(.華東師范大學 中國現(xiàn)代城市研究中心,上海 200062;2.上海市農(nóng)業(yè)科學院,上海 20403)

都市型農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與演進機理研究
——以上海市為例

劉 剛1,2,曾 剛1
(1.華東師范大學 中國現(xiàn)代城市研究中心,上海 200062;2.上海市農(nóng)業(yè)科學院,上海 201403)

以調(diào)研問卷數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,剖析了上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與演進機理,驗證了網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境及其交互作用對創(chuàng)新的作用機制。實證結(jié)果表明:①從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)看,基于與高校、科研院所等知識伙伴的創(chuàng)新互動合作對上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡績效的提升作用更加明顯。②從網(wǎng)絡空間尺度看,多空間尺度合作網(wǎng)絡的構(gòu)建是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的一個重要指標。③從創(chuàng)新環(huán)境需求看,區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境一般通過影響知識伙伴及本地合作的方式間接表征企業(yè)創(chuàng)新能力的高低,分別正向或反向來調(diào)節(jié)與知識合作、本地合作對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。

創(chuàng)新網(wǎng)絡;都市型農(nóng)業(yè);上海市

1 問題提出

隨著全球創(chuàng)新中心多極化和經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展,驅(qū)動經(jīng)濟增長、提升區(qū)域核心競爭力的關鍵因子由資本、土地、勞動力向知識、技術(shù)等創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)變,并強調(diào)多空間尺度創(chuàng)新要素的互動[1]。一般來說,在經(jīng)濟地理學視角下創(chuàng)新網(wǎng)絡的相關研究主要集中在新區(qū)域主義和全球生產(chǎn)網(wǎng)絡兩大學派,前者認為創(chuàng)新是具有粘性的,多依賴于創(chuàng)新能力較強的特定區(qū)域,強調(diào)內(nèi)生性因素、內(nèi)部根植性和制度厚度對創(chuàng)新的作用;后者則主張大部分可混合知識多為全球知識[2,3]。然而,越來越多的學者詬病兩者在研究尺度上的片面性,進而出現(xiàn)了“全球管道—本地蜂鳴”[4]、“超越新區(qū)域主義”[5]等學說。遺憾的是,創(chuàng)新網(wǎng)絡的相關研究多以發(fā)達國家的制造和高科技行業(yè)部門為研究對象[6],對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新領域的關注相對較少。此外,隨著大都市區(qū)域日益聚焦于第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,“農(nóng)業(yè)死亡”等論斷不絕于耳。事實上,隨著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的持續(xù)發(fā)酵[7],計算機技術(shù)和基因技術(shù)的飛速發(fā)展為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的推進帶來了契機[8],構(gòu)建農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升同樣具有重要價值。

根據(jù)世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗,都市型農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代化大城市地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,是實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟、社會和環(huán)境融合最有效的模式和手段[9]。2014年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示,上海糧食作物單位面積產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)商品率等指標均位居全國前列,基本已完成從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到城郊農(nóng)業(yè)的全面轉(zhuǎn)變,并具備了都市型農(nóng)業(yè)的發(fā)展雛形、條件和需求。因此,我們不禁要問:都市型農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的基本形態(tài)是什么？產(chǎn)業(yè)伙伴/知識伙伴孰輕孰重？創(chuàng)新主要來自何處？基于此,本文以上海農(nóng)業(yè)企業(yè)的一手數(shù)據(jù)為基礎,嘗試探究創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境如何影響企業(yè)的創(chuàng)新能力,旨在明晰上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的作用機制,謀求充實創(chuàng)新經(jīng)濟地理學研究的實證案例,為上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)良性運轉(zhuǎn)和培育創(chuàng)新節(jié)點提供方向,并對社會經(jīng)濟條件相似的長三角和國內(nèi)其他地區(qū)快速推進農(nóng)業(yè)發(fā)展具有一定的借鑒價值。

2 創(chuàng)新網(wǎng)絡研究的理論探討

本文延續(xù)創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其空間尺度的討論,并認為:企業(yè)與知識伙伴的合作對應編碼化知識,強調(diào)基礎、共性技術(shù)的研發(fā);產(chǎn)業(yè)伙伴對應隱性知識需要通過實踐,即“干中學、用中學”實現(xiàn),并對創(chuàng)新知識進行評價、理解、整合和應用[10]。同時,企業(yè)的創(chuàng)新行為與所在區(qū)域/城市的經(jīng)濟、社會—政治和文化等三個維度的情境性因素密切相關[11]。本文構(gòu)建了分析架構(gòu)(圖1)。從圖1可見,企業(yè)既處在網(wǎng)絡之中,又處于地理空間之中,創(chuàng)新網(wǎng)絡是企業(yè)在不同空間尺度上對創(chuàng)新合作關系的構(gòu)建和協(xié)同演化的過程[12],發(fā)生機制主要以創(chuàng)新知識創(chuàng)造和擴散為核心,不受全球化或地方化的單向度影響,是多空間尺度雙向綜合作用的結(jié)果。

圖1 創(chuàng)新網(wǎng)絡的作用機制

2.1 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡存在的意義在于企業(yè)與其合作伙伴之間產(chǎn)生創(chuàng)新互動,能調(diào)整、完善、探索或開發(fā)新技術(shù)以引領技術(shù)發(fā)展路徑,實現(xiàn)技術(shù)突破以搶奪技術(shù)權(quán)力。一般而言,合作伙伴多的企業(yè)與外界互動溝通的程度越多,越有可能產(chǎn)生豐富和新穎的技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)思,其創(chuàng)新能力大于相對孤立的企業(yè)[13]。已有研究表明:以高校、科研院所為主的知識伙伴可幫助企業(yè)獲取先進的科學知識與技術(shù)秘訣,為激進性創(chuàng)新營造機會;基于產(chǎn)業(yè)鏈上的產(chǎn)業(yè)伙伴則主要專注于漸進式創(chuàng)新,對產(chǎn)品工藝、成本等方面的改善可為企業(yè)贏得更大的市場[14]。

2.2 空間結(jié)構(gòu)

不同空間尺度交互學習對創(chuàng)新的影響一直備受爭議。學界一直關注產(chǎn)業(yè)集群及其對區(qū)域和創(chuàng)新的影響[2],并認為理想的集群應具有產(chǎn)、學、研充分合作的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),各類企業(yè)及其同行、科研院所、專業(yè)服務機構(gòu)通過集聚產(chǎn)生有效的市場競爭,形成專業(yè)化生產(chǎn)要素高度優(yōu)化配置的“集聚池”,降低創(chuàng)新交流成本、生產(chǎn)成本和物流成本,產(chǎn)生高效的創(chuàng)新外部效應。然而,本地創(chuàng)新合作常因路徑鎖定、路徑依賴等問題而廣被詬病[4]。大量研究表明,越來越多的企業(yè)通過與多空間尺度的合作伙伴建立創(chuàng)新交流通道[12],依賴于跨越本地、區(qū)域、國界的知識流動,特別是全球尺度的創(chuàng)新和知識鏈接可避免本地知識的同質(zhì)性而更具有價值。

2.3 資源稟賦

歐洲創(chuàng)新環(huán)境學派認為:地方良好的創(chuàng)新文化、相關政策、研究機構(gòu)的集聚能激發(fā)本地企業(yè)的創(chuàng)新活動,地理空間不僅是吸引各種要素的“容器”,還是誘發(fā)創(chuàng)新學習的“引擎”,通過行為主體間的相互學習,使創(chuàng)新的幾率大大增加[15]。就農(nóng)業(yè)而言,農(nóng)業(yè)發(fā)展與國家和城市的發(fā)展戰(zhàn)略、補助標準、激勵創(chuàng)新措施等密切相關。一般來說,受到政府顯性或隱性支持的企業(yè)意味著具有資源傾斜和政策偏好,政府能幫助企業(yè)掌控創(chuàng)新所需的科技與資金資源[16],尋找到更多技術(shù)領先的合作伙伴[17],對企業(yè)創(chuàng)新具有重要的調(diào)節(jié)作用。

3 案例概況、數(shù)據(jù)獲取與研究方法

3.1 上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系簡述

2000年,我國開始全面部署和實施“科教興國”戰(zhàn)略,高校和科研機構(gòu)開始成為中國知識創(chuàng)造和技術(shù)研發(fā)的主要力量。從2004年至今,“中央一號”文件連續(xù)12年鎖定“三農(nóng)”問題,上海市農(nóng)委、科委等部門積極貫徹落實,特別是在2009年編制完成的《上海市農(nóng)業(yè)布局規(guī)劃(2010—2020年)》明確了上海市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合布局主要集中于五大片區(qū)。2015年,上海提出了要加快建設“具有國際影響力的科技創(chuàng)新中心和整建制創(chuàng)建國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)”的總體構(gòu)想,上海農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新能力得到發(fā)展和提升。目前,上海已基本形成了以高校和科研機構(gòu)為核心，國家和省部級創(chuàng)新平臺為重點，農(nóng)業(yè)示范園區(qū)和生產(chǎn)基地為載體的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系[18]。

3.2 數(shù)據(jù)的采集與處理

為了提高調(diào)研的質(zhì)量和回收問卷的信度與效度,本文采用的問卷由華東師范大學和上海市農(nóng)業(yè)科學院研究團隊聯(lián)合設計。

本著“當面填寫、直接回收”的原則,問卷發(fā)放于2016年9月1日,歷時一個月。在調(diào)研過程中,調(diào)研組成員耐心向受訪人員解釋每個題項,問卷填寫者全部為企業(yè)的高級管理人員或技術(shù)研發(fā)人員,平均用時15分鐘,共發(fā)放問卷97份。隨后,通過網(wǎng)絡資源對受訪企業(yè)信息進行核實,用于判斷問卷的可信度,剔除不完整、無效、存在明顯問題的問卷后,整理并形成上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡企業(yè)數(shù)據(jù)庫,共涉及企業(yè)73家,占上海市級以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)總數(shù)的75%?？梢哉J為，本案的樣本數(shù)量達到抽樣要求,可代表上海農(nóng)業(yè)的基本情況,分析結(jié)果可信。

3.3 分析方法

本文以73家調(diào)研企業(yè)的問卷信息為數(shù)據(jù)源,論述上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的格局及其形成機理,具體分析過程見圖2。主要包括:①描述性統(tǒng)計分析。對樣本數(shù)據(jù)進行整理、歸類、簡化和計算,以描述上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡構(gòu)建的結(jié)構(gòu)特征和空間尺度特征,主要涉及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與空間尺度的比重和頻度計算。②聚類分析。選取創(chuàng)新能力、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和企業(yè)屬性三個指標,用聚類分析法將受訪企業(yè)劃分為三個組團。通過探尋組團內(nèi)與組團間的共性和差異性,以此衡量不同創(chuàng)新能力的農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和機理的異質(zhì)性特征。③回歸分析。構(gòu)建兩個二元Logistic回歸模型,驗證企業(yè)結(jié)網(wǎng)模式和空間尺度與區(qū)域創(chuàng)新資源稟賦之間的關系：

Logit(Yij)=α+β1ControlSij+β2NetworkSij+β3ContextSj+εij

(1)

Logit(Yij)=α+β1ControlSij+β2NetworkSij×ContextSj+εij

(2)

圖2 分析過程

4 都市型農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析

企業(yè)概況:①根據(jù)工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計局、國家發(fā)展和改革委員會、財政部關于企業(yè)規(guī)模(工信部聯(lián)企業(yè)〔2011〕300號)的規(guī)定,并結(jié)合樣本企業(yè)的所有制類型發(fā)現(xiàn):在樣本企業(yè)中,小型企業(yè)(Ylt;500萬元)占比約25.71%，中型企業(yè)(500萬元≤Ylt;2億元)占比約48.57%，大型企業(yè)(Y≥2億元)占比約25.71%。按照所有制類型來看,國有企業(yè)、集體企業(yè)、民營企業(yè)和外資企業(yè)的占比分別為31.43%、5.71%、61.43%和1.43%。在大型企業(yè)的組團中,民營企業(yè)多集中于2—10億元,企業(yè)數(shù)量為9家;年營業(yè)收入超過10億元的6家受訪企業(yè)均為國有企業(yè)。在企業(yè)規(guī)模越大、銷售產(chǎn)值越高的企業(yè)組團中，國有企業(yè)的比例越高。②從企業(yè)發(fā)展歷史看,有2家企業(yè)成立時間在30年以上,3家位于26—30年之間,屬于老牌企業(yè);分別有17.81%、58.9%的企業(yè)成立年限位于16—25年和6—15年之間,在發(fā)展階段上位于成熟期。由此可見,樣本企業(yè)總體創(chuàng)新合作方式穩(wěn)定,創(chuàng)新網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和空間特征不會受到偶然與突發(fā)事件的影響而出現(xiàn)巨大波動。③從受訪企業(yè)的空間區(qū)位看,樣本企業(yè)位于上海市14個市轄區(qū),集中分布的區(qū)域是市郊的崇明、浦東、青浦和奉賢等區(qū)域,占比達64.71%;靜安、長寧、徐匯、普陀等中心城區(qū)的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)也有所涉及。同時,73家受訪企業(yè)涵蓋了綜合、種業(yè)、水產(chǎn)、蔬菜等10個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類別。我們認為:本次抽樣有效,覆蓋不同規(guī)模、所有制、區(qū)位和經(jīng)營類別的上海農(nóng)業(yè)企業(yè)與上海農(nóng)業(yè)的實際情況相符,代表性較強、結(jié)果可信。

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu):本文聚焦于上海農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校、科研院所、政府、客戶、同行、農(nóng)戶、農(nóng)村合作社等行為主體的創(chuàng)新合作情況(表1):①從網(wǎng)絡構(gòu)成看,上海農(nóng)業(yè)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)伙伴合作的比例遠大于知識伙伴,占比分別為75.31%、24.69%,并集中在與農(nóng)戶及農(nóng)村合作社之間的合作。②在創(chuàng)新空間方面,上海市域范圍內(nèi)的創(chuàng)新合作居于絕對的核心地位,比例達81.08%;本國尺度的創(chuàng)新合作次之,為16.82%;海外合作只是零星地發(fā)生于幾個大型企業(yè),占比僅為2.09%。③創(chuàng)新空間與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)交互后,按重要性排序依次為：本市農(nóng)戶(37.63%)gt;本市農(nóng)業(yè)合作社(15.52%)gt;本市科研院所(7.86%)gt;本國農(nóng)業(yè)合作社(7.86%)gt;本市政府(5.85%)gt;本市大學(4.97%)。

表1 企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴類型概況

4.2 聚類分析

企業(yè)分組概況:本文進一步剖析了同一組團內(nèi)企業(yè)的共性特征,見表2。該研究與Liefner、呂國慶對中國光電子[19]和裝備行業(yè)[20]的研究一致,即企業(yè)規(guī)模越大、成立時間越久,創(chuàng)新層級可能越高。具體特征表現(xiàn)為:①組團一的技術(shù)和創(chuàng)新能級較低,國有企業(yè)數(shù)量較少,基本以小型民營企業(yè)為主;企業(yè)較年輕且處于初級階段,研發(fā)強度與銷售收入略低,產(chǎn)品多依靠價格優(yōu)勢獲得生存空間。②組團二共有26家企業(yè),企業(yè)規(guī)模、成立時間、研發(fā)投入等指標明顯高于組團一。③組團三以國有企業(yè)為主,成立時限較長且規(guī)模較大,多為成熟企業(yè),Ramp;D強度位于5%—10%之間。

表2 不同組團之間的企業(yè)特征

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)差異:一般來說,隨著年齡和經(jīng)驗的逐步積累,企業(yè)創(chuàng)新利益需求的差異將導致網(wǎng)絡構(gòu)建行為和動機發(fā)生變化,帶來不同的網(wǎng)絡構(gòu)成和空間結(jié)構(gòu)。根據(jù)樣本企業(yè)對“不同類型合作伙伴重要性的識別——貴公司與哪種合作伙伴,共同開展農(nóng)業(yè)科技研發(fā)創(chuàng)新活動,請按重要性寫出三種”,本文梳理不同創(chuàng)新能級組團合作伙伴選擇傾向見表3。

表3 不同創(chuàng)新能級企業(yè)的網(wǎng)絡構(gòu)成及空間結(jié)構(gòu)

可以發(fā)現(xiàn):①雖然產(chǎn)業(yè)伙伴的數(shù)量高于知識伙伴,但按照種類的重要性而論,創(chuàng)新能級越高的企業(yè)越傾向于與高校、科研院所等知識伙伴展開合作。即知識伙伴明顯呈現(xiàn)隨著創(chuàng)新能力提高,比例遞增的趨勢。組團三有58.75%的企業(yè)選擇將知識伙伴作為重要的合作對象,這一比例在組團二中為57.75%,組團一則僅為35.29%。由此可見,創(chuàng)新能級較高的成熟性企業(yè)志在開拓新市場、關注基礎研究到最終產(chǎn)品的全過程創(chuàng)新,這樣可幫助企業(yè)獲得技術(shù)權(quán)力并獨享或高度控制全部創(chuàng)新成果,不受價格競爭威脅。②政府在農(nóng)業(yè)方面的支持意味著具有較多的資源傾斜和政策偏好。隨著企業(yè)年齡和創(chuàng)新項目的逐步擴大,企業(yè)經(jīng)驗知識的儲備越來越豐富。從政府角度看,不論是直接提供還是通過研究項目、銀行貸款等間接方式,政府希冀承擔創(chuàng)新項目的企業(yè)應具有一定的規(guī)模和研發(fā)基礎,從而導致資金主要流向以創(chuàng)新能力較高的企業(yè)組團,因此越容易感知到政府的重要性。組團三對政府這一節(jié)點的感知程度達22.13%。③在本地與跨區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)系的對比中可見，創(chuàng)新能級較高的企業(yè)組團三,跨區(qū)域聯(lián)系開始多于本地聯(lián)系。即創(chuàng)新能力較高的企業(yè),可通過與多空間尺度的行為主體建立創(chuàng)新交流通道,避免本地知識的同質(zhì)性，以提升創(chuàng)新績效。

4.3 回歸分析

在進行回歸分析之前,本文通過容差和方差膨脹因子兩個指標對變量進行了多重共線性診斷,結(jié)果顯示回歸分析所選變量不存在共線性問題。本文采用強迫進入法進行回歸:①控制變量進入模型;②自變量進入模型;③交互項進入模型。結(jié)果見表4。

表4 回歸分析結(jié)果

注:***為顯著性水平plt;0.01;**為顯著性水平plt;0.05;*為顯著性水平plt;0.1。

由模型一的分析結(jié)果可見,上海農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力與其規(guī)模(β=0.990)、研發(fā)能力(β=4.417)緊密相連,研發(fā)能力對創(chuàng)新的影響強于企業(yè)規(guī)模。即上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的主體是研發(fā)投入較高和規(guī)模較大的企業(yè),所有制要素和創(chuàng)新之間的聯(lián)系并不顯著。一般來說,創(chuàng)新需要的成本較高,中小企業(yè)和研發(fā)能力較差的初創(chuàng)企業(yè)很難這樣做。

我們將網(wǎng)絡指標、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的指標引入模型二后發(fā)現(xiàn):①網(wǎng)絡構(gòu)成中知識伙伴的回歸系數(shù)為正(β=0.726),產(chǎn)業(yè)伙伴不顯著且為負數(shù)。本文認為，與高校、科研院所等知識伙伴的創(chuàng)新互動合作對上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡績效的提升具有顯著作用,且與產(chǎn)業(yè)伙伴相比,重要性更加突出。②在創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)方面,本市尺度通過檢驗且系數(shù)為負(β=-2.656),由此說明本市合作較多的企業(yè),其創(chuàng)新能力較差,具有較高創(chuàng)新能力的企業(yè)通過融合多尺度的資源來避免近距離知識的同質(zhì)性而具有更高的創(chuàng)新績效。③政府支持的回歸系數(shù)為正(β=0.854)。一般來說,政府Ramp;D投入的區(qū)域創(chuàng)新資源多通過支持產(chǎn)學研合作的方式作用于創(chuàng)新網(wǎng)絡的構(gòu)建,這一過程通過疊加知識伙伴的重要作用對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升作用明顯。

模型三探討了網(wǎng)絡構(gòu)成、空間結(jié)構(gòu)和政府支持之間的交互作用。其中,知識伙伴與政府支持的乘積項為正且具有顯著性(β=0.474)。該合作與政府支持對創(chuàng)新影響的乘積項為負且具有顯著性(β=-0.918),其余變量沒有通過檢驗。由此說明,政府的支持多與產(chǎn)學研合作相關,且受到行政區(qū)邊界的影響。即區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境一般通過影響知識伙伴與本地合作的方式間接表征企業(yè)創(chuàng)新能力的高低,分別正向或反向調(diào)節(jié)與知識合作、本地合作對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。由此進一步說明,多空間尺度合作網(wǎng)絡的構(gòu)建是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的一個重要指標。

5 結(jié)論與展望

通過理論總結(jié)與實證分析,本文主要得出以下結(jié)論:①上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的主體是研發(fā)投入較高和規(guī)模較大的企業(yè),基于與高校、科研院所等知識伙伴的創(chuàng)新互動合作對上海農(nóng)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡績效的提升有顯著的作用,且與產(chǎn)業(yè)伙伴相比,重要性更突出。②不同類型的合作伙伴所涉及的創(chuàng)新重點與形式之間的差異。知識伙伴多涉及基礎性研究,更多地涉及新產(chǎn)品的首次產(chǎn)業(yè)化。由于技術(shù)門檻高,加之技術(shù)研發(fā)“市場失靈”和“組織失靈”的特點,處于發(fā)展初期或成長階段的企業(yè)尚不具備能力開展合作,所以創(chuàng)新能級較高的企業(yè)更易于與大學、研究院所等知識合作伙伴開展創(chuàng)新。③企業(yè)從外部合作伙伴中的獲取直接取決于他們已有的知識存量,成立時間較長的企業(yè)一般經(jīng)驗相對豐富、實用知識儲備較多、吸收能力相對較強，鑒于跨區(qū)域合作的成本相對較高,創(chuàng)新能級和吸收能力較強的企業(yè)才更有可能識別富有成效的合作并吸引潛在的合作者,融合多空間尺度的創(chuàng)新合作。④政府支持多以產(chǎn)學研合作的形式展開，且受到行政區(qū)邊界的影響，即區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境一般通過影響知識伙伴和本地合作的方式間接表征企業(yè)創(chuàng)新能力的高低,分別正向或反向調(diào)節(jié)與知識合作、本地合作對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。上述條件共同發(fā)生作用,使多空間尺度合作網(wǎng)絡的構(gòu)建是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的一個重要指標。

基于上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:①改善農(nóng)業(yè)科技成果共享機制。通過合理的利益分配,調(diào)動各方積極性,形成合力,突破技術(shù)創(chuàng)新、示范推廣和成果應用之間的壁壘。通過輻射帶動和技術(shù)培訓等方式建立產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務網(wǎng)絡,帶動更多的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和職業(yè)農(nóng)民參與體系建設,促進產(chǎn)業(yè)體系形成更大范圍的創(chuàng)新聯(lián)盟。②采取多元化方式,擴大農(nóng)業(yè)創(chuàng)新合作范圍?；诟咝?、科研機構(gòu)與大型公司研發(fā)中心等重要創(chuàng)新節(jié)點,廣泛開展農(nóng)業(yè)科技合作的溝通與聯(lián)絡,充分利用國內(nèi)外科技資源具有獨特的天然優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?開展多種形式的農(nóng)業(yè)科技合作和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化活動,形成緊密性合作、全方位合作。③積極探索農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中心建設。以上海都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中心為技術(shù)源和輻射源,加強農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)、試驗、示范和推廣,與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和中介服務組織聯(lián)接,引導農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化,推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新網(wǎng)絡不斷升級。

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ResearchonEvolutionMechanismofUrbanAgriculturalInnovationNetwork——TakingShanghaiCityasanExample

LIU Gang1,2,ZENG Gang1
(1.The Center for Modern Chinese City Studies,East China Normal University,Shanghai 200062,China;2.Shanghai Academy of Agricultural Science,Shanghai 201403,China)

This paper took Shanghai agriculture as the empirical case and focused on which factors influenced the construction and evolution mechanism of agricultural innovation network in Shanghai.By means of 73 questionnaires,this paper got the following three conclusions:①University and research institute displayed a dominant way on the construction of innovation network,which resulted in the knowledge partner was more important than industry one.②From the side of spatial scale,regional cooperation happened more frequent than local cooperation,but this phenomenon only was obvious to the higher innovation firms,and the multi-scale cooperation in some way was a sign to the innovation performance.③With the respect to innovation environment,the government normally supported the cooperation among the knowledge partners and local actors,and hence indirectly represented the innovation ability.Finally,the research raised some corresponding policy suggestions to optimize and enhance the innovation of Shanghai agriculture industry,which respectively were cultivating the shared mechanism of scientific and technological achievements in agriculture,expanding the scope of the agricultural innovation cooperation while encouraged the regional innovation cooperation,established the institution system to meet the need of agricultural industry.

innovation network;urban agriculture;Shanghai City

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.003

F304.1

A

1005-8141(2017)06-0656-05

2017-04-11；

2017-05-12

國家自然科學基金面上項目(編號:41371147);上海市軟科學研究計劃項目(編號:14692104000)。

及通訊作者簡介：劉剛(1982-),男,吉林省德惠人,助理研究員,主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新。