體的收入水平,降低高收入群體和低收入群低的比重,使出境旅游逐步大眾化和普及化。③發(fā)揮入境游和國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的推動(dòng)和示范作用,促進(jìn)入境、國(guó)內(nèi)和出境旅游市場(chǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展。努力改善國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)環(huán)境,優(yōu)化旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu),提高旅游服務(wù)水平和質(zhì)量,同時(shí)發(fā)揮國(guó)際旅行社的組織和中介作用,通過(guò)居民的出境旅游展示國(guó)家形象、宣傳東方文化和價(jià)值觀念,提升國(guó)家軟實(shí)力和居民旅游的文明程度,更好地促進(jìn)入境、國(guó)內(nèi)和出境旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展。④改善產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu),積極生產(chǎn)居民真正需要的產(chǎn)品并提高產(chǎn)品質(zhì)量,增加有效供給。此外,積極培育國(guó)內(nèi)奢侈品等高端消費(fèi)市場(chǎng)和品牌,增加進(jìn)口商品的替代性,滿足國(guó)內(nèi)富裕階層對(duì)奢侈品等高端商品的需求,盡量將高端消費(fèi)能力留在國(guó)內(nèi)。⑤調(diào)整進(jìn)口關(guān)稅結(jié)構(gòu),在保持進(jìn)口關(guān)稅總水平基本穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,適度降低普通日用品和國(guó)內(nèi)替代性強(qiáng)的商品進(jìn)口關(guān)稅,減小居民為購(gòu)買普通日用品的出境欲望;降低部分消費(fèi)品進(jìn)口關(guān)稅,增設(shè)免稅店,方便居民在國(guó)內(nèi)購(gòu)買國(guó)外商品。

5 結(jié)論

主要是:①我國(guó)居民出境旅游的影響因素很多,這些因素的影響程度存在差異。匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP等經(jīng)濟(jì)因素對(duì)居民出境旅游的影響最大,國(guó)際航線數(shù)量、國(guó)際旅行社數(shù)量、入境游總收入等市場(chǎng)因素的影響次之,基尼系數(shù)、就業(yè)率等社會(huì)因素的影響最弱。②匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP、目的地價(jià)格指數(shù)4個(gè)因素對(duì)居民出境旅游影響的重要性得分排在前四位,表明收入和價(jià)格仍然是影響出境旅游的重要因素,符合消費(fèi)理論。恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)和就業(yè)率對(duì)居民出境旅游影響的重要性得分排在后三位,表明居民收入差距較大,出境旅游仍屬高收入群體的消費(fèi)行為,還未發(fā)展到大眾普及程度。③城市化的快速推進(jìn)是我國(guó)居民出境旅游快速發(fā)展的一個(gè)重要因素,其重要性得分排在第六位。城市化水平的提高有多方面的積極影響:提高居民的可支配收入、社會(huì)保障水平、受教育程度，縮小居民收入差距、改善居住環(huán)境等,進(jìn)而可提高居民消費(fèi)水平、轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念。當(dāng)然,大量城中村和城市近郊的拆遷改造可能在短期內(nèi)造就一批高收入群體,這批人有可能成為出境旅游的新生力量。④國(guó)內(nèi)游、入境游的良性發(fā)展對(duì)居民出境旅游具有推動(dòng)和示范作用。國(guó)內(nèi)游、入境游和出境游協(xié)調(diào)發(fā)展有助于中國(guó)旅游市場(chǎng)的健康發(fā)展,提高旅游產(chǎn)業(yè)和旅游經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用。目前關(guān)于三者關(guān)系的系統(tǒng)性研究較少,有待進(jìn)一步深入研究和驗(yàn)證。⑤居民對(duì)國(guó)內(nèi)商品或服務(wù)的投訴因素對(duì)居民出境旅游有一定影響,表明國(guó)內(nèi)商品可能存在質(zhì)量低或供給不能滿足消費(fèi)需求的問(wèn)題,導(dǎo)致居民出境后大量購(gòu)物。

隨機(jī)森林模型在處理多指標(biāo)、數(shù)據(jù)少的樣本,特別是指標(biāo)間存在較強(qiáng)相關(guān)性的樣本時(shí)比其他經(jīng)典回歸方法具有明顯優(yōu)勢(shì);在運(yùn)用過(guò)程中對(duì)參數(shù)調(diào)整少,對(duì)存在大量噪聲的數(shù)據(jù)有較好的擬合效果,可在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域進(jìn)行廣泛應(yīng)用。但隨機(jī)森林模型在回歸中輸出的只是自變量對(duì)因變量的重要性得分,不能像經(jīng)典的回歸方法那樣得到因變量隨自變量變動(dòng)的具體系數(shù),這是隨機(jī)森林模型的不足之處,因此應(yīng)采用組合模型的方法。即在采用隨機(jī)森林模型對(duì)自變量的重要性進(jìn)行排序的基礎(chǔ)上,篩選出重要性得分高的自變量,再建立線性或非線性等經(jīng)典的回歸模型。本研究的問(wèn)題可繼續(xù)在各個(gè)影響因素重要性得分的基礎(chǔ)上,篩選重要性得分在8分以上的八個(gè)指標(biāo)建立我國(guó)出境旅游率的非線性回歸模型,進(jìn)一步刻畫(huà)出境旅游率隨這八個(gè)指標(biāo)變動(dòng)的具體幅度,該工作另文完成。

[1]Crounch G.The Study of International Tourism Demand:A Survey of Practice[J].Journal of Travel Research,1994,32(4)∶41-55.

[2]Lim C.Review of International Tourism-Demand Models[J].Annals of Tourism Research,1997,(24)∶835-849.

[3]Dwyer L,Forsyth P.Destination Price Competitiveness：Exchange Rate Changes Versus Domestic Inflation[J].Journal of Travel Research,2002,40(3)∶328-336.

[4]Webber A G.Exchange Rate Volatility and Co-integration in Tourism Demand[J].Journal of Travel Research,2001,39(4)∶398-405.

[5]Prideaux B.Factors Affecting Bilateral Tourism Flows[J].Annals of Tourism Research,2005,32(3)∶80-7801.

[6]Durbar H R,Sinclair M T.Modeling Us Tourism Demand for European Destinations[J].Tourism Management,2006,27(1)∶1-10.

[7]Eugenio-Martin J L,Campos-Soria J A.Climate in the Region of Origin and Destination Choice in Outbound Tourism Demand[J].Tourism Management,2010,31(6)744-753.

[8]杜江,戴斌.中國(guó)出境旅游發(fā)展年度報(bào)告(2006年)[M].北京：旅游教育出版社,2008.

[9]楊宏浩,戴斌.出境旅游市場(chǎng)影響因素理論與實(shí)證分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2009,(8)∶131-134.

[10]白凱,李天順.國(guó)際旅游者出游的隱性相關(guān)因素分析——以我國(guó)主要入境客源國(guó)為例[J].旅游學(xué)刊,2007,22(5)∶34-39.

[11]雷平,施祖麟.出境旅游、服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的國(guó)際比較[J].旅游學(xué)刊,2008,23(7)∶28-33.

[12]鄧愛(ài)民.中國(guó)出境旅游需求決定因素的實(shí)證研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2011,(12)∶79-83.

[13]戴學(xué)鋒,孫盼盼.收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門(mén)檻面板模型的實(shí)證證據(jù)[J].旅游學(xué)刊,2014,29(9)∶13-23.

[14]馮慶,孫根年.收人驅(qū)動(dòng)國(guó)民出境旅游模型——四個(gè)國(guó)家和地區(qū)比較[J].經(jīng)濟(jì)管理,2014,(7)∶11-18.

[15]黃衍,查偉雄.隨機(jī)森林與支持向量機(jī)分類性能比較[J].軟件,2012,33(6)∶107-110.

ResearchonImportanceofInfluencingFactorsofResidentOutboundTourisminChinaBasedonRandomForestModel

ZHANG Li-feng
(Tourism Institute,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

Through the establishment of the random forest model of China′s residents outbound tourism influencing factors of 1999-2014,this paper chose and quantitatively analyzed the influence degree and difference of the economic factors,market factors and social factors to Chinese residents of outbound tourism.The results showed that:The economic factor had the strongest effect,the market factor was the second,social factor was the weakest.The sharp appreciation of the RMB Yuan,resident income sustained growth,the steady improvement of level of economic development and urbanization rapid development were the most important influencing factors of resident outbound tourism rapid development.The domestic tourism and inbound tourism had obvious effect on the outbound tourism,residents complaint about the quality of domestic goods or services was not important reason of resident outbound tourism.The outbound tourism was still the consumer behavior of the high income groups,outbound tourism development had not yet reached the stage of popularization.

outbound tourism;influencing factors;random forest model

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.013

F590.71

A

1005-8141(2017)06-0711-06

2017-04-15；

2017-05-27

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):71373023);北京市教育委員會(huì)社科計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):SM201611417001);北京聯(lián)合大學(xué)旅游信息化協(xié)同創(chuàng)新中心資助。

及通訊作者簡(jiǎn)介：張麗峰(1969-),女,河北省秦皇島人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,教授,研究領(lǐng)域?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)。